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欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介热爱科研的Matlab仿真开发者修心和技术同步精进个人主页海神之光代码获取方式海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭行百里者半于九十。更多Matlab信号处理仿真内容点击①Matlab信号处理 进阶版②付费专栏Matlab信号处理初级版⛳️关注CSDN海神之光更多资源等你来⛄一、小波语音降噪简介对于噪声频谱遍布于语音信号频谱之中的宽带噪声如果噪声振幅比大部分的语音信号振幅低则削去低幅度成分也就削去了宽带噪声。基于这种思路可以在频域中采取中心限幅的方法即让带噪语音信号通过一限幅滤波器高幅度频谱可以通过而低幅成分不允许通过从而实现噪声抑制。需要注意的是中心削波不可避免地要损害语音质量通常只在频域中进行而一般不在时域中实施。小波降噪的原理类似于中心削波法。小波降噪最初是由Donoho和Johnstone提出的 其主要理论依据是小波变换具有很强的去数据相关性它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此经小波分解后信号的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值。因此幅值比较大的小波系数一般以信号为主而幅值比较小的系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留而使大部分噪声系数减小至0。小波降噪的具体处理过程为将含噪信号在各尺度上进行小波分解设定一个阈值幅值低于该阈值的小波系数置为0高于该阈值的小波系数或者完全保留 或者做相应的“收缩”(shrinkage) 处理。最后 将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构得到去噪后的信号。阈值去噪中阈值函数体现了对超过和低于阈值的小波系数的不同处理策略是阈值去噪中关键的一步。设w表示小波系数 T为给定阈值 sgn(*) 为符号函数 常见的阈值函数主要有⛄二、部分源代码%%初始化程序clear,clct1clock;%% 载入7.6日00:15到7.21日24:00的数据load(‘SJ76721.mat’);%matrixYSJ SJ76721;disp(‘------7.6日00:15到7.21日24:00的降噪处理结果-------’);% 载入7.6日00:15到7.24日24:00的数据% load(‘SJ76724.mat’);% YSJ SJ76724;% disp(‘------7.6日00:15到7.24日24:00的降噪处理结果-------’);%% 数据预处理[c,l]size(YSJ);Y[];for i1:cY[Y,YSJ(i,:)];end[c1,l1]size(Y);X[1:l1];%% 绘制原始信号图像figure(1);plot(X,Y);xlabel(‘负荷个数/个’);ylabel(‘kW·h’);title(‘原始信号’);%% 硬阈值处理lev3;xdwden(Y,‘heursure’,‘h’,‘one’,lev,‘db4’);%硬阈值去噪处理后的信号序列figure(2)plot(X,xd)xlabel(‘负荷个数/个’);ylabel(‘kW·h’);title(‘硬阈值去噪处理’)⛄三、运行结果⛄四、matlab版本及参考文献1 matlab版本2014a2 参考文献[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社2015.[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社2020.[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社2018.[4]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理第3版[M].清华大学出版社2019.3 备注简介此部分摘自互联网仅供参考若侵权联系删除 仿真咨询1 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化2 机器学习和深度学习方面卷积神经网络CNN、LSTM、支持向量机SVM、最小二乘支持向量机LSSVM、极限学习机ELM、核极限学习机KELM、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断3 图像处理方面图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知4 路径规划方面旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化5 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配6 无线传感器定位及布局方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化7 信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化8 电力系统方面微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置9 元胞自动机方面交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长10 雷达方面卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合 【数字信号处理】基于matlab数字信号软阈值+硬阈值+改进阈值小波去噪【含Matlab源码 068期】
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