文章目录项目开发初衷项目数据后台框架项目技术数据来源系统后台部分展示项目开发初衷本着让每一位考生家长避免被割韭菜让所有考生能考上自己心仪的高校正确选择一个适合自己的专业和工作的原则出发制作了这套高考志愿数据参考系统后面统称智库。由于刚刚过去的2021年高考填报志愿工作居然一份填报志愿的咨询费用超过5位不敢想象。其实很多家长花了这个钱没有什么卵用买个心理安慰罢了。毕竟很多很多人未来从事的工作都和自己上大学所学的专业未必相匹配。同意的请点个赞先。先大致说一下这个志愿填报到底是咋回事通过这种咨询模式的业务流程再决定这钱花的到底值不值。看看您花了这5位数的价钱是否值得。整个流程从算法角度看就是一个根据标签的推荐系统其实每年高考前都会有一本资料关于全国所有高校的信息等等很多机构只是把里面的内容通过算法建模的方式梳理出来节省了家长的时间还能给考生做规划你说这种志愿填报业务值多少钱大概每个看官心里都有一个数了吧。今年6月份我用了4天时间走访了天津多家这种咨询机构价格从几千到几万不等根据实际的情况来讲述一下这个事情。先不说这个价格是否合理因为每个家庭的生活水平是不一样的主要是看这项服务对于那些有需求的家长来说是否值得总体的感觉是信息查的问题并且模式和现在大数据杀熟差不多具体原因听我慢慢道来。总体来说一旦资本进入某个行业之后就完全变味了。造就这种情况的主要原因是信息差、家长的认知以及等等一些因素总的来说就是家长犯懒懒得去翻那本填报志愿指南书籍结果就导致这个新兴的行业一个高收费的原因。填报志愿基本上有用的学生只有正太分布中间的那些人高分够985、211的学生他们不需要去考虑选择分不够二本的也不太需要这种业务基本上选什么专业都差不多。首先要了解一下今年高考改革志愿填报究竟改在哪里与以往不同的是今年高考改革志愿填报每个学生按照顺位排次可以填50个志愿没错就是50个。每个高校的学院专业大于6个的要选6个不足6个的默认全部。这个意味着什么呢只要服从调剂基本上都有学上不像80后、90后那咱们这波人估分填志愿第一志愿完蛋基本就等着降级或者重读吧。志愿填报是一个算法建模到预测的过程这种行业其实从数据分析的角度属于大数据杀熟的一个衍生模式为什么这么说呢一般情况来说做这种咨询的都会是这样流程咨询老师会问学生家长是否想留本地比如一线大城市的家长都希望孩子留在自己身边很少有愿意把孩子外放的外地的。东北西北、西南地区的学校是否考虑这样就能过滤掉很多的学校了。一般来说都会选择北上广深、长三角、珠三角地区。根据你是实际分数这些可以过滤一个大致的区间。也就是针对普通A这样一个选择。选专业避免学什么专业到这个时候一般学生的男性家长会爆发一种赌徒心态这种心态就是可能分数在一本和二分分数线之间的想要搏一搏学校或者专业去让孩子上一本这种心态其实很容易理解也就是我们常说的学校和专业的分数有波动性根据这种情况不是太保险需要调剂等等。专业选择到底是听家长的还是听孩子的这个就很难决定了有的时候分不同的情况不过大概率是家长做主会吧自己的一些心仪的专业让孩子去上不过也有少数是听孩子的。学费的问题有的专业说实话太贵了学校虽然不错但是一般家庭接受不了比如说有些中外合办的专业这种专业适合某些高收入家庭例如四川某大学1年学费88000。还有香港某些大学专业1年学费十几万。然后是考虑男性、女性是否会选择比如女生肯定不会选择化工之类的对吧。化学有毒掉头发没发展。有些专业的咨询老师会询问一下考生的家庭背景有企业要继承的、或者家里人脉比较硬的当官的那种一般来说会根据具体的优势去选择。但是这些毕竟是少数的大多数都是贫苦的老百姓他们更多的是希望自己的孩子有一个好的未来可以变相理解为现在就在做职业规划。这个时候一般家长都比较犹豫怕这怕那。对于咨询老师来说不能这样他们要做的是打消你的各种顾虑斩钉截铁的给你的孩子选择一个好的未来。如果是一些比较专业的机构来说会考虑多种因素像8中说的还有会结合孩子的自身的性格去帮助孩子选择。比如一些外向的选择理科专业内向的选择文科专业这种。整个咨询过程其实就是一个简单的自然语言神经网络输入项就是考生家庭环境、社会环境、学生自身特点咨询老师就是网络中的黑匣子输出项就是50个志愿的填报排序。放心一般比较专业的机构咨询都不是一锤子买卖一般考虑到以上的因素都会最少帮助填报3次以上还会有各种奇葩的问题我还见过有的家长一个专业一个专业的问活活能把人累死。项目数据后台框架2021-10月目前项目进度后期随着内容变化更新项目技术本项目基于Python环境开发内容主要涵盖以下几方面内容数据采集基于Scrapy爬虫框架抓取与项目相关的网站数据基于Gerapy爬虫管理框架进行爬虫脚本的管理任务数据处理基于深度学习中卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN设计的文本业务模型例如分类判断优质内容、推荐算法等基于pandas、pymysql、pymongo等第三方库对抓取的数据进行处理整合成Django框架中API接口需要的形式数据分析使用处理好的业务数据基于sklearn算法模型框架相关插件进行数据分析模型构建基于pyecharts数据可视化插件进行数据可视化设计数据产品基于django REST framework开发的数据API接口服务系统开发基于Django 3.x web框架进行系统前后端分离系统开发内容数据来源系统中数据来源于此后期随着项目变化会更新优志愿高考咨询网阳光高考高考网系统后台部分展示