1. 为什么要在 Codex 里同时接 DeepSeek 和 VLMCodex CLI 本身是个很顺手的终端编码助手但默认只认 OpenAI 那套模型。实际写代码时经常遇到两个尴尬一是纯文本模型看不懂截图里的报错、设计稿、UI 草图二是想换个性价比更高的推理模型却要改一堆环境变量。把 DeepSeek 和 VLM 视觉语言模型一起接进来等于给 Codex 装上「便宜大脑 眼睛」既能省钱又能读图。这篇面向的是已经装过 Codex CLI、想让它在终端里直接识别图片的开发者。核心动作就三件事改~/.codex/config.toml骨架、填 API key、跑一条连通性验证。整个过程不需要动 Codex 本体全部靠配置文件和 skill 完成。我实测下来DeepSeek 负责文本推理VLM 负责图像理解两者通过统一的 Key/API 通道调用切换成本很低。需要提前说明Codex 的配置目录在 Windows 下是C:\Users\你的用户名\.codexmacOS/Linux 下是~/.codex。下面命令以 Windows PowerShell 为主其他系统把路径换掉即可。如果你还没跑过 Codex先随便发一句话让它生成~/.codex目录否则后面改配置会找不到文件。2. 前置准备TaoToken 统一 Key 与 API 通道2.1 为什么用统一通道而不是各平台分别注册DeepSeek 官方、阿里云百炼各有各的 key 和 base_url分开管理很容易乱DeepSeek 的 key 填错位置、VLM 的 base_url 忘了改、切换模型时环境变量冲突。用 TaoToken 做统一入口的好处是——一个 key 走天下base_url 固定模型名在配置里换就行。对 Codex 这种要频繁切模型的场景省掉大量重复填 key 的动作。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api兼容 OpenAI 的/v1/chat/completions协议所以 Codex 里凡是填base_url的地方都能直接用。官网在https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content注册后在控制台生成 key。2.2 拿到 Key 并确认可用模型登录后进控制台在 API Keys 页面创建一个新 key复制保存。这个 key 后面要填进config.toml和 VLM skill 的.env两处。模型名方面DeepSeek 系列填deepseek-chat或deepseek-reasonerVLM 系列填qwen-vl-max这类视觉模型名具体以控制台模型列表为准。注意key 只在创建时完整显示一次关掉页面就看不到了。建议先粘到本地临时文件填完配置再删。如果你更习惯用现成的编码套餐Coding Plan 页面可以直接看额度方案https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content。接入文档在https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content遇到协议细节可以对照查。3. 可复制的 config.toml 骨架3.1 定位并备份原配置先确认配置文件存在。PowerShell 里执行cd $env:USERPROFILE\.codex dir正常会看到config.toml、auth.json等文件。改之前先备份一份出问题能回滚Copy-Item config.toml config.toml.bak3.2 写入 DeepSeek VLM 的完整骨架用记事本或 VS Code 打开config.toml把下面骨架粘进去。这是最小可用结构字段名要和 Codex 版本对得上不同版本可能略有差异以你本地codex --version对应的文档为准。# ~/.codex/config.toml model deepseek-chat model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat [model_providers.taotoken.models] deepseek-chat deepseek-chat deepseek-reasoner deepseek-reasoner qwen-vl-max qwen-vl-max [profiles.vision] model qwen-vl-max model_provider taotoken关键点解释base_url填https://taotoken.net/api不要带/v1Codex 会自己拼路径env_key指向环境变量名key 本身不写进配置文件避免泄露wire_api chat表示走 chat completions 协议。[profiles.vision]是给视觉模型单独开的 profile切图识别时用--profile vision调用。3.3 设置环境变量填 Keykey 通过环境变量注入不落盘到配置文件。PowerShell 里临时设置当前窗口有效$env:TAOTOKEN_API_KEY 你的key想永久生效就写进用户环境变量[Environment]::SetEnvironmentVariable(TAOTOKEN_API_KEY, 你的key, User)设完关掉终端重开用echo $env:TAOTOKEN_API_KEY确认能读到。这一步踩过的坑是设了永久变量但没重开终端Codex 读不到报 401。4. 接入 VLM 视觉语言模型 skill4.1 安装 claude-vision-skillCodex 的视觉能力靠 skill 扩展。在 Codex 里直接发指令让它装帮我安装 https://github.com/asuojun/claude-vision-skill 这个 skill装完会在C:\Users\你的用户名\.codex\skills\claude-vision-skill下出现文件。如果网络拉不动 GitHub手动 clone 到该目录也行。4.2 创建并填写 .env继续在 Codex 里发帮我创建 env 文件并提供可编辑状态我直接来填它会生成skills\claude-vision-skill\.env并打开记事本。填入以下内容TAOTOKEN_API_KEY你的key VISION_MODELqwen-vl-max VISION_BASE_URLhttps://taotoken.net/api这里把 VLM 也指向 TaoToken 统一通道VISION_MODEL换成控制台里支持的视觉模型名即可。保存关闭Codex 就能读图了。4.3 验证视觉识别在 Codex 里发一张截图路径比如识别这张图里的报错信息C:\Users\me\Desktop\error.png能返回图中文字和错误分析就说明 VLM 通了。如果返回「模型不支持图像」多半是VISION_MODEL填了纯文本模型名换回qwen-vl-max这类视觉模型。5. 连通性验证与成功结果5.1 命令行直接打 API不依赖 Codex先用 curl 确认 key 和通道没问题curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d {model:deepseek-chat,messages:[{role:user,content:ping}]}返回带choices字段的 JSON 就说明通道正常。报 401 查 key报 404 查 base_url 是否多了/v1。5.2 Codex 内验证启动 Codex发一句普通文本请求确认走的是 DeepSeek用一句话解释什么是闭包再发图片请求确认 VLM 生效。两个都通说明文本和视觉双通道都接好了。想切回默认模型把config.toml里model改回原值或启动时加--profile指定。6. 本篇常见错排查报 401 Unauthorized环境变量没生效或 key 填错。重开终端echo $env:TAOTOKEN_API_KEY确认非空再核对 key 有没有多余空格。报 model not foundconfig.toml里的模型名和控制台不一致。去控制台模型列表复制准确名称注意大小写和连字符。VLM 返回不支持图像.env里VISION_MODEL填成了文本模型。改成qwen-vl-max等视觉模型名保存后重启 Codex。改了配置不生效Codex 有缓存完全退出再启动。Windows 下确认任务管理器里没有残留进程。base_url 拼错正确是https://taotoken.net/api写成/api/v1会 404因为 Codex 自己会补/v1。排障时优先看 API Keys 和接入文档两处https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content管理 keyhttps://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content查协议。想先在网页里试模型效果模型对话入口是https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content。长期跑编码和 Agent 任务的话Coding Plan 更划算https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content。最后补一个实用技巧把config.toml和.env里的 key 都走环境变量别硬编码。团队协作时配置文件可以进 gitkey 留在各自机器上既安全又省事。