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别再猜显卡多快用 llmfit 测出本地大模型的真实 tok/s【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfit新显卡到手不知道能不能跑 7B别人的 4090 出字比你快一倍。llmfit 专治这件事本地大模型基准测试直接量出你显卡的真实推理速度tok/s。一句话把估算速度变成实测速度。估算靠公式猜实测是显卡真吐出来的数字实测数据进社区同款硬件的人直接受益跑之前先确认这三件事花 30 秒查一遍能省一整次弯路检查项怎么看显卡和显存被识别TUI 顶部显示卡名与显存大小至少一个推理运行时llama.cpp、Ollama、vLLM 任一服务端口空闲确认 8080 没被别的进程占用硬件识别不对劲就跑llmfit doctor它会输出诊断报告包含原始 GPU 输出和 llmfit 实际认到的东西。实测从下载到出数字把模型拉下来选哪个、怎么下、下到哪这一步就干一件事把模型文件弄到本机。启动llmfit进 TUI表格已按你的硬件打好分分数越高、跑得越稳。按/搜索比如qwen3.5j/k移动按d下载。模型有多个提供方时会弹Download With框j/k选一个、Enter确认。第一次测选小的比如 0.8B 或 4B 的量化版快进快出不磨叽。下载在后台跑按D打开下载管理器看进度。判断成功列表里该模型行显示已安装GGUF 文件默认落在~/.cache/llmfit/models。让模型跑起来llmfit 自动探测推理服务基准测试必须对着一个活着的服务做所以先在终端把模型起出来。以 llama.cpp 为例llama-server -m ~/.cache/llmfit/models/Qwen3.5-0.8B-Q8_0.gguf --port 8080 -ngl 99-ngl 99把全部层都塞进显存。等终端打出model loaded和listening on http://127.0.0.1:8080回 TUI 按r刷新已安装模型。判断成功表头出现llama.cpp: ✓ (1 models)说明探测成功。Ollama、vLLM、MLX 同理llmfit 都会自动探测各运行时端点配置见 docs/providers.md。按下测量键测本地 LLM 真实 tok/s选中该模型行按b。模型已装、服务活着llmfit 会先弹Benchmark this model提示框写明要测哪个模型、用哪个服务。按Enter开测llmfit 对运行中的服务做三次真实推理量两样东西生成速度tok/s和首 token 延迟TTFT。跑三次取平均是为了把抖动压下去。判断成功提示框里同时给出 tok/s 和 TTFT 两个数字。按Esc随时转后台边跑边继续浏览按h能查所有键位。数字去哪儿了每次运行先存进~/.config/llmfit的 bench 区当时不分享也不丢。想补交时跑一次llmfit bench --share积压的一起发。想分享的话在开测之前按Space或s打开分享开关。测完 llmfit 会自动 fork 仓库、提交并开一个社区基准 PR——不用装gh认证走 GitHub 设备流也可以直接设GITHUB_TOKEN。PR 合并后你的实测数字会替掉模型列表里的估算值带✓标记同款硬件的用户直接拿到校准过的预估你的记录在排行榜里显示为you (shared)。按b打开排行榜能看同硬件别人的实测数据H随便挑一块 GPU 看。社区数据随每个版本内置发布同硬件的人打开就能看到。数字打架时信任顺序是你自己的运行其次同硬件社区最后才是公式估算。你可能还想问服务没起来会不会报错llmfit 只对运行中的服务做实测服务没起就不会弹 Benchmark this model 提示。先确认终端打出 listening再回 TUI 按r刷新。能不能只测不分享能。分享开关默认关着结果永远先落本地日后再用llmfit bench --share补交。没配 token 会怎样不影响测量它只跟 GitHub 认证有关那只是分享环节的事。提示框若显示 no GitHub credentials设好GITHUB_TOKEN重启即可。下次有人问这台机器能跑多快的本地大模型你的答案是实测的。现在就去按 b拿第一个数 基准测试完整指南docs/benchmarking.mdTUI 操作手册docs/tui.md测量逻辑源码llmfit-core/src/bench.rs社区基准数据模式llmfit-core/data/community/schema.json【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 别再猜显卡多快：用 llmfit 测出本地大模型的真实 tok/s
别再猜显卡多快用 llmfit 测出本地大模型的真实 tok/s【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfit新显卡到手不知道能不能跑 7B别人的 4090 出字比你快一倍。llmfit 专治这件事本地大模型基准测试直接量出你显卡的真实推理速度tok/s。一句话把估算速度变成实测速度。估算靠公式猜实测是显卡真吐出来的数字实测数据进社区同款硬件的人直接受益跑之前先确认这三件事花 30 秒查一遍能省一整次弯路检查项怎么看显卡和显存被识别TUI 顶部显示卡名与显存大小至少一个推理运行时llama.cpp、Ollama、vLLM 任一服务端口空闲确认 8080 没被别的进程占用硬件识别不对劲就跑llmfit doctor它会输出诊断报告包含原始 GPU 输出和 llmfit 实际认到的东西。实测从下载到出数字把模型拉下来选哪个、怎么下、下到哪这一步就干一件事把模型文件弄到本机。启动llmfit进 TUI表格已按你的硬件打好分分数越高、跑得越稳。按/搜索比如qwen3.5j/k移动按d下载。模型有多个提供方时会弹Download With框j/k选一个、Enter确认。第一次测选小的比如 0.8B 或 4B 的量化版快进快出不磨叽。下载在后台跑按D打开下载管理器看进度。判断成功列表里该模型行显示已安装GGUF 文件默认落在~/.cache/llmfit/models。让模型跑起来llmfit 自动探测推理服务基准测试必须对着一个活着的服务做所以先在终端把模型起出来。以 llama.cpp 为例llama-server -m ~/.cache/llmfit/models/Qwen3.5-0.8B-Q8_0.gguf --port 8080 -ngl 99-ngl 99把全部层都塞进显存。等终端打出model loaded和listening on http://127.0.0.1:8080回 TUI 按r刷新已安装模型。判断成功表头出现llama.cpp: ✓ (1 models)说明探测成功。Ollama、vLLM、MLX 同理llmfit 都会自动探测各运行时端点配置见 docs/providers.md。按下测量键测本地 LLM 真实 tok/s选中该模型行按b。模型已装、服务活着llmfit 会先弹Benchmark this model提示框写明要测哪个模型、用哪个服务。按Enter开测llmfit 对运行中的服务做三次真实推理量两样东西生成速度tok/s和首 token 延迟TTFT。跑三次取平均是为了把抖动压下去。判断成功提示框里同时给出 tok/s 和 TTFT 两个数字。按Esc随时转后台边跑边继续浏览按h能查所有键位。数字去哪儿了每次运行先存进~/.config/llmfit的 bench 区当时不分享也不丢。想补交时跑一次llmfit bench --share积压的一起发。想分享的话在开测之前按Space或s打开分享开关。测完 llmfit 会自动 fork 仓库、提交并开一个社区基准 PR——不用装gh认证走 GitHub 设备流也可以直接设GITHUB_TOKEN。PR 合并后你的实测数字会替掉模型列表里的估算值带✓标记同款硬件的用户直接拿到校准过的预估你的记录在排行榜里显示为you (shared)。按b打开排行榜能看同硬件别人的实测数据H随便挑一块 GPU 看。社区数据随每个版本内置发布同硬件的人打开就能看到。数字打架时信任顺序是你自己的运行其次同硬件社区最后才是公式估算。你可能还想问服务没起来会不会报错llmfit 只对运行中的服务做实测服务没起就不会弹 Benchmark this model 提示。先确认终端打出 listening再回 TUI 按r刷新。能不能只测不分享能。分享开关默认关着结果永远先落本地日后再用llmfit bench --share补交。没配 token 会怎样不影响测量它只跟 GitHub 认证有关那只是分享环节的事。提示框若显示 no GitHub credentials设好GITHUB_TOKEN重启即可。下次有人问这台机器能跑多快的本地大模型你的答案是实测的。现在就去按 b拿第一个数 基准测试完整指南docs/benchmarking.mdTUI 操作手册docs/tui.md测量逻辑源码llmfit-core/src/bench.rs社区基准数据模式llmfit-core/data/community/schema.json【免费下载链接】llmfitHundreds of models providers. One command to find what runs on your hardware.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llmfit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考