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欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介热爱科研的Matlab仿真开发者修心和技术同步精进个人主页海神之光代码获取方式海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭行百里者半于九十。更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理进阶版②付费专栏Matlab图像处理初级版⛳️关注CSDN海神之光更多资源等你来⛄一、图像增强技术简介1图像增强图像增强是对图像的某些特征如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。图像增强是最基本最常用的图像处理技术常用于其他图像处理的预处理阶段。1高通平滑、低通锐化平滑模糊、锐化突出图像细节2滤波器还有带通、带阻等形式3根据噪声椒盐噪声、高斯噪声…的不同选用不同的滤波4邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域相对应的有邻接即空间上相邻、像素灰度相似5图像边缘处理忽略不处理、补充、循环使用6目前尚未图像处理大多基于灰度图像将ace增强后的图像信息熵与图像标准差的乘积作为目标函数, ace的增益因子a作为待寻优的变量使用pso算法对ace的增益因子a进行寻优并返回最优的增益因子将最优增益代入ace算法中对图像进行增强采用引导滤波对增强后的图像进行降噪提高可视化效果⛄二、部分源代码%% PSO_ACE% date: 2020_08% Author: X% function: 图像增强(1) PSO优化ACE增益因子 (2) 引导滤波降噪%% 初始化addpath(genpath(pwd));clear;clc;close all;warning(‘off’)%% 定义全局变量global meanimg stdimg I imgI rgb2ycbcr(imread(‘test2.jpg’));% 将图片转换到ycbcr空间img double(I(:,:,1));% 求局部均值filter fspecial(‘average’,3);meanimg imfilter(img,filter);% figure;imshow(meanimg/255,[]);% 求局部标准差stdimg stdfilt(img);% temp stdfilt(img(:,:,1));%% PSO 寻优a_range[0,1]; % 参数x变化范围(这里寻优的是ACE算法中的增益因子a)range [a_range];Max_V 0.2*(a_range(:,2)-a_range(:,1)); % 最大速度取变化范围的10%~20%n1; % 待优化函数的维数psoparams [10 200 10 2 2 0.8 0.2 1500 1e-25 200 NaN 0 0]; % 参数配置详细查看pso工具箱使用文档Bestarray pso_Trelea_vectorized(‘obj_func’, n, Max_V, range, 1, psoparams); % 调用PSO寻优返回最优参数以及最优函数值%% 输出增强后的图像(将获得增益因子代入ACE)D mean(meanimg();c Bestarray(1)D./(stdimg);c(c10) 3;result meanimg c.(img - meanimg);MIN min(min(result));MAX max(max(result));result (result - MIN)/(MAX - MIN);result adapthisteq(result);I(:,:,1) result*255;result_img ycbcr2rgb(I);figure;imshow(result_img);title(‘PSO_ACE’);%% 引导滤波降噪[r,c,b]size(I);x reshape(result_img,[r*c b]);x compute_mapping(x,‘PCA’,1); % 对原图进行PCA降维guidance reshape(x, r, c)/255; % 获得引导图像result_img double(result_img)/255;r 5; % 滤波半径eps 0.005; % 滤波正则化参数for i 1:3result_img_GD(:,:,i) guidedfilter(guidance, result_img(:,:,i), r, eps); % 引导滤波endfigure;imshow(result_img_GD,[]);title(‘PSO_ACE_GD’); % 显示滤波后的图像⛄三、运行结果⛄四、matlab版本及参考文献1 matlab版本2014a2 参考文献[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社2020.3 备注简介此部分摘自互联网仅供参考若侵权联系删除 仿真咨询1 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化2 机器学习和深度学习方面卷积神经网络CNN、LSTM、支持向量机SVM、最小二乘支持向量机LSSVM、极限学习机ELM、核极限学习机KELM、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断3 图像处理方面图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知4 路径规划方面旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化5 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配6 无线传感器定位及布局方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化7 信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化8 电力系统方面微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置9 元胞自动机方面交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长10 雷达方面卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合 【图像增强】基于matlab PSO寻优ACE算法图像增强【含Matlab源码 088期】
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