尧图网页设计 
1. 为什么 ModelArts 里的 Codex 总是登录不上先说清楚这篇要解决什么。Codex 是 OpenAI 出的编码代理工具既能当 VS Code 插件用也能在终端里跑 CLIModelArts 是华为云的 AI 开发平台Notebook 实例本质上是一台远程 Linux 容器你通过 VS Code Remote-SSH 连上去写代码。把这两个东西凑一起问题就来了Codex 的登录链路默认要在本机浏览器里完成 OAuth 回调而 ModelArts 容器里既没有浏览器回调端口也回不来于是你会看到一堆看似无关的报错——Port 127.0.0.1:1455 is already in use、403 Forbidden、EROFS: read-only file system、Could not resolve hostname甚至登录明明成功了插件还是转圈。这篇适合谁正在用 VS Code 远程连 ModelArts Notebook、想在里面跑 Codex CLI 或插件的开发者已经被 auth.json、Base URL、代理环境变量绕晕的人以及想把「本机登录 远端复用凭据」这套流程固定下来的团队。核心检索词就是 Codex 登录配置、auth.json 改写、VS Code 远程 ModelArts 接入。我踩过的坑是一开始以为登录失败是网络问题折腾了半天代理最后发现根因是旧版 Codex CLI 的openai_base_url被某个自定义地址覆盖了请求根本没发到该去的地方。所以这篇不按「先装再登」的常规顺序讲而是按「登录链路 → 凭据落地 → 请求验证」的真实排障顺序来每一步都给可复制的命令和配置。整条链路可以拆成四段本机完成 Codex 登录拿到auth.json把凭据同步到 ModelArts 容器在容器里把 Codex 的 Base URL 指向统一网关最后用一次成功请求和一次 401 对照确认配置真的生效。下面逐段展开。2. TaoToken 前置统一 Key 与 Base URL 怎么准备在动手改auth.json之前得先有一个稳定的请求出口。Codex CLI 和插件默认打的是 OpenAI 官方端点但在 ModelArts 这种受限网络环境里直连经常不稳定而且多环境本机、容器、CI各配一套 Key 很难管理。TaoToken 在这里的角色就是一个统一的 API 网关你拿一个 Key配一个 Base URL本机和远端都用同一套省得每个环境单独折腾。先注册并拿到 Key。打开官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 完成账号注册后进入控制台。控制台地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 在里面可以创建 API Key。Key 的创建入口在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 点新建复制出来的一串就是后面要填进配置的凭据。注意 Key 只在创建时完整显示一次先存到密码管理器里。Base URL 统一用https://taotoken.net/api这个地址不加任何查询参数直接作为 OpenAI 兼容端点使用。也就是说凡是支持自定义base_url的工具填这个就行。Codex CLI 读的是~/.codex/config.toml里的openai_base_urlVS Code 插件则走它自己的设置项两边指向同一个地址。模型 ID 这块要留意Codex 场景下常用的模型标识需要和你账号里可用的模型对齐填错会直接报模型不存在。你可以在模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 先手动发一条消息确认当前 Key 能正常调用、返回正常再去配 CLI。这一步能帮你把「Key 无效」和「配置写错」两类问题提前分开。如果你打算长期在 ModelArts 里跑编码代理、做多轮 Agent 任务可以考虑 Coding Plan入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 它更适合高频调用场景。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 遇到参数细节可以对照查。这里要强调一个原则TaoToken 是请求出口不是编辑器替代品也不是让你绕过什么限制。它的价值在于把多环境的凭据收敛成一套让本机登录、容器复用、插件调用走同一条链路排障时只需要盯一个 Base URL 和一个 Key。3. 可复制配置auth.json 与 config.toml 落地这一节是全文的核心所有片段都可以直接复制。先明确两个文件的职责~/.codex/auth.json存的是登录凭据token 之类~/.codex/config.toml存的是行为配置Base URL、模型、审批策略。很多人登录失败是因为只改了其中一个或者两个文件里的地址不一致。先看config.toml。在 ModelArts 容器里执行mkdir -p ~/.codex cat ~/.codex/config.toml EOF model gpt-5-codex openai_base_url https://taotoken.net/api [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api wire_api responses [profiles.default] model_provider taotoken approval_policy on-request EOF这里openai_base_url是关键它决定了请求发往哪里。之前那个「请求被发到https://api.mczbc.cn/v1/responses」的问题就是某个环境变量或旧配置覆盖了这个字段。所以写完一定要回头确认文件里没有残留的自定义地址。再看auth.json。它的结构大致如下OPENAI_API_KEY字段填你在控制台创建的 Key{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, tokens: { access_token: , refresh_token: }, last_refresh: 2025-01-01T00:00:00Z }如果你是在本机已经用codex login登录成功、想把凭据复用到远端那就不要手写这个文件而是直接复制本机生成的auth.json。本机路径在 Windows 下是C:\Users\你的用户名\.codex\auth.json复制命令scp -F C:\Users\你的用户名\.ssh\config-modelarts ^ %USERPROFILE%\.codex\auth.json ^ ModelArts-notebook:~/.codex/auth.json注意-F参数指定了 SSH 配置文件否则 PowerShell 里的scp只会读默认的config就会出现Could not resolve hostname。远端目录要先建好ssh -F C:\Users\你的用户名\.ssh\config-modelarts ModelArts-notebook mkdir -p ~/.codexVS Code 插件这边如果你用的是 Remote-SSH 连 ModelArts插件设置里同样要填 Base URL 和 Key。打开设置搜索codex把 API Base 填成https://taotoken.net/apiKey 填同一个。插件和 CLI 共用一套凭据时最省事的做法就是让插件读~/.codex/auth.json避免两处 Key 不一致。还有一个容易忽略的点ModelArts 容器的全局 npm 目录是只读的npm install -g openai/codex会报EROFS: read-only file system。改成装到用户目录mkdir -p ~/.local/codex npm install -g openai/codex --prefix ~/.local/codex export PATH$HOME/.local/codex/bin:$PATH codex --version要让 PATH 永久生效追加到~/.bashrcecho export PATH$HOME/.local/codex/bin:$PATH ~/.bashrc source ~/.bashrc到这里三件套就齐了Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 是控制台创建的那串Model ID 是gpt-5-codex按你账号实际可用的填。三者缺一请求都会失败。4. 验证请求一次成功与一次 401 对照配置写完不能只看文件得用真实请求验证。先做一次正向验证确认链路通。在 ModelArts 容器里执行codex exec print hello --model gpt-5-codex如果配置正确你会看到 Codex 正常返回内容终端里没有报错。这一步成功说明Base URL 可达、Key 有效、模型 ID 正确、auth.json被正确读取。再做一次反向对照故意把 Key 改错观察报错长什么样。把auth.json里的OPENAI_API_KEY临时改成sk-invalid再跑一次同样的命令你会看到类似401 Unauthorized {error:{message:Invalid API key provided,type:invalid_request_error}}这个 401 就是「Key 无效」的标准形态。记住它的样子以后遇到 401 就不用怀疑网络直接查 Key。反过来如果你看到的是local proxy failed或连接超时那才是网络层问题要去查代理环境变量。还有一种报错是reading choices相关的解析失败通常出现在响应格式和预期不符时多半是 Base URL 指错了端点或者wire_api配成了不匹配的值。这时候回到config.toml确认wire_api responses和base_url是否一致。验证通过后建议把这次成功的命令和输出记下来作为基线。以后环境变动换实例、重装、改配置后先跑这条基线命令能快速判断是环境问题还是配置问题。如果你更习惯图形化验证可以打开模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 用同一个 Key 发一条消息。网页能通、CLI 不通问题就在 CLI 配置两边都不通问题在 Key 或账号。这个二分法能省很多时间。5. 常见报错排查401、proxy failed、OAuth 逐个拆这一节按真实报错对照每条都给定位思路。401 Unauthorized / Invalid API keyKey 错了、过期了或者auth.json没被读到。先确认文件路径是~/.codex/auth.json权限是当前用户可读。再确认 Key 没有多余空格或换行。如果本机登录成功、远端复制后 401检查复制时有没有把文件内容截断。local proxy failed / connection refused请求根本没出去。ModelArts 容器默认会带HTTP_PROXYhttp://proxy-notebook.modelarts.com:8083这类环境变量它会覆盖你的设置。先看当前环境env | grep -i proxy如果显示的是平台自带代理而你想走自己的链路需要显式切换unset http_proxy https_proxy HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY all_proxy export HTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:10240 export HTTP_PROXYhttp://127.0.0.1:10240注意 VS Code 设置里的Http: Proxy只作用于 VS Code 自身的网络请求不会自动覆盖远端终端里的curl、npm、codex。这是很多人以为「设了代理却没生效」的原因。OAuth 回调失败 / Port 1455 already in use本机codex login默认起一个本地回调端口被占用就登不上。改用设备码登录codex logout codex login --device-auth设备码登录不依赖本地端口适合容器和远程场景。如果远端执行codex login --device-auth返回 403说明远端这条登录路径不可用那就回到「本机登录 复制 auth.json」的方案。EROFS: read-only file system前面提过全局 npm 目录只读改用--prefix ~/.local/codex装到用户目录。Could not resolve hostnamessh/scp没读到你的自定义 SSH 配置。加-F指定配置文件路径或者把 Host 写进默认config。codex: command not found~/.codex目录存在不代表 CLI 装好了。~/.codex是配置目录可执行文件在~/.local/codex/bin/codex。用find ~/.local -name codex确认位置再把 bin 目录加进 PATH。排查时有个通用顺序先看报错类型401 是凭据proxy failed 是网络EROFS 是权限再定位到对应文件或环境变量最后用一条最小命令验证。不要一上来就重装多数问题改一行配置就能解决。6. 把配置固定下来多环境复用与后续接入配置能跑通只是第一步真正省心的是把它固定成可复用的流程。我的做法是本机保留一份登录好的auth.json作为母版每次新建 ModelArts 实例后用一条脚本把凭据和配置同步过去。同步脚本大致长这样#!/bin/bash HOSTModelArts-notebook SSH_CONFC:/Users/你的用户名/.ssh/config-modelarts ssh -F $SSH_CONF $HOST mkdir -p ~/.codex ~/.local/codex scp -F $SSH_CONF ~/.codex/auth.json $HOST:~/.codex/auth.json scp -F $SSH_CONF ~/.codex/config.toml $HOST:~/.codex/config.toml ssh -F $SSH_CONF $HOST grep -q .local/codex/bin ~/.bashrc || echo export PATH\\$HOME/.local/codex/bin:\$PATH\ ~/.bashrc这样每次换实例跑一遍脚本Codex 就能直接用。Key 轮换时也只需要更新本机母版再同步一次。VS Code 这边如果你同时用新版和旧版比如旧版专门连 ModelArts 以兼容老系统的 libstdc记得给旧版单独指定 SSH 配置文件避免两个实例互相覆盖{ remote.SSH.configFile: C:\\Users\\你的用户名\\.ssh\\config-modelarts }新版继续用默认config两边互不干扰。后续如果你要接更多工具比如 Cline、Codex 的 MCP 配置或者 Claude Code 这类同样支持自定义端点的工具思路是一样的Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 用同一个Model ID 按工具要求填。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 有各工具的配置示例遇到字段不确定就对照查。需要新建或轮换 Key 时回到 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 操作。最后留一个实用习惯每次改完配置先跑codex exec print hello这条最小命令通过了再干正事。它能在几秒内告诉你凭据、网络、模型三件事是否都正常比等到写代码写到一半报错再回头查要高效得多。 Codex 在 VS Code + ModelArts 场景下的登录与配置总结：把 auth.json 改到 TaoToken
1. 为什么 ModelArts 里的 Codex 总是登录不上先说清楚这篇要解决什么。Codex 是 OpenAI 出的编码代理工具既能当 VS Code 插件用也能在终端里跑 CLIModelArts 是华为云的 AI 开发平台Notebook 实例本质上是一台远程 Linux 容器你通过 VS Code Remote-SSH 连上去写代码。把这两个东西凑一起问题就来了Codex 的登录链路默认要在本机浏览器里完成 OAuth 回调而 ModelArts 容器里既没有浏览器回调端口也回不来于是你会看到一堆看似无关的报错——Port 127.0.0.1:1455 is already in use、403 Forbidden、EROFS: read-only file system、Could not resolve hostname甚至登录明明成功了插件还是转圈。这篇适合谁正在用 VS Code 远程连 ModelArts Notebook、想在里面跑 Codex CLI 或插件的开发者已经被 auth.json、Base URL、代理环境变量绕晕的人以及想把「本机登录 远端复用凭据」这套流程固定下来的团队。核心检索词就是 Codex 登录配置、auth.json 改写、VS Code 远程 ModelArts 接入。我踩过的坑是一开始以为登录失败是网络问题折腾了半天代理最后发现根因是旧版 Codex CLI 的openai_base_url被某个自定义地址覆盖了请求根本没发到该去的地方。所以这篇不按「先装再登」的常规顺序讲而是按「登录链路 → 凭据落地 → 请求验证」的真实排障顺序来每一步都给可复制的命令和配置。整条链路可以拆成四段本机完成 Codex 登录拿到auth.json把凭据同步到 ModelArts 容器在容器里把 Codex 的 Base URL 指向统一网关最后用一次成功请求和一次 401 对照确认配置真的生效。下面逐段展开。2. TaoToken 前置统一 Key 与 Base URL 怎么准备在动手改auth.json之前得先有一个稳定的请求出口。Codex CLI 和插件默认打的是 OpenAI 官方端点但在 ModelArts 这种受限网络环境里直连经常不稳定而且多环境本机、容器、CI各配一套 Key 很难管理。TaoToken 在这里的角色就是一个统一的 API 网关你拿一个 Key配一个 Base URL本机和远端都用同一套省得每个环境单独折腾。先注册并拿到 Key。打开官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 完成账号注册后进入控制台。控制台地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 在里面可以创建 API Key。Key 的创建入口在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 点新建复制出来的一串就是后面要填进配置的凭据。注意 Key 只在创建时完整显示一次先存到密码管理器里。Base URL 统一用https://taotoken.net/api这个地址不加任何查询参数直接作为 OpenAI 兼容端点使用。也就是说凡是支持自定义base_url的工具填这个就行。Codex CLI 读的是~/.codex/config.toml里的openai_base_urlVS Code 插件则走它自己的设置项两边指向同一个地址。模型 ID 这块要留意Codex 场景下常用的模型标识需要和你账号里可用的模型对齐填错会直接报模型不存在。你可以在模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 先手动发一条消息确认当前 Key 能正常调用、返回正常再去配 CLI。这一步能帮你把「Key 无效」和「配置写错」两类问题提前分开。如果你打算长期在 ModelArts 里跑编码代理、做多轮 Agent 任务可以考虑 Coding Plan入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 它更适合高频调用场景。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 遇到参数细节可以对照查。这里要强调一个原则TaoToken 是请求出口不是编辑器替代品也不是让你绕过什么限制。它的价值在于把多环境的凭据收敛成一套让本机登录、容器复用、插件调用走同一条链路排障时只需要盯一个 Base URL 和一个 Key。3. 可复制配置auth.json 与 config.toml 落地这一节是全文的核心所有片段都可以直接复制。先明确两个文件的职责~/.codex/auth.json存的是登录凭据token 之类~/.codex/config.toml存的是行为配置Base URL、模型、审批策略。很多人登录失败是因为只改了其中一个或者两个文件里的地址不一致。先看config.toml。在 ModelArts 容器里执行mkdir -p ~/.codex cat ~/.codex/config.toml EOF model gpt-5-codex openai_base_url https://taotoken.net/api [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api wire_api responses [profiles.default] model_provider taotoken approval_policy on-request EOF这里openai_base_url是关键它决定了请求发往哪里。之前那个「请求被发到https://api.mczbc.cn/v1/responses」的问题就是某个环境变量或旧配置覆盖了这个字段。所以写完一定要回头确认文件里没有残留的自定义地址。再看auth.json。它的结构大致如下OPENAI_API_KEY字段填你在控制台创建的 Key{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, tokens: { access_token: , refresh_token: }, last_refresh: 2025-01-01T00:00:00Z }如果你是在本机已经用codex login登录成功、想把凭据复用到远端那就不要手写这个文件而是直接复制本机生成的auth.json。本机路径在 Windows 下是C:\Users\你的用户名\.codex\auth.json复制命令scp -F C:\Users\你的用户名\.ssh\config-modelarts ^ %USERPROFILE%\.codex\auth.json ^ ModelArts-notebook:~/.codex/auth.json注意-F参数指定了 SSH 配置文件否则 PowerShell 里的scp只会读默认的config就会出现Could not resolve hostname。远端目录要先建好ssh -F C:\Users\你的用户名\.ssh\config-modelarts ModelArts-notebook mkdir -p ~/.codexVS Code 插件这边如果你用的是 Remote-SSH 连 ModelArts插件设置里同样要填 Base URL 和 Key。打开设置搜索codex把 API Base 填成https://taotoken.net/apiKey 填同一个。插件和 CLI 共用一套凭据时最省事的做法就是让插件读~/.codex/auth.json避免两处 Key 不一致。还有一个容易忽略的点ModelArts 容器的全局 npm 目录是只读的npm install -g openai/codex会报EROFS: read-only file system。改成装到用户目录mkdir -p ~/.local/codex npm install -g openai/codex --prefix ~/.local/codex export PATH$HOME/.local/codex/bin:$PATH codex --version要让 PATH 永久生效追加到~/.bashrcecho export PATH$HOME/.local/codex/bin:$PATH ~/.bashrc source ~/.bashrc到这里三件套就齐了Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 是控制台创建的那串Model ID 是gpt-5-codex按你账号实际可用的填。三者缺一请求都会失败。4. 验证请求一次成功与一次 401 对照配置写完不能只看文件得用真实请求验证。先做一次正向验证确认链路通。在 ModelArts 容器里执行codex exec print hello --model gpt-5-codex如果配置正确你会看到 Codex 正常返回内容终端里没有报错。这一步成功说明Base URL 可达、Key 有效、模型 ID 正确、auth.json被正确读取。再做一次反向对照故意把 Key 改错观察报错长什么样。把auth.json里的OPENAI_API_KEY临时改成sk-invalid再跑一次同样的命令你会看到类似401 Unauthorized {error:{message:Invalid API key provided,type:invalid_request_error}}这个 401 就是「Key 无效」的标准形态。记住它的样子以后遇到 401 就不用怀疑网络直接查 Key。反过来如果你看到的是local proxy failed或连接超时那才是网络层问题要去查代理环境变量。还有一种报错是reading choices相关的解析失败通常出现在响应格式和预期不符时多半是 Base URL 指错了端点或者wire_api配成了不匹配的值。这时候回到config.toml确认wire_api responses和base_url是否一致。验证通过后建议把这次成功的命令和输出记下来作为基线。以后环境变动换实例、重装、改配置后先跑这条基线命令能快速判断是环境问题还是配置问题。如果你更习惯图形化验证可以打开模型对话页面 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 用同一个 Key 发一条消息。网页能通、CLI 不通问题就在 CLI 配置两边都不通问题在 Key 或账号。这个二分法能省很多时间。5. 常见报错排查401、proxy failed、OAuth 逐个拆这一节按真实报错对照每条都给定位思路。401 Unauthorized / Invalid API keyKey 错了、过期了或者auth.json没被读到。先确认文件路径是~/.codex/auth.json权限是当前用户可读。再确认 Key 没有多余空格或换行。如果本机登录成功、远端复制后 401检查复制时有没有把文件内容截断。local proxy failed / connection refused请求根本没出去。ModelArts 容器默认会带HTTP_PROXYhttp://proxy-notebook.modelarts.com:8083这类环境变量它会覆盖你的设置。先看当前环境env | grep -i proxy如果显示的是平台自带代理而你想走自己的链路需要显式切换unset http_proxy https_proxy HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY all_proxy export HTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:10240 export HTTP_PROXYhttp://127.0.0.1:10240注意 VS Code 设置里的Http: Proxy只作用于 VS Code 自身的网络请求不会自动覆盖远端终端里的curl、npm、codex。这是很多人以为「设了代理却没生效」的原因。OAuth 回调失败 / Port 1455 already in use本机codex login默认起一个本地回调端口被占用就登不上。改用设备码登录codex logout codex login --device-auth设备码登录不依赖本地端口适合容器和远程场景。如果远端执行codex login --device-auth返回 403说明远端这条登录路径不可用那就回到「本机登录 复制 auth.json」的方案。EROFS: read-only file system前面提过全局 npm 目录只读改用--prefix ~/.local/codex装到用户目录。Could not resolve hostnamessh/scp没读到你的自定义 SSH 配置。加-F指定配置文件路径或者把 Host 写进默认config。codex: command not found~/.codex目录存在不代表 CLI 装好了。~/.codex是配置目录可执行文件在~/.local/codex/bin/codex。用find ~/.local -name codex确认位置再把 bin 目录加进 PATH。排查时有个通用顺序先看报错类型401 是凭据proxy failed 是网络EROFS 是权限再定位到对应文件或环境变量最后用一条最小命令验证。不要一上来就重装多数问题改一行配置就能解决。6. 把配置固定下来多环境复用与后续接入配置能跑通只是第一步真正省心的是把它固定成可复用的流程。我的做法是本机保留一份登录好的auth.json作为母版每次新建 ModelArts 实例后用一条脚本把凭据和配置同步过去。同步脚本大致长这样#!/bin/bash HOSTModelArts-notebook SSH_CONFC:/Users/你的用户名/.ssh/config-modelarts ssh -F $SSH_CONF $HOST mkdir -p ~/.codex ~/.local/codex scp -F $SSH_CONF ~/.codex/auth.json $HOST:~/.codex/auth.json scp -F $SSH_CONF ~/.codex/config.toml $HOST:~/.codex/config.toml ssh -F $SSH_CONF $HOST grep -q .local/codex/bin ~/.bashrc || echo export PATH\\$HOME/.local/codex/bin:\$PATH\ ~/.bashrc这样每次换实例跑一遍脚本Codex 就能直接用。Key 轮换时也只需要更新本机母版再同步一次。VS Code 这边如果你同时用新版和旧版比如旧版专门连 ModelArts 以兼容老系统的 libstdc记得给旧版单独指定 SSH 配置文件避免两个实例互相覆盖{ remote.SSH.configFile: C:\\Users\\你的用户名\\.ssh\\config-modelarts }新版继续用默认config两边互不干扰。后续如果你要接更多工具比如 Cline、Codex 的 MCP 配置或者 Claude Code 这类同样支持自定义端点的工具思路是一样的Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 用同一个Model ID 按工具要求填。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 有各工具的配置示例遇到字段不确定就对照查。需要新建或轮换 Key 时回到 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 操作。最后留一个实用习惯每次改完配置先跑codex exec print hello这条最小命令通过了再干正事。它能在几秒内告诉你凭据、网络、模型三件事是否都正常比等到写代码写到一半报错再回头查要高效得多。