1. 两个 Agent 摆在面前我到底该把任务交给谁Meta Manus 和 OpenClaw 是 2026 年被讨论最多的两个 AI Agent 方向一个主打云端加本地混合、开箱即用一个主打本地运行、技能插件可扩展。它们都能“自己动手”完成多步任务但接入方式、工具调用风格、长任务稳定性差别很大。如果你正在做自动化脚本、桌面操作、资料整理或代码仓库维护选错 Agent 往往不是“能不能跑”的问题而是“跑到第三步就断”的问题。我这次用同一个统一 Key 网关把两者接到同一套模型出口上尽量把“模型能力差异”和“Agent 框架差异”分开看。具体做法是用 TaoToken 作为统一入口分别给 Meta Manus 和 OpenClaw 配置 Base URL、API Key、Model ID然后跑同一个多步任务——读取本地一个 Markdown 文件、总结要点、生成一份新文件、再调用一次外部请求做校验。下面把配置片段、验证步骤、结果记录方式和常见报错都摊开讲你可以直接照着改。先明确一点Meta Manus 更偏“产品化 Agent”你给它目标它自己规划步骤适合不想折腾环境的人OpenClaw 更偏“可编程 Agent”技能、插件、本地权限都要你自己配适合愿意花时间换可控性的开发者。两者没有绝对强弱只有场景匹配度。我实测下来短链路、强交互的任务 Manus 更省心长链路、需要读写本地文件并反复重试的任务OpenClaw 的日志和插件机制更好排查。2. 用 TaoToken 统一 Key 接入两个 Agent 的前置准备2.1 为什么需要统一 KeyMeta Manus 和 OpenClaw 本身都不绑定某一家模型。Manus 走云端调度OpenClaw 走本地技能调用如果分别去不同平台申请 Key你会遇到三个麻烦额度分散、模型名不统一、排错时不知道是 Agent 的问题还是模型出口的问题。用 TaoToken 做统一出口后两个 Agent 的 Base URL 都指向同一个地址Model ID 也保持一致这样对比出来的差异才干净。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api官网入口是https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content。你需要在控制台创建一个 API Key然后把它填进两个 Agent 的配置里。注意Key 只创建一次两个 Agent 共用同一个 Key 即可不要重复建。2.2 三件套Base URL、Key、Model ID不管接哪个 Agent你都要准备三样东西配置项值说明Base URLhttps://taotoken.net/api两个 Agent 都填这个API Key控制台生成的sk-开头字符串两个 Agent 共用Model ID例如claude-sonnet-4-5或你套餐内的模型必须两边一致Model ID 一定要写全不要只写claude或gpt。OpenClaw 的技能配置里如果模型名写错表现是“技能加载成功但调用返回空”Manus 那边如果模型名不对通常直接报 404 或 model not found。2.3 环境准备清单Meta Manus 侧桌面应用安装完成后进入设置里的模型提供方页面选择自定义 OpenAI 兼容接口。OpenClaw 侧确认 Node 版本、技能目录、以及本地文件读写权限。两个 Agent 都建议先在一个空目录里测试避免误操作真实项目文件。注意OpenClaw 的本地技能会真实读写文件测试时请用临时目录不要直接指向你的代码仓库根目录。3. 可复制配置Manus 与 OpenClaw 的 settings 片段3.1 Meta Manus 自定义模型配置Manus 桌面应用里找到“模型提供方”或“自定义 API”入口填入以下 JSON 结构字段名以你当前版本为准核心是 base_url、api_key、model 三项{ provider: openai-compatible, base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoTokenKey, model: claude-sonnet-4-5, max_tokens: 8192, temperature: 0.3 }保存后重启 Manus让它重新拉取模型列表。如果界面里有“测试连接”按钮先点一次确认返回 200 再继续。3.2 OpenClaw 的 settings 配置OpenClaw 通常在用户目录下的配置文件中管理模型出口。以常见的~/.openclaw/settings.json为例{ llm: { baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoTokenKey, model: claude-sonnet-4-5, timeoutMs: 120000 }, skills: { filesystem: true, http: true }, workspace: /tmp/agent-test }如果你用的是 TOML 风格配置等价写法是[llm] base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoTokenKey model claude-sonnet-4-5 timeout_ms 120000 [skills] filesystem true http true workspace /tmp/agent-test3.3 两个 Agent 的配置对照配置项Meta ManusOpenClaw配置位置应用内设置面板~/.openclaw/settings.jsonBase URL 字段base_urlbaseUrlKey 字段api_keyapiKeyModel 字段modelmodel工作目录应用内选择workspace显式指定超时设置界面选项timeoutMs配置完成后先不要跑复杂任务。用一句“列出当前工作目录下的文件”做冒烟测试确认 Agent 能正常调用模型并返回结果。4. 同一任务下的验证请求与结果记录4.1 测试任务定义我用的任务是读取/tmp/agent-test/input.md总结成三条要点写入/tmp/agent-test/output.md然后对https://taotoken.net/api发一次 HEAD 请求确认网络出口正常。这个任务包含文件读、模型总结、文件写、外部请求四步足够暴露两个 Agent 的差异。4.2 Meta Manus 执行记录在 Manus 里输入任务描述后它会自己规划步骤。实测下来Manus 会把“读取文件”和“总结”合并成一步然后直接写文件最后单独做网络校验。它的优势是步骤少、交互自然缺点是中间过程不够透明如果写文件失败你只能看到最终报错。记录方式建议用表格步骤预期实际耗时读取 input.md返回文件内容成功约 2s总结要点三条要点成功约 6s写入 output.md文件生成成功约 1sHEAD 请求200成功约 1s4.3 OpenClaw 执行记录OpenClaw 会把每一步拆成独立技能调用日志里能看到filesystem.read、llm.chat、filesystem.write、http.request四条记录。它的优势是每一步都可追溯失败时能定位到具体技能缺点是步骤多、配置不对就容易在第一步卡住。同样的任务OpenClaw 的记录更细技能输入输出状态filesystem.readinput.md内容okllm.chat内容提示词三条要点okfilesystem.writeoutput.md写入成功okhttp.requestHEAD taotoken.net/api200ok4.4 结果对比结论短任务两者都能完成但 Manus 更快、更省心OpenClaw 更慢、更透明。如果你需要把 Agent 嵌进 CI 或自动化流水线OpenClaw 的日志和技能粒度更适合排错如果你只是想让 Agent 帮你处理桌面上的杂事Manus 的体验更顺。5. 本篇常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth5.1 401 Unauthorized最常见的原因是 Key 没填对或者 Key 前面多了空格。检查api_key/apiKey字段是否完整是否误用了其他平台的 Key。另一个原因是 Base URL 写成了https://taotoken.net/api/带尾斜杠部分 Agent 会拼接成双斜杠导致鉴权失败。改成不带尾斜杠即可。5.2 local proxy failed这个报错通常出现在 OpenClaw 本地技能调用时表示本地网络出口没通。先确认你的机器能直接访问https://taotoken.net/api再检查 OpenClaw 的timeoutMs是否太短。如果任务涉及外部请求把超时调到 120000 以上再试。5.3 reading choices 报错这个报错一般出现在模型返回结构不符合 Agent 预期时。常见原因是 Model ID 写错或者模型不支持当前 Agent 要求的返回格式。解决方法是把 Model ID 换成套餐内明确支持的模型并确认max_tokens不要设得太小否则返回被截断也会触发类似错误。5.4 OAuth 相关报错如果你在 Manus 里看到 OAuth 报错通常是因为你同时开了官方账号登录和自定义 API。解决方式是先在设置里退出官方账号只保留自定义 API 配置。OpenClaw 侧如果出现 OAuth 提示检查是否误开了需要登录的插件关掉即可。5.5 排错顺序建议先测 Base URL 连通性再测 Key 鉴权再测 Model ID最后测 Agent 技能。这个顺序能帮你快速定位是网络、鉴权、模型还是 Agent 框架的问题。排障时可以直接对照接入文档里面有各字段的完整说明。6. 选型建议与后续接入路径如果你追求开箱即用、任务链路短、不想维护配置文件Meta Manus 更合适如果你需要本地文件读写、技能可插拔、日志可追溯OpenClaw 更合适。两者都可以通过 TaoToken 统一 Key 接入切换成本很低——改一下 Base URL 和 Model ID 就能换出口。后续你可以按这个路径继续先到 API Keys 页面创建或管理 Key再对照接入文档把配置写全然后用模型对话快速验证模型是否正常返回最后如果要做长期编码或 Agent 任务可以了解 Coding Plan 的额度方式。配置过程中遇到报错优先回到第 5 节按顺序排查大部分问题都能在鉴权和模型名这两步解决。