沿用前面统一元数据、MCP 协议、source_ref 证据结构、输出范式可直接并入工程开发文档上层由credit-due-diligence主调度 Skill 并行调用。统一前置规范复用不再重复写skill_registry: runtime: WorkBuddy Agent Platform v2 protocol: MCP (Model Context Protocol) auth: Bearer Token (per-mcp-server) deployment: 银行内网私有化 audit: 全操作日志写入行内审计库 human_in_loop: true evidence_chain: required证据 source_ref 结构{ source_type: qcc_mcp | internal_crm | document_upload, server: qcc-company, tool: get_xxx, record_id: 91440300MA5xxxxxx, field: xxx, snippet: 原始返回文本, fetched_at: 2026-10-03T11:30:0008:00, doc_page: null, confidence: 0.95 }一、equity-structure股权结构图谱 Skill1.1 Skill 元数据name: equity-structure version: 1.2.0 type: graph_generation # 图谱构建型Skill inputs: company_name: string uscc: string max_depth: int 5 # 向上穿透最大层数与ubo-screening保持一致 outputs: equity_graph: object # 股权图谱JSON节点关系支持前端可视化渲染 equity_timeline: list # 股权变更历史时间线 cross_share_list: list # 交叉持股清单 abnormal_change_list: list # 异常股权变更线索 risk_level: enum # red/yellow/green1.2 怎么做输入企业名称 / 统一社会信用代码调用 MCPqcc-company获取当前股东调用qcc-history获取历史股东变更记录。BFS 向上递归遍历构建节点区分自然人股东、企业股东、合伙企业关系存储持股比例、出资时间。识别交叉持股A 持有 BB 同时持有 A识别多层嵌套持股链路。遍历历史变更时间线对股权变更事件做异常判定短时间大额股权转让、股权无偿划转、突击变更股东、注册资本频繁增减。自动合并相同主体去重计算合并持股比例输出可渲染图谱数据。每条节点、变更记录绑定 source_ref 证据汇总风险标记。输出结构化图谱、历史时间线、异常变更清单。1.3 MCP 调用清单表格序号MCP ServerTool用途1qcc-companyget_shareholders当前股东、持股比例、出资信息2qcc-historyget_history_shareholders历史股东变更记录3qcc-companyget_company_basic主体信息用于图谱节点标注1.4 内置业务规则近 6 个月发生大额股权转让转让比例≥20%→ 标黄授信前 3 个月突击变更实控股东 → 标红发现双向交叉持股 → 标黄注册资本短期内多次增减12 个月≥2 次→ 标黄1.5 特点输出机器可读图谱结构支持前端直接绘制股权图替代人工 PPT 手绘股权。同时覆盖当前股权 历史沿革不只看静态快照。识别突击股权变更捕捉授信前资本腾挪风险是对公尽调重点核查项。和ubo-screening双向交叉校验股权图谱的顶层控制人与 UBO 穿透结果比对发现信息冲突。仅输出图谱与风险线索不做定性结论全部挂载证据链。1.6 适用阶段贷前尽调可复用至贷后持续监控股权异动。二、counterparty-risk交易对手风险扫描 Skill2.1 Skill 元数据name: counterparty-risk version: 1.2.0 type: risk_search # 司法风险检索Skill inputs: company_name: string uscc: string lookback_years: int 3 # 默认回溯3年司法案件 outputs: litigation_list: list # 诉讼案件清单 enforcement_list: list # 被执行、限高、失信清单 freeze_list: list # 股权/资产冻结记录 bankruptcy_clue: list # 破产、预重整线索 risk_summary: string risk_level: enum # red/yellow/green2.2 怎么做通过qcc-riskMCP批量检索目标企业司法涉诉、执行、失信、股权冻结、破产公告数据。案件分类金融借款纠纷、买卖合同、工程纠纷、行政处罚关联诉讼、劳动纠纷按标的金额排序。分级判定区分当前有效案件和历史已结案案件正在执行、未履行完毕案件权重更高。识别大额诉讼案件标的超过净资产一定比例行业阈值可配置标记风险。破产线索识别检索法院破产立案、预重整、清算公告命中则触发高风险标记。所有案件条目绑定原始司法文书来源 source_ref汇总风险摘要。输出案件明细清单风险分级主调度 Skill 会拿该结果和kyb-verification交叉比对。2.3 MCP 调用清单表格序号MCP ServerTool用途1qcc-riskget_litigation_cases全部诉讼案件2qcc-riskget_enforcement_info被执行、失信、限制高消费3qcc-riskget_asset_freeze股权冻结、资产查封记录4qcc-riskget_bankruptcy_info破产重整、清算公告2.4 内置业务规则当前为失信被执行人、终本大额执行案件 → red存在未结金融借款诉讼、标的 净资产 30% → red股权正在被司法冻结 → red历史已结案小额纠纷 → green仅记录不告警多起连续新增诉讼半年≥3 件→ yellow2.5 特点全量司法事件检索区分案件状态避免把多年前已结案案件当成高危风险。自动识别资产冻结、破产预警属于授信红线核心检查项。支持配置回溯年限适配不同银行风控政策。每条案件可溯源原始法院公告满足监管底稿留痕。可批量扫描贷后监控场景复用。2.6 适用阶段贷前尽调、贷中材料初审、贷后风险监控。三、guarantor-check担保人资质核查 Skill3.1 Skill 元数据name: guarantor-check version: 1.2.0 type: multi_entity_risk # 多主体风险核验Skill inputs: main_company_name: string # 借款人主体 main_uscc: string guarantor_list: array # 担保人数组[{name,uscc,type:enterprise/person}] outputs: guarantor_report_list: list # 每个担保人独立风险报告 external_guarantee_stats: object # 担保人对外担保总额、担保倍数 guarantee_circle_clue: list # 互保圈、连环担保线索 risk_level: enum # red/yellow/green3.2 怎么做接收借款人 担保人列表循环对每一个担保人调用kyb-verification、counterparty-risk子能力核查担保人存续、司法、诉讼、被执行情况。MCP 读取担保人对外担保记录汇总对外担保余额计算担保总额 / 净资产的担保放大倍数。图谱分析识别担保链条判断借款人、担保人之间是否互相担保、连环担保挖掘担保圈风险。区分企业担保人和自然人保证人自然人担保人扫描个人涉诉、限高、失信。比对担保合同申报信息与外部数据是否冲突标记担保主体失效风险。所有担保人的风险结论绑定 source_ref汇总担保圈风险线索。3.3 MCP 调用清单表格序号MCP ServerTool用途1qcc-companyget_company_base担保人主体信息2qcc-riskget_external_guarantee企业对外担保记录3qcc-riskget_litigation_cases担保人诉讼执行信息4qcc-executiveget_executive_risk自然人保证人个人风险3.4 内置业务规则担保人已注销 / 吊销、失信被执行人 → red担保人对外担保余额净资产 50% → red识别互保圈、连环担保集群 → yellow担保人存在大额未结执行案件 → red3.5 特点多主体批量并行核验一次性完成全部担保人风险扫描人工需要逐个查询效率低。自动计算担保放大倍数评估代偿能力。识别担保圈传染风险是对公授信非常关键的风险点。同时支持企业担保、自然人保证两种担保类型。输出每个担保人独立报告方便审批人单独审阅。3.6 适用阶段贷前尽调、贷中担保条件审核。四、business-health-scan企业经营健康度扫描 Skill4.1 Skill 元数据name: business-health-scan version: 1.2.0 type: financial_analysis # 经营财务分析Skill inputs: company_name: string uscc: string industry_code: string # 行业代码用于行业对标 uploaded_financial_file: file # 上传财报PDF/Excel可选 outputs: financial_index: object # 核心财务指标营收、净利润、资产、负债、现金流 financial勾稽_check: list # 报表勾稽异常清单 operation_info: object # 招投标、知识产权、资质、供应商客户线索 industry_compare: object # 指标和行业基准对比结果 health_score: int # 0~100健康打分 risk_level: enum # red/yellow/green4.2 怎么做双数据源①MCP 拉取公开财报、招投标、知识产权、业务资质②解析客户经理上传审计财报 PDF/ExcelOCR 提取报表数据。财务勾稽校验资产负债表、利润表、现金流量表之间勾稽关系校验识别报表不平、数据前后矛盾。计算偿债、盈利、营运指标资产负债率、流动比率、净利率、营收增长率。根据传入行业代码加载行业基准阈值对比企业指标偏离度识别异常波动营收暴增 / 断崖下跌。经营层面核验招投标合同数量、专利资质、行政许可判断业务真实性线索。综合财务指标、经营信息输出 0-100 健康打分标记财务异常线索。财务数据、经营线索全部挂载 source_ref 证据。4.3 MCP 调用清单表格序号MCP ServerTool用途1qcc-documentget_financial_report企业公开财报2qcc-operationget_bidding_info招投标项目3qcc-operationget_ipr_info专利、软著、商标4qcc-operationget_qualification行业经营资质证书4.4 内置业务规则连续两年净利润为负经营性现金流持续为负 → red资产负债率显著高于行业均值 30% → yellow财报勾稽不匹配报表数据矛盾 → yellow标记线下重点核验核心经营资质过期、无新增招投标业务业务萎缩线索 → yellow4.5 特点财务 业务多维评估不只看报表数字结合招投标、资质佐证业务真实性。自动勾稽校验三表快速识别报表低级错误。行业对标避免一刀切评价不同行业阈值独立配置。支持上传财报文档解析融合内部申报材料 外部公开数据交叉比对。健康分仅作为参考线索不替代会计师审计提示客户经理现场核实财务真实性。