总结个人开发辅助和24小时数据处理任务低智能用minicpm5中智能任务用27b高智能用线上旗舰模型大量处理分类工作用kev。低智能6g的2060显卡64k上下文跑minicpm5输入速度100输出10。输入速度很慢比较难用。改为用minicpm5的dspark加速版大模型gguf64k上下文输入2000输出80。占用5.5g显存。速度快很多。小钢炮大模型写代码做24小时自动化的数据处理中等智能的任务处理一些辅助分析任务完全没问题。比如从一段随意的地址文本中提取省份地级市县级市分类数据。中智能16g的v100显卡跑bonsai2 27b q1量化模型输入700速度输出30。128k上下文占用11g显存。日常中度智能写代码辅助处理数据没问题。比如每5分钟从1个100页的Pdf文件中提取出需要的信息数据。比如简要修改指定的java方法进行调优修改。16g显卡需要1000元32g涨价到3300左右。运行完整版的qwen3.8 27b q4版本的话还是得用32g显卡。智能程度更高。高智能遇到难点问题再用在线大模型旗舰版的minimax2.7或更高的模型。比如处理一段复杂的java代码能够更好地完成算法任务。