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欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介热爱科研的Matlab仿真开发者修心和技术同步精进个人主页海神之光代码获取方式海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭行百里者半于九十。更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理进阶版②付费专栏Matlab图像处理初级版⛳️关注CSDN海神之光更多资源等你来⛄一、简介如今果农为了保证水果销售利益最优化会根据水果品相、大小分为不同等级以此进行包装出售。传统的人工以目测检测为主效率较为低下人为误测大不能够很好地评价水果质量。该博客基于matalb GUI界面的水果分级系统该系统适用范围以圆形水果为准比如橘子龙眼等以统计水果的直径、色泽等多参数进行评价。该系统带一个GUI界面通过设置直径与色泽测试水果的这些参数从而得出该水果所属的等级。⛄二、部分源代码function varargout myself(varargin)% MYSELF MATLAB code for myself.fig% MYSELF, by itself, creates a new MYSELF or raises the existing% singleton*.%% H MYSELF returns the handle to a new MYSELF or the handle to% the existing singleton*.%% MYSELF(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local% function named CALLBACK in MYSELF.M with the given input arguments.%% MYSELF(‘Property’,‘Value’,…) creates a new MYSELF or raises the% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are% applied to the GUI before myself_OpeningFcn gets called. An% unrecognized property name or invalid value makes property application% stop. All inputs are passed to myself_OpeningFcn via varargin.%% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one% instance to run (singleton)”.%% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the response to help myself% Last Modified by GUIDE v2.5 14-May-2020 13:04:33% Begin initialization code - DO NOT EDITgui_Singleton 1;gui_State struct(‘gui_Name’, mfilename, …‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …‘gui_OpeningFcn’, myself_OpeningFcn, …‘gui_OutputFcn’, myself_OutputFcn, …‘gui_LayoutFcn’, [] , …‘gui_Callback’, []);if nargin ischar(varargin{1})gui_State.gui_Callback str2func(varargin{1});endif nargout[varargout{1:nargout}] gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});elsegui_mainfcn(gui_State, varargin{:});end% End initialization code - DO NOT EDITglobal d1v1 d1v2 d1v3 d2v1 d2v2 d2v3 d3v1 d3v2 d3v3% — Executes just before myself is made visible.function myself_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin command line arguments to myself (see VARARGIN)% imimread(‘apple1.jpg’);%% axes(handles.axes1);%% imshow(im);%在坐标axes1显示原图像⛄三、运行结果⛄四、matlab版本及参考文献1 matlab版本2014a2 参考文献[1]刘禾,汪懋华.基于数字图像处理的苹果表面缺陷分类方法[J].农业工程学报. 2004,(06)3 备注简介此部分摘自互联网仅供参考若侵权联系删除 仿真咨询1 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化2 机器学习和深度学习方面卷积神经网络CNN、LSTM、支持向量机SVM、最小二乘支持向量机LSSVM、极限学习机ELM、核极限学习机KELM、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断3 图像处理方面图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知4 路径规划方面旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化5 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配6 无线传感器定位及布局方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化7 信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化8 电力系统方面微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置9 元胞自动机方面交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长10 雷达方面卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合 【水果识别】基于matalb GUI苹果分级【含Matlab源码 1848期】
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