第四生产力 · AI 使用方法设想你下周要组织一次项目启动会。你读过沟通、管理方面的书也记过不少划线。可准备议程时仍然想不起哪段内容能帮上忙只好重新搜索再问 AI。阅读时觉得有道理遇到事情又从头找。这正是我想探索的“知识复利”今天读到的东西怎样进入明天的问题还能查回出处、修正理解这篇给出一套可以从小处尝试的方法。纸质书、电子书和网页都能用基础版只需要一个能文字对话的 AI以及一个保存笔记的地方。AI能整理为什么还需要我们参与摘录和摘要有用。它们帮你留下值得再看的内容但你还得知道这段话适合解决什么问题与以前读过的内容有什么关系。Karpathy 在 2026 年 4 月提出过一种做法保留原始材料让 AI 持续维护相互链接的知识页面新资料来了就更新主题、记录矛盾有价值的问答也保存回来。原文他称之为 LLM Wiki。可以把它理解成一个不断更新的个人资料库。AI 负责整理、关联人负责选材料、提问题和检查。这个提议说明了怎样积累整理成果但没有证明人一定学得更好。我会再加两步自己解释一次在实际问题中尝试一次再把结果留下。今天整理出了什么下次能不能用上需要分开检查。先准备一个问题和三个文档先选一个眼下想解决的问题。这里继续用假设例子“怎样让下周的项目启动会少跑题并明确下一步”暂时不要导入全部藏书。选一篇文章或者一本书里的相关几页就能开始。读小说、随手翻书也不必每段都入库阅读可以保留没有任务的部分。然后在你会用的笔记软件或文件夹里建三个文档01 ·原始记录保存摘录、自己的想法以及书名、版本、章节或页码。每条给一个编号如“材料01”。02 ·问题笔记围绕当前问题整理观点注明依据、适用条件和还没弄清的地方。03 ·实践记录记下你准备怎么做、实际发生什么以及对原判断的修改。照片另存在同一个地方在原始记录里写清对应文件名。网页则保留标题、链接、访问日期和相关段落。普通聊天工具不会因为你说“记住”就替你可靠地更新这三个文档。基础版每次由你复制保存下次对话时重新贴入相关笔记或用工具支持的文件上传功能。如果需要让 AI 自己读写文件就要使用有这项能力的助手并授予指定文件夹的访问权限。让它给出实际更新的文件再打开检查。我的建议是先手动完成一次再决定是否值得自动化。读纸质书怎样把材料交给AI最简单的方法是手动输入一小段重要内容再补上“为什么记它”。只留原文过一阵子往往连自己都不知道当时在想什么。例如记录与会前准备有关的一段话后你可以补一句“我们以前开会经常到现场才发现大家对项目目标理解不同。这段是否能帮我改议程”这句话是你的想法应与作者原话分开保存。先弄清作者说了什么才方便讨论能否迁移到自己的处境。如果 AI 支持图片输入可以拍摄相关页面先让它识别文字这是我正在读的书的页面。书名、作者和版本是【填写】页码是【填写】。请先转录与【我的问题】相关的文字保留原意不做改写。看不清的字标为“无法辨认”不要补写。等我核对后再分析这段内容。如果工具不支持图片就用手机的文字识别功能转成文字核对后再贴给 AI。文字识别常叫 OCR它只是帮你把照片里的字转出来。核对时尤其留意否定词、数字和图表说明。少一个“不”意思就可能反过来。论证跨页时补上相关上下文不让半段摘录承担整章的结论。也可以口述自己的收获。工具有语音输入就直接说没有就用手机听写。口述应标为“我的理解”除非已经核对原文否则别加引号当作作者原话。电子书和网页沿用同一办法摘录、定位、补自己的问题。电子书没有稳定页码就记章节或位置找不到的位置留下缺口不让 AI 猜页码。材料交过去后怎样避免只多一篇摘要核对原始记录之后再把它与已有的问题笔记一起交给 AI。第一次还没有旧笔记就明确说明这是首次整理。可以复制下面这段要求请围绕【我的问题】整理这些材料。分开写作者观点、我的想法和你的推断每条重要观点附材料编号及原文位置。对照已有的问题笔记说明新材料是补充、支持还是提出了冲突。每个关联写清理由并给出两边的依据依据不足就标为待验证不强行连接。给我可保存的问题笔记以及本次新增和修改的地方。只依据本次提供的材料材料不足时说明还缺什么不生成缺失的引文。拿到结果先检查一条会影响你下一步行动的观点。沿着材料编号回到原文看它是否真的支持那句话。上一篇讨论过 AI 结果的核验。这里也一样附上出处只是让你有地方可查来源内容仍须与判断对得上。接着看关联。两段话都出现“沟通”只能说明主题相近。假设一份材料谈会前明确目标另一份谈会后记录责任两者可能分别解决不同阶段的问题。这个关联要写出理由才能帮助你安排会议。如果它把两段合成“沟通越多越好”就需要退回重做。AI 也可能发现冲突。先检查是不是适用条件不同讨论方案与宣布已经作出的决定会议安排未必一样。不要急着让它把所有观点合成一个统一答案。保存更新前保留上一版问题笔记。你核对确认后再替换让修改理由留得下来原始摘录仍保持原样。怎样让旧知识进入新问题准备项目启动会时把当前处境与相关的问题笔记一起交过去。不要只问“根据我读过的书给建议”那样很难知道它到底看到了什么。可以这样说我正在准备【具体事情】限制是【时间、参与者、已知困难】。请依据我提供的问题笔记和原始记录找出可参考的观点注明出处及适用条件。先指出这些材料还不能回答什么再提出一个可尝试的小调整。请分开写材料支持的判断与对我这次情况的推测。在这个假设例子中小调整可能是会前先收集分歧或者会后明确下一步负责人。选择哪个需要看实际困难不能从两段书摘就认定一定有效。尝试之前把计划写入实践记录。会议结束再留下可观察的情况哪里仍然跑题有哪些分歧没有解决下一步是否说清了。随后让 AI 更新你的个人理解这是本次计划和实际情况。请记录哪些判断获得支持、哪些仍不确定、哪些需要修改。保留修改前的判断和理由不改写原书观点也不要把一次经历当作普遍规律。这样下次再讨论会议问题时你能同时找到书中的观点和自己的经验。知识库是否有用也终于有了可观察的对象。图中的箭头表示操作顺序不表示效果已经被实验验证。不同来源都先留下原始记录AI 整理后由人核对实践反馈返回的是问题笔记不会覆盖原文。整理好了怎样知道自己也学会了先不打开笔记用自己的话解释这个观点解决什么问题什么情况下可能不适用我准备怎样用说不清的地方再查回材料。2013 年Dunlosky 等人在一篇学习方法综述中对照不同年龄、材料和测验任务的研究将练习测试和分散学习评为高效用方法。论文原文这为“先尝试回忆再核对隔一段时间再回顾”提供了依据。它没有研究本文这套 AI 流程也没有证明所有阅读都能以同样方式转化成实际能力。你可以先每周回顾一次挑一个观点解释再找一个新情境试着判断。这个节奏只是起步建议按自己的需要调整。同时算一算整理花了多少时间。若每次都忙着改格式、修关联却很少调用已有笔记就缩小收录范围甚至暂停自动整理。我更愿意用“有没有帮我找回依据、澄清问题或修正判断”评价这套方法。笔记数量只是保存了多少不能代替这些检查。什么时候才需要装技能、做知识图谱完成手动循环后最费时间的环节才会显露出来。如果主要困难是搬运微信读书笔记可以考虑接入。微信读书的官方 Skill 页面提供安装指令和 API Key 配置支持个人划线、想法及笔记导出。Skill 可以理解成供 AI 助手执行的一份操作说明。安装需要兼容的助手环境及命令执行能力普通网页聊天框不一定能装。账号密钥按官方流程配置不贴进普通聊天或文章。另有第三方 WeRead CLI 项目将接口封装成终端命令并提供配套 Skill。它是另一条接入路径按所用环境选择即可。本文核对了说明未做账号连通实测。这两种入口主要解决笔记搬运。跨材料整理和实践回写仍要约定规则不能把它们当作一装就有的“知识复利系统”。纸质书读者则完全可以继续拍照或摘录。如果笔记越来越多需要浏览关系再考虑 Obsidian。它把笔记保存为本地文本文件并能显示笔记之间的链接。文件说明其图视图中的点代表笔记线代表链接。线本身没有告诉你两条观点是互相支持、补充还是冲突这些仍要写进笔记。图视图说明我会把自动同步和关系图放在后面。先确认旧笔记值得再用再花时间维护更多工具。个人文件也记得备份读公司内部资料时先确认能否交给所用 AI。团队要共用知识库还需有人负责维护、核对和处理分歧个人经验不能直接升级成团队标准。今天就挑一个正在困扰你的问题从一段读过的材料开始完成一次录入、核对、应用和回写。下一次遇到相关问题再回来看看这条记录究竟帮上了什么忙。—— 第四生产力 ——专注企业级 AI 工程实践RAGAgent推理优化集群调优从模型能力到业务价值的最后一公里。