1. 三个内置 Agent 已经就位先搞清 default、worker、explorer 各自的活Codex 的/agent面板里default、worker、explorer 三个内置 Agent 一打开就能看到。很多人把 Codex 当普通对话窗口用却不知道并行线程正在同时烧 Token给模型通道换一把统一的 Key——TaoToken官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end——就能让三个 Agent 共用同一套计量也省得在官方额度、多 Key、切模型之间来回折腾。不用/agent的时候Codex 默认走 default这是「全能兜底」Agent显式切换后worker 负责动手改代码explorer 负责只读侦察。三者一起工作时往往不是「问一句答一句」而是好几个线程同时挂在/agent列表里。每个线程都有独立的上下文、独立的对话记录也各自产生独立的模型调用开销。官方控制台里想把这些线程的消耗对到一起常常只能靠手工估算。1.1 default对话兜底适合需求澄清和日常问答default 是 Codex 的默认 Agent系统提示词覆盖了代码理解和生成的基本能力但不往任何一个方向特化。它的长处是综合平衡既能聊方案也能改小范围代码遇到模糊需求时还会通过追问来澄清。用团队来类比default 更像一个「全栈工程师」日常问答、概念解释、一两行文件的改动用它最顺手。在行为结果上default 倾向于先给方案再动手。你问它「这个模块怎么重构」它通常会列出几种可选项和权衡而不是直接抄起键盘改代码。所以当你不确定当前任务该交给谁时default 是最稳的兜底选择大型功能开发、纯代码库探索这种方向明确的场景反而建议交给 worker 或 explorer。1.2 worker主动执行适合实现、修复、重构worker 的定位是「执行者」核心指令是少解释、多动手。给它一个明确目标比如「给 login 模块添加单元测试覆盖所有公开方法」它会直接开始改文件、跑构建、补测试遇到编译错误或测试失败还会自动尝试修复而不是停下来问用户怎么办。worker 的可用前提是任务范围要清晰。「改进这个模块」这种模糊指令交给它效果往往一般「把 Redis 缓存抽成独立服务并保持现有接口不变」这种明确目标才是它的主战场。和 default 的对话式风格对比worker 更像一个接到工单就闷头交付的工程师——你给它验收标准它还你实现和修复。1.3 explorer只读探索适合代码库分析和依赖追踪explorer 是三个 Agent 里唯一被严格限制只读的不能改文件只能做读取、搜索、分析比如 grep、tree、文档生成这类操作。它的价值在于深度分析——追踪一个函数从入口到出口的完整调用路径梳理模块间的依赖关系把技术债的位置和风险点整理成结构化报告。第一次接手一个不熟悉的代码库时explorer 是最高效的「导航员」。它会主动规划阅读策略先看目录结构再定位关键入口最后给出概览、依赖描述和风险列表。代码审查如果只想看不改动也可以切到 explorer而不是拿 default 去审查然后被它的「顺手修复」带偏。1.4 三种 Agent 的行为倾向对照Agent对话风格典型输出default先分析后建议根据你的需求我建议采用以下方案这里有几种选择worker先动手后汇报好的开始实现。修改文件 A、B、C运行构建完成explorer先观察后报告让我先看一下这个模块的结构和依赖关系这三个 Agent 不是互斥关系而是可以同时存在的线程。当你用/agent创建或切换线程时每个线程都会保留自己的上下文和任务描述。理解这一点之后再看消耗问题就清楚了它们各自独立调用模型Token 花费自然也是三份独立账单。2. 多 Agent 并行时Token 消耗散得让人对不上账2.1 每个线程都带着自己的上下文独立计费Codex 的每个 Agent 线程相当于一次独立的对话会话每个会话都有独立的上下文窗口所以三个 Agent 并行工作时Token 消耗不是「一加一加一」这么简单。explorer 读了一整仓库的文件、worker 反复修改并构建多次、default 还在后台跟你讨论需求三个调用叠加峰值时段的实际消耗会明显高于单线程对话。更麻烦的是核对。默认情况下Codex 的用量散落在不同模型厂商各自的平台里每个账号一张账单当你为了不同任务配了多把 Key线程切换一多根本说不清是哪一把 Key 烧了大头。这也是很多人感觉「没干什么额度就没了」的真相之一——消耗分散难以核对自然就没法做有效控制。2.2 用一把统一 Key 把三个线程收到同一张账单解决办法不是不开多线程而是让三个线程走同一个 API 通道、用同一把 Key。TaoToken 做的事就是这个在 TaoToken 注册并创建 API Key 之后把 Codex 的 Base URL 填成 https://taotoken.net/apidefault、worker、explorer 的所有调用都记到这把 Key 下面统一出账。多 Agent 协作时/agent列表里每个线程照常独立但你在 TaoToken 控制台看到的是同一把 Key 下所有线程的汇总消耗。不需要再打开三四个平台来回切换也不需要记哪把 Key 对应哪个线程核对起来省很多事。接下来要做的就是改 Codex 的配置文件让默认模型通道指向这个统一入口。3. 把 Codex 模型通道指到 TaoToken改 ~/.codex/config.toml3.1 配置文件长这样先打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册并创建 API Key。创建后复制那把 Key保存为YOUR_API_KEY模型 ID 不要猜以模型广场当时列表为准。然后编辑 Codex 的配置文件~/.codex/config.tomlmodel YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api wire_api chat这里有两个容易被绕进去的地方。第一base_url填https://taotoken.net/api末尾不要加/v1Codex 会自己处理路径拼接第二模型 ID 请直接去 TaoToken 模型广场复制对应模型的 ID不要凭印象填一个类似gpt-5或带日期后缀的名字否则大概率遇到 Model Not Found。如果你本地的 Codex 版本较新provider 块可能还支持env_key指定密钥环境变量你可以在 shell 里先export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY再在 provider 块里声明env_key TAOTOKEN_API_KEY。不同版本字段略有差异以本地codex --help列出的配置项为准核心要改的就三样Base URL、API Key、模型 ID。3.2 验证配置/agent 1 --status 里的 Token 数配置保存后重启 Codex打开一个新会话先用 default 正常聊两句确认模型通了。然后执行/agent 1 --status你会在返回信息里看到当前线程「已消耗的 Token 数近似值」这个数值就是 TaoToken 计量口径下的一次调用结果。再切到 worker 线程跑一个构建任务回 TaoToken 控制台刷新能看到刚才那段时间的调用记录按 Key 汇总到了一起。要注意/agent 1 --status里的 Token 数是 Codex 自己按上下文估算的TaoToken 控制台统计的是 API 层真实计量的 Tokens。两者量级一致但可能因为上下文缓存、系统提示词等原因存在少量误差。日常使用以控制台为准命令里的数字用来快速判断「哪个线程烧得多」就够了。3.3 排障401、Model Not Found、base_url 别带 /v1如果在第一个会话里就报了401 Unauthorized绝大多数情况是 API Key 复制得不完整或者顺手带上了换行和空格。回到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 重新复制粘贴到配置里时确认前后没有多余字符。如果运行时报Model Not Found说明model字段里填了不存在的 ID。去模型广场复制正确的模型 ID不要用聊天页面里的展示名去猜配置文件里的 ID。另外base_url就写https://taotoken.net/apiTaoToken 的接入地址就是这一条不需要拼路径也不需要拆 prefixes。提示改完 config.toml 之后建议先只开一个本地会话验证等确认 default 线程通了再逐步把 worker、explorer 线程拉起来。否则三个线程同时报错你很难判断是 Key 的问题还是模型 ID 的问题。4. /agent 线程管理查看、切换、暂停、叫停和清理4.1 查看所有 Agent 线程密钥和通道配置好之后多 Agent 协作的日常操作都集中在/agent命令上。执行/agent会列出当前所有活跃线程#1 default │ 运行中 │ 当前会话 #2 worker │ 运行中 │ 修复用户认证 Bug #3 explorer │ 运行中 │ 分析模块依赖关系 #4 my-custom │ 待命 │ 自定义 Java 审查 Agent每个线程展示四类信息编号、Agent 名称、运行状态、当前任务描述。状态有运行中、待命、等待输入三种。线程多起来之后/agent列表是你判断「现在到底哪些任务在跑」的唯一入口也是后面核对消耗的起点。任务描述这一栏很容易被忽略但它其实很关键。你可以在切换线程时更新描述让列表里的每一行都对应一件明确的事。比如#2 worker「修复用户认证 Bug」和#3 explorer「分析模块依赖关系」一眼就能看出两个线程在做什么也能在下一次打开 Codex 时快速恢复上下文。4.2 切换线程与查看进度执行/agent 2就能切到 2 号 worker 线程也可以用名字切换/agent explorer直接回到 explorer 线程。切换之后你的输入会发给该 Agent 线程处理其他线程的状态不受影响。/agent 1 --status返回的是当前线程的动作清单、已完成步骤、未完成步骤、已消耗 Token 数近似值、上下文窗口利用率。配合 TaoToken 控制台使用可以很快发现「explorer 线程明明没产出多少却消耗了 20 万 Token」这类异常。出现这种情况大概率是它读取了超出预期的文件集合需要你介入调整任务范围。4.3 暂停、继续、强制停止和清理执行/agent 2 --pause会暂停 worker 线程的当前操作--continue恢复--stop强制停止--abort强制中止并丢弃当前结果。被叫停的线程不会消失之后重新/agent 2还能回到那个线程继续工作。任务结束后/agent --cleanup清理所有已完成或已中止的线程/agent 2 --delete删除指定线程。删除前建议先确认这个线程里有没有还没拿回来的结论比如 explorer 的分析摘要、worker 的修改记录删掉就真的找不回来了。5. 实际协作流程explorer 出报告worker 动手修default 兜底5.1 场景一分析后修复 SQL 注入先执行/agent explorer切换到独立的 explorer 线程输入「分析 login 模块的认证流程找出潜在安全问题重点看 SQL 拼接和鉴权绕过」。explorer 会生成一份安全分析报告里面通常会包含问题位置、触发路径、影响范围、修复建议。然后执行/agent worker切到 worker 线程把报告里的关键结论直接作为任务下发「根据 explorer 的报告修复 login 模块的 SQL 注入漏洞改完跑一次测试」。worker 会直接动代码、执行构建、把测试结果贴回来。整个过程里default 线程可以继续挂着你之前的对话等 worker 修完再切换到 default 做整体验收。这条流程的价值在于explorer 只读不会在分析时顺手改了逻辑worker 只改不会在动手时反复问你方案选型default 只兜底负责中间的需求澄清和最终验收。三个线程各干各的也各自积累自己的上下文不会互相污染。5.2 场景二并行分析分支差异保持当前 explorer 线程运行再启动一个新的 explorer 线程处理「查看当前分支和 main 分支的差异」。两个 explorer 线程同时跑Token 消耗叠加但不影响彼此。这个场景最能体现统一 Key 的方便之处两个线程都在动另一头控制台里都是同一把 Key 在累计。如果你用的是三把不同的 Key先不说切来切去有多乱光是事后想搞清楚「这次并行分析到底花了多少钱」都要先把三张账单拉出来对齐。换成 TaoToken 之后直接按 Key 查调用记录聚合时间范围内的请求量就能得出整场协作的总消耗。并行任务结束后建议把每个线程的结论都贴回 default 线程做一次汇总。这样 default 线程的上下文里就有了完整决策记录后续再发起新任务时不需要重新描述背景。6. 跑完回来对一下用量顺便把 Coding Plan 定下来6.1 回到控制台核对整场协作的消耗当 explorer 报告出来、worker 把活干完回到 TaoToken 控制台看这次协作的累计用量。如果多个线程并行跑了半小时这里看到的汇总基本等于整场对话的全部开销比在 Codex 端一个线程一个线程翻要直观。我自己的习惯是每完成一次多 Agent 协作先看一眼/agent列表里还剩哪些线程然后去控制台核对这段时间的请求条数和 Token 总量。如果某个线程消耗特别高但产出只有一小段分析报告下一次就会在任务描述里加一句「只看这两个文件不要全仓库搜索」。这种调优只有在消耗能对上的时候才有意义。6.2 按需补 Key 或开通 Coding Plan如果你准备把 default、worker、explorer 的协作长期跑下去可以先在 模型对话 里用同一把 Key 发一条测试消息确认模型 ID 和 Base URL 没填错需要长期写代码再去 Coding Plan 看套餐是否合适Key 不够用就在 控制台 API Keys 补一把。三个 Agent 的协作场景里最核心的一件事始终是让所有线程都走同一个 Key这样你的每一分消耗都能查到去处。