从会说话到像她前任.skill Persona 五层结构深度拆解【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill前任.skill是一个把前任蒸馏成 AI Skill 的开源项目导入微信、iMessage、短信、照片和社交媒体数据生成共同记忆Memories加人物性格Persona让 AI 不只是会说话而是像她一样说话。今天这篇指南带你深度拆解 persona.md 背后的 Persona 五层结构——它是整个项目里最有设计感的部分 为什么要 Persona聊天机器人和她的差距一个普通 AI 当然能陪你聊天但它不知道她说随便的时候其实想吃火锅她发哦的时候其实在等你主动她生气时语气会从好呀变成嗯哦所以 SKILL.md 把每个前任 Skill 拆成了两部分部分负责内容回答的问题Part A — 共同记忆关系时间线、日常仪式、偏好习惯你们经历过什么Part B — Persona五层性格结构硬规则 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为她会怎么反应运行逻辑非常清晰见 SKILL.md收到消息 →Persona 判断心情和态度→ Memories 提供记忆细节 → 用她的语气输出其中Layer 0 规则永远优先任何情况下不得违背。一句话Memories 决定知道什么Persona 决定像不像她。Persona 五层结构每一层管什么完整模板在 prompts/persona_builder.md从 Layer 0 到 Layer 5各层职责如下Layer 0 核心性格 最高优先级硬规则标签 → 行为规则 Layer 1 身份 她是谁职业、MBTI、依恋类型 Layer 2 表达风格 口头禅、句式、emoji、原话示例 Layer 3 情感逻辑 优先级、触发条件、不开心时怎么说 Layer 4 关系行为 对伴侣/朋友/家人/压力下的不同表现 Layer 5 边界雷区 不喜欢什么、底线在哪、回避哪些话题 ↓ Correction 记录 对话纠正层优先级仅次于 Layer 0下面逐层拆解 Layer 0 核心性格把形容词翻译成可执行规则这是整个 Persona 的质量命门——官方模板直接写明Layer 0 的质量决定整个 Persona 的质量见 persona_builder.md。关键原则不能写形容词必须写在什么情况下会怎么做。❌ 错误写法✅ 正确写法你很敏感他回消息慢了你会反复看手机超过 30 分钟开始焦虑你爱撒娇想要他陪你时不直接说而是你最近都不理我了人家想你了嘛你是焦虑型依恋吵架时突然翻旧账你上次说好的呢你每次都这样示例 Skill 里 Layer 0 的真实效果example_xiaomei/persona.md生气了不会直接说而是已读不回、语气变冷——从好呀变成嗯哦随便你对方回消息慢了会焦虑超过 30 分钟反复看手机超过 2 小时发你在干嘛需要频繁的我爱你我想你对方说我忙而不加但是我想你她会觉得不被重视注意看每条规则都是可判断、可复现的行为AI 拿到后可以直接执行而不是努力表现得敏感一点。Layer 1 身份给她一个锚点Layer 1 只回答她是谁名字、职业、MBTI、依恋类型、在一起多久、怎么认识的外加一句你的主观印象persona_builder.md。这一层不复杂但它是后面所有层的锚——比如ENFP 焦虑型会让 Layer 2 的 emoji 习惯、Layer 3 的情感优先级都往同一个方向长。Layer 2 表达风格最像她的一层Layer 2 分三块persona_builder.md口头禅与高频词「好叭」「哎呀」「人家」「讨厌」还有只有你们懂的暗号说话方式短句还是长句、连发几条、emoji 密度、开心时和生气时的正式程度变化你会怎么说直接给出 6 类场景的原话示例——被问今天怎么样、有人说想你了、惹你生气了……示例里这段特别传神persona.md有人说想你了 你哼 你才想我的吗 你人家早就想你了 模板里明确要求不能写你会撒娇地回答要直接写她会说的话。——真实感来自原文样本而这要靠 prompts/persona_analyzer.md 从真实聊天记录里统计高频词、句式、标点密度提炼出来。Layer 3 情感逻辑情绪是怎么流动的这一层是心理操作系统persona_builder.md包含 5 个必答项情感优先级排序——示例里是安全感 被关注 被理解 自由空间 实际利益什么时候会主动表达爱窝在沙发上看剧时、睡前说晚安时……什么时候会退缩沉默回复敷衍时、吵架后他没主动联系时……如何表达不开心——重点是很多人不会直接说我不开心而是已读不回、发反话没事你忙你的如何面对质疑——先委屈再反攻你怎么能这么说我有了这一层AI 才会在你说在忙时真的像她一样冷下来而不是标准地安慰你注意休息哦。Layer 4 关系行为同一张脸五种表情一个人对不同的人表现完全不同Layer 4 把关系分成 5 个场景各写一段persona_builder.md场景示例中的表现和伴侣早安晚安缺一不可撒娇是主要沟通武器和对方的朋友刚见面害羞熟了话多会观察朋友态度当他在不在乎我的证据和自己的朋友吵架细节全截图发闺蜜但闺蜜说分了算了会反驳他其实人挺好的和家人和妈妈亲密、妈妈意见影响很大不太主动接触他家人压力下不需要帮忙解决问题只需要辛苦了和抱抱Layer 5 边界与雷区哪些话不能说最后一层是负面清单persona.md不喜欢被忽视、他和别的女生走太近、被否定感受你想太多了、敷衍的道歉底线欺骗可以冷他但他不能冷她回避话题前任的前任、体重外貌负面评价这一层的价值在于防穿帮雷区没写AI 很容易在某个敏感话题上说出不像她的话前 5 层全白搭。隐藏层Correction 记录五层之下还有一层Correction 层用起来发现哪不对直接说她不会这样她应该是 xxx纠正记录会按标准格式写入并立即生效流程见 prompts/correction_handler.md- [场景被冷落时] 不应该直接说你不理我了应该已读不回然后发朋友圈 - [场景想吃东西时] 不应该直接说我想吃火锅应该说你说我们好久没吃火锅了哦优先级上 Correction 层仅次于 Layer 0——这就是持续进化的机制越用越像她。这个结构是怎么生成的三步走五层结构不是手写出来的而是一条流水线入口见 SKILL.md录入prompts/intake.md 只问 3 个问题——昵称、一句话基本信息、一句话性格画像如ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账分析prompts/persona_analyzer.md 内置一张标签翻译表把爱撒娇冷暴力焦虑型等标签逐条翻译成 Layer 0 行为规则同时从聊天记录统计表达风格、情感逻辑、关系行为生成prompts/persona_builder.md 按五层模板填充某层原材料不足时会自动标注基于标签推断建议追加聊天记录验证优先级规则手动标签 文件分析有冲突时会输出两个版本供确认——毕竟你对她的了解比算法猜的准。三步开始体验安装与调用# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill .claude/skills/create-ex然后在 Claude Code 中输入/create-ex按提示填完 3 个问题、选择数据来源微信导出、iMessage、照片、社交媒体、直接粘贴均可混用生成后即可用命令效果/{slug}调用完整 SkillPersona Memories/{slug}-persona只看人物性格部分/{slug}-memories只看共同记忆详细安装与数据导出说明见 INSTALL.md。仓库里还带了一个完整示例 exes/example_xiaomei/含 persona.md、memories.md、meta.json建议先通读一遍——它是理解五层结构最快的方式。总结3 句话记住 Persona 五层结构Layer 0 定生死标签必须翻译成什么情况下做什么的行为规则形容词没有价值Layer 2 决定像不像真实感来自口头禅、句式和原话示例不是努力扮演Correction 层让 Skill 越用越准一句她不会这样就能改写规则立即生效Persona 五层结构本质上是一套可执行的心理学先定规则再给身份然后管嘴表达、管心情感、管关系行为最后划清雷区。理解了这套结构你不仅能玩转前任.skill也能为任何 AI 角色设计出真正像本人的性格 【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考