1. 为什么 2026-W13 的 Codex auth.json 值得单独写一篇OpenClaw 在 2026-W13 这一周2026-03-17 到 2026-03-24发了 5 个版本其中 2026.3.22 是迄今贡献者最多的单版本120 人参与带了 9 枚 GHSA 安全修复和一堆 breaking change。但真正让本地开发者头疼的不是那些大标题而是一个很小的文件auth.json。如果你本地已经装了 OpenClaw又用 Codex 作为编码 agent那这一周你大概率会遇到一个现象升级到 2026.3.22 之后原本能跑的 Codex 会话突然报 401或者 gateway 启动时提示 auth-profile 写入冲突。Release Notes 里有一行很容易被忽略的修复Auth/OpenAI tokens: 修复 gateway 写入 auth-profile 覆盖刚保存的新 token 问题#53207 / #45516这行字背后就是auth.json的字段结构和写入时机变了。而 2026.3.22 同时把默认 OpenAI 模型升到了openai/gpt-5.4Codex 保持openai-codex/gpt-5.4——也就是说 Codex 走的是一条独立的 provider 通道它的凭据不跟主 OpenAI 通道共用。这篇就聚焦一件事把 Codex 的auth.json改到 TaoToken 的统一 Key/API 通道上给出字段对照表、填写位置、一次可复制的验证命令以及我实际踩过的几个报错。适合人群很明确本地已装 OpenClaw Codex想用一套 Key 管所有模型调用的开发者。如果你还没装这篇的配置片段同样能看懂因为核心就是三个字段Base URL、Key、Model ID。先说清楚 TaoToken 在这里的角色。它是一个统一的模型 API 通道官网在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 。你拿一个 Key就能在 OpenClaw 里同时驱动 Codex、Claude Code、以及各种兼容 OpenAI 协议的客户端。对本地开发者来说好处是不用为每个 agent 单独维护一套凭据auth.json里指向同一个 Base URL 就行。2. 动手前TaoToken 侧要准备什么在改auth.json之前先把 TaoToken 这边的三样东西拿到手否则后面填配置会来回切窗口。第一样是 API Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个 Key。建议按用途命名比如openclaw-codex-local这样以后在 OpenClaw 里看到这个 Key 就知道是给本地 Codex 用的。创建完立刻复制页面刷新后完整 Key 就不再显示了。第二样是 Base URL。TaoToken 的 API 根地址是https://taotoken.net/api注意这里不要加 UTM 参数也不要加/v1后缀——OpenClaw 的 provider 配置里会自己拼路径。我试过手动加/v1结果请求打到了https://taotoken.net/api/v1/v1/chat/completions直接 404。这个坑后面排障章节会再提。第三样是 Model ID。Codex 在 OpenClaw 里的默认模型是openai-codex/gpt-5.4但走 TaoToken 通道时你要填的是 TaoToken 侧支持的模型标识。打开 https://taotoken.net/models 可以看到当前可用的模型列表选一个编码能力强的比如gpt-5.4或claude-sonnet-4-5这类。记下它的准确 ID大小写和连字符都要对。如果你打算长期用 Codex 做编码和 Agent 任务而不是临时试一下可以考虑 Coding Plan 这类套餐比按量付费更适合高频调用。入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewrite 。不过这一步不是必须的先用按量付费的 Key 把配置跑通确认没问题再决定要不要换套餐。准备工作做完你手上应该有一个sk-开头的 Key、Base URLhttps://taotoken.net/api、一个确认存在的 Model ID。接下来进入配置文件。3. 可复制配置auth.json 字段对照与填写位置OpenClaw 的 Codex 凭据存在两个可能的位置取决于你是全局安装还是项目级安装全局~/.openclaw/auth.jsonLinux/macOS或%USERPROFILE%\.openclaw\auth.jsonWindows项目级project/.openclaw/auth.json2026.3.22 之后gateway 写入 auth-profile 的逻辑改了如果你两个位置都有文件以项目级优先。建议先确认一下当前用的是哪个# Linux / macOS ls -la ~/.openclaw/auth.json ls -la ./.openclaw/auth.json # Windows PowerShell Test-Path $env:USERPROFILE\.openclaw\auth.json Test-Path .\.openclaw\auth.json找到文件后先备份。这一步别省2026.3.22 的 auth-profile 覆盖问题就是会把刚存的 token 冲掉备份能让你随时回退cp ~/.openclaw/auth.json ~/.openclaw/auth.json.bak-2026w13下面是auth.json的字段对照表。左边是 OpenClaw 原生 OpenAI 通道的字段右边是改到 TaoToken 后应该填的值字段原生 OpenAI 通道改到 TaoToken 后说明provideropenaiopenai保持 openai因为 TaoToken 兼容 OpenAI 协议baseUrlhttps://api.openai.com/v1https://taotoken.net/api不要加/v1不要加 UTMapiKeysk-...OpenAI 的sk-...TaoToken 的换成 TaoToken 创建的 Keymodelgpt-5.4你在 TaoToken 选的 Model ID大小写敏感authProfiledefaulttaotoken-codex建议改名避免和旧 profile 冲突tokenTypebearerbearer不变一个完整的auth.json片段长这样JSON 格式路径与原文一致{ authProfiles: { taotoken-codex: { provider: openai, baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoToken密钥, model: gpt-5.4, tokenType: bearer } }, defaultProfile: taotoken-codex }如果你用的是 TOML 配置部分 OpenClaw 版本支持config.toml覆盖对应片段是[auth.profiles.taotoken-codex] provider openai base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoToken密钥 model gpt-5.4 token_type bearer [auth] default_profile taotoken-codex注意 TOML 里字段名是下划线风格base_urlJSON 里是驼峰baseUrl别混。我见过有人把 TOML 的base_url写进 JSON结果 OpenClaw 读不到静默 fallback 到默认 OpenAI 端点然后报 401——因为 Key 是 TaoToken 的端点却是 OpenAI 的。改完之后如果你同时用 Claude Code它的配置在~/.claude/settings.json字段名不同但逻辑一样Base URL 同样填https://taotoken.net/api。这样 Codex 和 Claude Code 共用一套 TaoToken Key管理起来省事。保存文件后别急着跑请求。先让 OpenClaw 重新加载配置openclaw doctor --fix2026.3.22 的 breaking change 里提到 Chrome 扩展中继路径移除需要跑openclaw doctor --fix迁移。虽然这跟 auth.json 不直接相关但 doctor 会顺带校验 auth-profile 的完整性能提前发现字段拼写错误。4. 验证请求一次 curl 确认连通性配置改完最直接的验证方式不是启动整个 OpenClaw而是先用 curl 打一次 TaoToken 的 API确认 Key 和 Base URL 本身是通的。这一步能把配置问题和网络问题分开。可复制命令如下curl -sS https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: gpt-5.4, messages: [ {role: user, content: reply with the single word: pong} ], max_tokens: 16 }预期返回是一个 JSON结构类似{ id: chatcmpl-..., object: chat.completion, model: gpt-5.4, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: pong }, finish_reason: stop } ], usage: { prompt_tokens: 12, completion_tokens: 2, total_tokens: 14 } }看到choices[0].message.content里有内容就说明 Key、Base URL、Model ID 三样都对。如果返回里choices是空数组或者报reading choices相关错误往下看排障章节。curl 通了之后再回到 OpenClaw 里验证 Codex 通道openclaw run --agent codex --prompt print hello from taotoken --dry-run--dry-run会走完整的 provider 解析和鉴权流程但不实际执行工具调用适合快速验证配置。如果这一步通过再去掉--dry-run跑真实任务。我实测下来从改完 auth.json 到 curl 返回 pong整个过程不超过 5 分钟前提是 Key 和 Model ID 没填错。最容易出错的是 Model ID——TaoToken 模型列表里的 ID 和 OpenClaw 默认的openai-codex/gpt-5.4不是一回事前者是 TaoToken 侧的标识后者是 OpenClaw 内部的 provider 前缀。填配置时用前者。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、reading choices这一节按真实报错来。以下四个是我在 2026-W13 这一周实际遇到或社区里高频出现的。报错一401 UnauthorizedError: 401 Unauthorized {error:{message:Invalid API key,type:invalid_request_error}}原因通常是三个Key 复制时带了空格、Key 已经失效、或者auth.json里apiKey字段名写错比如写成api_key但用的是 JSON 格式。排查顺序先用第 4 节的 curl 命令单独测 Key如果 curl 也 401那就是 Key 本身的问题回 https://taotoken.net/api-keys 重新创建一个。如果 curl 通了但 OpenClaw 报 401那就是auth.json字段名或 profile 引用的问题检查defaultProfile是否指向了你改的那个 profile 名。报错二local proxy failedError: local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:xxxx: connect: connection refused这个报错跟 TaoToken 无关是 OpenClaw 本地的代理层没起来。2026.3.22 改了 gateway 的启动逻辑如果你之前配过本地代理端口升级后端口可能变了。跑openclaw doctor --fix让它重新生成代理配置然后重启 gateway。注意这里说的代理是 OpenClaw 自己的本地转发层不是网络代理别混淆。报错三reading choicesError: failed to parse response: reading choices: unexpected end of JSON input这个报错说明请求发出去了但返回的不是合法 JSON。最常见的原因是 Base URL 多加了/v1导致请求打到了不存在的路径返回了一个 HTML 错误页。检查auth.json里的baseUrl确保是https://taotoken.net/api结尾没有斜杠没有/v1。另一个可能是 Model ID 填错了TaoToken 返回了一个错误结构OpenClaw 解析时找不到choices字段。报错四OAuth 相关错误Error: OAuth token refresh failed for profile default如果你之前用 OAuth 方式登录过 Codexauth.json里可能残留了oauth字段。2026.3.22 的 auth-profile 覆盖问题#53207就是在这个场景下触发的——gateway 写入新 token 时把 OAuth 刷新令牌冲掉了。解决办法把旧 profile 里的oauth相关字段删掉只保留apiKey方式。如果你确实需要 OAuth那就单独建一个 profile不要和 TaoToken 的 Key 混在同一个 profile 里。排查完这四个基本覆盖了 2026-W13 这一周 Codex auth.json 配置的绝大多数问题。如果还遇到别的先跑openclaw doctor --fix它会输出当前 auth-profile 的解析结果比盲猜快。6. 把 Codex 和 Claude Code 统一到一条通道配置跑通之后值得做的一件事是把 Claude Code 也指到同一个 TaoToken 通道上。这样你本地所有编码 agent 共用一套 Key换 Key 时只改一个地方。Claude Code 的配置在~/.claude/settings.json核心字段是{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥 } }注意 Claude Code 用的是ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY这两个环境变量名跟 Codex 的auth.json字段名不同但值是一样的。改完之后Claude Code 和 Codex 就都走 TaoToken 了。如果你用 Cline 或 CC Switch 这类工具管理多个 agent它们的配置里同样需要三件套Base URL、Key、Model ID。以 CC Switch 为例在它的 provider 配置里填Base URL:https://taotoken.net/apiAPI Key:sk-你的TaoToken密钥Model ID: 你在 TaoToken 选的模型标识Cline 的 MCP 配置也是类似逻辑在cline_mcp_settings.json里把 provider 指向 TaoToken。这三个工具Codex auth.json、Claude Code settings.json、Cline MCP的配置逻辑是一致的学会一个另外两个照搬就行。最后提一个 2026-W13 的遗留问题MCP 工具绕过 allow/deny 策略过滤Issue #53504在这一周被曝出报告者发现 MCP 注册的工具可以完全绕过tools.subagents.tools.allow/deny过滤仅通过 subagent 调用就能执行被明确拒绝的工具。这个安全边界问题目前还没修复。如果你在用 MCP 工具建议暂时收紧 subagent 的调用权限等官方补丁。这跟 auth.json 不直接相关但同属这一周的配置风险一并提醒。配置改完、curl 验证通过、OpenClaw 里--dry-run也过了就可以正常跑 Codex 任务了。整套流程的核心就三样Base URL 填https://taotoken.net/api、Key 用 TaoToken 创建的、Model ID 用 TaoToken 模型列表里的准确标识。记住这三点2026-W13 之后的版本升级也不会再被 auth.json 卡住。