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TradingAgents-CN 部署教程20 分钟搭建多智能体股票分析平台【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN想让一群 AI 分析师替你把股票分析一遍直接产出带投资建议和风险评估的报告TradingAgents-CN 就是一个多智能体大语言模型中文金融交易分析框架市场、新闻、基本面等分析师角色分工协作完成股票分析。本教程走 Docker Compose多容器编排工具路线全程约 20 分钟从一台只装了 Docker 的机器开始到看到第一份股票分析报告。 环境准备先过一遍机器体检开工前 5 分钟对照下表检查本地条件。前六项是硬性要求缺一样后面都会卡住检查项要求说明Docker20.10 及以上整个平台跑在容器里Docker Compose随 Docker 附带的较新版本即可负责把多个服务一起拉起大模型 API 密钥DeepSeek、通义千问等任选一个没有它分析发起不了内存8GB 及以上四个容器同时运行需要磁盘空间可用 50GB 以上首次要拉取多个镜像并构建网络连接稳定拉镜像耗时主要取决于它Python3.8仅本地源码版需要Docker 路线可跳过Tushare Token可选换上后 A 股数据质量更高MongoDB / Redis可选Docker 版已内置不用单独装 四步启动从零到打开首页以下命令都在项目根目录里执行。第 1 步把代码拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN下载项目源码并进入根目录后续所有操作都在这一个目录里完成。第 2 步生成配置文件cp .env.example .env.env集中存放全部密钥和连接参数模板自带默认值先不改也能启动模型密钥后面再补。第 3 步启动全部容器docker-compose up -d这条命令会同时拉起 frontend、backend、mongodb、redis 四个容器。首次运行要拉取镜像并构建前后端耗时几分钟界面停在那里属于正常现象别急着重试。第 4 步确认状态docker-compose ps查看四个服务的运行状态。等 mongodb、redis、backend、frontend 全部变为 running/healthy 后浏览器访问 http://localhost:3000 能看到股票分析平台首页说明部署完成。完整命令清单见 docs/QUICK_START.md不想带数据库的极简方案参考 docs/deployment/SIMPLE_DEPLOYMENT_GUIDE.md。 模型密钥与 A 股数据源.env 里要动的几处页面能打开不等于能分析。下面几处改完分析才真正可用。改完.env后统一执行docker-compose restart backend让后端重新读取配置。模型密钥不填分析就发起不了没配密钥时页面照常打开但一点发起分析就会报错。把.env里的DEEPSEEK_API_KEY换成你的有效密钥想用通义千问就填DASHSCOPE_API_KEY保存后重启后端。A 股数据源免费档与专业档默认走akshare这是无需密钥的免费行情抓取库开箱即用。想要更专业稳定的 A 股数据把.env里的DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE改为tushare并在TUSHARE_TOKEN填入你自己的 token二者要同时改才生效。认证安全两处模板默认值对外提供服务时JWT_SECRET和CSRF_SECRET如果还留着模板默认值登录认证基本等于没上锁。先把这两个值都换成随机字符串。分析之前别漏掉数据同步行情和财务数据都存放在 MongoDB文档型数据库里。没同步过的股票直接发起分析报告里的数字会失真。分析前先在 Web 页面的数据同步入口把你关注的股票同步一遍。✅ 三步验证部署是否真的成功服务层面docker-compose ps四个服务全部 up/healthy再访问 http://localhost:8000/api/health 确认后端健康检查有响应。功能层面登录后输入股票代码 000001研究深度拉到 1 级最快发起分析观察进度条正常推进。结果层面分析结束打开报告确认投资建议、风险评分、详细分析三部分都有内容顺手记一次总耗时日后升级配置时拿它做对比基准。⚠️ 五处常见卡点遇到就先查这些3000 页面打不开或超时先等——多半是首次启动还在构建镜像等docker-compose ps全部转为 healthy 再刷新浏览器。点分析提示缺少密钥先查.env里模型密钥是否真的填了填好后用docker-compose restart backend重新加载。报告数字对不上行情先怀疑股票数据没同步或同步不全回数据同步入口补一轮同步再重新分析。前端起不来且提示 3000 端口被占用先把docker-compose.yml里 frontend 的端口映射改成3001:80再重新启动。拉镜像慢得离谱先给 Docker 配一个国内镜像源或换个网络环境再试。 跑通之后往哪走接下来可以试试批量分析、报告导出 Word/PDF、模拟交易模块都是现成功能。想往深里定制从配置页的分析师团队组合与研究深度参数入手即可对多智能体协作的内部实现感兴趣docs/architecture/ 目录下的架构文档可以接着看。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 TradingAgents-CN 部署教程：20 分钟搭建多智能体股票分析平台
TradingAgents-CN 部署教程20 分钟搭建多智能体股票分析平台【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN想让一群 AI 分析师替你把股票分析一遍直接产出带投资建议和风险评估的报告TradingAgents-CN 就是一个多智能体大语言模型中文金融交易分析框架市场、新闻、基本面等分析师角色分工协作完成股票分析。本教程走 Docker Compose多容器编排工具路线全程约 20 分钟从一台只装了 Docker 的机器开始到看到第一份股票分析报告。 环境准备先过一遍机器体检开工前 5 分钟对照下表检查本地条件。前六项是硬性要求缺一样后面都会卡住检查项要求说明Docker20.10 及以上整个平台跑在容器里Docker Compose随 Docker 附带的较新版本即可负责把多个服务一起拉起大模型 API 密钥DeepSeek、通义千问等任选一个没有它分析发起不了内存8GB 及以上四个容器同时运行需要磁盘空间可用 50GB 以上首次要拉取多个镜像并构建网络连接稳定拉镜像耗时主要取决于它Python3.8仅本地源码版需要Docker 路线可跳过Tushare Token可选换上后 A 股数据质量更高MongoDB / Redis可选Docker 版已内置不用单独装 四步启动从零到打开首页以下命令都在项目根目录里执行。第 1 步把代码拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN下载项目源码并进入根目录后续所有操作都在这一个目录里完成。第 2 步生成配置文件cp .env.example .env.env集中存放全部密钥和连接参数模板自带默认值先不改也能启动模型密钥后面再补。第 3 步启动全部容器docker-compose up -d这条命令会同时拉起 frontend、backend、mongodb、redis 四个容器。首次运行要拉取镜像并构建前后端耗时几分钟界面停在那里属于正常现象别急着重试。第 4 步确认状态docker-compose ps查看四个服务的运行状态。等 mongodb、redis、backend、frontend 全部变为 running/healthy 后浏览器访问 http://localhost:3000 能看到股票分析平台首页说明部署完成。完整命令清单见 docs/QUICK_START.md不想带数据库的极简方案参考 docs/deployment/SIMPLE_DEPLOYMENT_GUIDE.md。 模型密钥与 A 股数据源.env 里要动的几处页面能打开不等于能分析。下面几处改完分析才真正可用。改完.env后统一执行docker-compose restart backend让后端重新读取配置。模型密钥不填分析就发起不了没配密钥时页面照常打开但一点发起分析就会报错。把.env里的DEEPSEEK_API_KEY换成你的有效密钥想用通义千问就填DASHSCOPE_API_KEY保存后重启后端。A 股数据源免费档与专业档默认走akshare这是无需密钥的免费行情抓取库开箱即用。想要更专业稳定的 A 股数据把.env里的DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE改为tushare并在TUSHARE_TOKEN填入你自己的 token二者要同时改才生效。认证安全两处模板默认值对外提供服务时JWT_SECRET和CSRF_SECRET如果还留着模板默认值登录认证基本等于没上锁。先把这两个值都换成随机字符串。分析之前别漏掉数据同步行情和财务数据都存放在 MongoDB文档型数据库里。没同步过的股票直接发起分析报告里的数字会失真。分析前先在 Web 页面的数据同步入口把你关注的股票同步一遍。✅ 三步验证部署是否真的成功服务层面docker-compose ps四个服务全部 up/healthy再访问 http://localhost:8000/api/health 确认后端健康检查有响应。功能层面登录后输入股票代码 000001研究深度拉到 1 级最快发起分析观察进度条正常推进。结果层面分析结束打开报告确认投资建议、风险评分、详细分析三部分都有内容顺手记一次总耗时日后升级配置时拿它做对比基准。⚠️ 五处常见卡点遇到就先查这些3000 页面打不开或超时先等——多半是首次启动还在构建镜像等docker-compose ps全部转为 healthy 再刷新浏览器。点分析提示缺少密钥先查.env里模型密钥是否真的填了填好后用docker-compose restart backend重新加载。报告数字对不上行情先怀疑股票数据没同步或同步不全回数据同步入口补一轮同步再重新分析。前端起不来且提示 3000 端口被占用先把docker-compose.yml里 frontend 的端口映射改成3001:80再重新启动。拉镜像慢得离谱先给 Docker 配一个国内镜像源或换个网络环境再试。 跑通之后往哪走接下来可以试试批量分析、报告导出 Word/PDF、模拟交易模块都是现成功能。想往深里定制从配置页的分析师团队组合与研究深度参数入手即可对多智能体协作的内部实现感兴趣docs/architecture/ 目录下的架构文档可以接着看。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考