前天晚上睡前刷手机连着刷到两条新闻我盯着屏幕愣了好一会儿。第一条挺让人意外。谷歌宣布从 2026 年 10 月 1 日起开源软件漏洞奖励计划OSS VRP不再接收产品漏洞提报。原因很扎心据媒体报道谷歌的工程师和开源维护者被数以千计的劣质报告彻底淹没了。这些报告言之凿凿地声称发现了严重漏洞可仔细一排查全是 AI 生成的幻觉根本没法复现更谈不上被利用。维护团队把大量精力耗在验证这些假报告上真正高危漏洞反而没人顾得上。第二条更直接。就在这两天System76 更新了 COSMIC 项目的 PR 模板新增一份强制性检查清单——明确禁止贡献者提交任何由 AI 辅助生成的代码、注释和描述。而早在今年 6 月Ladybird 浏览器项目就干过同样的事。两个团队给出的理由几乎一字不差AI 生成的代码看着能用实际难以维护把代码审查的成本推到了项目扛不住的地步。会生成正在变成 AI 最不值钱的能力把这两件事放一起看味道就出来了。过去两年我们习惯性地把AI 能不能写出来当成衡量标准。可现在呢生成一段代码、一篇稿子、一份报告成本已经趋近于零。问题恰恰出在这里当产出变得廉价低质量产出的绝对数量就会爆炸。稀缺的东西变了——不再是内容本身而是筛选和判断的能力。说白了词元越来越便宜注意力越来越贵。AI 能一口气吐出十万字但没有任何一个维护者能一口气看完十万字。谷歌和 System76 的选择本质上都是在说同一句话我没法再当那个无限接单的人工过滤器了。做内容的人其实早就该有这种危机感讲真看到这两条新闻我第一反应不是开源社区怎么了而是想起了自己做内容的那些日子。你是不是也有过这种体验AI 帮你十分钟出一篇稿子兴冲冲发到平台上结果要么格式对不上、要么数据张冠李戴评论区第一条就是这个数字是错的吧。那一刻你会明白AI 写得多快都抵不过人肉返工的心累。AI 只是流水线的第一站。真正决定内容能不能发出去、站得住的是后面那套流程——谁去核实事实、谁去适配不同平台的排版、谁在发布前把最后一道关。缺了这些AI 写得越多返工越多最后压垮的还是你自己。AI 智能体该怎么用分工而不是一把梭这几年我越来越相信一个朴素的判断真正能落地的 AI不是一个模型搞定所有事而是一群智能体各司其职。拿内容创作来说一套靠谱的流程大概是这样的起草的智能体负责把大纲变成初稿放开让它写核查的智能体专门挑刺对着事实和数据一条条较真适配的智能体负责把同一篇内容转成不同平台要的格式和长度而人只需要守在最后的卡点上做那个拍板的人。有意思的是这恰恰和谷歌、System76 的做法不谋而合——不是拒绝 AI而是给 AI 划清边界把审核这件事从人海战术里解放出来。像在智能体世界agentshijie.com上内容从生成、校对到多平台分发被串成一条流水线人负责拍板、智能体负责干活这种分工反而比让一个大模型全包稳得多。给同样在折腾 AI 的你三句话别再比谁的提示词写得花哨——先问自己产出之后谁来验。把 AI 当一个需要管理的团队而不是一台许愿的机器。流程大于模型。模型每半年换一茬能兜底的好流程才是你自己的资产。AI 幻觉不可怕可怕的是我们把审核的活儿也一起交给了产生幻觉的那位。热闹看得再多落到自己手里的永远是那套能不能跑通、能不能兜底的流程。你最近被哪一类AI 返工坑过评论区聊聊看看是不是同一个坑。#AI智能体 #人工智能 #效率工具