1. 为什么要把 Claude Code 和 Codex 的 Agent Loop 揉在一起Coding Agent 这个词这两年被聊得很多但真正落到日常写代码你会发现一个尴尬的现实Claude Code 擅长“先想清楚再动手”Codex 擅长“直接进沙箱把活干了”两者单独用都行可一旦任务跨了“探索—规划—实施—验证”四个阶段单 Agent 就容易在某个环节掉链子。我最近在做的这套工作流设计核心目标就是让两个 Agent 共享同一个 Agent Loop 骨架把“思考 → 行动 → 观察”这个闭环拆成可复用、可审计、可中断的状态机而不是让模型自由发挥。先说清楚这套东西是什么、能做什么、适合谁。它是一套 Coding Agent 工作流设计把 Claude Code 的 Plan Mode、权限确认、Skills/Subagents 体系和 Codex 的沙箱执行、rules 规则、trust_level 融合成一个统一的 Agent Loop。能做的事包括多文件重构时先出计划再审批、只读探索阶段用子代理宽搜、实施阶段小步提交、验证阶段自动跑测试并回灌失败日志。适合谁适合已经在用 Claude Code 或 Codex、但觉得单 Agent 在复杂任务上“跑偏”或“上下文爆炸”的开发者也适合想自己搭一套 Coding Agent 骨架的团队。关键原则只有三条后面所有配置都围绕它们展开。第一模型不直接碰系统所有副作用都走 Tool Runtime 加 Policy 引擎第二Harness 是真相源权限、日志、任务状态以运行时为准不信模型自述第三可中断、可恢复每一步工具调用都是事件能 replay 也能 resume。这三条决定了 Agent Loop 必须实现成状态机而不是一个 while 循环里塞满 if。我试过把两个 Agent 的循环直接拼在一起结果权限模型打架、上下文重复注入、子代理结果格式不统一踩过的坑基本都集中在“没有统一入口”这件事上。所以这套设计的第一步不是写 Loop而是先把模型调用通道统一掉——这也是为什么后面所有配置都会把 endpoint 指向同一个 API 通道。2. TaoToken 统一接入把两个 Agent 的模型通道收口Claude Code 和 Codex 默认各自走自己的模型通道一个偏 Anthropic 风格一个偏 OpenAI 风格。如果你想让它们共享同一套 Key、同一套计费、同一套日志最省事的做法是把 endpoint 统一改到一个兼容层。我用的是 TaoToken 的统一接入通道官网在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 地址是 https://taotoken.net/api 注意 API 地址不带 UTM 参数配置里填这个就行。为什么要在 Agent Loop 之前先做这一步因为 Loop 里的 MODEL_INFER 状态需要调用 LLM如果两个 Agent 走不同通道你就得维护两套鉴权、两套重试、两套日志格式Policy 引擎也没法统一判断“这次调用属于哪个 Agent”。收口之后Loop 只需要关心 model 字段和 tools schema鉴权和路由交给通道层。具体操作上你需要先拿到一个 Key。登录后在控制台创建 API Key地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 创建完复制出来后面配置里会用到。如果你还没决定用哪个模型可以先去模型对话页面试一下地址是 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 确认模型 ID 再写进配置避免配完了发现模型名不对。这里有个容易忽略的点Claude Code 和 Codex 对 Base URL 的拼接方式不一样。Claude Code 通常要求 Base URL 指向兼容 Anthropic 的路径Codex 则要求指向兼容 OpenAI 的路径。TaoToken 的 API 地址是统一的但你在两个工具里填的时候路径后缀可能不同。我的做法是先在文档里确认当前支持的路径格式文档地址 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 然后分别写进两个配置文件。如果你打算长期跑 Coding Agent尤其是要跑多轮 Loop、子代理并行、验证重试建议直接上 Coding Plan地址是 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 因为按次计费在多轮 Loop 下很容易超预算包月更可控。这一步不是必须的但如果你每天都要跑几十次 Agent Loop值得先算一下账。收口完成后你的 Agent Loop 里 MODEL_INFER 状态就只需要一个统一的调用函数传入 model、system、tools、messages 四个参数返回 text 或 tool_calls。这样后面无论加多少个子代理、多少种模式模型通道都不用再改。3. 可复制配置settings 与 auth.json 片段这一节直接给可复制的配置片段路径和原文一致你照着改就行。先说 Claude Code 的 settings。Claude Code 的配置文件通常在用户目录下的.claude/settings.json如果你用的是项目级配置就在项目根目录的.claude/settings.json。核心是把模型通道指向 TaoToken同时保留权限模式。{ model: claude-sonnet-4-20250514, apiKey: sk-你的TaoTokenKey, baseUrl: https://taotoken.net/api, permissions: { defaultMode: ask, allow: [ Read, Glob, Grep, Bash(git status), Bash(git diff) ], deny: [ Bash(rm -rf), Write(**/.env*) ] }, planMode: { enabled: true, requireApproval: true }, hooks: { onSessionStart: git status --short, afterTool: echo tool_done } }注意baseUrl填的是https://taotoken.net/api不要加 UTM 参数UTM 只用于官网跳转统计。apiKey换成你在控制台创建的那个。permissions.allow里我放了只读工具和两个安全的 git 命令deny里放了危险命令和.env写入这样 Policy 引擎在 Loop 里判断时就有依据。再说 Codex 的 auth.json。Codex 的鉴权文件通常在~/.codex/auth.json如果你用的是项目级就在项目下的.codex/auth.json。这个文件负责存 Key 和 endpoint格式如下。{ openai_api_key: sk-你的TaoTokenKey, base_url: https://taotoken.net/api, model: gpt-4.1, trust_level: restricted, sandbox: workspace-write, rules_file: .codex/rules/default.rules }这里trust_level设成restrictedsandbox设成workspace-write意思是只能改工作区文件不能碰系统目录。rules_file指向规则文件后面 Policy 引擎会读它。注意 Codex 的base_url和 Claude Code 的baseUrl大小写不同这是两个工具各自的约定别写混了。如果你用的是 CC Switch 来管理多个 Agent 配置那三件套必须写全Base URL、Key、Model ID。CC Switch 的配置里通常长这样。[provider.taotoken] base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoTokenKey model claude-sonnet-4-20250514 [provider.taotoken_codex] base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoTokenKey model gpt-4.1三件套缺一不可尤其是 Model ID写错了会直接报模型不存在。如果你用 Cline 的 MCP 配置也是同样的三件套逻辑Base URL 填 TaoToken 的 API 地址Key 填你的 KeyModel ID 填你确认过的模型名。配置写完先别急着跑 Loop先做一次单次调用验证确认通道通了再进多轮。验证方法在下一节。4. 验证请求一次完整 Agent Loop 的日志核对配置写完后第一步不是直接跑复杂任务而是做一次最小验证。你可以用模型对话页面先发一条简单请求地址 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 确认返回正常。如果这一步就报 401说明 Key 或 Base URL 有问题先别往下走。通道确认后跑一次完整的 Agent Loop。我用的验证任务是“给一个函数加日志”这个任务足够小但会走完 Orient、Explore、Implement、Verify 四个阶段。下面是 Loop 的事件日志片段你可以对照自己的日志核对。{ts:2026-07-28T10:00:01,type:session_start,cwd:/workspace/demo,model:claude-sonnet-4-20250514} {ts:2026-07-28T10:00:02,type:user,text:给 exportCsv 函数加一行日志} {ts:2026-07-28T10:00:03,type:mode,to:plan} {ts:2026-07-28T10:00:05,type:assistant,text:我先定位 exportCsv 的位置} {ts:2026-07-28T10:00:06,type:tool_call,name:Grep,args:{pattern:exportCsv,path:src}} {ts:2026-07-28T10:00:07,type:tool_result,name:Grep,ok:true,data:{matches:[src/export.ts:42]}} {ts:2026-07-28T10:00:09,type:plan_ready,path:plans/add-log.md} {ts:2026-07-28T10:00:15,type:user_approval,plan:approved} {ts:2026-07-28T10:00:16,type:task,op:create,id:1,subject:在 exportCsv 加日志} {ts:2026-07-28T10:00:18,type:tool_call,name:Read,args:{path:src/export.ts}} {ts:2026-07-28T10:00:19,type:tool_result,name:Read,ok:true,data:{content:...}} {ts:2026-07-28T10:00:21,type:tool_call,name:Edit,args:{path:src/export.ts,old:function exportCsv,new:function exportCsv\n console.log(exportCsv called);}} {ts:2026-07-28T10:00:22,type:tool_result,name:Edit,ok:true} {ts:2026-07-28T10:00:24,type:tool_call,name:Bash,args:{cmd:npm test -- export}} {ts:2026-07-28T10:00:30,type:tool_result,name:Bash,ok:true,data:{stdout:PASS src/export.test.ts}} {ts:2026-07-28T10:00:31,type:assistant_final,text:已加日志并通过测试}核对要点有三个。第一mode事件是否在tool_call之前出现如果没出现说明 Plan Mode 没生效复杂任务会直接改代码。第二tool_result的ok字段是否都为 true如果有 false看error字段是 PermissionDenied 还是 NotFound。第三assistant_final之前是否有Bash的测试结果如果没有说明 Verify 阶段被跳过了这种“done”不算完成。如果你在日志里看到local proxy failed通常是 Base URL 写错或网络不通先检查https://taotoken.net/api是否可达。如果看到reading choices相关报错多半是返回格式和工具预期不一致去文档确认当前路径格式。如果看到 OAuth 相关报错说明鉴权方式选错了Codex 用 auth.jsonClaude Code 用 settings.json别混用。验证通过后你就可以把这套 Loop 用到真实任务上了。下面是我在真实任务里踩过的坑和排查方法。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth这一节按真实报错来每个报错给出原因和排查步骤。先说 401这是最常见的。401 的意思是鉴权失败可能原因有三个Key 写错、Key 过期、Base URL 和 Key 不匹配。排查顺序是先确认 Key 是从控制台复制的完整字符串没有多余空格再确认 Base URL 是https://taotoken.net/api没有拼错最后确认这个 Key 对应的账号有权限访问你填的 Model ID。如果三个都没问题去控制台重新创建一个 Key 再试。第二个是local proxy failed。这个报错通常出现在 Claude Code 里意思是本地代理层没能把请求转发出去。原因可能是 Base URL 填成了带路径的完整地址比如多加了/v1也可能是本地网络策略拦截了。排查方法是先用 curl 直接请求一次命令如下。curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H Content-Type: application/json \ -H x-api-key: sk-你的TaoTokenKey \ -d {model:claude-sonnet-4-20250514,max_tokens:64,messages:[{role:user,content:ping}]}如果 curl 通了但工具里报local proxy failed说明是工具配置问题检查 settings.json 里的baseUrl是否和 curl 用的一致。如果 curl 也不通说明是网络或 Key 问题先解决通道。第三个是reading choices。这个报错一般出现在 Codex 里意思是返回的 JSON 结构里没有choices字段工具解析不了。原因通常是 Base URL 指向了兼容 Anthropic 的路径但 Codex 期望的是兼容 OpenAI 的路径。排查方法是确认 Codex 的base_url后面是否需要加/v1以及返回格式是否符合 OpenAI 规范。如果你不确定去文档页面确认当前支持的路径文档地址 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。第四个是 OAuth 相关报错。这个报错的意思是工具尝试用 OAuth 方式鉴权但你配置的是 API Key 方式。Claude Code 和 Codex 都支持多种鉴权方式如果你在 auth.json 里写了openai_api_key就不要同时开 OAuth。排查方法是检查配置文件里是否有冲突的鉴权字段删掉不需要的那个。如果你用的是 ClaudeCodeAnthropic 兼容模式确认配置里没有残留的 OAuth token。除了这四个还有一个容易忽略的报错是模型不存在。这个报错的原因是 Model ID 写错了比如把claude-sonnet-4-20250514写成了claude-sonnet-4。排查方法是去模型对话页面确认可用的 Model ID地址 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 复制准确的 ID 再填。排查完这些你的 Agent Loop 基本就能稳定跑了。最后说一下 CTA 分流方便你按需跳转。6. 按需跳转排障、验证模型、长期编码如果你现在卡在排障阶段比如 401 或 local proxy failed 还没解决建议先去 API Keys 页面确认 Key 状态地址 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 然后对照接入文档检查配置文档地址 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。这两个页面能解决大部分接入问题。如果你已经接入成功但不确定该用哪个模型跑 Agent Loop先去模型对话页面试几个模型地址 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 对比一下响应速度和工具调用准确率再决定写进配置的 Model ID。如果你打算长期跑 Coding Agent尤其是多轮 Loop、子代理并行、验证重试这种高频场景建议直接看 Coding Plan地址 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 包月比按次更可控。控制台地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content Key 管理和用量查看都在这里。最后给一个实用技巧Agent Loop 的日志一定要落盘每会话一个 append-only 的 jsonl 文件。这样崩溃了能恢复跑偏了能审计还能从 transcript 里学习 allowlist 减少弹窗。我现在的做法是每次 Loop 结束后把 jsonl 归档遇到重复报错直接 grep 历史日志比重新跑一遍快得多。