想要转行做数据分析师那就要做好迎接坑多路难走的准备。虽然培训机构可以教你如何使用工具和算法但它们很少会告诉你真正的行业现状。在这个竞争激烈的领域中需要知道的不仅仅是如何处理数据还有如何在企业中应用它。跟着我一起了解学数据分析转行前要知道的培训机构不会告诉你的事情。文章目录关于培训机构报名前一定要搞懂明白的七件事情零基础学数据分析好就业机构没有《九阳神功》学数据分析靠自己不要把希望压在培训机构万能的培训机构那么多一期3-5个月的课程都有用么万能的培训机构真的像他们说的那样介绍工作那么靠谱么万能的培训机构是没有办法完美的包装你的履历万能的培训机构真的像他们说的那样工资都那么高么培训机构那么坑那想学习咋办图解培训机构不会说的事本人推荐参考的学习方式关于培训机构报名前一定要搞懂明白的七件事情Python现在已经成为了各大媒体和自媒体的广告主题这不得不说是资本市场中某种需求的追逐。然而理智的人会深思这些现象是否存在问题我在学校、培训机构讲课、各大论坛回答问题时总结归纳了下面7个问题也许对有疑问的同学有所帮助。零基础学数据分析好就业机构没有《九阳神功》当我们听到 “九阳神功” 这个词时立刻会联想到《倚天屠龙记》中张无忌的身影。他在得到这本书之后一路开挂走上了武林盟主的宝座。这就像是在培训机构咨询数据分析课程时的感觉机构就像是男女通吃的少林寺来了就会给你那本《九阳神功之数据分析》让你走上人生巅峰学了数据分析天下我有的感觉然后各种offer拿到手软。但是这是一种幻想。对于理智的人来说这是不可能的。然而对于那些被机构抓住心理的人来说他们却深信不疑。因为机构知道人们想要找好工作想要高薪所以他们利用这种心理来吸引人。让我们不要被这些幻想迷惑要用理智和判断力去看待这些事情。在过去的日子里我走遍了天津、北京、上海咨询过当地的数据分析培训机构可是结果却令我失望。这些机构满嘴都是那些花哨的、不可信的转型成功案例就像是电视剧里的《倚天屠龙记》中的张无忌突然获得了《九阳神功》一样不可思议。我甚至在上海的某家培训机构被告知有一位不到 30 岁的厨师学习了数据分析之后成功地入职了BAT并且月薪超过万元还给我看了他的毕业照片和入职 offer却让我对这些所谓的成功案例深感怀疑。BAT 可不是随便能进去的科班出身的人都未必能进去那么这些培训机构真的那么神通广大吗我真的很想知道面试这关是怎么过去的尤其是项目经验介绍这块难道用回归或者分类方法来介绍怎么做菜比较好吃吗2017年的我也曾经在这种迷茫的时候参加过这种培训机构后来才发现自己被当作小白鼠了真心佩服那些见人说人话见鬼说鬼话的销售。毕业回来之后经过几年的努力我在各大高校讲课带过不少学生也获得了很多关于数据分析方面的荣誉。但是我从来没有答应当初参加培训的那家机构用我零基础转型案例去做宣传原因有很多我觉得最重要的一点是每个人的过往经历不同不能按照一个样板模式化输出。其实我们每个拥有足够社会底层经验的小伙伴来说每个人都是有自己的《九阳神功》只是没有人帮你打通任督二脉而已。你自己的《九阳神功》就是你曾经的工作业务经验没有真正的一线业务经验你知道分析什么想要得到什么结果么总不能拍脑门吧至于编程、原理之类的你不是搞科研的没有必要了解那么通透只要教给你能解决问题的方法一切自然而然地慢慢地就都会了。这样机构帮你打通任督二脉的作用就达到了。我们要把眼光放长远不要被培训机构的承诺所迷惑要看清真相走自己的路。而对于那些真正的专业机构它们不会用虚假的承诺来吸引人而是用质量来说话。这样才能找到真正适合自己的学习方式才能走上真正属于自己的人生巅峰。但是往往很多求学的小伙伴本末倒置以为去了机构就能获得一份好的工作这个事情是绝对不可能的。就像是一个酒鬼去参加健身课程只有经过长时间的锻炼才能变成健康的人一样。如果不具备思考问题和动手解决问题的能力哪怕敲代码效率再高公式推导的再正确企业估计也不会雇佣你的因为企业不是科研机构。他们需要的是能够解决问题的人。思考问题和解决问题的能力这个是各种机构都不会教或者很少有教的因为所有的外聘讲师是不会把自己吃饭的内容拿出来讲的换做任何一个人也一样。所以我们要认识到机构只能帮助我们提供基础知识和技能但是要想真正获得好的工作我们需要不断学习和实践提高自己的思考和解决问题的能力。这是我们走向成功的必经之路而不是一蹴而就的幻想。如果有兴趣可以慢慢去翻一下那些成功的学员你会发现他们成功的秘诀不在于学习机构而在于他们自己。所谓的零基础都是操作方面的工作经验和其他因素比如说学历、人脉之类的是没有办法比的。而且很多人过往工作经验、不堪回首的过去很少有愿意拿出来跟大家分享的因为这些都曾经是当事人的黑历史。但是这些都不重要重要的是你现在的决心和努力。纵观我认识零基础转行里的年纪最大的都有40岁了而且现在混的还不错本应安逸的年龄还选择出来奋斗何况那些刚毕业还在迷茫的小伙伴你有什么理由不努力的不努力学习跟紧时代的步伐就算给你了offer又能怎样能在某数据分析岗位上做长久么学数据分析靠自己不要把希望压在培训机构曾经在某些培训机构讲课的时候发现有几个学生不太认真听讲。他们的年纪跟我差不多所以我下课后就问了他们是讲的不明白还是身体不舒服。但是令我惊讶的是他们回答说“这不是数据分析就业班吗”这让我感到无奈深陷局中人。但是如果有点理智会发现技能不能达到应聘企业的要求能在那里做长久吗而且现在有很多骗局很多都是通过三方来行骗的。反过来如果公司是你家开得无所谓但是家里要是开公司的话有几个人愿意来脱产3到5个月学习呢从小我们就受到的教育告诫我们师傅领进门修行在个人。当你决定报名一个数据分析培训机构学习时你可能会听到课程顾问类似的话术“我们的老师很负责讲解很细心老师课堂答疑课后有自习时间有助教陪读答疑之类的内容”。但是你需要明白的是除非是机构自己长期全职的老师其他的老师都可能是兼职的他们讲完课后会拿着钱就走人。他们答疑也不会那么尽心尽力的给你解答你的问题。甚至有些老师会在私聊中推自己的网课让你再次消费。而课后的自习时间真正能学习的人是很少的。由于很多人是上学时候自律性比较差没有好好学习现在因为生活的压力不得不转行才来学习的所以如果班里的小伙伴都是好上进的情况下这种自习是可以上的毕竟能跟大家多交流交流。但是如果不是建议你千万别浪费时间赶紧回家睡觉补充体力。最后助教答疑的概率也很小。他们的工作职责是负责日常设备和辅助老师教学很少有那种能帮助学员答疑的助教。他们最多给你找很多很多的资料让你自己看。所以在选择培训机构时一定要认真思考不要被那些美好的承诺所迷惑。要深入了解机构的实际情况才能选择适合自己的培训机构。在学习数据分析这门技能时很少有机构能做到定期考试验证学习成果。所以学习这些东西还是要靠自己。数据分析这行业需要动脑思考加动手实践出结果。拍脑门编故事固然会有存在的必要但是光会说故事没有拿得出手的东西怎么能提现你真正学会了呢培训机构通常都会有就业协议其实是一种宣传手段。不要想着能够通过这份协议去约束培训机构因为人家早就把这个做成非常规操作了。所以参加完培训看看自己是不是真的学到了东西。如果没有学会有的机构会有免费重修一期的约定但是不建议重修毕竟又要浪费几个月时间。当真正能把技术学到自己手上能和自己的工作经验融会贯通时机构包不包就业就显得不那么重要了。万能的培训机构那么多一期3-5个月的课程都有用么在现在的培训机构中数据分析课程通常是三个月的脱产起步课程你可能会问三个月能学到什么学完能不能找到工作首先你报名的课程会给你一张长长的课程清单在此之前我先告诉你作为一名数据分析师你需要学习的内容。首先要记住你是数据分析师而不是程序开发人员。其次你需要了解数据仓库MySQL和MongoDB这两种数据库分别是关系型和非关系型数据库你只需要掌握如何根据一段描述从数据库中提取数据就行了。其他知识可以了解一下因为你并不是开发人员。最后你还需要了解数据分析的基础统计学和数学知识。如果你上大学的时候没好好学过这些知识或者不是科班出身可能会有点困难。很多培训机构并没有讲解这些知识或者只是简单地讲了一下。有些机构会讲得比较详细但是你很难记住或在短时间内学会毕竟你上学的时候没好好学过。我告诉你期望机构在短时间内让你理解公式推导是不可能的。所以我建议你在进入培训机构之前把基础知识学好。这样你就能很好地理解未来分析内容中的理论基础和学术内容。在数据分析领域中分析软件Python、R、SPSS等是必不可少的工具。不过我要告诉你的是学一种就行了多学几种并没有多大用处。有些培训机构会教你很多但是你会发现你什么都没学会。我建议你掌握到能够获取数据、清洗数据、应用模型、进行数据可视化、解读结果的程度就行了。以Python为例掌握pandas、numpy、Sklearn、pyecharts等库就足够了它们包含了数据操作、模型应用、数据可视化等功能。如果你还有精力学习一项爬虫技能也不错。还是那句话你是数据分析师不是程序开发人员。最后项目经验也是很重要的。如果你有工作经验将你学过的内容融入到项目中列出提纲自己动手实践。如果没有经验可以研究一下别人的项目案例学习他们的分析流程和思路。这样你的项目经验就会成为你在面试中出彩的地方。最后如果你对照着之前我说过的内容和机构给你的课程表你会发现至少有50%的课程都是没有用处的。这是因为机构为了增加课程收益会故意延长课程时间。如果你算一算全部课程的费用是2万平均每天的费用大概是400-600。说实话这很贵一天上班都挣不了那么多。所以如果你身边有朋友从事过你要学习的行业最好多请他吃吃喝喝玩玩搞搞关系或者直接询问一下入行最最最少得学什么列个目录之类的这样你就可以省下时间和金钱不会被浪费在无用的课程上。万能的培训机构真的像他们说的那样介绍工作那么靠谱么每个培训机构都会有就业协议但是这种协议基本无视只是机构的一种宣传手段而已不要想着能够通过这份协议去约束培训机构让你找到月薪多少多少的工作。只有真正把技术学在自己手上的时候你会发现机构包不包就业其实并不是那么重要。但是万能的培训机构真的不像他们说的那样介绍工作。因为机构给学员介绍的工作无外乎几个渠道毕业的学员有机会当领导了兼职教学的老师的企业需要招聘培训机构自己的一些渠道这些渠道你就认为是关系户渠道就可以了。但是实际上大多数的人来说这些根本没有办法满足那么多期的学员。所以机构介绍工作仅仅限于某些学员罢了。你要知道现在找工作学历是很多人的硬伤从事数据分析这行业尤为突出。过不了学历这个门槛就算你技术再好也没啥用基本过不去白痴HR那关。作为一名常年栽在那些HR手下也不会包装自己来说很多时候压根没机会面试之前在清华大学天津高端装备研究院和今日头条面试也是费老劲了。为什么这么说因为对于数据分析这个行业来说算是新兴的行业很多HR都不知道数据分析是做什么的只是知道高学历就能做具体什么技能、掌握程度之类的都是在别的公司的JD里去互相抄而且很多中小型企业的管理者也不知道数据分析究竟能做什么或者说是到底能给自己带来什么收益。本人就一个普通本科在天津找数据分析的工作无数次的被鄙视碰壁。好几个心仪的企业简历直接被刷掉面试的机会都没有有认识的朋友问了才知道学历不行后来内推给了才发现很多的面试官基本属于起跑线小白水平可以各种忽悠如果你学历过硬能面试你会发现面试你的人水平真的不咋样基本都是学历硬或者关系硬才到那个位置的能力什么的真的不是那么重要了毕竟在工作中不是太水的都能锻炼出来。记住两点只要钱给到位让干啥就干啥反正内行忽悠外行一忽悠一个准。万能的培训机构是没有办法完美的包装你的履历俗话说纸是包不住火的一定要记住。但凡有良心的培训机构每个学期最后都会有1天的履历包装课教学员怎么包装自己的包括履历、学历、工资流水、离职证明、以及面试话术等等。对于这些初期的准备来说都可以通过花钱和背诵的方式解决因为这些内容都是已经约定俗成的内容了对于面试官或者HR来说都是走个过场但是面试中最难的还是履历中项目经历的问题毕竟对于那些从培训机构出来的小伙伴来说数据分析依旧是一个陌生的行业。如果没有真正做过是非常容易露馅导致面试失败。这个事情就要从根本上来说首先不管有没有工作经验在报名某些机构培训课程的时候都会讲一些实际的案例不过这种案例不会太多而且能学到的内容少之又少大众化的案例就是每个培训机构都讲的案例基本在面试过程中是没有用的因为这种大众化的案例面试官能听到耳朵起茧那面试还必须要有工作经验的项目部分那怎么办呢首先要摆正一个心态虽然说骗人是不对的但是在这个社会真要实话实说的话基本只能天天在家吃土了。还有由于基础条件差无数次被拒也不要难过毕竟在起跑线上我们就落后了努力地去追就是了。接下来思考一下自己过往的经历虽然大多数人觉得和数据分析没有任何关系实际上有这种想法就错了。你在之前公司每天的工作内容记录下来就是你的数据这个要养成写日记的好习惯。记录的文本数据就是可以用于自然语言处理数据分析记录的数值型数据可以用于数值分析结合你工作的经验会让面试官觉得你是一个在日常工作中非常细心事无巨细的人。还是那句话人一定要靠自己机会是给有准备的人。 既然学历不能没法跟人拼那就换个角度去做自己擅长的事情吧。自己一定要亲手做一遍不熟练不怕慢慢来谁都是从无到有的然后按照上面的内容结合你的业务把内容仍进去就是一份完美的项目经验了。让你给面试官第一印象感觉有那么点意思 剩下的就慢慢深入聊就是了。万能的培训机构真的像他们说的那样工资都那么高么不得不说很多入行或者转行从事数据分析的小伙伴大多数是冲着这个岗位的薪资去的但是拿到高薪资的小伙伴其实并不是你们看到的那么高谁拿多钱只有他自己知道晒的工资单多数是有水分的。一般数据分析的岗位薪资分三个档位。初级数据分析岗位一般用Excel表就可以搞定多数和业务挂钩没有什么技术含量工作压力不大。转行或者新入行的都是在这个阶段薪资一般在4K到10K之间。培训机构教的内容基本用不上。中级数据分析岗位一般会比初级稍微会的要多一些能独立出数据分析报告具体怎么出用到的技能培训机构都会教但是报告具体的内容要自己设计另外还要能根据结果能提出个人的看法和解决方案为高级数据分析岗位打下手薪资在10K到20K之间这个阶段还是接触不到真正的算法模型所以机构教的内容还是大部分用不上。高级数据分析岗位不做最底层打杂的工作一般提出理论解决方案结构设计业务决策等等兼着半个CEO、产品经理、运营经理、业务经理等等是一个全能的岗位未必要精通但是所有都要了解会不能让人问住了。一般薪资20K起步也分具体情况对于小公司来说有可能会兼着各种岗位的全能选手而大公司就专职去做这些事情了。回过来说培训机构这些很少会跟你说的因为对于转行的小伙伴来说能拿到15K以上薪资的凤毛麟角用概率来说也就2%不会再多了。培训机构展示的那些高薪资的学员无外乎都有一个共同的特点要么有基础、要么有学历、要么有关系、或者学习能力强拿出来说山的这些案例只是一种营销手段而已千万不要全信。他们抓住了想转行或者入行的人的一个心理让你相信来他们那学习完全可以找一个高薪资的工作其实毕业之后你会发现事实并不是那样这个事情你也可以这么理解你给我找个2、3万的工作我给你交10万学费都认头但是事实不是这样。打铁还需自身硬想想咱们就是普通老百姓没钱没势的人家凭啥给你那么高工资你能给公司创造至少2倍以上的财富或者节省2倍以上的成本么? 答案是不能。 所以别做梦如果真要像机构里那些课程顾问说的那么好他自己为什么不去学还忽悠你报名呢培训机构那么坑那想学习咋办很多人问想要入行数据分析究竟应该怎么样一个路线首先对于那些学习自觉性差或者说根本什么都不懂的小伙伴来说推荐去机构学习但是起步阶段不是时候为什么这么说因为你不知道数据分析究竟是做什么的也不知道到底要做什么怎么做。你要有自己的定位你的学历是什么未来还要深造么学了干嘛然后要了解整个行业的天花板在哪里。兴趣爱好很重要或者冲着这个工资也是可以的至少有坚持学下去或者工作下去的动力。其次为什么说推荐机构呢要的是学习的环境或者找几个小伙伴一起搞一搞一起众筹买视频啥的。你会发现你去上这种培训班和看视频没啥区别重要的是有能交流的小伙伴和学习的动力。最后经验很重要。做数据分析要有基层的从业经验业务你都不懂你分析啥拍脑门么比如金融业务过程很多从业猫腻都不了解怎么做风控都说流氓会武术谁也挡不住业务员要会编程做数据分析能甩那些天天拍脑门的高学历白痴几条街。比如开发你要产品设计流程设计一个人干俩人的活是不是竞争力刚刚的我的建议是先不要看Python什么的去找一些公开的数据分析案例不要去看里面的代码怎么实现的只看流程步骤和结果自己想一想这个分析案例是做什么的为什么要这么做怎么做的一个流程得出来的结论如何解释的。如果能用自己的话描述清楚OK足够了。拿个小本本记录下来每天你学习的案例心得笔记这个未来你面试问你项目经验的时候非常有用。接下来会过来看数据是一步一步如何处理的一般案例里都会有备注说明具体代码实现的流程应用的算法模型是什么这步你记住就行了。因为未来机构都会有教的。经过一段时间这么磨练你就知道大致数据分析是做什么的了每一个报告从数据生成到最后结论报告生成的每一个环节然后根据你总结的内容去找一家机构报名吧让专业的老师去给你讲解一下你会发现事半功倍。然后你会发现之前说的很多机构的课程50%是没有用凑数的找一个跟你总结内容覆盖率比较大的机构吧后面就靠你自己慢慢的努力了。既然选择了这条路就算跪着也要走完。图解培训机构不会说的事1.专科学历2.本科学历3.硕博学历如果图片看不太理解的话看下面的列联表就明白了如果还看不懂再往下看文字解释。你在培训机构看到是这样的内容。但是实际的情况是这样的。本人推荐参考的学习方式经济条件不错但是自觉性较差的报个班吧找个小伙伴一起学别线上就去线下实体班。绝对比你往上看视频管用而且现场最大的好处就是有问题抓抓老师跑不了线上就不一定了。而且跟班学完了之后你会发现你还是啥都不会别听那些说什么0基础高薪入职凤毛麟角你会是那个幸运儿么经济条件不错自觉性较好的买网上正版的课吧推荐倒没有唯一就是别上当那些纯将源码没实际案例骗人的班有很多纯翻译而已要他何用建议买一些底层一线员工的课别买那些什么总监之类的都忽悠人的。条件一般自学性好的去某宝买课便宜很多。其他同第二条不过还是支持正版。条件一般自觉性差的还是先修身养性想想别跟风学者个没有一个长期坚持的毅力所有都会打水漂。