办公智能体模型在迭代Harness调度框架在演进企业级Agent智能体好用的核心是什么千问办公CEO陈宇森的回答是“Context is All You Need上下文即一切”。过去两年AI行业的焦点曾是“谁的模型更强”。但到了2026年随着模型能力趋同真正决定AI能否进入企业核心业务的不再仅是模型本身而是由调度框架、工具链以及用户语境共同构成的使用惯性。AI办公的下一个赛点到底是什么在“2026云栖大会”千问办公专场阿里正试图回答这个问题。“企业上下文”本质是把企业散落在各处的数据、流程和经验连接、压缩成AI能直接调用的知识图谱。而那些能够被理解、被复用的数据便是企业级Agent落地的前提千问办公押注的是一个行业内逐步趋同的判断AI办公的下一个赛点不是比谁更聪明而是比谁更懂你的业务。图片来源每经记者 张韵 摄AI办公的战场变了千问办公副总裁、产研负责人束骏亮在接受媒体采访时坦率指出“Agent行业发展到现在很多技术已经在趋同。决定一个Agent能走多远的核心是推理时给它多少上下文。”这句话指向的是一个结构性变化。过去半年腾讯、阿里、字节几乎同时结束了AI办公领域的内部赛马集中兵力冲向同一个战场。字节的飞书团队并入豆包GTM团队并入火山引擎TRAE和扣子也一并收编逻辑很清楚用豆包数亿月活的C端流量倒灌B端文档、日程、群聊原生抢的是“协同场”。腾讯的路径则是将QClaw并入WorkBuddy所有AI办公能力收拢到一个产品。WorkBuddy打通企业微信、腾讯文档、腾讯会议、QQ邮箱支持微信远程下达指令抢的是“生态链”。而阿里在三个月内做了多次组织调整三条Agent产品线QoderWork、悟空、MuleRun并入千问办公事业部由“90后”陈宇森统一带队。陈宇森在演讲中强调阿里的优势在于拥有国内唯一的全栈AI能力。当企业有极高的安全需求需要全套私有化部署时从硬件、模型、基础设施云到软件阿里能提供从上到下串联的解决方案这在当前市场上具备竞争力。三家企业路径虽不同但一个共识已经形成模型可以换记忆不能丢。中国互联网下一阶段的竞争正在从“模型智能”向“模型Harness用户语境”迁移。谁能把AI真正嵌入用户的工作流谁就能拿走下一轮价值。企业AI落地的实际瓶颈问题随之而来企业级Agent应该怎么做9月4日千问办公交出了第一份成绩单上线首月用户突破3000万企业用户占比过半完成120次版本更新平均一天迭代4次。现阶段行业普遍按Token词元收费束骏亮指出了这种模式的两面性。“大家都知道模型贵客户愿意为模型买单但为什么不愿意为软件买单因为软件没有稀缺性同质化严重。”束骏亮认为目前行业基于Token收费是因为产品在软件层面尚未做出足够的差异化。《每日经济新闻》记者近期走访了长安汽车这家车企将千问办公引入“研产供销服”全链路。现在线束选型计算从两天缩短至5分钟随车文件核查从单车十几分钟降至一两分钟。面对企业AI转型的实际代价长安汽车变革与效率部副总经理景笑飞说现阶段首要任务是让员工了解AI、学习AI形成使用AI的习惯暂未把Token消耗设为限制因素因为一些场景已实现数倍甚至数十倍的效率提升获得的价值远高于Token成本。束骏亮认为Token付费更像是AI产品发展阶段的必然选择未来随着软件差异化的提升客户也会愿意为软件价值和云资源买单。陈宇森在演讲中引用“杰文斯悖论”回应成本焦虑“模型价格正在被中国厂商打到地板价基于合适的模型可以把大量自动化任务以极高性价比完成。”Qwen3.8-Flash将Token消耗平均压低75%企业上下文的“压缩”机制本身也在降低推理成本。国家天文台向记者展示了AI未来的另一种可能性。超新星爆发、伽马暴等瞬变事件稍纵即逝真实望远镜经不起反复试错10米级地面光学望远镜每小时观测成本达数万元。过去搭建一套望远镜仿真系统要花费数月、费用万元级千问办公协助科研团队用3天、不到千元搭建了一套大口径科研级望远镜仿真系统。Agent在虚拟环境中反复预演观测策略已预警8颗极早期超新星候选。国家天文台人工智能推进委员会专家李瑀旸博士说科研范式正在改变AI不再只是辅助分析而已进入科研执行流程。硬件上下文的增量入口那么企业愿不愿意把上下文交给一家AI公司这是语境竞争中最核心的信任问题。企业上下文一旦建立就形成了飞轮用越久越懂你。但这也意味着迁移成本越来越高企业被锁定的风险越来越大。对此束骏亮提出了一个关键观点上下文不应跟着任何一款特定的Agent产品走而应属于企业自身。“我们希望的状态是每一个人、每一个企业都有自己的上下文基础设施。这个基础设施可以从日常使用的各种软件中提取沉淀上下文并能在任何Agent中使用。”束骏亮表示千问办公提供的是企业级上下文的基础设施它类似于新时代的“数据库”独立于具体的应用入口。在传统软件与AI的关系上束骏亮认为传统软件如钉钉、Salesforce将退守为“数据底座”沉淀固化的业务流程和数据而AI则发挥其泛化能力通过自然语言交互解决灵活多变的问题。两者将是配合而非替代的关系。除了软件层面的布局千问办公也在通过硬件拓展上下文的边界。千问办公推出的QwenNote A2和桌面机器人B1被视为收集物理世界上下文的重要入口。束骏亮解释说硬件是连接数字世界与物理世界的桥梁能将日常对话、物理环境信息转化为Agent可理解的文本上下文。未来千问办公还将探索端侧模型的落地让更小尺寸的模型在本地硬件上运行进一步降低延迟和成本拓展更多即时响应的场景。回顾过去两个月束骏亮用“欣欣向荣的一片混乱”来形容当前的AI行业。“大家都很有干劲觉得这场仗非常有打头。但很多企业对于自己需要什么样的AI想得还不够清楚。”束骏亮表示现在的状态就像百年前电刚被发现时大家只知道点亮灯泡但还没想到洗衣机和空调。真正的赛点尚未到来束骏亮认为赛点可能是企业客户的渗透率。千问办公希望做懂业务、能协同、信得过的企业级Agent产品让一个员工摸索出的经验能被整个组织快速复制。华尔街投行伯恩斯坦报告指出AI产业正在形成一个新的价值分层结构模型层负责推理和生成Harness层负责记忆、工具和任务编排语境层负责用户数据和历史经验的积累生态层负责执行和交易。过去大家最关注的是第一层但未来真正决定商业价值的是后面这几层。