1. 从「点出来」到「敲出来」FocusAny v2.1.0 的 15 条命令到底解决什么问题FocusAny 是一款常驻快捷键的 AI 效率工具条全局搜索、剪贴板历史、40 大模型接入、可视化工作流、插件市场都塞在一个呼出面板里。日常用它查资料、跑工作流、调插件确实比来回切窗口顺手。但用久了会发现一个尴尬越是高频的操作越依赖「手点」——装个插件要在界面里层层点选调一次 MCP 工具得先打开面板再找入口排查插件问题只能盯着界面猜。v2.1.0 把命令行补上了。15 条新命令覆盖插件安装、卸载、运行、信息查看、校验、打包、发布准备以及 MCP 工具的列出与调用还加了日志追踪。这意味着 FocusAny 从「一个呼出面板」变成了「一个可被脚本驱动的效率中枢」——你可以把常用操作写进 shell 脚本、CI 流程、甚至别的自动化工具里让 FocusAny 在后台默默干活。这篇面向已经装好 FocusAny 的用户逐条演示这 15 条命令怎么落地怎么把 CLI 和 MCP 串成可复用工作流最后说明如何把模型 endpoint 统一改到 TaoToken让插件里的 LLM 调用走同一个入口。全程给可复制的命令和配置片段跟着敲就能验证。先说清楚适合谁如果你只是偶尔用 FocusAny 搜个东西CLI 对你意义不大但如果你装了插件、写了工作流、或者想让 AI 调用你自己的工具那这 15 条命令能省下大量重复点击。我试过把插件打包和 MCP 调用接进一个脚本原本要点七八下的流程变成一行命令。2. 前置准备确认 FocusAny CLI 可用与 TaoToken 接入点在敲命令之前先把环境确认清楚。FocusAny v2.1.0 的 CLI 随主程序一起安装macOS 下通常在应用包内需要手动软链到 PATH或者直接用完整路径调用。先验证版本focusany --version # 期望输出类似focusany/2.1.0 darwin-arm64如果提示 command not found说明 CLI 没进 PATH。macOS 可以这样软链路径按实际安装位置调整ln -sf /Applications/FocusAny.app/Contents/MacOS/focusany /usr/local/bin/focusany focusany --versionCLI 走的是本机127.0.0.1:61000的 JSON-RPC 接口无需鉴权安全边界只在本地。也就是说只要 FocusAny 主程序在运行CLI 就能连上主程序没开命令会报连接失败。这一点后面排障会用到。接下来是模型 endpoint。FocusAny 内置 40 大模型插件和工作流里的 LLM 调用默认走各自配置。如果你想让所有调用统一到一个入口方便管理和计费可以把 endpoint 改到 TaoToken。TaoToken 提供统一的模型调用地址兼容主流 API 格式改一处配置就能让插件里的模型请求都走它。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api官网在https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content。你需要先在控制台创建一个 API Key然后把它填进 FocusAny 的模型配置里。具体填法在下一节的配置片段里给。这里要强调一点TaoToken 是正常的模型调用服务入口不是任何形式的本地代理工具。CLI 连的是本机 FocusAny模型请求走的是你配置的 endpoint两者互不干扰。环境确认清单检查项命令/位置期望结果CLI 版本focusany --version2.1.0主程序运行托盘图标存在已启动JSON-RPC 端口focusany mcp tools返回工具列表数据目录echo $FOCUSANY_DATA_ROOT为空则用默认 dataRootAPI KeyTaoToken 控制台已创建数据目录这块 v2.1.0 有个变化统一更名为dataRoot支持FOCUSANY_DATA_ROOT环境变量覆盖。如果你之前把插件数据放在自定义路径升级后要确认环境变量还在否则 CLI 找插件会找错地方。3. 可复制配置15 条命令逐条拆解与 settings 片段这一节是核心。15 条命令分三组插件管理、MCP 调用、日志与数据。我按使用频率排每条给命令、参数说明、验证动作。3.1 插件管理命令组插件相关命令覆盖从开发到上架的全流程。先看安装和卸载# 从本地目录安装插件 focusany plugin install ./my-plugin # 卸载插件 focusany plugin uninstall my-plugin # 运行插件开发调试用 focusany plugin run my-plugin # 查看插件详情 focusany plugin info my-plugininstall接受本地路径或插件市场标识。安装后插件会出现在 FocusAny 面板的插件列表里同时 CLI 也能查到。run是开发时用的会以调试模式启动插件日志直接打到终端。发布流程相关的四条命令# 校验 config.json 格式 focusany plugin check ./my-plugin # 切换到生产环境配置 focusany plugin release-prepare ./my-plugin # 打包成 zip focusany plugin package ./my-plugin # 查看打包产物 ls ./my-plugin/distcheck会校验config.json里的字段完整性、权限声明、入口路径。release-prepare把开发配置切成生产配置比如把调试用的 endpoint 换成正式地址。package产出 zip重复执行结果一致适合接进 CI。插件的config.json里可以声明模型调用配置。如果你想让插件里的 LLM 请求走 TaoToken在配置里这样写{ name: my-plugin, version: 1.0.0, model: { provider: openai-compatible, baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-your-taotoken-key, modelId: gpt-4o-mini }, permissions: [clipboard, network] }注意baseUrl填https://taotoken.net/api不要带多余路径。apiKey从 TaoToken 控制台创建modelId填你要用的模型标识。这样插件里的模型调用就统一走 TaoToken 了。3.2 MCP 调用命令组MCP 工具是插件暴露给 AI 的接口v2.1.0 把这条通道接到了终端。两条核心命令# 列出所有可用 MCP 工具 focusany mcp tools # 调用指定工具 focusany mcp call BentoSlides bento.new_deck {title:demo}mcp tools返回当前所有插件注册的 MCP 工具格式是工具名加描述。mcp call第一个参数是插件名第二个是工具名第三个是 JSON 参数。参数必须是合法 JSON单引号包裹内部用双引号。调用成功会返回工具的执行结果通常是 JSON。如果工具涉及模型调用结果里会包含模型返回内容。这时候如果插件的config.json里配了 TaoToken 的 endpoint请求就走 TaoToken。3.3 日志与数据命令组# 查看主程序日志 focusany log main # 查看指定插件日志 focusany log plugin my-plugin # 实时跟踪日志 focusany log main --followlog命令支持实时跟踪排查插件问题时特别有用。开一个终端跑--follow另一个终端跑mcp call能直接看到请求和响应。数据目录相关# 查看当前数据目录 focusany data path # 用环境变量覆盖 export FOCUSANY_DATA_ROOT/Users/me/focusany-data focusany plugin info my-pluginFOCUSANY_DATA_ROOT覆盖后CLI 和主程序都读这个路径。注意主程序也要用同样的环境变量启动否则两边数据目录不一致。3.4 快捷键防误触配置v2.1.0 给修饰键加了时长窗口配置在 settings 里{ shortcut: { modifierWindow: { minPressMs: 80, maxPressMs: 1500, cooldownMs: 2000 } } }含义按住不足 80ms 的误碰不触发超过 1.5s 的长按不触发触发后 2 秒冷却。日常打字按 Ctrl 组合键不会再惊动面板。这个配置改完需要重启主程序生效。4. 验证请求从 CLI 到 MCP 的完整成功链路配置写完得验证整条链路通。按顺序来。第一步确认 CLI 能连上主程序focusany mcp tools期望返回工具列表类似{ tools: [ {name: bento.new_deck, plugin: BentoSlides, description: 创建新幻灯片}, {name: clip.search, plugin: ClipboardPlus, description: 搜索剪贴板历史} ] }如果返回空列表说明没有插件注册 MCP 工具或者主程序没运行。第二步调用一个不涉及模型的工具验证 JSON-RPC 通道focusany mcp call ClipboardPlus clip.search {keyword:token}期望返回匹配的剪贴板记录。这一步不碰模型纯粹验证 CLI 到插件的链路。第三步调用涉及模型的工具验证 TaoToken endpoint 生效focusany mcp call BentoSlides bento.new_deck {title:TaoToken 接入测试,prompt:生成三页大纲}如果插件的config.json里baseUrl配的是https://taotoken.net/api这个请求会走 TaoToken。返回结果里应该包含模型生成的大纲内容。第四步开日志跟踪看请求细节focusany log plugin BentoSlides --follow另开终端跑第三步的命令日志里能看到请求的 endpoint、模型 ID、响应状态。确认 endpoint 是taotoken.net就说明配置生效了。第五步验证数据目录覆盖export FOCUSANY_DATA_ROOT/tmp/fa-test focusany plugin info BentoSlides如果插件信息读不到说明新数据目录里没有插件数据这是预期的。改回默认目录再试unset FOCUSANY_DATA_ROOT focusany plugin info BentoSlides能读到就说明环境变量覆盖逻辑正常。整条链路验证完你应该能用 CLI 装插件、用 CLI 调 MCP 工具、模型请求走 TaoToken、日志能看到全过程。这四件事串起来就是一个可编程的效率中枢雏形。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth这一节列真实会遇到的报错和排查路径。401 Unauthorized模型调用返回 401通常是 API Key 问题。检查config.json里的apiKey是否填对有没有多余空格。TaoToken 的 Key 在控制台创建格式是sk-开头。如果 Key 没问题检查baseUrl是不是https://taotoken.net/api路径写错也会导致鉴权失败。# 用 curl 直接验证 Key curl -X POST https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer sk-your-key \ -H Content-Type: application/json \ -d {model:gpt-4o-mini,messages:[{role:user,content:hi}]}curl 通了说明 Key 和 endpoint 没问题问题在 FocusAny 配置。local proxy failedCLI 报这个错说明连不上本机127.0.0.1:61000。原因通常是主程序没运行或者端口被占。先确认托盘图标在然后# 检查端口 lsof -i :61000如果没有进程监听重启 FocusAny 主程序。如果有别的进程占了 61000需要改 FocusAny 的端口配置或关掉占用进程。reading choices 报错这个报错出现在解析模型响应时通常是响应格式不符合预期。检查modelId是否填对有些模型返回结构不同。用 curl 验证同一个模型 ID 的返回结构对比 FocusAny 期望的格式。如果用的是 TaoToken确认modelId是 TaoToken 支持的模型标识。OAuth 相关报错如果插件配置里用了 OAuth 流程报错通常是回调地址不匹配或 token 过期。检查插件config.json里的oauth段确认redirectUri和实际一致。OAuth token 过期需要重新授权CLI 目前不直接支持 OAuth 刷新得在界面里操作一次。插件 install 失败focusany plugin install ./my-plugin报错先跑focusany plugin check ./my-plugin看config.json哪里不合法。常见问题是entry路径不存在、permissions声明了未使用的权限、version格式不对。CC Switch / Cline MCP / Codex auth.json 三件套如果你在用这些工具接 FocusAny 的 MCP配置要写全三件套Base URL、Key、Model ID。以 Cline 的 MCP 配置为例{ mcpServers: { focusany: { command: focusany, args: [mcp, serve], env: { FOCUSANY_BASE_URL: https://taotoken.net/api, FOCUSANY_API_KEY: sk-your-key, FOCUSANY_MODEL_ID: gpt-4o-mini } } } }三件套缺一不可少一个就会在调用时报鉴权或模型找不到的错。6. 把常用操作串成工作流CLI MCP TaoToken 的落地组合最后说说怎么把这些命令串起来。单个命令省的是点击串起来省的是整个流程。场景一插件开发到发布一条龙。写个 shell 脚本#!/bin/bash set -e PLUGIN$1 focusany plugin check ./$PLUGIN focusany plugin release-prepare ./$PLUGIN focusany plugin package ./$PLUGIN focusany plugin install ./$PLUGIN/dist/$PLUGIN.zip focusany plugin info $PLUGIN跑./release.sh my-plugin校验、切生产、打包、安装、验证五步一次完成。重复执行结果一致适合接进 CI。场景二MCP 工具批量调用。比如每天定时生成日报#!/bin/bash focusany mcp call ReportGen report.daily {date:$(date %F),format:markdown} focusany mcp call NotifyPlus notify.send {channel:team,message:日报已生成}配合系统定时任务早上自动跑。场景三模型调用统一走 TaoToken。把所有插件的config.json里baseUrl改成https://taotoken.net/apiapiKey填同一个 Key。这样所有插件的模型请求都走 TaoToken计费和管理集中在一处。改完用focusany log plugin name --follow逐个验证。如果你需要长期跑这些自动化流程可以考虑 TaoToken 的 Coding Plan适合高频调用场景。模型对话入口在https://taotoken.net/api对应的控制台里API Key 在https://taotoken.net/api-keys创建接入文档在https://taotoken.net/doc。Claude Code 相关的接入配置参考https://taotoken.net/claudecode-anthropic。效率的尽头是把常用的事交给工具。15 条命令不多但串起来能替掉大量重复点击。先从一条focusany mcp tools开始看看你手头有哪些工具可以被脚本驱动。