尧图网页设计 
示例工程教程【免费下载链接】python-masteryAdvanced Python Mastery (course by dabeaz)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-mastery点击查看免费下载本篇技术指南聚焦 David Beazley 的《Advanced Python Mastery》课程第一部分——Python 复习Python Review中的第 5 个练习Exercise 1.5。它以定义一个简单的Stock股票对象为核心完整演示了 Python 类的定义、__init__构造方法、实例属性与方法调用的全过程。读完本文你将能够在自己的项目里写出第一个可复用的数据模型类并能在交互式解释器中像课程要求那样熟练地创建对象、读取属性、调用方法为后续练习中类的进阶用法如属性校验、继承、描述符等打下基础。练习背景与目标在课程的整体安排中练习 1.1 到 练习 1.6 属于第一章节 Python Review 的六个练习。Exercise 1.5 处于承上启下的位置前一个练习 Exercise 1.4 教你如何把pcost.py程序改造成portfolio_cost(filename)函数并引入try/except异常处理后一个练习 Exercise 1.6 则将pcost.py与stock.py作为模块导入讲解import语句与if __name__ __main__的用法Exercise 1.5 本身则专注于最简单的对象定义——回顾如何定义一个简单的对象Review of how to define a simple object。本练习将创建新文件stock.py没有任何已有文件需要修改Files Created:stock.py。它是全课程中第一个正式引入类class的练习后续第 3 章Classes and Objects的练习如 Exercise 3.1 及 解决方案会在此基础上不断增加新方法如sell()方法与读取 CSV 数据的read_portfolio()函数。注意本练习的所有工作均在仓库根目录python-mastery下进行仓库中的 Data/ 目录存放课程用到的数据文件如portfolio.dat、portfolio.csvSolutions/ 目录则存放每个练习的完整参考实现例如 Solutions/1_5/stock.py。(a) 定义一个简单的对象创建 stock.py 并定义 Stock 类完整的类定义代码在python-mastery仓库根目录下新建文件stock.py并在其中输入以下内容class Stock: def __init__(self, name, shares, price): self.name name self.shares shares self.price price def cost(self): return self.shares * self.price这段代码定义了名为Stock的类包含两个成员成员类型作用__init__(self, name, shares, price)构造方法特殊方法在创建对象时自动调用把传入的参数保存为实例属性self.name、self.shares、self.pricecost(self)普通方法计算并返回该股票持仓的总成本即shares * price仓库中的参考实现 Solutions/1_5/stock.py 与上述代码完全一致说明这就是本练习的标准答案。逐行拆解__init__构造方法与实例属性class Stock:关键字class声明一个新的类类名Stock通常采用驼峰命名法CapWordsdef __init__(self, name, shares, price):是 Python 的构造方法。当执行Stock(GOOG, 100, 490.10)时Python 会自动调用__init__并自动把新创建的对象作为第一个参数self传入self.name name等三行把外部传入的参数分别绑定到对象自身的属性上。self指代当前这个实例通过self.xxx xxx创建的属性属于实例属性instance attribute每个实例各自独立存储一份def cost(self):定义实例方法同样以self作为第一个参数方法内部通过self.shares和self.price读取当前实例的属性并做乘法运算。为什么先学这个最简单的对象从课程视角看Stock类虽然简单但它完整覆盖了 Python 面向对象编程的三个最基本要素类定义、构造方法与实例属性、实例方法。你之后在 Exercise 1.6 中会通过from stock import Stock导入它在 Exercise 3.1 及之后的练习中会为其添加sell()方法、属性校验property等内容——可以说本练习的Stock是贯穿整个课程后续章节的核心模型对象。交互式实验创建对象并调用方法与属性完成stock.py后在与stock.py相同的目录下启动 Python 解释器本练习没有__main__代码块直接运行不会产生输出因此建议进入交互模式实验逐条输入以下命令 s Stock(GOOG,100,490.10) s.name GOOG s.shares 100 s.price 490.1 s.cost() 49010.0 print(%10s %10d %10.2f % (s.name, s.shares, s.price)) GOOG 100 490.10 t Stock(IBM, 50, 91.5) t.cost() 4575.0 实验结果逐条解读s Stock(GOOG,100,490.10)调用构造方法创建实例。注意490.10在内部被保存为浮点数490.1所以后面读取s.price显示为490.1s.name、s.shares、s.price直接读取实例属性无需调用任何方法s.cost()调用实例方法cost内部计算100 * 490.10 49010.0返回浮点数print(%10s %10d %10.2f % (s.name, s.shares, s.price))使用老式字符串格式化%操作符把三个属性分别按宽度 10 的字符串、宽度 10 的整数、保留两位小数的浮点数输出得到整齐对齐的表格行GOOG 100 490.10。这种格式化风格在后继练习例如 Exercise 3.1 的print_portfolio表格输出参见 Solutions/3_1/stock.py中还会反复出现t Stock(IBM, 50, 91.5)创建第二个完全独立的实例验证实例属性互不影响——t.cost()得到50 * 91.5 4575.0。关键知识点实例是相互独立的上述实验中s与t是两个不同的对象各自拥有一份name、shares、price属性副本。修改s.shares不会影响t.shares。这正是面向对象编程中类是模板、实例是数据载体的核心思想也是后续练习中把多个Stock实例放进一个列表portfolio来管理投资组合的基础。与其他练习的衔接stock.py 在课程中的延伸Exercise 1.5 的stock.py并非孤立存在它在课程中会被反复复用作为模块导入下一个练习 Exercise 1.6 要求用from stock import Stock导入该类并创建对象 from stock import Stock s Stock(GOOG, 100, 490.10) s.name GOOG s.cost() 49010.0由此可见本练习创建的类定义方式必须保证模块可导入、类可实例化这为第 1.6 节的 import 机制练习提供了素材类的持续演化到了第 3 章Solutions/3_1/stock.py 在原有Stock类上新增了sell(self, nshares)方法减少持仓以及read_portfolio()/print_portfolio()两个模块级函数后者直接从 CSV 文件如 Data/portfolio.csv读取数据并构造Stock实例列表——这一模式正是Stock类从简单对象走向真实数据模型的演变路径数据文件的对应关系本练习虽未要求读取数据文件但课程配套的 Data/portfolio.dat 中的每一行如AA 100 32.20本质上都可以被建模为一个Stock(AA, 100, 32.20)实例这也是第 3 章练习用 CSV 文件构造 portfolio 列表时的数据来源。常见问题与调试提示运行python3 stock.py没有任何输出这是正常现象——本练习的stock.py只定义了类而没有调用代码运行它不会产生任何输出。请务必进入交互式解释器python3 -i或直接执行python3来创建对象并实验NameError: name Stock is not defined说明你还没有执行类的定义代码或者你在启动解释器后没有先输入class Stock:的完整定义。请确认输入位置与stock.py文件在同一目录交互式实验环境提示如 Exercise 1.4 所述本课程后续有大量定义函数/类后在交互解释器中实验的场景可以使用python3 -i stock.py让解释器运行完文件后停留在交互模式方便继续实验方法调用后忘记写括号如输入s.cost而不带()Python 不会报错但会返回方法对象本身如bound method Stock.cost of ...而不是计算结果——调用方法必须带上括号。小结与下一步Exercise 1.5 用最短的代码完成了课程中对象与类的第一次落地通过class Stock定义类通过__init__保存实例属性通过cost()提供行为并在交互式环境中验证了多实例的独立性。掌握本练习后你已具备在 Python 中定义数据模型类的基本能力。下一步建议完成本练习后请接着完成 Exercise 1.6学习如何通过import stock/from stock import Stock把stock.py当作模块复用并掌握if __name__ __main__的模块化编程习惯——那是从脚本走向程序的关键一步。若在练习中卡住可以参考仓库中的参考答案即本练习的标准解法或直接对照 Solutions/1_5/stock.py 的参考实现。赞分享示例工程教程【免费下载链接】python-masteryAdvanced Python Mastery (course by dabeaz)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-mastery点击查看免费下载相关推荐Advanced Python Mastery 练习 6.1 详解用 Structure 基类简化数据结构定义Advanced Python Mastery 练习 6.1 详解用 Structure 基类简化数据结构定义 本篇文章围绕 python mastery 课示例工程教程如何掌握Python面向对象编程explore-python类与对象完全教程如何掌握Python面向对象编程explore python类与对象完全教程 Python面向对象编程是软件开发中的核心技能本教程将通过explore py文档/教程Graphene ObjectType 完全指南用 Python 类定义 GraphQL 对象类型与 ResolverGraphene ObjectType 完全指南用 Python 类定义 GraphQL 对象类型与 Resolver Graphene 是 Python 生后端API设计创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 python-mastery 练习 1.5：用 Stock 类掌握 Python 对象与类定义
示例工程教程【免费下载链接】python-masteryAdvanced Python Mastery (course by dabeaz)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-mastery点击查看免费下载本篇技术指南聚焦 David Beazley 的《Advanced Python Mastery》课程第一部分——Python 复习Python Review中的第 5 个练习Exercise 1.5。它以定义一个简单的Stock股票对象为核心完整演示了 Python 类的定义、__init__构造方法、实例属性与方法调用的全过程。读完本文你将能够在自己的项目里写出第一个可复用的数据模型类并能在交互式解释器中像课程要求那样熟练地创建对象、读取属性、调用方法为后续练习中类的进阶用法如属性校验、继承、描述符等打下基础。练习背景与目标在课程的整体安排中练习 1.1 到 练习 1.6 属于第一章节 Python Review 的六个练习。Exercise 1.5 处于承上启下的位置前一个练习 Exercise 1.4 教你如何把pcost.py程序改造成portfolio_cost(filename)函数并引入try/except异常处理后一个练习 Exercise 1.6 则将pcost.py与stock.py作为模块导入讲解import语句与if __name__ __main__的用法Exercise 1.5 本身则专注于最简单的对象定义——回顾如何定义一个简单的对象Review of how to define a simple object。本练习将创建新文件stock.py没有任何已有文件需要修改Files Created:stock.py。它是全课程中第一个正式引入类class的练习后续第 3 章Classes and Objects的练习如 Exercise 3.1 及 解决方案会在此基础上不断增加新方法如sell()方法与读取 CSV 数据的read_portfolio()函数。注意本练习的所有工作均在仓库根目录python-mastery下进行仓库中的 Data/ 目录存放课程用到的数据文件如portfolio.dat、portfolio.csvSolutions/ 目录则存放每个练习的完整参考实现例如 Solutions/1_5/stock.py。(a) 定义一个简单的对象创建 stock.py 并定义 Stock 类完整的类定义代码在python-mastery仓库根目录下新建文件stock.py并在其中输入以下内容class Stock: def __init__(self, name, shares, price): self.name name self.shares shares self.price price def cost(self): return self.shares * self.price这段代码定义了名为Stock的类包含两个成员成员类型作用__init__(self, name, shares, price)构造方法特殊方法在创建对象时自动调用把传入的参数保存为实例属性self.name、self.shares、self.pricecost(self)普通方法计算并返回该股票持仓的总成本即shares * price仓库中的参考实现 Solutions/1_5/stock.py 与上述代码完全一致说明这就是本练习的标准答案。逐行拆解__init__构造方法与实例属性class Stock:关键字class声明一个新的类类名Stock通常采用驼峰命名法CapWordsdef __init__(self, name, shares, price):是 Python 的构造方法。当执行Stock(GOOG, 100, 490.10)时Python 会自动调用__init__并自动把新创建的对象作为第一个参数self传入self.name name等三行把外部传入的参数分别绑定到对象自身的属性上。self指代当前这个实例通过self.xxx xxx创建的属性属于实例属性instance attribute每个实例各自独立存储一份def cost(self):定义实例方法同样以self作为第一个参数方法内部通过self.shares和self.price读取当前实例的属性并做乘法运算。为什么先学这个最简单的对象从课程视角看Stock类虽然简单但它完整覆盖了 Python 面向对象编程的三个最基本要素类定义、构造方法与实例属性、实例方法。你之后在 Exercise 1.6 中会通过from stock import Stock导入它在 Exercise 3.1 及之后的练习中会为其添加sell()方法、属性校验property等内容——可以说本练习的Stock是贯穿整个课程后续章节的核心模型对象。交互式实验创建对象并调用方法与属性完成stock.py后在与stock.py相同的目录下启动 Python 解释器本练习没有__main__代码块直接运行不会产生输出因此建议进入交互模式实验逐条输入以下命令 s Stock(GOOG,100,490.10) s.name GOOG s.shares 100 s.price 490.1 s.cost() 49010.0 print(%10s %10d %10.2f % (s.name, s.shares, s.price)) GOOG 100 490.10 t Stock(IBM, 50, 91.5) t.cost() 4575.0 实验结果逐条解读s Stock(GOOG,100,490.10)调用构造方法创建实例。注意490.10在内部被保存为浮点数490.1所以后面读取s.price显示为490.1s.name、s.shares、s.price直接读取实例属性无需调用任何方法s.cost()调用实例方法cost内部计算100 * 490.10 49010.0返回浮点数print(%10s %10d %10.2f % (s.name, s.shares, s.price))使用老式字符串格式化%操作符把三个属性分别按宽度 10 的字符串、宽度 10 的整数、保留两位小数的浮点数输出得到整齐对齐的表格行GOOG 100 490.10。这种格式化风格在后继练习例如 Exercise 3.1 的print_portfolio表格输出参见 Solutions/3_1/stock.py中还会反复出现t Stock(IBM, 50, 91.5)创建第二个完全独立的实例验证实例属性互不影响——t.cost()得到50 * 91.5 4575.0。关键知识点实例是相互独立的上述实验中s与t是两个不同的对象各自拥有一份name、shares、price属性副本。修改s.shares不会影响t.shares。这正是面向对象编程中类是模板、实例是数据载体的核心思想也是后续练习中把多个Stock实例放进一个列表portfolio来管理投资组合的基础。与其他练习的衔接stock.py 在课程中的延伸Exercise 1.5 的stock.py并非孤立存在它在课程中会被反复复用作为模块导入下一个练习 Exercise 1.6 要求用from stock import Stock导入该类并创建对象 from stock import Stock s Stock(GOOG, 100, 490.10) s.name GOOG s.cost() 49010.0由此可见本练习创建的类定义方式必须保证模块可导入、类可实例化这为第 1.6 节的 import 机制练习提供了素材类的持续演化到了第 3 章Solutions/3_1/stock.py 在原有Stock类上新增了sell(self, nshares)方法减少持仓以及read_portfolio()/print_portfolio()两个模块级函数后者直接从 CSV 文件如 Data/portfolio.csv读取数据并构造Stock实例列表——这一模式正是Stock类从简单对象走向真实数据模型的演变路径数据文件的对应关系本练习虽未要求读取数据文件但课程配套的 Data/portfolio.dat 中的每一行如AA 100 32.20本质上都可以被建模为一个Stock(AA, 100, 32.20)实例这也是第 3 章练习用 CSV 文件构造 portfolio 列表时的数据来源。常见问题与调试提示运行python3 stock.py没有任何输出这是正常现象——本练习的stock.py只定义了类而没有调用代码运行它不会产生任何输出。请务必进入交互式解释器python3 -i或直接执行python3来创建对象并实验NameError: name Stock is not defined说明你还没有执行类的定义代码或者你在启动解释器后没有先输入class Stock:的完整定义。请确认输入位置与stock.py文件在同一目录交互式实验环境提示如 Exercise 1.4 所述本课程后续有大量定义函数/类后在交互解释器中实验的场景可以使用python3 -i stock.py让解释器运行完文件后停留在交互模式方便继续实验方法调用后忘记写括号如输入s.cost而不带()Python 不会报错但会返回方法对象本身如bound method Stock.cost of ...而不是计算结果——调用方法必须带上括号。小结与下一步Exercise 1.5 用最短的代码完成了课程中对象与类的第一次落地通过class Stock定义类通过__init__保存实例属性通过cost()提供行为并在交互式环境中验证了多实例的独立性。掌握本练习后你已具备在 Python 中定义数据模型类的基本能力。下一步建议完成本练习后请接着完成 Exercise 1.6学习如何通过import stock/from stock import Stock把stock.py当作模块复用并掌握if __name__ __main__的模块化编程习惯——那是从脚本走向程序的关键一步。若在练习中卡住可以参考仓库中的参考答案即本练习的标准解法或直接对照 Solutions/1_5/stock.py 的参考实现。赞分享示例工程教程【免费下载链接】python-masteryAdvanced Python Mastery (course by dabeaz)项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-mastery点击查看免费下载相关推荐Advanced Python Mastery 练习 6.1 详解用 Structure 基类简化数据结构定义Advanced Python Mastery 练习 6.1 详解用 Structure 基类简化数据结构定义 本篇文章围绕 python mastery 课示例工程教程如何掌握Python面向对象编程explore-python类与对象完全教程如何掌握Python面向对象编程explore python类与对象完全教程 Python面向对象编程是软件开发中的核心技能本教程将通过explore py文档/教程Graphene ObjectType 完全指南用 Python 类定义 GraphQL 对象类型与 ResolverGraphene ObjectType 完全指南用 Python 类定义 GraphQL 对象类型与 Resolver Graphene 是 Python 生后端API设计创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考