连逛两场大会DTCC 与 AIDD 现场观察欢迎关注【IF-论坛】视频号观看完整视频解读大家好我是C姐。最近 DTCC 和 AIDD 两场大会在相对集中的时间里连着开这个机会挺难得的——它让我们可以把数据库底层的观察和开发侧的实测放进同一张全景图里来看。所以两场大会我都去了下面跟大家分享我在现场的一些观察。一、DTCC老会新话题主角换人了DTCC 是数据库圈子里办了很多年的老会。但这一场里有一个绕不开的变化未来访问数据库的主体会从人变成 Agent。这件事对数据库意味着什么Agent 是 7×24 小时运行的不论是它频繁地查询元数据还是做推理都可能给数据库带来一些突发的流量。这是很多分享背后共同的出发点。朋友圈里说「DTCC 好魔幻」我在朋友圈看到有人说 DTCC 好魔幻——各厂商都去晒了一下自己的 Lakebase。但不论各家具体分享了什么能看出一个共同点不论是从库向湖还是从湖向库最终都是要回来回答问题的。比如一次推理往往要同时处理结构化、向量、全文、图等多模数据。如果单一引擎难以承受怎么办如果 Agent 直接读数据、Agent 带来了不可预测的负载实例生命周期大幅缩减、并发激增弹性要如何设计很多厂商都是带着对这些问题的思考去做了一些当下的动作然后拿来到会上分享。「这不就是推广告吗」也有人说这不就是去推广告吗这大会我不爱听。我的看法恰恰相反——这恰恰说明厂商在做什么、什么东西是绕不开的。二、AIDD从「怎么写代码」到「怎么组织开发」接下来聊聊 AIDD。我自己在现场还是有一些触动的。开发范式从需求驱动到洞察和规格驱动开发这件事以前是需求驱动现在正在转向洞察驱动和规格驱动。这是会上一个很明确的信号。组织形态金字塔在变在会上能很明显地感觉到大家都在聊这个时代的组织形态变了。原来基本上都是金字塔结构现在——不论是不是像大会分享里说的「沙漏型结构」——大家基本都有一个共同的感知本身靠传话的管理职能会被压缩。工程师的能力模型也在变还有一个我觉得值得留意的点初级工程师现在一上来就在用 Agent。短期看这对他们的成长可能没什么但也许三五年后这批工程师中间会出现一个能力断层。这一点你认可吗三、留在评论区讨论的三个问题除了现场看到的这些我觉得还有一些问题值得讨论AI 的度量方式。如果不看采纳率和代码占比你们现在是怎么做 AI 代码的验收的当 AI 的产出速度高于人的接收速度这个差距你们现在在用什么方式补代码腐化的问题你们是怎么解决的不论你是工程师还是架构师是开发者还是管理者都欢迎把你们的做法留在评论区。我是C姐。关于你们关心的问题下一场大会接着聊。