百度云盘容量有限，当文件数量逐渐增多，空间很容易被填满。删除重复文件可以帮助释放大量空间。通过获取云盘缓存目录并使用Python脚本来整理数据，可以高效识别重复文件并避免手动操作的繁琐。此方法基于sqlite3和pandas进行数据处理，简单快捷。文章目录云盘数据整理获取云盘缓存目录云盘数据整理云盘数据导出数据整理重复文件提取总结云盘数据整理获取云盘缓存目录使用 Everything 工具找到云盘缓存的db文件，并将该文件复制到Python脚本所在的目录中，以便后续操作。云盘数据整理云盘缓存文件是一个sqlite3格式的数据库文件。可以使用 Navicat 或其他SQLite数据库管理工具打开文件，先查看其中的内容结构。所有云盘文件的信息，包括文件路径，都保存在cache_file表中。直接从数据库导出这些数据可能有些问题，因此可以使用pandas处理这些数据，使后续步骤更加简便。云盘数据导出将数据库中的云盘数据导出后，得到大