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DeepTutor 上手指南从本地部署到个人 AI 知识库的完整路径【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutorDeepTutor 是一个开源的智能学习平台对话、AI 知识库检索、写作、学习手册生成和记忆系统共用同一套 agent 运行时共享同一个上下文而不是五个互不相通的网页工具。支持 Web 界面和命令行两种入口本地部署数据不出本机。三步完成本地部署环境要求Python 3.11–3.13Web 版另需 Node.js 20。推荐路径如下pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start第一行从 PyPI 装完整应用含 Web 和 CLI第二行交互式录入端口、LLM 提供商、API 密钥可以全部跳过、以后在设置页补第三行同时启动前后端保持终端开着。浏览器打开http://127.0.0.1:3782即进入主界面CtrlC停止。不想折腾 Python 环境的话官方提供单容器 Docker 镜像只需暴露 3782 一个端口数据挂卷持久化。想从源码跑克隆仓库后在web/目录执行npm ci再pip install -e .即可。一条典型工作流从资料导入到复习巩固导入第一份 PDF 并提问在 Knowledge Center 点 Create knowledge base选 Create new给库起名、挑索引引擎、拖入文档。默认引擎 LlamaIndex 是本地向量加 BM25开箱即用GraphRAG、LightRAG 等需要额外安装索引过程会消耗较多 LLM token。文档解析引擎MinerU、Docling、Tika 等在设置页选择。库建好后回到 Chat在输入框工具栏把该库挂为常驻上下文之后每轮回答都会先检索库内内容并给出引用来源。DeepTutor 开源 AI 知识库创建界面选择索引引擎并上传文档对话里它是个会调工具的 agentChat 不是纯聊天。模型按思考—调工具—观察结果—收尾的循环推进需要时自己调用 web_search、paper_search、rag、geogebra 分析等工具信息不够时还会暂停用结构化提问ask_user等你补充再继续。输入框上的常驻上下文知识库、人设、模型、子代理跨轮保留 菜单里的引用只对当前轮生效。用 Co-Writer 整理笔记Co-Writer 是左右分栏的 Markdown 编辑器支持 KaTeX 公式、实时预览、自动保存。它的核心动作是选中一段文字让它改写、扩写或缩写。编辑过程可以挂知识库或联网取证改动以 diff 形式逐条展示接受或拒绝由你决定确认前不会落盘。定稿可存入笔记本Notebook供后续会话和 Book 模块引用。DeepTutor 协作文档编辑面板选中改写与实时预览生成一本可互动的学习手册Book 模块把知识库、笔记或聊天记录编译成活的书先生成章节大纲供你审再逐章编译成可编辑的块——文字、测验卡、时间线、代码、概念图、动画每章带独立的页边聊天。阅读进度、书签、测验记录按读者私有保存整本可导出 Markdown长任务编译中途可以暂停续跑。三层记忆追踪学习轨迹Memory 页展示三层结构L1 是各场景的事件流水L2 是按场景整理的精炼事实L3 是跨场景的综合画像。L2 引用 L1、L3 引用 L2所以任何一条它认为你掌握什么的结论都能沿 Memory Graph 追溯到原始事件。记忆是纯文件可以直接读、改、清不是黑盒向量库。架构概览DeepTutor 系统架构图入口、运行时编排、agent 核心与服务分层分五层入口层CLI、WebSocket/REST API、SDK→ 运行时编排会话管理、统一上下文、流式总线→ agent 核心L2 能力如 Chat、Research、Solve、VisualizeL1 工具如 RAG、Memory、MCP、Exec→ 服务层LLM、Session、Knowledge、Persona 等→ 数据与配置SQLite/PocketBase、data/user/settings/ 工作区。所有模式共享同一运行时和会话上下文这是一份知识库能在对话、写作、手册之间复用的前提。适用人群与典型用法备考研究生的学生把课程 PDF 和讲义丢进知识库针对第三章 卷积定理提问要求引用原文页码用 deep_question 能力按章生成测验题答错的题归档进题库把整份资料生成 Book边读边做章末测验进度自动记录转岗做数据分析的工程师让 Deep Research 就RAG 落地实践出一份带引用的调研报告指定深度和篇幅用 Co-Writer 整理学习笔记选中段落让它扩写成完整教程小节通过 My Agents 接上本机的 Claude Code / Codex代码类问题当场咨询带学生或自学者用 Question Bank 长期积累错题、参考答案与解析配 Mastery Path 设定掌握度门槛没过的知识点会间隔重现建一个 Partner 挂到 IM 渠道飞书、Telegram 等随时在手机上问配置与扩展模型方面在 Settings → Models 添加 LLM 配置文件Base URL、API key、模型名本地 Ollama、LM Studio、vLLM 同样支持知识库检索另需单独添加 embedding 配置网页搜索可选配搜索提供商。数据方面所有配置是data/user/settings/下的 JSON/YAML用户数据默认存 SQLite可选 PocketBaseDocker 部署时挂一个卷即可持久化。扩展方面支持接入 MCP 服务器引入外部工具Skills 采用标准 Agent-Skills 格式SKILL.md 文件夹可从内置社区注册表 EduHub 一键安装GraphRAG、LightRAG、Math Animator 等作为可选附加组件安装。多用户方面默认单用户、不鉴权在 auth.json 开启后首个注册用户成为管理员其余用户获得隔离工作区和脱敏后的设置页。已知局限与注意事项Python 只支持 3.11–3.133.14 下部分编译依赖没有 wheel安装会失败Web 版强依赖 Node.js 20Book、Co-Writer 等功能面仅 Web 提供纯 CLI 没有GraphRAG/LightRAG 需单独安装且索引过程 LLM 调用密集、耗 token大批量文档的索引时间是真实成本Math Animator 依赖 LaTeX 和 ffmpeg 系统库配置门槛高于其他功能沙箱默认允许在本机执行模型生成的代码docx/pdf 等办公技能依赖它介意的话把 sandbox_allow_subprocess 设为 false面向本地单用户设计多人共用需自行开启鉴权并规划模型、知识库授权社区与参与DeepTutor 采用 Apache 2.0 许可证完全开源目前没有付费在线产品。贡献流程分支策略、编码规范写在 CONTRIBUTING.md功能路线图开放社区投票自己写好的 SKILL.md 技能可以通过deeptutor skill publish发布回社区技能库。常见问题安装最低 Python 版本——3.11最高 3.133.14 因依赖缺失不支持。必须装 Node.js 吗——Web 版需要 Node 20只跑 CLI 不需要。能 Docker 部署吗——能单容器官方镜像只暴露 3782 端口即可。配置没有云端 API key 能用吗——可以Base URL 指向本机 Ollama、LM Studio 或 vLLM。建知识库为什么要 embedding——向量检索需要在 Settings → Models 单独添加。记忆存在哪、能改吗——纯文件JSONL/MarkdownMemory 页可查可改可清。使用知识库能被多个模块用吗——能Chat、Co-Writer、Book、Partner 共享同一个库。支持多人使用吗——支持开启 auth.json 鉴权后每人一个隔离工作区。DeepTutor 把导师、知识库、写作台和复习系统压进一个本地运行的工作区适合作为你所有学习资料的统一入口。下一步装好 PyPI 包跑完上面三条命令把一份你的 PDF 丢进知识库问它三个问题。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 DeepTutor 上手指南：从本地部署到个人 AI 知识库的完整路径
DeepTutor 上手指南从本地部署到个人 AI 知识库的完整路径【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutorDeepTutor 是一个开源的智能学习平台对话、AI 知识库检索、写作、学习手册生成和记忆系统共用同一套 agent 运行时共享同一个上下文而不是五个互不相通的网页工具。支持 Web 界面和命令行两种入口本地部署数据不出本机。三步完成本地部署环境要求Python 3.11–3.13Web 版另需 Node.js 20。推荐路径如下pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start第一行从 PyPI 装完整应用含 Web 和 CLI第二行交互式录入端口、LLM 提供商、API 密钥可以全部跳过、以后在设置页补第三行同时启动前后端保持终端开着。浏览器打开http://127.0.0.1:3782即进入主界面CtrlC停止。不想折腾 Python 环境的话官方提供单容器 Docker 镜像只需暴露 3782 一个端口数据挂卷持久化。想从源码跑克隆仓库后在web/目录执行npm ci再pip install -e .即可。一条典型工作流从资料导入到复习巩固导入第一份 PDF 并提问在 Knowledge Center 点 Create knowledge base选 Create new给库起名、挑索引引擎、拖入文档。默认引擎 LlamaIndex 是本地向量加 BM25开箱即用GraphRAG、LightRAG 等需要额外安装索引过程会消耗较多 LLM token。文档解析引擎MinerU、Docling、Tika 等在设置页选择。库建好后回到 Chat在输入框工具栏把该库挂为常驻上下文之后每轮回答都会先检索库内内容并给出引用来源。DeepTutor 开源 AI 知识库创建界面选择索引引擎并上传文档对话里它是个会调工具的 agentChat 不是纯聊天。模型按思考—调工具—观察结果—收尾的循环推进需要时自己调用 web_search、paper_search、rag、geogebra 分析等工具信息不够时还会暂停用结构化提问ask_user等你补充再继续。输入框上的常驻上下文知识库、人设、模型、子代理跨轮保留 菜单里的引用只对当前轮生效。用 Co-Writer 整理笔记Co-Writer 是左右分栏的 Markdown 编辑器支持 KaTeX 公式、实时预览、自动保存。它的核心动作是选中一段文字让它改写、扩写或缩写。编辑过程可以挂知识库或联网取证改动以 diff 形式逐条展示接受或拒绝由你决定确认前不会落盘。定稿可存入笔记本Notebook供后续会话和 Book 模块引用。DeepTutor 协作文档编辑面板选中改写与实时预览生成一本可互动的学习手册Book 模块把知识库、笔记或聊天记录编译成活的书先生成章节大纲供你审再逐章编译成可编辑的块——文字、测验卡、时间线、代码、概念图、动画每章带独立的页边聊天。阅读进度、书签、测验记录按读者私有保存整本可导出 Markdown长任务编译中途可以暂停续跑。三层记忆追踪学习轨迹Memory 页展示三层结构L1 是各场景的事件流水L2 是按场景整理的精炼事实L3 是跨场景的综合画像。L2 引用 L1、L3 引用 L2所以任何一条它认为你掌握什么的结论都能沿 Memory Graph 追溯到原始事件。记忆是纯文件可以直接读、改、清不是黑盒向量库。架构概览DeepTutor 系统架构图入口、运行时编排、agent 核心与服务分层分五层入口层CLI、WebSocket/REST API、SDK→ 运行时编排会话管理、统一上下文、流式总线→ agent 核心L2 能力如 Chat、Research、Solve、VisualizeL1 工具如 RAG、Memory、MCP、Exec→ 服务层LLM、Session、Knowledge、Persona 等→ 数据与配置SQLite/PocketBase、data/user/settings/ 工作区。所有模式共享同一运行时和会话上下文这是一份知识库能在对话、写作、手册之间复用的前提。适用人群与典型用法备考研究生的学生把课程 PDF 和讲义丢进知识库针对第三章 卷积定理提问要求引用原文页码用 deep_question 能力按章生成测验题答错的题归档进题库把整份资料生成 Book边读边做章末测验进度自动记录转岗做数据分析的工程师让 Deep Research 就RAG 落地实践出一份带引用的调研报告指定深度和篇幅用 Co-Writer 整理学习笔记选中段落让它扩写成完整教程小节通过 My Agents 接上本机的 Claude Code / Codex代码类问题当场咨询带学生或自学者用 Question Bank 长期积累错题、参考答案与解析配 Mastery Path 设定掌握度门槛没过的知识点会间隔重现建一个 Partner 挂到 IM 渠道飞书、Telegram 等随时在手机上问配置与扩展模型方面在 Settings → Models 添加 LLM 配置文件Base URL、API key、模型名本地 Ollama、LM Studio、vLLM 同样支持知识库检索另需单独添加 embedding 配置网页搜索可选配搜索提供商。数据方面所有配置是data/user/settings/下的 JSON/YAML用户数据默认存 SQLite可选 PocketBaseDocker 部署时挂一个卷即可持久化。扩展方面支持接入 MCP 服务器引入外部工具Skills 采用标准 Agent-Skills 格式SKILL.md 文件夹可从内置社区注册表 EduHub 一键安装GraphRAG、LightRAG、Math Animator 等作为可选附加组件安装。多用户方面默认单用户、不鉴权在 auth.json 开启后首个注册用户成为管理员其余用户获得隔离工作区和脱敏后的设置页。已知局限与注意事项Python 只支持 3.11–3.133.14 下部分编译依赖没有 wheel安装会失败Web 版强依赖 Node.js 20Book、Co-Writer 等功能面仅 Web 提供纯 CLI 没有GraphRAG/LightRAG 需单独安装且索引过程 LLM 调用密集、耗 token大批量文档的索引时间是真实成本Math Animator 依赖 LaTeX 和 ffmpeg 系统库配置门槛高于其他功能沙箱默认允许在本机执行模型生成的代码docx/pdf 等办公技能依赖它介意的话把 sandbox_allow_subprocess 设为 false面向本地单用户设计多人共用需自行开启鉴权并规划模型、知识库授权社区与参与DeepTutor 采用 Apache 2.0 许可证完全开源目前没有付费在线产品。贡献流程分支策略、编码规范写在 CONTRIBUTING.md功能路线图开放社区投票自己写好的 SKILL.md 技能可以通过deeptutor skill publish发布回社区技能库。常见问题安装最低 Python 版本——3.11最高 3.133.14 因依赖缺失不支持。必须装 Node.js 吗——Web 版需要 Node 20只跑 CLI 不需要。能 Docker 部署吗——能单容器官方镜像只暴露 3782 端口即可。配置没有云端 API key 能用吗——可以Base URL 指向本机 Ollama、LM Studio 或 vLLM。建知识库为什么要 embedding——向量检索需要在 Settings → Models 单独添加。记忆存在哪、能改吗——纯文件JSONL/MarkdownMemory 页可查可改可清。使用知识库能被多个模块用吗——能Chat、Co-Writer、Book、Partner 共享同一个库。支持多人使用吗——支持开启 auth.json 鉴权后每人一个隔离工作区。DeepTutor 把导师、知识库、写作台和复习系统压进一个本地运行的工作区适合作为你所有学习资料的统一入口。下一步装好 PyPI 包跑完上面三条命令把一份你的 PDF 丢进知识库问它三个问题。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考