AI 技能AI 插件人工智能【免费下载链接】nuwa-skill你想蒸馏的下一个员工何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/nuwa-skill点击查看免费下载女娲Nuwa是一个造 Skill 的 Skill输入一个名字它便自动完成多路调研、框架提炼与质量验证最终产出一个可运行的人物视角 Skillperspective skill。本文以开源仓库 nuwa-skill 的官方日文 READMEREADME_JA.md为骨架结合 SKILL.md 的完整执行流程与 提取方法论 的底层原理完整讲解其安装方式、使用命令、五层蒸馏模型、四步工作流水线与质量保障体系让你既能直接上手蒸馏任何人的思维方式也能理解这套认知操作系统提取方法背后的设计逻辑。一、Nuwa 是什么从蒸馏同事到蒸馏领域大师Nuwa 的起点是一个社区现象colleague-skill 证明了把人蒸馏成一个 AI Skill完全可行——它把离职同事的思维方式封装成可运行的技能短时间内即获得数千星标。Nuwa 在此基础上提出一个关键反问既然能蒸馏人何必只蒸馏同事去蒸馏芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些留下了海量可蒸馏素材著作、演讲、访谈、社交媒体的领域顶尖人物。项目口号即核心定位你想蒸馏的下一个员工何必是同事。蒸留すべき次の人物は、同僚である必要はない需要特别澄清的是Nuwa不是角色扮演工具。README 中给出的两个示例可以直观说明这一点用户 ❯ 我想同时做自媒体、写书、做独立开发精力完全不够 Naval ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。 不是精力不够是合同太多。 问你自己哪一个做起来你会忘记时间 那个就是你的特定知识所在。 不是三选一。是先一再一再一。 串行复利不是并行内耗。用户 ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了 马斯克 ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。 获客的最小必要动作是什么用户从知道你到付费 信息传递的理论最短路径是什么 现在你的实际路径是理论路径的几倍 如果超过3倍中间一定有可以砍掉的步骤。 不是优化漏斗是质疑漏斗本身该不该存在。这两段对话中Naval 用的是「欲望即合同」心智模型马斯克用的是「渐近极限法第一性原理推演物理极限」。它们不是在复读名人语录而是用名人的认知框架去分析你的具体问题。这正是 SKILL.md 反复强调的核心理念女娲不是复制人是提炼思维框架捕捉的是HOW they think怎么想而不是WHAT they said说了什么。从技术定位上看Nuwa 基于开放的 Agent Skills 标准构建本身就是一个标准的 Agent SkillSKILL.md 即其本体含 YAML frontmatter 与触发词定义可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50 skills 兼容 runtime 中运行。二、安装三种接入方式跨 runtimeNuwa 基于开放的 Agent Skills 协议因此不绑定任何单一 AI agent runtime。官方提供三种安装方式覆盖从一键安装到零依赖使用的全部场景。方式一一行命令安装推荐跨 runtime打开你正在使用的 agentClaude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50 兼容 runtime直接告诉它帮我安装这个 skillhttps://github.com/alchaincyf/nuwa-skill或者使用通用 CLI 安装器支持 55 runtimenpx skills add alchaincyf/nuwa-skill该命令会自动检测你当前使用的 runtime并把 skill 安装到正确目录。需要指定目标 runtime 时追加参数即可npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a claude-code npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a codex npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a cursor npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a openclaw方式二手动安装各 runtime 的 skills 目录如下表将仓库克隆到对应路径即可Runtime安装路径Claude Code~/.claude/skills/nuwa-skill/Codex CLI~/.codex/skills/nuwa-skill/Cursor~/.cursor/skills/nuwa-skill/OpenClaw~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/Hermes Agent运行tools/install_hermes_skill.py其他 runtime克隆到对应 runtime 的skills/目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/nuwa-skill 上面对应的路径方式三作为参考资料使用无需 runtime即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载也可以直接把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown YAML frontmatter。这种方式让 Nuwa 的方法论在任何对话式 AI 环境中都能被复用。三、使用方式蒸馏命令与调用命令蒸馏阶段造一个人物 Skill安装完成后直接向 agent 下达蒸馏指令支持人名、主题、甚至模糊需求三种输入形态 蒸馏一个保罗·格雷厄姆 造一个张小龙的视角Skill 帮我做一个段永平的Skill调用阶段用蒸馏出的视角分析问题造好 Skill 之后就像调用任何 Agent Skill 一样直接使用 用芒格的视角帮我分析这个投资决策 费曼会怎么解释量子计算 切换到Naval我在纠结三件事入口分流机制从源码看SKILL.md 的 Phase 0 定义了两种入口路径这也是其 frontmatter 中触发词设计的依据用户输入路径示例明确的人名/主题直接路径→ Phase 0A「蒸馏芒格」「做一个费曼skill」模糊的需求/困惑诊断路径→ Phase 0B「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我看透商业本质」模糊路径下Nuwa 会通过最多 2 轮追问定位需求维度决策与判断、表达与写作、创业与商业、教学与传播、批判思维、内容创作、人生策略、风险与不确定性、设计与产品、幽默与表达力共 10 类再从本地已有 Skill与新蒸馏候选两个来源推荐 2-3 个候选每个候选必须说明核心镜片此人看世界的独特方式、为什么适合你匹配逻辑和局限该视角的盲区。从仓库结构看这套诊断逻辑体现了选择困难比没选择更糟的产品原则——候选不超过 3 个且已有 Skill 优先展示。此外Phase 0A 还提供了蒸馏档位选择用于在开跑前明确成本量级档位调研规模适用场景成本量级快速3 个维度著作对话表达每维度限 5 个来源先试试效果 / 冷门人物 / 预算敏感约标准档 1/3标准默认6 个维度完整调研大多数场景中等换更轻量模型可显著降低深度6 维度 一手素材全量下载书籍/字幕/长文存档打算开源发布的精品 Skill最高四、Nuwa 蒸馏什么五层认知结构蒸馏各领域最强的人需要提取比日常工作习惯更深的东西。Nuwa 提取五层内容层次说明怎么说话表达 DNA——语气、节奏、用词偏好怎么想心智模型、认知框架怎么判断决策启发式什么不做反模式、价值观底线知道局限诚实边界工作习惯可以靠流程文档传递但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的是认知框架。Nuwa 提取的是认知操作系统——这是它与语录合集类工具的本质区别。诚实边界每个 Skill 必须明示做不到什么所有 Nuwa 生成的 Skill 都必须显式声明以下局限蒸馏不了直觉——框架能提取灵感不能捕捉不了突变——只是截止到调研时间的快照公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息SKILL.md 对此有一条铁律一个不告诉你局限在哪的 Skill不值得信任。其 提取方法论 中进一步规定信息不足的维度必须标注此维度为推测只有二手信息时降低置信度并标注据[来源]报道信息相互矛盾时并列呈现让用户自行判断对人物刻意不公开的方面则忠实呈现结构性沉默。宁可生成一个诚实标注了局限的 60 分 Skill也不造一个看似完美实则编造的 90 分 Skill。五、已蒸馏人物14 位人物 1 个主题Nuwa 仓库目前已蒸馏 14 位人物 1 个主题每个都是独立的、可直接安装使用的 Skill全部基于 Agent Skills 协议可在 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes 等 runtime 通用人物 Skill人物领域一键安装跨 runtimePaul Graham创业/写作/产品/人生哲学npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill张一鸣产品/组织/全球化/人才npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skillKarpathyAI/工程/教育/开源npx skills add alchaincyf/karpathy-skillIlya SutskeverAI安全/scaling/研究品味npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skillMrBeast内容创造/YouTube方法论npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill特朗普谈判/权力/传播/行为预判npx skills add alchaincyf/trump-skill⭐乔布斯产品/设计/战略npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill马斯克工程/成本/第一性原理npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill芒格投资/多元思维/逆向思考npx skills add alchaincyf/munger-skill费曼学习/教学/科学思维npx skills add alchaincyf/feynman-skill纳瓦尔财富/杠杆/人生哲学npx skills add alchaincyf/naval-skill塔勒布风险/反脆弱/不确定性npx skills add alchaincyf/taleb-skill张雪峰教育选择/职业规划/阶层流动npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill孙宇晨营销/注意力经济/叙事操控复制 examples/sun-yuchen-perspective/ 到 skills 目录主题 Skill主题领域一键安装跨 runtimeX导师X/Twitter运营全栈npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill人物 Skill 蒸馏一个人的思维方式主题 Skill 蒸馏一个领域的方法论两者的差异详见提取方法论第五节人物 Skill 模拟个人表达、保留个人内在矛盾、验证方式为对比此人已知立场主题 Skill 采用中性但专业的表达、呈现流派间分歧、验证方式为对比领域内共识。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话例如 naval-perspective 就带有完整的调研底稿与 保真度评分卡。保真度评分卡全员 A 级15 个官方 Skill 全部通过独立双 agent 盲测全员 A 级≥85 分。各分数MrBeast / 纳瓦尔 / 塔勒布 / 乔布斯 / Karpathy / Paul Graham / 张雪峰 97 · 芒格 / 费曼 / X导师 96 · 特朗普 95 · Ilya 94 · 张一鸣 93 · 孙宇晨 91 · 马斯克 89。评分方法详见 references/fidelity-scorecard.md完整评分卡见各 skill 目录内的FIDELITY.md。想蒸馏不在列表里的人或主题安装女娲说「蒸馏一个XXX」就行。六、工作原理四步流水线输入一个名字后Nuwa 执行四件事。完整方法论文档位于 references/extraction-framework.md。第 1 步六路并行调研Phase 16 个 Agent 同时运行分别负责著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线六个维度各自存档。6 个 Agent 的任务分配如下Agent搜索目标提取重点输出文件1 著作书、长文、论文、newsletter反复出现的核心论点≥3 次真信念、自创术语、推荐书单01-writings.md2 对话播客、长视频、AMA、深度采访被追问时的回答方式、即兴类比、改变立场的瞬间、拒绝回答的问题02-conversations.md3 表达Twitter/X、微博、即刻、短文高频用词句式、争议立场、幽默方式、公开辩论03-expression-dna.md4 他者他人分析、书评、批评、传记外部观察到的模式、批评与争议、与同行对比04-external-views.md5 决策重大决策、转折点、争议行为决策背景与逻辑、事后反思、言行一致/不一致案例05-decisions.md6 时间线出生/出道到现在的完整时间线关键里程碑、思想转折点、最近 12 个月动态防过时06-timeline.md这套并行架构有几个值得注意的工程细节均可在仓库中验证每个 subagent 必须把调研结果写入对应的 md 文件——不存文件的调研等于没做。所有调研文件必须存在于 skill 目录内部的references/research/保证 Skill 自包含、可复制分发不依赖任何外部文件。信息源优先级用户提供的一手素材权重最高其次是本人著作、长对话、实际决策记录社交媒体与他人评价为中等二手转述权重最低。调研文件须注明来源 URL 和可信度区分「他说过的」vs「别人说他的」vs「我推断的」发现矛盾时保留矛盾而非和稀泥。信息源黑名单永远排除知乎洗稿严重、失真率高、微信公众号封闭生态、无法验证、百度百科/百度知道陈旧不可靠。中文渠道只接受权威媒体36氪、晚点、财新、极客公园等以及小宇宙播客与 B 站原始视频。失败模式降级表针对并行 subagent 不可用降级串行执行、上下文窗口不足分 Phase 续跑调研文件即断点、成本失控档位确认防线、单个 Agent 超时、搜索工具不可用、信息源匮乏10 条可用来源等 7 种失败模式均预置了一线修复 → 仍失败兜底的两级预案。此外scripts/ 目录提供 4 个可直接复用的工具脚本覆盖采集 → 清洗 → 汇总 → 质检全链路# Step 1 下载视频字幕自动优先人工字幕 → 中文 → 英文 → 自动生成字幕输出 SRT/VTT bash scripts/download_subtitles.sh YouTube_URL [输出目录] # Step 2 清洗为纯文本去时间戳、序号、HTML 标签、连续重复行输出可阅读 transcript python3 scripts/srt_to_transcript.py input.srt [output.txt] # Phase 1.5 调研摘要生成自动扫描 references/research/01-06.md统计来源数、一手/二手占比、关键发现 python3 scripts/merge_research.py skill目录 # Phase 4 质量自检检查心智模型数量、局限性、表达DNA、诚实边界、内在张力、一手来源占比 python3 scripts/quality_check.py SKILL.md路径第 2 步三重验证提炼Phase 2一个观点要被收录为心智模型必须通过三重验证详见 references/extraction-framework.md 第一节跨域复现同一个思维框架出现在此人讨论的至少 2 个不同领域。例Naval 的「杠杆」概念在财富创造、个人成长、职业选择三个领域反复出现才被认定为真正的心智模型。生成力用这个模型可以推断此人对新问题的可能立场。例如果芒格的「逆向思维」是心智模型那么面对「如何成功」他会先想「如何确保失败」。排他性不是所有聪明人都会这样想体现了此人的独特视角。例「反脆弱」是塔勒布的不是所有人的世界观。判定规则三重全过 → 收录为心智模型仅过 1-2 重 → 降级为决策启发式0 重 → 丢弃。最终取排他性最强的 top 3-7 个心智模型——3 个深刻的模型远好于 10 个浅薄的原则。除心智模型外该阶段还提取 5-10 条决策启发式可表述为如果 X则 Y必须有具体案例支撑、表达 DNA 的量化分析句式指纹平均句长、疑问句比例、类比密度、第一人称使用率、确定性语气比例、转折频率风格标签正式/口语、抽象/具体、谨慎/断言、长句/短句、结论先行/铺垫型等禁忌词与口癖、价值观与反模式、智识谱系以及诚实边界。第 3 步构建 SkillPhase 3将提炼结果组装为可运行的 SKILL.md。构建时读取 references/skill-template.md 标准模板逐 section 填充frontmatter description控制在约 300 字内绝不超过 skill-loader 约 1024 字上限、角色扮演规则含两条输出纪律未表态主题标推断、关键引用可分辨、回答工作流、身份卡、心智模型、决策启发式、表达 DNA、时间线、价值观与反模式、智识谱系、诚实边界、调研来源、创建者归属。模板中最关键的是Agentic Protocol回答工作流段落——这是人物 Skill 从鹦鹉学舌升级为可靠思维顾问的关键。它要求生成的 Skill 必须包含三步Step 1 问题分类需要事实的问题 → 先研究再回答纯框架问题 → 直接用心智模型回答混合问题 → 先取事实再用框架分析、Step 2 人物式研究必须使用 WebSearch 等工具获取真实信息不可跳过研究维度必须从该人物的心智模型推导而非通用模板、Step 3 人物式回答。以 naval-perspective/SKILL.md 为实证其研究维度被推导为「看杠杆类型 / 看长期vs短期 / 看特定知识 / 看人」四组每组下含具体搜索指引如这个机会用的是哪种杠杆劳动/资本/代码/媒体这件事 10 年后还重要吗完全由 Naval 的杠杆、复利、特定知识等心智模型反推而来。第 4 步质量验证Phase 4生成后用独立子 agent避免自评偏差执行 3 项测试已知测试Sanity Check拿 3 个此人公开表态过的问题测试方向与细节一致才算通过偏离则回溯调整心智模型权重。边缘测试Edge Case拿 1 个此人没公开讨论过的问题测试期望结果是基于模型 X 和 Y 的推断可能...但不确定而不是斩钉截铁。风格测试Voice Check用 Skill 写 100 字分析判断是否有此人的表达特征、是否通用 AI 味鸡汤、是否原话拼凑。通过标准共 6 项心智模型数量 3-7 个且每个有来源证据、每个模型写明失效条件、表达 DNA 辨识度读 100 字能认出是谁、诚实边界至少 3 条具体局限、内在张力至少 2 对矛盾、一手来源占比 50%。验证通过后还会自动进入 Phase 5 双 Agent 精炼8 维度结构评估 触发条件与角色扮演规则评审改进标准是让 Skill激活即执行。七、仓库结构与调研透明性nuwa-skill/ ├── SKILL.md # 女娲本体含 Phase 0-5 完整执行流程 ├── references/ │ ├── extraction-framework.md # 提取方法论三重验证、表达DNA量化、矛盾处理 │ └── skill-template.md # 生成 Skill 的标准模板 ├── scripts/ # 工具脚本字幕下载/清洗/调研汇总/质量自检 └── examples/ # 14 人物 1 主题含完整调研数据 ├── naval-perspective/ # Naval含 FIDELITY.md 评分卡实例 ├── elon-musk-perspective/ # 马斯克 ├── steve-jobs-perspective/ # 乔布斯含实战对话记录 ├── paul-graham-perspective/ # Paul Graham ├── ... # 其余人物与主题调研过程全透明。每个 example 都包含完整的调研文件references/research/01-writings.md到06-timeline.md六个维度你可以看到信息如何被收集、筛选、最终变成心智模型。以 naval-perspective 为例其 FIDELITY.md 记录了 97/100 分的完整评分过程立场一致性 30/30、风格辨识度 18/20、边缘诚实度 20/20、来源透明度 14/15、结构完整度 15/15每题附判定理由与对照的真实公开立场任何人都可复跑验证。八、贡献与社区生态Nuwa 的生态由社区一起长大但走两条不同的路SKILL.md 是核心资产不接受外部 PR 改动。发现方法论 bug 或改进点 → 开 issue 讨论被采纳的想法由维护者实现并在 commit 中致谢先例见 PR #59。社区蒸馏的人物 Skill 走 COMMUNITY.md 索引放在你自己的仓库star 归你跑一遍 保真度评分卡 拿到 B 级以上≥70 分提一行 PR 即可收录。完整规则见 CONTRIBUTING.md。评分卡本身设计了反作弊机制答题 agent 不知道自己在被测试什么维度、评分 agent 不参与答题只对照公开事实、出题避开 skill 文件里已有的示例对话防止背答案、重要结论建议 2 个评分 agent 独立跑且分差 10 分时人工复核。这套机制源于 SkillLens 论文的实证——LLM 自评 skill 质量的准确率仅 46.4%接近随机因此铁律是答题 agent 和评分 agent 必须是两个独立 agent绝不自评自证。九、背景与定位Nuwa 的方法论开源自作者长期实践作者此前一直在做的事不是蒸馏同事而是蒸馏芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。其与同事.skill 的定位差异被一句话精确概括同事.skill 蒸馏了人做什么。Nuwa 蒸馏了人怎么想。女娲Nuwa取自中国神话中用泥土造人的女神——这里的泥土是公开信息造出来的不是人而是一面镜子。一个好的人物 Skill让你用另一个人的眼睛看自己的问题——不是为了模仿他们而是为了拓展你自己的思维边界。结语从安装到调用只需一条命令从调研到质检则是完整的四步流水线六路并行采集 → 三重验证提炼 → 模板化 Skill 构建 → 独立 agent 质量验证。Nuwa 的全部方法论都以文档与脚本形式开源在仓库中SKILL.md、提取方法论、Skill 模板、评分卡、工具脚本调研过程完全透明、质量可复跑验证。无论你是想为某个领域大师建立一个可运行的思维顾问还是想学习如何把一个人 40 一手来源的公开信息蒸馏成可运行认知框架这套完整方法这个仓库都提供了可直接使用、可直接复刻的完整方案。赞分享AI 技能AI 插件人工智能【免费下载链接】nuwa-skill你想蒸馏的下一个员工何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/nuwa-skill点击查看免费下载相关推荐Distilly SKILL.md 完整解析如何将任何人的思维方式蒸馏为可复用的 Agent SkillDistilly SKILL.md 完整解析如何将任何人的思维方式蒸馏为可复用的 Agent Skill 本指南以仓库根目录下的 SKILL.md httpsAI 技能/插件人工智能Distilly 名人认知蒸馏Persona Analyzer 如何从研究材料中提取可复用的思维架构Distilly 名人认知蒸馏Persona Analyzer 如何从研究材料中提取可复用的思维架构 本文聚焦 Distilly 项目「名人 Skill 蒸馏AI 技能/插件人工智能Notepad-- 跨平台文本编辑器指南中文乱码、文件对比、批量替换一次搞定Notepad 跨平台文本编辑器指南中文乱码、文件对比、批量替换一次搞定 Notepad 是一款用 C 和 Qt 写的轻量级跨平台文本编辑器WindowAI 技能AI 插件人工智能上一篇如何快速掌握JenkinsAPI自动化Jenkins操作的Python终极指南下一篇IsaacLab 电机执行器配置实操告别软绵绵一次讲透 DCMotor 参数设置创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考