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CCDV-F认证实战ai-engineering-from-scratch的15课Claude开发者认证路线与模拟考完整指南【免费下载链接】ai-engineering-from-scratchLearn it. Build it. Ship it for others.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-engineering-from-scratch正在备考CCDV-FClaude Certified Developer – FoundationsClaude 认证开发者开源项目ai-engineering-from-scratch免费提供一条完整的备考路线15 节实战课程、1 套 30 分钟诊断测、1 套 53 题全真模拟考全部按官方考试大纲的权重出题并配有可运行的实验代码和 AI 导师逐课陪练。本文带你快速上手这条认证路线。 CCDV-F 认证是什么CCDV-F 面向构建和保障 Claude 应用的工程师考试信息如下数据来自 ccdv-f.json项目内容题量 / 时长53 题 / 120 分钟题型单选题 多选题通过标准720 分100–1000 分制考试费用$125有效期 12 个月考察重点构建、集成、安全加固、测试与交付 Claude 应用、Agent 工作流、工具与 MCP 服务器 官方考试注册目前仅限 Claude Partner Network 机构成员但本项目的备考课程向所有人免费开放即使不参加考试这些工程能力也完全值得学习。详见 certifications/claude/README.md。 15 课路线从模型经济学到可交付的应用CCDV-F 路线的 15 节课按先理解模型 → 掌握 API → 工具与 Agent → 安全与评估 → 团队工程层层递进全部源码位于 certifications/claude/lessons/第一阶段模型与提示词基础第 0–5 课00-certification-strategy —— 学决策而非背词汇01-claude-product-and-model-landscape —— 产品与模型全景02-model-selection-and-token-economics —— 把能力花在失败代价高的地方03-prompting-and-task-decomposition —— 把需求变成可测试契约04-context-knowledge-memory-and-caching —— 上下文、记忆与缓存05-output-evaluation-and-validation —— 验证结论而非信心第二阶段API 与工具第 8–11 课08-messages-api-and-application-lifecycle —— Messages API 是一个状态机09-structured-output-and-defensive-parsing —— 结构化输出是不可信契约10-tool-use-and-agentic-loops —— 工具循环是受控委托11-mcp-server-design-and-integration —— MCP 分离能力与宿主第三阶段安全、评估与团队工程第 12–15 课 毕业项目12-claude-agent-sdk-and-hooks —— Agent SDK 是执行框架而非权限13-application-security-and-secrets —— 安全在提示词之外14-evals-testing-debugging-and-observability —— 评估让 Agent 行为变成工程证据15-claude-code-for-development-teams —— 团队级 Claude Code30-developer-application-capstone —— 毕业项目交付一个可辩护的 Claude 应用每节课的统一结构每节课都是一个完整的学习契约详见 GETTING_STARTED.mddocs/en.md—— 完整讲义与实验推理code/main.pycode/tests/—— 可运行的场景模拟与确定性测试outputs/—— 参考成品quiz.json—— 6 道带解析的随堂测验 模拟考诊断测 53 题全真 Mock课程内置两套原创评估题不含真题位于 certifications/claude/assessments/ccdv-f/评估题量时长文件诊断测 Diagnostic16 题30 分钟diagnostic.json全真模拟 Mock53 题120 分钟mock-01.json模拟题的题型分布严格贴合官方蓝图权重应用与集成 33.1%、模型选择与优化 16.8%、Agent 与工作流 14.7%、提示词与上下文工程 11.0%、工具与 MCP 10.6%、安全 8.1%、Claude Code 3.1%、评估与调试 2.6%。每道错题都会自动关联到对应课程方便定向补漏。⚠️ 注意课程中的百分比是原始分不等于官方 100–1000 的折算分也不能预测正式考试成绩。️ 两套学习计划21 天冲刺 or 42 天稳扎ccdv-f.json 内置两种节奏21 天强化计划每周 12 小时第 1–4 天打模型与 API 基础 → 第 5–9 天工具与 Agent 循环 → 第 10–14 天 SDK、安全与评估 → 第 15–18 天构建毕业项目 → 第 19–21 天全真 Mock 与弱项补强42 天构建计划每周 7 小时每周一个主题第 6 周完成毕业项目与 Mock 用 AI 导师开练3 步启动这个课程是AI 原生的——Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 可以当你的私教逐课讲解、运行实验、批改作业、出题评分、自动续学。第 1 步克隆仓库导师需要它来运行所有实验git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-engineering-from-scratch cd ai-engineering-from-scratch第 2 步在 Claude Code 中直接输入/claude-certification技能定义见 skills/claude-certification/SKILL.md其他 Agent 可先执行npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch再调用同名命令。第 3 步回答目标、经验与节奏问题导师会生成学习计划文件CLAUDE-CERTIFICATION.md并逐课推进。每节课你都需要用自己的话解释决策 → 预测场景结果 → 运行实验与测试 → 产出自己的工件 → 通过随堂测验 → 补弱后再前进。✅ 开始前的 3 个提醒前置要求1–5 年软件经验、至少 6 个月 LLM 系统使用经验、熟悉 REST/JSON/异步/CLI见 prerequisites.json想加深理解课程还推荐了 6 个进阶主题如 Agent 循环、提示注入防御、构建 MCP 服务器考试诚信本项目为独立社区课程未获 Anthropic 授权不含真题参加正式考试请遵守保密条款 总结CCDV-F 考的不是记住了多少 API 参数而是能否构建一个带契约、安全边界、评估证据和恢复计划的可交付应用。ai-engineering-from-scratch 的这条 15 课路线正是把这种判断力拆成了可练习、可验证、可复测的工程动作——先跑诊断测摸底按 21/42 天计划推进最后用 53 题 Mock 检验就是最务实的备考路径。【免费下载链接】ai-engineering-from-scratchLearn it. Build it. Ship it for others.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-engineering-from-scratch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 CCDV-F认证实战：ai-engineering-from-scratch的15课Claude开发者认证路线与模拟考完整指南
CCDV-F认证实战ai-engineering-from-scratch的15课Claude开发者认证路线与模拟考完整指南【免费下载链接】ai-engineering-from-scratchLearn it. Build it. Ship it for others.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-engineering-from-scratch正在备考CCDV-FClaude Certified Developer – FoundationsClaude 认证开发者开源项目ai-engineering-from-scratch免费提供一条完整的备考路线15 节实战课程、1 套 30 分钟诊断测、1 套 53 题全真模拟考全部按官方考试大纲的权重出题并配有可运行的实验代码和 AI 导师逐课陪练。本文带你快速上手这条认证路线。 CCDV-F 认证是什么CCDV-F 面向构建和保障 Claude 应用的工程师考试信息如下数据来自 ccdv-f.json项目内容题量 / 时长53 题 / 120 分钟题型单选题 多选题通过标准720 分100–1000 分制考试费用$125有效期 12 个月考察重点构建、集成、安全加固、测试与交付 Claude 应用、Agent 工作流、工具与 MCP 服务器 官方考试注册目前仅限 Claude Partner Network 机构成员但本项目的备考课程向所有人免费开放即使不参加考试这些工程能力也完全值得学习。详见 certifications/claude/README.md。 15 课路线从模型经济学到可交付的应用CCDV-F 路线的 15 节课按先理解模型 → 掌握 API → 工具与 Agent → 安全与评估 → 团队工程层层递进全部源码位于 certifications/claude/lessons/第一阶段模型与提示词基础第 0–5 课00-certification-strategy —— 学决策而非背词汇01-claude-product-and-model-landscape —— 产品与模型全景02-model-selection-and-token-economics —— 把能力花在失败代价高的地方03-prompting-and-task-decomposition —— 把需求变成可测试契约04-context-knowledge-memory-and-caching —— 上下文、记忆与缓存05-output-evaluation-and-validation —— 验证结论而非信心第二阶段API 与工具第 8–11 课08-messages-api-and-application-lifecycle —— Messages API 是一个状态机09-structured-output-and-defensive-parsing —— 结构化输出是不可信契约10-tool-use-and-agentic-loops —— 工具循环是受控委托11-mcp-server-design-and-integration —— MCP 分离能力与宿主第三阶段安全、评估与团队工程第 12–15 课 毕业项目12-claude-agent-sdk-and-hooks —— Agent SDK 是执行框架而非权限13-application-security-and-secrets —— 安全在提示词之外14-evals-testing-debugging-and-observability —— 评估让 Agent 行为变成工程证据15-claude-code-for-development-teams —— 团队级 Claude Code30-developer-application-capstone —— 毕业项目交付一个可辩护的 Claude 应用每节课的统一结构每节课都是一个完整的学习契约详见 GETTING_STARTED.mddocs/en.md—— 完整讲义与实验推理code/main.pycode/tests/—— 可运行的场景模拟与确定性测试outputs/—— 参考成品quiz.json—— 6 道带解析的随堂测验 模拟考诊断测 53 题全真 Mock课程内置两套原创评估题不含真题位于 certifications/claude/assessments/ccdv-f/评估题量时长文件诊断测 Diagnostic16 题30 分钟diagnostic.json全真模拟 Mock53 题120 分钟mock-01.json模拟题的题型分布严格贴合官方蓝图权重应用与集成 33.1%、模型选择与优化 16.8%、Agent 与工作流 14.7%、提示词与上下文工程 11.0%、工具与 MCP 10.6%、安全 8.1%、Claude Code 3.1%、评估与调试 2.6%。每道错题都会自动关联到对应课程方便定向补漏。⚠️ 注意课程中的百分比是原始分不等于官方 100–1000 的折算分也不能预测正式考试成绩。️ 两套学习计划21 天冲刺 or 42 天稳扎ccdv-f.json 内置两种节奏21 天强化计划每周 12 小时第 1–4 天打模型与 API 基础 → 第 5–9 天工具与 Agent 循环 → 第 10–14 天 SDK、安全与评估 → 第 15–18 天构建毕业项目 → 第 19–21 天全真 Mock 与弱项补强42 天构建计划每周 7 小时每周一个主题第 6 周完成毕业项目与 Mock 用 AI 导师开练3 步启动这个课程是AI 原生的——Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent 可以当你的私教逐课讲解、运行实验、批改作业、出题评分、自动续学。第 1 步克隆仓库导师需要它来运行所有实验git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-engineering-from-scratch cd ai-engineering-from-scratch第 2 步在 Claude Code 中直接输入/claude-certification技能定义见 skills/claude-certification/SKILL.md其他 Agent 可先执行npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch再调用同名命令。第 3 步回答目标、经验与节奏问题导师会生成学习计划文件CLAUDE-CERTIFICATION.md并逐课推进。每节课你都需要用自己的话解释决策 → 预测场景结果 → 运行实验与测试 → 产出自己的工件 → 通过随堂测验 → 补弱后再前进。✅ 开始前的 3 个提醒前置要求1–5 年软件经验、至少 6 个月 LLM 系统使用经验、熟悉 REST/JSON/异步/CLI见 prerequisites.json想加深理解课程还推荐了 6 个进阶主题如 Agent 循环、提示注入防御、构建 MCP 服务器考试诚信本项目为独立社区课程未获 Anthropic 授权不含真题参加正式考试请遵守保密条款 总结CCDV-F 考的不是记住了多少 API 参数而是能否构建一个带契约、安全边界、评估证据和恢复计划的可交付应用。ai-engineering-from-scratch 的这条 15 课路线正是把这种判断力拆成了可练习、可验证、可复测的工程动作——先跑诊断测摸底按 21/42 天计划推进最后用 53 题 Mock 检验就是最务实的备考路径。【免费下载链接】ai-engineering-from-scratchLearn it. Build it. Ship it for others.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-engineering-from-scratch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考