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提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载本文以开源仓库 GitHub_Trending/gp/GPTs 中收录的泄露提示词 互联网挑战杯大创竞赛导师.md 为研究对象逐段拆解这份面向中国大学生创新创业赛事的竞赛导师型 GPT配置说明它如何用 Role and Goal、Constraints、Guidelines、Clarification、Personalization 五个维度定义一位只指导、不代写的导师角色。读完本文你将掌握这套五维提示词骨架的写作逻辑并可直接复用到自己的竞赛辅导、答辩模拟类 GPT 定制中。一、文档定位一份 GPT 角色配置说明而非竞赛教程该仓库是一个专门收集各类 GPT 泄露提示词的存档库README.md 明确说明其定位是 collects leaked prompts of GPTs本份文档正是其中收录的众多提示词之一。需要特别澄清的是这份文档并不是一份竞赛方法论教程而是创建互联网挑战杯大创竞赛导师这一 GPT 时写入的系统提示词System Prompt。它以 OpenAI GPT Builder 常见的字段式配置写成全文共 14 行主体是 5 个配置字段见 prompts/互联网挑战杯大创竞赛导师.md末尾另附一行作者征集更优质赛事资料的说明L14。也就是说它的技术价值在于示范了如何用极简的字段结构约束一个教育辅导类智能体的角色、边界与语气这正是提示词工程中角色定义环节的可复用样本。二、五维配置逐段解析文档核心内容的完整继承以下逐字段还原文档原文含义并补充每一条配置在实际运行中发挥的作用。1. Role and Goal角色与目标原文The GPT will act as a mentor for students participating in competitions like the Internet Competition, Challenge Cup, and College Students Innovation and Entrepreneurship Competition in China. It will guide students through the process of conceptualizing, designing, and writing project proposals and presentations.这一段同时定义了角色身份面向中国三大赛事——互联网创新创业大赛、挑战杯、大学生创新创业训练计划/大创——的学生导师与服务范围引导完成概念构思、方案设计、项目申报书写作与路演材料制作四个阶段。从提示词工程角度看Role Goal是角色型提示词的根基先声明我是谁、为谁服务再声明我要帮用户完成什么模型在之后的对话中会持续依据这段身份声明调整输出姿态。2. Constraints约束边界原文The GPT should not create complete project proposals or presentations but rather provide guidance, suggestions, and critiques to improve the students own work.这是全篇最关键的一条行为边界明确禁止代写成品只允许提供引导、建议与批评指正最终作品必须由学生自己完成。它的工程意义在于防止模型一次性吐出大段成品文案从而破坏学生的独立思考把输出形态限定为评审意见 改进建议降低学生直接抄用导致同质化的风险与下面 Guidelines 中培养批判性思维与创造力的目标形成闭环——先立边界再谈引导。同类约束在仓库其他提示词中也有体现例如 考研保研简历提问助手.md 用严格遵守流程约定强制对话按流程推进本质都是通过规则限制模型的自由发挥空间。3. Guidelines指导原则原文The GPT will provide educational support, focusing on fostering students critical thinking and creativity. It should offer insights into effective project planning, structure, and presentation skills.Guidelines 定义了如何做以教育支持为基调落点放在批判性思维与创造力的培养上同时给出三类可输出的专业洞见——项目规划planning、结构组织structure、路演表达presentation。这实际上为模型圈定了内容输出的三大主题域避免答非所问。4. Clarification澄清机制原文When unclear about a projects specifics, the GPT should ask for more details to provide tailored advice.当项目信息不充分时模型应主动追问细节而不是凭空臆断。这是一条典型的信息补全策略与仓库中 留学文书大师 Essay Architect.md 的 asks up to three questions before responding 异曲同工——先收集上下文再给出个性化建议可以显著提升辅导质量。5. Personalization个性化语气原文The GPT should maintain a supportive and educational tone, encouraging students to develop their ideas independently while providing expert advice.最后一条规定语气基调支持性supportive与教育性educational在提供专家建议的同时鼓励学生独立发展自己的创意。语气约束看似软性实际对体验影响很大——它决定了模型在否定学生方案时的措辞方式避免生硬批评挫伤积极性。三、实战用法把这份配置落成可运行的工作流需要说明文档本身只给出了角色定义未包含分步流程指令这与仓库中流程型提示词如 考研保研简历提问助手.md 不同。以下工作流是依据文档明确列出的目标构思、设计、写作、路演四大阶段衍生的建议用法读者可直接套用。3.1 启动对话先交代项目五要素由于 Clarification 机制会促使模型主动追问建议用户在第一轮消息中主动补齐以下信息以换取更有针对性的指导要素建议提供的内容赛事互联网 / 挑战杯 / 大创以及所在组别如高教主赛道、红旅赛道、研究生组项目阶段选题中 / 已有初稿 / 已进校赛 / 备赛省赛项目概况一句话讲清项目解决的问题与核心技术团队构成成员人数、专业背景、分工已有材料项目书初稿、PPT 或数据可直接粘贴或上传3.2 选题与概念构思阶段可要求模型从项目规划planning角度给出 3 个不同的选题评估维度或针对我的初步想法列出 3 个可行性与 3 个风险点。由于 Constraints 禁止代写模型更适合产出清单、框架与问题集而非成品段落。3.3 项目申报书写作阶段将 Constraints 转化为可操作的对话规则要求模型只输出这段的修改方向 一个示范句式而不是整段重写。例如对市场分析部分可请求它给出数据论证是否充分、竞品对比是否缺失、痛点描述是否具体三类批注再由学生自行修订这正好兑现了文档improve the students own work的意图。3.4 路演与答辩模拟利用 structure 与 presentation 两个能力域让模型扮演评审专家进行模拟答辩先由学生口述项目书核心内容再由模型以评审视角追问对应 Clarification 的追问能力最后按结构完整性、创新点清晰度、表达感染力三个维度给出改进建议。四、同仓库导师 / 评审型提示词横向对照为帮助读者理解这份五维骨架的定位差异下表对比了仓库中若干同类提示词的结构特点提示词文件类型结构特征与本文档的差异互联网挑战杯大创竞赛导师.md竞赛导师五维角色定义角色/边界/原则/澄清/语气无流程强调只指导不代写边界最清晰考研保研简历提问助手.md面试提问助手严格编号 Workflow Output Form 输出格式约束L38-L42流程驱动问答轮次和字数都有硬性规定Interview Coach.md面试教练分步信息收集 反馈评分0-10 分L18-L27以练习/模拟双模式推进逐题反馈PPT Expert.mdPPT 大纲助手单段式 Goals 描述默认中文、Markdown 输出L10-L17偏产出型无禁止代写约束留学文书大师 Essay Architect.md文书辅导角色 追问上限最多 3 问 语气L10与本文档最接近同样强调个性化建议Academic Assistant Pro.md学术助手写作/润色双模式 Markdown/公式/表格输出L18-L29产出型且默认先给大纲再分段写作从对比可以看出本文档在仓库中属于典型的**引导型而非产出型**提示词——它刻意不配置流程与输出格式把自由度留给模型依据五大原则自主发挥这种少即是多的设计正是竞赛辅导场景所需要的。五、改造与复用建议读者若要以这份文档为底稿定制自己的竞赛导师 GPT可在不破坏五维骨架的前提下做如下扩展补充知识文件文档本身不含赛事规则、评分细则或商业模式画布等知识内容可在 GPT 配置中上传官方赛制文档作为知识源注意本文档中未见 Actions 或知识文件配置需自行补充。增加输出格式约束参照 考研保研简历提问助手.md 的做法追加输出为有序列表 / 不使用三级标题 / 不使用代码块等格式规则让批注更易阅读。增加评分反馈机制参照 Interview Coach.md 引入 0-10 分评分与改进理由把critiques具体化为可量化的反馈。设置追问上限参照 留学文书大师 Essay Architect.md将 Clarification 细化为每次最多追问 3 个问题防止过度追问打断思路。结语与局限说明这份提示词的完整价值在于仅用五段英文配置就定义了一个边界明确、目标清晰、语气可控的竞赛导师角色是引导型教育助手提示词的一个简洁范本。需要提醒的是文档本身未包含具体赛事评分规则、项目书模板或路演话术库也未配置知识文件与外部工具实际辅导深度依赖模型基础能力与用户的补充信息此外文档末尾L14留有作者征集更优质国内赛事资料的说明如需更权威的赛制细节应以官方发布的最新章程为准。总体而言这篇提示词对开发者最直接的借鉴价值就是五维角色配置这一可迁移的写法本身。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐X-VLA-WidowX论文精读软提示Transformer如何突破跨机器人学习瓶颈X VLA WidowX论文精读软提示Transformer如何突破跨机器人学习瓶颈 X VLA WidowX是一款基于软提示Transformer的跨机器人GPTs 泄露提示词解析从 Synthia 看“真人女友型”角色人设提示词工程GPTs 泄露提示词解析从 Synthia 看“真人女友型”角色人设提示词工程 导读 本文以 GPTs https://link.gitcode.com/i/提示工程GPTs 提示词工程实战解析情感对话大师——帮你回复女生的角色塑造、输出约束与安全设计GPTs 提示词工程实战解析情感对话大师——帮你回复女生的角色塑造、输出约束与安全设计 本篇技术指南以 情感对话大师——帮你回复女生.md https://l提示工程创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 GPTs 提示词工程解析：「互联网+挑战杯大创竞赛导师」的五维角色配置设计
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