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10分钟免费翻译一本EPUBTranslateBooksWithLLMs本地Ollama部署完整指南【免费下载链接】TranslateBooksWithLLMsTranslate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMsTranslateBooksWithLLMsTBL是一款免费开源的 AI 书籍翻译工具可以翻译EPUB、SRT、DOCX、PDF、TXT格式的书籍和文档。搭配本地 Ollama 大模型翻译全程在电脑本地完成——不花一分钱、不限文件大小、格式完美保留、中断可随时续翻。本指南带你 10 分钟完成部署并翻译出第一本 EPUB 书。为什么选择本地 Ollama 方案相比调用云端 API本地部署有 3 个核心优势完全免费Ollama 模型下载后本地运行无任何 token 计费隐私安全书籍内容不出你的电脑无需配置 API Key无文件大小限制智能分块系统可处理从单页到千页长篇小说的任意内容TBL 的分块机制会在保留上下文的前提下处理长文档翻译结果完整保留原书的排版、样式和结构——这是机器翻译 EPUB 时最容易被忽略、但体验差距最大的环节。部署前的准备工作清单开始之前请确认以下 3 项都已就绪序号准备项说明1Ollama本地大模型运行环境从 ollama.com 下载安装2Python 3.8运行 TBL 源码需要使用官方打包版可跳过3一个 EPUB 文件你准备翻译的书籍显存与模型怎么选按你的显卡显存对号入座详见 docs/PROVIDERS.md显存推荐模型模型大小6–10 GBqwen3:8b5.2 GB10–16 GBqwen3:14b9.3 GB16–24 GBqwen3:30b-instruct19 GB48 GB 以上qwen3:235b142 GB 没有独显纯 CPU 也能跑小参数模型只是速度会慢一些。翻译一本中篇 EPUB 大约需要 1–2 小时可以挂着过夜。第一步安装 Ollama 并拉取翻译模型从 ollama.com 下载安装 Ollama安装后确认系统托盘中出现 Ollama 图标打开终端拉取翻译模型# 10GB 左右显存选这个推荐 ollama pull qwen3:14b # 显存较小的电脑可以选更轻量的 ollama pull qwen3:8b验证安装成功ollama list能看到模型列表即部署成功。此时你的机器上已经有一个随时可用的本地翻译引擎。第二步启动 TranslateBooksWithLLMsTBL 提供两种方式新手推荐方式一5 分钟上手方式一下载官方打包版推荐新手下载对应系统的压缩包Windows / macOS Intel / macOS Apple Silicon解压后运行TranslateBook.exeWindows或./TranslateBookmacOS浏览器打开http://localhost:5000方式二从源码启动推荐进阶用户git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs.git cd TranslateBooksWithLLM # Windows start.bat # Mac / Linux chmod x start.sh ./start.sh启动后同样在浏览器访问http://localhost:5000。首次运行会自动创建TranslateBook_Data配置文件夹无需任何手工配置。⚠️ macOS 首次启动若被拦截前往系统设置 → 隐私与安全性点击仍要打开。第三步在 Web 界面配置 Ollama打开 Web 界面后进行 3 项设置选择提供商Provider下拉框选择Ollama端点Endpoint默认值http://localhost:11434/api/generate即可无需修改选择模型Model选刚才拉取的qwen3:14b或qwen3:8b这些设置也可通过配置文件管理关键项参考 README.md 中的.env示例LLM_PROVIDERollama API_ENDPOINThttp://localhost:11434/api/generate DEFAULT_MODELqwen3:14b第四步上传 EPUB 并开始翻译在 Web 界面上传你的EPUB 文件设置源语言如 English和目标语言如 Chinese点击开始翻译此时 TBL 会智能拆书分块逐块调用本地模型翻译进度条实时显示。翻译完成后的文件自动输出为书名 (Chinese).epub章节结构、样式、图片位置与原书一一对应。喜欢命令行一条命令同样搞定完整参数见 docs/CLI.mdpython translate.py -i book.epub -sl English -tl Chinese -m qwen3:14b断点续翻翻译中断也不怕长书翻译动辄数小时中途断电、断网、暂停都正常。TBL 的检查点系统会自动保存进度随时从断点继续如上图所示在暂停翻译面板中点击Resume即可从断点继续如果发现某个模型翻译效果不佳还可以点击Change model换个模型接着翻已完成的部分不会重做——对本地部署尤其友好因为换模型只是换一条ollama pull命令的事。常见问题速查问题解决方案连接不上 Ollama确认 Ollama 正在运行终端执行curl http://localhost:11434/api/tags测试提示模型未找到执行ollama list检查再用ollama pull 模型名补下载名称区分大小写防火墙拦截放行 11434 端口检查.env中API_ENDPOINT配置更多排查思路见 docs/TROUBLESHOOTING.md各提供商的详细配置见 docs/PROVIDERS.md。进阶玩法可选本地部署跑通后这些功能能让翻译质量更上一层楼术语表强制全书人名、术语翻译统一支持自动抽取详见 docs/GLOSSARY.md✍️风格预设从样书提取写作风格并应用到全书文风更一致详见 docs/STYLE_EXTRACTION.md二轮精修--refine参数对初翻结果做文学化润色其他格式SRT 字幕时间轴精准同步、DOCX/PDF 排版保留、TTS 生成有声书总结回顾一下 10 分钟部署路径装 Ollama → 拉取模型 → 启动 TBL → 上传 EPUB → 开始翻译。全程免费、本地运行、格式保留、断点续翻——这就是 TranslateBooksWithLLMs 本地 Ollama 组合的核心价值。现在就去翻出你的第一本书吧【免费下载链接】TranslateBooksWithLLMsTranslate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 10分钟免费翻译一本EPUB：TranslateBooksWithLLMs本地Ollama部署完整指南
10分钟免费翻译一本EPUBTranslateBooksWithLLMs本地Ollama部署完整指南【免费下载链接】TranslateBooksWithLLMsTranslate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMsTranslateBooksWithLLMsTBL是一款免费开源的 AI 书籍翻译工具可以翻译EPUB、SRT、DOCX、PDF、TXT格式的书籍和文档。搭配本地 Ollama 大模型翻译全程在电脑本地完成——不花一分钱、不限文件大小、格式完美保留、中断可随时续翻。本指南带你 10 分钟完成部署并翻译出第一本 EPUB 书。为什么选择本地 Ollama 方案相比调用云端 API本地部署有 3 个核心优势完全免费Ollama 模型下载后本地运行无任何 token 计费隐私安全书籍内容不出你的电脑无需配置 API Key无文件大小限制智能分块系统可处理从单页到千页长篇小说的任意内容TBL 的分块机制会在保留上下文的前提下处理长文档翻译结果完整保留原书的排版、样式和结构——这是机器翻译 EPUB 时最容易被忽略、但体验差距最大的环节。部署前的准备工作清单开始之前请确认以下 3 项都已就绪序号准备项说明1Ollama本地大模型运行环境从 ollama.com 下载安装2Python 3.8运行 TBL 源码需要使用官方打包版可跳过3一个 EPUB 文件你准备翻译的书籍显存与模型怎么选按你的显卡显存对号入座详见 docs/PROVIDERS.md显存推荐模型模型大小6–10 GBqwen3:8b5.2 GB10–16 GBqwen3:14b9.3 GB16–24 GBqwen3:30b-instruct19 GB48 GB 以上qwen3:235b142 GB 没有独显纯 CPU 也能跑小参数模型只是速度会慢一些。翻译一本中篇 EPUB 大约需要 1–2 小时可以挂着过夜。第一步安装 Ollama 并拉取翻译模型从 ollama.com 下载安装 Ollama安装后确认系统托盘中出现 Ollama 图标打开终端拉取翻译模型# 10GB 左右显存选这个推荐 ollama pull qwen3:14b # 显存较小的电脑可以选更轻量的 ollama pull qwen3:8b验证安装成功ollama list能看到模型列表即部署成功。此时你的机器上已经有一个随时可用的本地翻译引擎。第二步启动 TranslateBooksWithLLMsTBL 提供两种方式新手推荐方式一5 分钟上手方式一下载官方打包版推荐新手下载对应系统的压缩包Windows / macOS Intel / macOS Apple Silicon解压后运行TranslateBook.exeWindows或./TranslateBookmacOS浏览器打开http://localhost:5000方式二从源码启动推荐进阶用户git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs.git cd TranslateBooksWithLLM # Windows start.bat # Mac / Linux chmod x start.sh ./start.sh启动后同样在浏览器访问http://localhost:5000。首次运行会自动创建TranslateBook_Data配置文件夹无需任何手工配置。⚠️ macOS 首次启动若被拦截前往系统设置 → 隐私与安全性点击仍要打开。第三步在 Web 界面配置 Ollama打开 Web 界面后进行 3 项设置选择提供商Provider下拉框选择Ollama端点Endpoint默认值http://localhost:11434/api/generate即可无需修改选择模型Model选刚才拉取的qwen3:14b或qwen3:8b这些设置也可通过配置文件管理关键项参考 README.md 中的.env示例LLM_PROVIDERollama API_ENDPOINThttp://localhost:11434/api/generate DEFAULT_MODELqwen3:14b第四步上传 EPUB 并开始翻译在 Web 界面上传你的EPUB 文件设置源语言如 English和目标语言如 Chinese点击开始翻译此时 TBL 会智能拆书分块逐块调用本地模型翻译进度条实时显示。翻译完成后的文件自动输出为书名 (Chinese).epub章节结构、样式、图片位置与原书一一对应。喜欢命令行一条命令同样搞定完整参数见 docs/CLI.mdpython translate.py -i book.epub -sl English -tl Chinese -m qwen3:14b断点续翻翻译中断也不怕长书翻译动辄数小时中途断电、断网、暂停都正常。TBL 的检查点系统会自动保存进度随时从断点继续如上图所示在暂停翻译面板中点击Resume即可从断点继续如果发现某个模型翻译效果不佳还可以点击Change model换个模型接着翻已完成的部分不会重做——对本地部署尤其友好因为换模型只是换一条ollama pull命令的事。常见问题速查问题解决方案连接不上 Ollama确认 Ollama 正在运行终端执行curl http://localhost:11434/api/tags测试提示模型未找到执行ollama list检查再用ollama pull 模型名补下载名称区分大小写防火墙拦截放行 11434 端口检查.env中API_ENDPOINT配置更多排查思路见 docs/TROUBLESHOOTING.md各提供商的详细配置见 docs/PROVIDERS.md。进阶玩法可选本地部署跑通后这些功能能让翻译质量更上一层楼术语表强制全书人名、术语翻译统一支持自动抽取详见 docs/GLOSSARY.md✍️风格预设从样书提取写作风格并应用到全书文风更一致详见 docs/STYLE_EXTRACTION.md二轮精修--refine参数对初翻结果做文学化润色其他格式SRT 字幕时间轴精准同步、DOCX/PDF 排版保留、TTS 生成有声书总结回顾一下 10 分钟部署路径装 Ollama → 拉取模型 → 启动 TBL → 上传 EPUB → 开始翻译。全程免费、本地运行、格式保留、断点续翻——这就是 TranslateBooksWithLLMs 本地 Ollama 组合的核心价值。现在就去翻出你的第一本书吧【免费下载链接】TranslateBooksWithLLMsTranslate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考