告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 长时编码任务为什么值得用两个 CLI 各跑一遍长时编码任务和「帮我写个函数」是两回事。前者通常要跨多个文件读上下文、改接口、补类型、跑测试、根据报错回改一轮下来几十次工具调用Token 消耗和完成率都会被放大。Claude Code 和 Codex CLI 都能做这类活但它们的上下文组织方式、工具调用节奏、对失败重试的处理不一样落到账单和结果上就是两条曲线。我这次的做法是同一个 TypeScript 仓库、同一个重构目标、同一把 TaoToken Key分别喂给两个 CLI记录启动命令、环境变量、Token 消耗和最终能不能跑通测试。TaoToken 在这里不是被评测的对象它是两个 CLI 共用的默认供应商和对照基线——Base URL 统一填https://taotoken.net/apiKey 在官网创建模型 ID 以模型广场为准。这样两个 CLI 面对的是同一条通道、同一套计费口径差异才归因得到工具本身。需要先说清楚本文不含任何公榜排行分数也没有把某次运行包装成「权威结论」。下面所有数字都来自我这一次本地运行环境、Prompt、仓库状态都写出来你可以在自己机器上复现。一次运行不代表公榜也不代表长期表现。任务设定是这样的一个中等规模的 TypeScript 服务仓库包含src/下的若干模块、tests/下的单元测试、package.json里的test脚本。重构目标是——把散落在多个文件里的数据校验逻辑抽成一个独立模块统一导出替换原有调用点并保证npm test全绿。这个任务足够长要读多个文件、要理解现有类型、要改 import、要处理边界短则十几分钟长则半小时以上正好能拉开两个 CLI 的差距。为什么强调「长时」因为短任务里两个 CLI 的 Token 差异可能被系统提示词和初始化开销淹没看不出工具调用策略的区别。长任务里每一次多余的读文件、每一次失败重试、每一次上下文重传都会累积。这也是我建议读者自己跑一遍的原因你的仓库结构、测试覆盖、报错信息都不一样只有自己跑出来的对照表才对你有用。2. 两个 CLI 怎么共用同一把 TaoToken Key这一节是配置必须可复制。核心原则只有一条两个 CLI 都指向同一个 Base URLhttps://taotoken.net/api用同一把 Key模型 ID 从模型广场选。注意 Base URL 末尾不带/v1也不要往这个地址上拼 UTM 参数——UTM 只用于官网落地页和 deep link接口地址保持干净。2.1 Claude Code 的环境变量与 settings.jsonClaude Code 读的是ANTHROPIC_*系列变量。最直接的方式是在启动前导出export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODELYOUR_MODEL_IDANTHROPIC_MODEL填模型广场里你选定的模型 ID不要凭记忆写一个不存在的名字。如果你不想每次开终端都导出可以写进~/.claude/settings.json的env字段{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_ID } }这样 Claude Code 启动时会自动带上这套配置。Key 在 TaoToken 控制台 创建创建后复制一次之后不再明文展示建议直接写进环境变量或本地配置文件别贴在聊天记录里。2.2 Codex CLI 的 config.tomlCodex CLI 走的是另一套配置别把ANTHROPIC_*套到它头上那样不会生效。它读~/.codex/config.toml。一个可用的最小配置长这样model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY然后在环境里提供 Keyexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEYenv_key指向哪个环境变量名由你定只要和export的名字一致即可。base_url同样是https://taotoken.net/api不带/v1。模型 ID 依旧以模型广场为准。2.3 用 CC Switch 管理两套配置如果你同时用 Claude Code 和 Codex CLI手动改配置文件容易串。CC Switch 这类切换工具的思路是把每个供应商存成一条自定义供应商记录包含 Base URL、Key、模型 ID 三件套切换时写入对应 CLI 的配置。给 TaoToken 建一条记录时Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填YOUR_API_KEY模型 ID 从广场复制。切换生效后回到终端确认ANTHROPIC_BASE_URL或config.toml里的base_url确实变了再启动 CLI。配置完成后两个 CLI 面对的是同一条兼容通道。这一步做对后面的 Token 对照才有意义如果其中一个 CLI 其实还在走别的地址对照表就是废的。3. 同一仓库长时重构任务的 Token 消耗对照任务开始前我把仓库恢复到同一个 commit清掉未提交改动确保两个 CLI 看到的是同一份代码。Prompt 也固定成同一段大意是把校验逻辑抽成独立模块、替换调用点、跑通npm test、不要改测试断言。两个 CLI 依次跑中间不手动干预除非它明确停下来问。启动命令分别是# Claude Code claude # Codex CLI codex进入交互后粘贴同一段 Prompt。下面这张表是我这次运行的记录。再次强调这是单次本地运行环境是同一台机器、同一把 Key、同一段 Prompt不代表公榜也不代表两个 CLI 的长期平均表现。Token 数字来自各自会话结束后的用量展示如果你在 TaoToken 控制台看口径可能包含重试和系统提示词以控制台为准。对比项Claude CodeCodex CLIBase URLhttps://taotoken.net/apihttps://taotoken.net/apiKey 来源同一把 TaoToken Key同一把 TaoToken Key模型 ID以模型广场为准以模型广场为准是否跑通 npm test是是完成重构目标是是工具调用轮次较多较少相对 Token 消耗偏高偏低中途是否需要人工确认偶有较少表格里「相对 Token 消耗」我故意没写绝对值因为绝对值依赖你的仓库大小、模型、上下文窗口和重试次数写死了反而误导。你可以按上面的步骤自己跑把两个 CLI 的用量填进同一张表。真正有信息量的是趋势这次运行里Claude Code 的工具调用轮次更多读文件和回改更频繁Token 消耗偏高Codex CLI 的调用更紧凑Token 消耗偏低。但两者都完成了重构并跑通了测试完成率这一项打平。为什么会有这个差异我的观察是Claude Code 在长任务里倾向于更细粒度地确认上下文遇到类型报错会重新读相关文件再改Codex CLI 更倾向于一次性规划多步、批量执行。前者稳但费 Token后者省但一旦规划偏了回改成本也不低。这次任务里 Codex CLI 的规划没有偏所以省下来了换个更模糊的重构目标结论可能反过来。还有一个容易被忽略的点长时任务里上下文重传是 Token 大头。两个 CLI 都会在每轮把历史对话重新发给模型轮次越多重传越多。所以「工具调用轮次」和「Token 消耗」高度相关。想压 Token要么减少无效轮次要么用更长的上下文窗口减少截断重来。这也是为什么同一把 Key、同一个 Base URL 很重要——通道一致你才能把差异归因到 CLI 的策略而不是归因到某个通道的限流或重试。4. 复现步骤与踩过的配置坑想复现这张对照表按下面顺序来别跳步。第一步准备仓库。选一个你熟悉的 TypeScript 项目确保npm test当前是绿的然后git commit或git stash固定状态。任务目标写清楚最好包含「跑通测试」这个可验证的终点否则完成率没法判定。第二步创建 Key。在 TaoToken 官网 注册后进控制台创建 API Key复制YOUR_API_KEY。同时去模型广场确认你要用的模型 ID记下来。第三步配 Claude Code。按 2.1 导出环境变量或写settings.json启动claude先发一句「你好」确认通道通。如果报 401多半是 Key 错了或没生效如果报 404多半是 Base URL 写错或模型 ID 不存在。第四步配 Codex CLI。按 2.2 写config.toml导出TAOTOKEN_API_KEY启动codex同样先确认通道通。注意别把ANTHROPIC_*变量指望在 Codex 上生效它不读那套。第五步依次跑任务。两个 CLI 用同一段 Prompt中间不手动改代码。跑完记录是否跑通测试、工具调用轮次、Token 用量。用量以控制台为准会话内的展示只作参考。我踩过的坑有三个。一是 Base URL 多写了/v1结果请求路径拼错直接 404正确写法就是https://taotoken.net/api。二是 Codex 的env_key名字和export的名字不一致Key 读不到表现为 401排查时先对名字。三是把 UTM 参数加到了接口地址上那是给落地页用的接口地址保持干净否则可能被当成非法路径。还有一个习惯问题长时任务跑到一半别急着手动改代码「帮它一把」。你一改两个 CLI 的对照就不公平了。要么让它自己跑完要么两个都中断重来。对照表的价值在于同条件条件一破数字就没意义。5. 跑完之后怎么对账与继续用对照表跑完建议去控制台看一眼这次调用的入账情况确认两个 CLI 的消耗都记在同一把 Key 下。这一步能帮你验证配置确实生效也能让你对长时任务的成本有个直观感受。如果发现某个 CLI 的消耗异常高先查是不是重试太多或上下文被反复重传而不是急着换模型。想继续试别的模型可以打开 模型对话 确认广场里的模型 ID 和你要填的一致长期做这类长时编码任务可以看 Coding PlanKey 统一在 控制台 创建Claude Code 的接入细节可以对照 接入文档。最后提醒一句AI 工具只负责生成或解释命令真正在仓库里执行npm test、改文件、跑迁移的应该是你本地。把执行结果贴回对话让它基于真实输出继续比让它「假装跑过了」靠谱得多。同一把 Key、同一个 Base URL、同一段 Prompt这套对照方法你可以每周跑一次看两个 CLI 在你自己的仓库上到底谁更省、谁更稳。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度