一份大脑13 个助手agentic-stack 适配器如何让 Claude Code、Codex、Windsurf 共享同一套记忆与技能【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory skills protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stackagentic-stack 是一个可移植的 AI 代理「大脑」开源项目它把记忆memory、技能skills和协议protocols封装进一个统一的.agent/文件夹通过 13 个轻量适配器接入 Claude Code、Codex、Windsurf、Cursor、OpenCode、Gemini CLI、Hermes、Pi、OpenClaw、Copilot CLI、Antigravity、Autohand Code以及纯 Python 的 DIY 循环。核心卖点只有一句——换工具不换知识从 Claude Code 切到 Windsurf你的偏好、教训和技能原封不动地带过去。为什么需要「一份大脑」用过多个编码助手的开发者都遇到过这个痛点在 Claude Code 里教会了它你的提交规范换到 Windsurf 后它「失忆」了每个工具都有自己的一套配置文件CLAUDE.md、.windsurfrules、.cursor/rules、AGENTS.md……格式互不相通助手学到的经验留在各自工具的黑盒里无法沉淀为可迁移的资产。agentic-stack 的思路是助手是「哑」的外壳知识全部落在本地文件里。外壳harness随便换大脑brain永远跟随项目走。架构细节见 docs/architecture.md。13 个适配器一个大脑的多种「插头」项目把「接入不同助手」这件事做成了标准化的适配器模式每个适配器只是几行声明式的「粘合剂」定义放在 adapters/ 目录下由统一的 harness_manager/install.py 按清单adapter.json自动落盘助手它读取的配置文件适配器位置Claude CodeCLAUDE.md.claude/settings.json钩子adapters/claude-code/CodexAGENTS.md.agents/skills软链接adapters/codex/Windsurf.windsurf/rules/*.md 旧版.windsurfrulesadapters/windsurf/Cursor.cursor/rules/*.mdc强制每轮加载adapters/cursor/OpenCode / Copilot CLI / Gemini CLIAGENTS.md或各自指令文件adapters/opencode/、adapters/copilot-cli/、adapters/gemini/Hermes / Pi / OpenClaw / AntigravityAGENTS.md系 技能目录adapters/hermes/ 等Standalone Python任意 LLM 的自定义循环adapters/standalone-python/举两个例子感受适配器有多薄Windsurf 适配器只做一件事把指令文件复制到.windsurf/rules/agentic-stack.md见 adapters/windsurf/adapter.jsonCodex 适配器写入AGENTS.md并把.agent/skills软链到 Codex 官方的.agents/skills技能目录见 adapters/codex/adapter.json。没有钩子机制的助手如 Windsurf就由规则文件「命令」代理自己调用memory_reflect.py记录行为机制不同但效果一致所有助手的经验最终都汇入同一个.agent/大脑。快速上手一条命令接入你的助手macOS / Linux 上用 Homebrew 最省事配方见 Formula/agentic-stack.rbbrew tap codejunkie99/agentic-stack https://github.com/codejunkie99/agentic-stack brew install agentic-stack cd your-project agentic-stack claude-code # 或者cursor | windsurf | opencode | codex | gemini | hermes ...共 13 个Windows 用户直接克隆后运行.\install.ps1 claude-code C:\path\to\your-project即可。安装脚本本身是个很薄的分发器真正干活的是 harness_manager/cli.py。不带参数直接运行./install.sh会打开一个多选向导列出全部 13 个适配器、自动检测你机器上已装的助手并预勾选回车一键接入向导源码在 onboard.py。向导会顺手完成 6 个偏好提问生成.agent/memory/personal/PREFERENCES.md——这是每个助手每次会话开始时第一个读取的文件相当于给全体助手发一份「员工手册」。大脑里装了什么四层记忆 渐进式技能.agent/的目录结构是理解 agentic-stack 的钥匙完整说明见 docs/architecture.mdworking/— 当前任务状态2 天后自动归档episodic/— 每次运行发生了什么按重要性打分存入 JSONLsemantic/— 蒸馏后能跨任务复用的「教训」LESSONS.mdpersonal/— 你的个人偏好永不会被合并进语义层。技能skills采用渐进式披露平时只加载一个轻量索引_manifest.jsonl只有当任务命中触发词时才加载完整的SKILL.md避免撑爆上下文。内置 9 个种子技能包括 skillforge从重复模式中自动造新技能、memory-manager、debug-investigator、deploy-checklist、data-layer、data-flywheel 等。知识复利是这样滚起来的技能把每个动作记入 episodic 记忆每晚的auto_dream.py把重复模式聚簇成候选教训你在会话里用graduate.py接受、reject.py拒绝必须写理由被接受的教训进入semantic/lessons.jsonl未来会话自动召回失败 3 次以上的技能会被自动标记重写。也就是说你在 Claude Code 里踩过的坑Windsurf 明天就不会再踩——因为教训存在共享的语义层里任何适配器都能读到。进阶玩法迁移、看板与数据飞轮迁移向导./install.sh transfer用自然语言描述意图如 move my memory生成带 SHA-256 校验的迁移包一条 curl 命令就能把偏好、教训、技能搬到 Codex 或 Cursor实现见 harness_manager/transfer_bundle.py本地看板agentic-stack dashboard提供 TUI 健康面板agentic-stack mission-control提供本地 Web 看板跨所有助手监控活动、Token/成本估算和 KPI纯本地无遥测数据飞轮把你批准且脱敏的运行记录导出为轨迹、上下文卡片、评测用例和训练就绪的 JSONL全部落在本地docs/data-flywheel.md。总结助手会过时知识不该跟着报废agentic-stack 的核心哲学只有一行harness-agnosticism is the point助手无关性才是重点。13 个适配器只是可替换的插头真正沉淀下来的是那份可移植的.agent/大脑——它让「切换 AI 编码助手」从一次知识清零变成一次无损热插拔。如果你想让 Claude Code、Codex、Windsurf 像同事一样共享同一套经验这就是目前最完整的一套开箱方案。更多细节可以看 docs/getting-started.md 和各助手专页 docs/per-harness/。【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory skills protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考