高质量水果蔬菜数据集数据集概述 分类数据集 一个类别一个文件夹 没有标签!!高质量水果蔬菜数据集面向果蔬识别、农产品分类等视觉任务涵盖 100 余类常见水果与蔬菜图像规模超 100000 张质量高、类别丰富适用于果蔬智能识别、农产品分拣、智慧农业等场景可直接用于图像分类、目标检测等模型训练。数据集部分图像保留原生尺寸部分统一调整为 224×224训练集与验证集按 4:1 划分。核心参数项目详情数据集名称高质量水果蔬菜数据集数据规模100000 张以上图像标注类别数100 余类图像尺寸原生尺寸 统一 224 × 224数据划分训练集 : 验证集 4 : 1核心用途果蔬识别、农产品分类、智慧农业、果蔬分拣标注类别说明共 100 余类部分代表性类别黑葡萄、绿葡萄、樱桃、西瓜、龙眼、香蕉、芒果、菠萝、柚子、草莓、苹果、柑橘、火龙果、梨子、花生、黄瓜、土豆、大蒜、茄子、白萝卜、辣椒、胡萝卜、花菜、白菜、番茄、西蓝花、橙子等。其余类别按实际类别清单补充。涵盖水果与蔬菜两大类覆盖常见食用品类。话题关键词#水果 #蔬菜 #图像分类 #果蔬识别 #智慧农业 #农产品分拣