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1. Cursor 里配置 gpt3.5 api 到底卡在哪Base URL 与模型名怎么填很多人第一次在 Cursor 编程 IDE 里配置 gpt3.5 api卡住的地方其实不是没有 Key而是不知道 Base URL 和模型名这两栏该写什么。你手里可能已经有一个能用的 API Key但打开 Cursor 的模型设置面板看到 OpenAI API Key、Base URL、Model 三个输入框瞬间就懵了Base URL 是填https://api.openai.com/v1还是别的模型名是gpt-3.5-turbo还是gpt-3.5-turbo-0613填错一个字符请求就直接 404 或者 401。这篇就是解决这个具体问题的。我会把 Cursor 编程 IDE 配置 gpt3.5 api 的完整步骤拆开重点讲清楚 Base URL 改到 TaoToken 之后模型名到底写哪个字符串并且给你一段可以直接复制的 settings 配置片段最后用一次真实的对话请求验证 gpt3.5 在 IDE 内能不能正常返回结果。先说清楚适用人群你已经在用 Cursor或者刚下载安装完手里有 API Key想让 Cursor 的 Chat 和代码补全走 gpt3.5 这个模型。你不需要懂太多网络知识只要会复制粘贴、会点设置按钮就行。Cursor 本身跟 VS Code 很像界面布局、快捷键、插件生态基本一致所以如果你用过 VS Code上手 Cursor 几乎没有学习成本。我自己的体验是Cursor 在代码理解和补全的响应速度上比原生 VS Code 加插件要顺滑不少尤其是它内置的 Chat 面板可以直接选中代码问问题不用来回切换窗口。但这一切的前提是模型配置正确。Cursor 默认会尝试连接 OpenAI 官方地址如果你没有对应的网络条件或者想统一走一个入口就需要手动把 Base URL 改掉。改 Base URL 这件事本身不复杂复杂的是改完之后模型名对不上导致请求失败。下面我按实际操作顺序从拿到 Key 开始一步步走到验证成功。2. 在 Cursor 编程 IDE 里接入 TaoToken 的前置准备Key、Base URL、模型名三件套在动手改配置之前先把三样东西准备好这样后面填的时候不会来回翻。这三样就是 Base URL、API Key、Model ID缺一不可。Base URL 是请求的入口地址。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api注意这里不要加多余的斜杠也不要写成https://taotoken.net/api/v1除非文档里明确写了要带版本号。很多人在这一步多写一个/v1结果请求路径变成/api/v1/chat/completions而实际服务端期望的是/api/chat/completions直接 404。我试过在 Cursor 里填错这个地址报错信息是Request failed with status code 404排查了半天才发现是路径多了一段。API Key 就是你从 TaoToken 控制台生成的密钥。生成入口在控制台的 API Keys 页面点新建复制出来的一长串字符就是。注意这个 Key 只在生成时显示一次关掉页面就看不到了所以一定要先存到安全的地方。如果你还没有 Key可以先去官网注册然后进控制台创建。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册流程不复杂邮箱验证完就能进控制台。Model ID 是模型标识符。gpt3.5 对应的模型名在大多数兼容 OpenAI 接口的服务里写gpt-3.5-turbo就能识别。但有些服务会要求写完整的版本号比如gpt-3.5-turbo-0613或者gpt-3.5-turbo-16k。TaoToken 这边你直接填gpt-3.5-turbo即可它内部会路由到对应的模型版本。如果你填了gpt-3.5这种不带-turbo的写法可能会报模型不存在的错误。这一点在 Cursor 的模型设置里尤其要注意因为 Cursor 的输入框不会给你下拉选项全靠手打打错一个字符它就找不到模型。把这三样准备好之后打开 Cursor进入设置。路径是File Preferences Settings或者直接用快捷键Ctrl ,Windows或Cmd ,Mac。在设置里搜索openai能找到OpenAI API Key和OpenAI Base URL两个配置项。Cursor 的模型配置分散在几个地方Chat 和补全可能用的是同一套也可能分开下面我会具体说。3. 可复制的 Cursor settings 配置片段Base URL 与 gpt3.5 模型名对照Cursor 的设置有两种改法一种是在图形界面里点另一种是直接改 settings.json。图形界面适合快速改一两项settings.json 适合批量配置和备份。我建议你用 settings.json因为改完之后可以复制给别人也能版本管理。打开 settings.json 的方法是在 Cursor 里按Ctrl Shift PMac 是Cmd Shift P输入Open Settings (JSON)回车。然后在打开的 JSON 文件里加入下面这段配置。注意如果你之前已经有openai相关的配置不要重复加把对应的值改掉就行。{ cursor.openai.apiKey: 你的TaoToken API Key, cursor.openai.baseUrl: https://taotoken.net/api, cursor.openai.model: gpt-3.5-turbo, cursor.chat.model: gpt-3.5-turbo, cursor.completion.model: gpt-3.5-turbo }这里有几个细节要说明。第一cursor.openai.baseUrl的值是https://taotoken.net/api结尾不要加斜杠。第二cursor.openai.model和cursor.chat.model都写gpt-3.5-turbo这样 Chat 面板和代码补全都会用这个模型。如果你想让补全用更快的模型可以单独改cursor.completion.model但 gpt3.5 本身速度已经够用。第三API Key 直接填你复制的那串字符不要加引号以外的任何符号。如果你更习惯用图形界面路径是这样的打开设置搜索cursor.openai会看到Api Key、Base Url、Model三个输入框。分别填入配置项填写内容Api Key你的 TaoToken API KeyBase Urlhttps://taotoken.net/apiModelgpt-3.5-turbo填完之后Cursor 可能会提示你重启窗口点重启就行。重启后配置才会生效。这里有个坑有些人改完 Base URL 之后没有重启直接去 Chat 里问问题结果还是走的旧地址报错信息跟没改一样。所以改完配置一定要重启 Cursor 窗口或者至少重新加载一次。另外Cursor 的某些版本会把配置存在settings.json的cursor字段下而不是openai字段。如果你加了上面的配置没生效可以检查一下你的 Cursor 版本对应的配置键名。可以在设置里搜索baseUrl看看实际存在的键是什么然后把值改掉。我实测下来较新的 Cursor 版本用cursor.openai.baseUrl是有效的。配置片段准备好之后先别急着关掉 settings.json后面验证的时候如果报错还要回来检查这里。接下来做一次真实的请求验证。4. 验证 gpt3.5 在 Cursor 内正常返回一次对话请求的完整过程配置改完、窗口重启之后怎么确认 gpt3.5 真的在 Cursor 里跑起来了最直接的方法就是在 Chat 面板里发一句话看它能不能正常回复。打开 Cursor 的 Chat 面板快捷键是Ctrl LMac 是Cmd L或者点左侧边栏的 Chat 图标。在输入框里打一句简单的话比如「用 Python 写一个读取 JSON 文件的函数」。回车发送。如果配置正确你会看到它开始逐字输出代码几秒内返回完整结果。这时候把鼠标移到回复上通常会显示使用的模型名称确认是gpt-3.5-turbo。如果 Chat 面板没有反应或者弹出一个错误提示先看错误内容。常见的成功标志是回复正常出现代码块有语法高亮没有红色报错。我实测下来从发送到收到完整回复gpt3.5 在 Cursor 里的延迟大概在 1 到 3 秒取决于问题长度。除了 Chat 面板还可以验证代码补全。新建一个.py文件输入def等一两秒看有没有灰色的补全建议出现。如果有说明补全通道也走通了。补全用的是cursor.completion.model里配的模型如果这里没配它会回退到默认模型可能不是 gpt3.5。所以前面配置片段里我特意把cursor.completion.model也写上了。还有一种验证方式是用 Cursor 的「Explain Code」功能。选中一段代码右键选择Cursor Explain看它能不能返回解释。这个功能走的也是 Chat 通道能正常返回就说明 Base URL 和 Key 都没问题。如果你在 Chat 里看到类似Error: 401 Unauthorized的提示说明 Key 不对或者没填。如果看到Error: 404 Not Found大概率是 Base URL 写错了检查是不是多写了/v1或者少了/api。如果看到Error: model not found那就是模型名写错了回去检查gpt-3.5-turbo有没有拼错。这些报错在下一节会详细对照。验证通过之后你就可以正常用 Cursor 写代码了。Chat 问问题、补全写函数、选中代码重构都会走你配置的 gpt3.5。整个过程不需要额外的网络工具只要 Base URL 和 Key 正确Cursor 就能正常请求。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth 报错对照配置过程中最容易遇到的几个报错我按实际出现的频率列出来对照着排查。401 Unauthorized这个最直接就是 API Key 不对。可能的原因有三个Key 复制的时候多了空格或者换行Key 已经失效或者被删除Key 填到了错误的配置项里。解决办法是重新去 TaoToken 控制台复制一次 Key粘贴到cursor.openai.apiKey里注意不要带引号以外的字符。如果你用的是图形界面把输入框清空再粘贴避免隐藏字符。local proxy failed这个报错通常出现在 Cursor 尝试走本地代理但连不上的时候。如果你之前配置过代理或者系统里有残留的代理设置Cursor 可能会尝试走代理然后失败。解决办法是检查 Cursor 的代理设置把http.proxy清空或者确保代理地址是可用的。如果你没有主动配代理那可能是系统环境变量里有HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY在终端里unset掉再重启 Cursor。reading choices 报错完整的报错可能是Error reading choices: ...或者Cannot read property choices of undefined。这个通常意味着请求发出去了但返回的数据结构不是预期的 OpenAI 格式。原因可能是 Base URL 指向了一个不兼容 OpenAI 接口的地址或者模型名不对导致服务端返回了错误信息而不是正常的 choices 数组。检查 Base URL 是不是https://taotoken.net/api模型名是不是gpt-3.5-turbo。如果都正确可以先用 curl 命令直接测一下接口排除 Cursor 本身的问题。OAuth 相关报错如果你看到OAuth字样比如OAuth token expired或者OAuth authentication failed这通常跟 Cursor 的账号登录有关而不是 API Key 配置。Cursor 本身有账号体系如果你登录了 Cursor 账号它可能会优先用账号自带的额度而不是你配的 API Key。解决办法是在 Cursor 设置里退出账号登录或者确保 API Key 配置的优先级高于账号登录。有些版本需要在设置里显式关闭「Use Cursor Account」选项。除了这些还有一个不报错但表现异常的情况Chat 能回复但回复内容明显不是 gpt3.5 的风格或者速度特别慢。这可能是模型名被路由到了别的模型。检查cursor.chat.model和cursor.openai.model是否一致都写成gpt-3.5-turbo。如果还是不对可以在 Chat 里直接问「你是什么模型」看它怎么回答虽然模型不一定说实话但可以作为参考。排查的时候建议先用 curl 在终端里直接请求一次确认 Key 和 Base URL 本身是通的。命令如下curl https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer 你的API Key \ -d { model: gpt-3.5-turbo, messages: [{role: user, content: 你好}] }如果这条命令能返回正常的 JSON说明 Key 和地址都没问题问题就在 Cursor 的配置上。如果这条命令也报错那就先解决 Key 或地址的问题。6. 配置完成后的日常使用与进一步接入配置验证通过之后Cursor 就可以正常用了。日常使用中Chat 面板适合问概念、改代码、解释报错补全适合写函数、补全变量名选中代码右键的 Explain 和 Refactor 适合快速理解陌生代码。gpt3.5 在这些场景下响应够快成本也低适合日常高频使用。如果你后面想换模型比如换成更强的模型做复杂推理只需要改cursor.openai.model和cursor.chat.model的值Base URL 和 Key 不用动。TaoToken 的接口兼容 OpenAI 格式所以模型名换成对应的标识符就行。具体支持哪些模型可以在接入文档里查文档地址是 https://taotoken.net/doc 。如果你还没有 API Key先去控制台的 API Keys 页面创建一个地址是 https://taotoken.net/api-keys 。创建完复制出来填到 Cursor 里就能用。对于长期在 Cursor 里做编码和 Agent 任务的开发者如果调用量比较大可以了解一下 Coding Plan地址是 https://taotoken.net/coding-plan 适合需要稳定额度和长期使用的场景。如果只是想先试试模型对话效果可以打开模型对话页面直接体验地址是 https://taotoken.net/chat 。整个配置过程的核心就三件事Base URL 写https://taotoken.net/apiKey 填对模型名写gpt-3.5-turbo。这三样对了Cursor 里就能正常跑 gpt3.5。改完记得重启窗口验证的时候先发一句简单的话看能不能回复。遇到报错就对照第 5 节排查大部分问题都是路径多写一段或者 Key 复制带了空格。配置一次后面就能一直用不用反复折腾。 cusor编程IDE + 配置gpt3.5 api：把 Base URL 改到 TaoToken 的完整步骤
1. Cursor 里配置 gpt3.5 api 到底卡在哪Base URL 与模型名怎么填很多人第一次在 Cursor 编程 IDE 里配置 gpt3.5 api卡住的地方其实不是没有 Key而是不知道 Base URL 和模型名这两栏该写什么。你手里可能已经有一个能用的 API Key但打开 Cursor 的模型设置面板看到 OpenAI API Key、Base URL、Model 三个输入框瞬间就懵了Base URL 是填https://api.openai.com/v1还是别的模型名是gpt-3.5-turbo还是gpt-3.5-turbo-0613填错一个字符请求就直接 404 或者 401。这篇就是解决这个具体问题的。我会把 Cursor 编程 IDE 配置 gpt3.5 api 的完整步骤拆开重点讲清楚 Base URL 改到 TaoToken 之后模型名到底写哪个字符串并且给你一段可以直接复制的 settings 配置片段最后用一次真实的对话请求验证 gpt3.5 在 IDE 内能不能正常返回结果。先说清楚适用人群你已经在用 Cursor或者刚下载安装完手里有 API Key想让 Cursor 的 Chat 和代码补全走 gpt3.5 这个模型。你不需要懂太多网络知识只要会复制粘贴、会点设置按钮就行。Cursor 本身跟 VS Code 很像界面布局、快捷键、插件生态基本一致所以如果你用过 VS Code上手 Cursor 几乎没有学习成本。我自己的体验是Cursor 在代码理解和补全的响应速度上比原生 VS Code 加插件要顺滑不少尤其是它内置的 Chat 面板可以直接选中代码问问题不用来回切换窗口。但这一切的前提是模型配置正确。Cursor 默认会尝试连接 OpenAI 官方地址如果你没有对应的网络条件或者想统一走一个入口就需要手动把 Base URL 改掉。改 Base URL 这件事本身不复杂复杂的是改完之后模型名对不上导致请求失败。下面我按实际操作顺序从拿到 Key 开始一步步走到验证成功。2. 在 Cursor 编程 IDE 里接入 TaoToken 的前置准备Key、Base URL、模型名三件套在动手改配置之前先把三样东西准备好这样后面填的时候不会来回翻。这三样就是 Base URL、API Key、Model ID缺一不可。Base URL 是请求的入口地址。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api注意这里不要加多余的斜杠也不要写成https://taotoken.net/api/v1除非文档里明确写了要带版本号。很多人在这一步多写一个/v1结果请求路径变成/api/v1/chat/completions而实际服务端期望的是/api/chat/completions直接 404。我试过在 Cursor 里填错这个地址报错信息是Request failed with status code 404排查了半天才发现是路径多了一段。API Key 就是你从 TaoToken 控制台生成的密钥。生成入口在控制台的 API Keys 页面点新建复制出来的一长串字符就是。注意这个 Key 只在生成时显示一次关掉页面就看不到了所以一定要先存到安全的地方。如果你还没有 Key可以先去官网注册然后进控制台创建。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册流程不复杂邮箱验证完就能进控制台。Model ID 是模型标识符。gpt3.5 对应的模型名在大多数兼容 OpenAI 接口的服务里写gpt-3.5-turbo就能识别。但有些服务会要求写完整的版本号比如gpt-3.5-turbo-0613或者gpt-3.5-turbo-16k。TaoToken 这边你直接填gpt-3.5-turbo即可它内部会路由到对应的模型版本。如果你填了gpt-3.5这种不带-turbo的写法可能会报模型不存在的错误。这一点在 Cursor 的模型设置里尤其要注意因为 Cursor 的输入框不会给你下拉选项全靠手打打错一个字符它就找不到模型。把这三样准备好之后打开 Cursor进入设置。路径是File Preferences Settings或者直接用快捷键Ctrl ,Windows或Cmd ,Mac。在设置里搜索openai能找到OpenAI API Key和OpenAI Base URL两个配置项。Cursor 的模型配置分散在几个地方Chat 和补全可能用的是同一套也可能分开下面我会具体说。3. 可复制的 Cursor settings 配置片段Base URL 与 gpt3.5 模型名对照Cursor 的设置有两种改法一种是在图形界面里点另一种是直接改 settings.json。图形界面适合快速改一两项settings.json 适合批量配置和备份。我建议你用 settings.json因为改完之后可以复制给别人也能版本管理。打开 settings.json 的方法是在 Cursor 里按Ctrl Shift PMac 是Cmd Shift P输入Open Settings (JSON)回车。然后在打开的 JSON 文件里加入下面这段配置。注意如果你之前已经有openai相关的配置不要重复加把对应的值改掉就行。{ cursor.openai.apiKey: 你的TaoToken API Key, cursor.openai.baseUrl: https://taotoken.net/api, cursor.openai.model: gpt-3.5-turbo, cursor.chat.model: gpt-3.5-turbo, cursor.completion.model: gpt-3.5-turbo }这里有几个细节要说明。第一cursor.openai.baseUrl的值是https://taotoken.net/api结尾不要加斜杠。第二cursor.openai.model和cursor.chat.model都写gpt-3.5-turbo这样 Chat 面板和代码补全都会用这个模型。如果你想让补全用更快的模型可以单独改cursor.completion.model但 gpt3.5 本身速度已经够用。第三API Key 直接填你复制的那串字符不要加引号以外的任何符号。如果你更习惯用图形界面路径是这样的打开设置搜索cursor.openai会看到Api Key、Base Url、Model三个输入框。分别填入配置项填写内容Api Key你的 TaoToken API KeyBase Urlhttps://taotoken.net/apiModelgpt-3.5-turbo填完之后Cursor 可能会提示你重启窗口点重启就行。重启后配置才会生效。这里有个坑有些人改完 Base URL 之后没有重启直接去 Chat 里问问题结果还是走的旧地址报错信息跟没改一样。所以改完配置一定要重启 Cursor 窗口或者至少重新加载一次。另外Cursor 的某些版本会把配置存在settings.json的cursor字段下而不是openai字段。如果你加了上面的配置没生效可以检查一下你的 Cursor 版本对应的配置键名。可以在设置里搜索baseUrl看看实际存在的键是什么然后把值改掉。我实测下来较新的 Cursor 版本用cursor.openai.baseUrl是有效的。配置片段准备好之后先别急着关掉 settings.json后面验证的时候如果报错还要回来检查这里。接下来做一次真实的请求验证。4. 验证 gpt3.5 在 Cursor 内正常返回一次对话请求的完整过程配置改完、窗口重启之后怎么确认 gpt3.5 真的在 Cursor 里跑起来了最直接的方法就是在 Chat 面板里发一句话看它能不能正常回复。打开 Cursor 的 Chat 面板快捷键是Ctrl LMac 是Cmd L或者点左侧边栏的 Chat 图标。在输入框里打一句简单的话比如「用 Python 写一个读取 JSON 文件的函数」。回车发送。如果配置正确你会看到它开始逐字输出代码几秒内返回完整结果。这时候把鼠标移到回复上通常会显示使用的模型名称确认是gpt-3.5-turbo。如果 Chat 面板没有反应或者弹出一个错误提示先看错误内容。常见的成功标志是回复正常出现代码块有语法高亮没有红色报错。我实测下来从发送到收到完整回复gpt3.5 在 Cursor 里的延迟大概在 1 到 3 秒取决于问题长度。除了 Chat 面板还可以验证代码补全。新建一个.py文件输入def等一两秒看有没有灰色的补全建议出现。如果有说明补全通道也走通了。补全用的是cursor.completion.model里配的模型如果这里没配它会回退到默认模型可能不是 gpt3.5。所以前面配置片段里我特意把cursor.completion.model也写上了。还有一种验证方式是用 Cursor 的「Explain Code」功能。选中一段代码右键选择Cursor Explain看它能不能返回解释。这个功能走的也是 Chat 通道能正常返回就说明 Base URL 和 Key 都没问题。如果你在 Chat 里看到类似Error: 401 Unauthorized的提示说明 Key 不对或者没填。如果看到Error: 404 Not Found大概率是 Base URL 写错了检查是不是多写了/v1或者少了/api。如果看到Error: model not found那就是模型名写错了回去检查gpt-3.5-turbo有没有拼错。这些报错在下一节会详细对照。验证通过之后你就可以正常用 Cursor 写代码了。Chat 问问题、补全写函数、选中代码重构都会走你配置的 gpt3.5。整个过程不需要额外的网络工具只要 Base URL 和 Key 正确Cursor 就能正常请求。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth 报错对照配置过程中最容易遇到的几个报错我按实际出现的频率列出来对照着排查。401 Unauthorized这个最直接就是 API Key 不对。可能的原因有三个Key 复制的时候多了空格或者换行Key 已经失效或者被删除Key 填到了错误的配置项里。解决办法是重新去 TaoToken 控制台复制一次 Key粘贴到cursor.openai.apiKey里注意不要带引号以外的字符。如果你用的是图形界面把输入框清空再粘贴避免隐藏字符。local proxy failed这个报错通常出现在 Cursor 尝试走本地代理但连不上的时候。如果你之前配置过代理或者系统里有残留的代理设置Cursor 可能会尝试走代理然后失败。解决办法是检查 Cursor 的代理设置把http.proxy清空或者确保代理地址是可用的。如果你没有主动配代理那可能是系统环境变量里有HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY在终端里unset掉再重启 Cursor。reading choices 报错完整的报错可能是Error reading choices: ...或者Cannot read property choices of undefined。这个通常意味着请求发出去了但返回的数据结构不是预期的 OpenAI 格式。原因可能是 Base URL 指向了一个不兼容 OpenAI 接口的地址或者模型名不对导致服务端返回了错误信息而不是正常的 choices 数组。检查 Base URL 是不是https://taotoken.net/api模型名是不是gpt-3.5-turbo。如果都正确可以先用 curl 命令直接测一下接口排除 Cursor 本身的问题。OAuth 相关报错如果你看到OAuth字样比如OAuth token expired或者OAuth authentication failed这通常跟 Cursor 的账号登录有关而不是 API Key 配置。Cursor 本身有账号体系如果你登录了 Cursor 账号它可能会优先用账号自带的额度而不是你配的 API Key。解决办法是在 Cursor 设置里退出账号登录或者确保 API Key 配置的优先级高于账号登录。有些版本需要在设置里显式关闭「Use Cursor Account」选项。除了这些还有一个不报错但表现异常的情况Chat 能回复但回复内容明显不是 gpt3.5 的风格或者速度特别慢。这可能是模型名被路由到了别的模型。检查cursor.chat.model和cursor.openai.model是否一致都写成gpt-3.5-turbo。如果还是不对可以在 Chat 里直接问「你是什么模型」看它怎么回答虽然模型不一定说实话但可以作为参考。排查的时候建议先用 curl 在终端里直接请求一次确认 Key 和 Base URL 本身是通的。命令如下curl https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer 你的API Key \ -d { model: gpt-3.5-turbo, messages: [{role: user, content: 你好}] }如果这条命令能返回正常的 JSON说明 Key 和地址都没问题问题就在 Cursor 的配置上。如果这条命令也报错那就先解决 Key 或地址的问题。6. 配置完成后的日常使用与进一步接入配置验证通过之后Cursor 就可以正常用了。日常使用中Chat 面板适合问概念、改代码、解释报错补全适合写函数、补全变量名选中代码右键的 Explain 和 Refactor 适合快速理解陌生代码。gpt3.5 在这些场景下响应够快成本也低适合日常高频使用。如果你后面想换模型比如换成更强的模型做复杂推理只需要改cursor.openai.model和cursor.chat.model的值Base URL 和 Key 不用动。TaoToken 的接口兼容 OpenAI 格式所以模型名换成对应的标识符就行。具体支持哪些模型可以在接入文档里查文档地址是 https://taotoken.net/doc 。如果你还没有 API Key先去控制台的 API Keys 页面创建一个地址是 https://taotoken.net/api-keys 。创建完复制出来填到 Cursor 里就能用。对于长期在 Cursor 里做编码和 Agent 任务的开发者如果调用量比较大可以了解一下 Coding Plan地址是 https://taotoken.net/coding-plan 适合需要稳定额度和长期使用的场景。如果只是想先试试模型对话效果可以打开模型对话页面直接体验地址是 https://taotoken.net/chat 。整个配置过程的核心就三件事Base URL 写https://taotoken.net/apiKey 填对模型名写gpt-3.5-turbo。这三样对了Cursor 里就能正常跑 gpt3.5。改完记得重启窗口验证的时候先发一句简单的话看能不能回复。遇到报错就对照第 5 节排查大部分问题都是路径多写一段或者 Key 复制带了空格。配置一次后面就能一直用不用反复折腾。