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Task Estimate: [Task Name]【免费下载链接】Claude-Code-Game-StudiosTurn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/Claude-Code-Game-StudiosGenerated: [Date]Task Description[Restate the task clearly in 1-2 sentences]Complexity AssessmentFactorAssessmentNotesSystems affected[List][Core, gameplay, UI, etc.]Files likely modified[Count][Key files listed below]New code vs modification[Ratio]Integration points[Count][Which systems interact]Test coverage needed[Low / Medium / High]Existing patterns available[Yes / Partial / No]Key files likely affected:[path/to/file1]-- [what changes here]Effort EstimateScenarioDaysAssumptionOptimistic[X]Everything goes right, no surprisesExpected[Y]Normal pace, minor issues, one round of reviewPessimistic[Z]Significant unknowns surface, blocked for a dayRecommended budget: [Y days]Confidence: [High / Medium / Low][Explain which factors drive the confidence level for this specific task.]Risk FactorsRiskLikelihoodImpactMitigationDependenciesDependencyStatusImpact if DelayedSuggested Breakdown#Sub-taskEstimateNotes1[Research / spike][X days]2[Core implementation][X days]3[Testing and validation][X days]Total[Y days]Notes and Assumptions[Key assumption that affects the estimate][Any caveats about scope boundaries]报告输出后还需附上一句**简短摘要**推荐预算recommended budget、置信度confidence level、以及**单一最大风险因素**the single biggest risk factor——这三个信息让决策者扫一眼就能做判断。 ## 阶段五下一步行动Next Steps 估算本身不是终点它必须触发后续动作。技能定义了三种分叉 - **置信度低** → 在承诺前先运行 /prototype 做一次**时间盒限定的 spike**原型验证把未知变为已知再正式排期 - **任务超过 10 天** → 建议通过 /create-stories 将其拆分为更小的故事这与 create-stories 的一个故事 一个专注会话约 2-4 小时的规模约束一致见 [.claude/skills/create-stories/SKILL.md](https://link.gitcode.com/i/1852de48ddf3da84414943796ad3b681) - **准备排期** → 运行 /sprint-plan update 把任务加入下一个迭代。 这种估算 → 验证 → 拆分 → 排期的衔接正是 CCGS 将估算落地为产能管理的手段。 ## 估算准则四条硬性约定 技能最后给出了四条准则Guidelines它们是估算质量的底线 1. **永远给区间不给单点值**optimistic / expected / pessimistic 三档单点数字会制造虚假精度 2. **推荐预算取 expected 而非 optimistic**——取乐观值会让团队从一开始就背上不可能完成的压力 3. **按半天half-day取整**——对超过一天的任务按小时估算等于宣称虚假精度 4. **不要静默加水pad**——有风险要显式标注出来让团队自己决定接受还是调整范围。 这四条准则与模板中的三档 Scenario 表Optimistic / Expected / Pessimistic形成呼应共同构成一套防忽悠的估算纪律。 ## 与测试规格互相印证S/M/L/XL 相对规模与五个测试场景 CCGS 的每个技能在 CCGS Skill Testing Framework/skills/ 下都有一份对应的测试规格spec由 /skill-test 驱动验证。estimate 的规格位于 [CCGS Skill Testing Framework/skills/analysis/estimate.md](https://link.gitcode.com/i/ee0a715a15cdf5b46e2e6826261340b5)它揭示了 SKILL.md 未展开的实现细节 **规模体系**该技能在规格中采用 **S / M / L / XL 相对规模标尺**而非纯天数[spec 第 5-9 行](https://link.gitcode.com/i/ee0a715a15cdf5b46e2e6826261340b5#L5-L9)。估算的判决结果verdict就是区间本身——它不是通过/失败二值判定而是产出努力区间每次运行必然产生一个估算。 **五个测试场景**逐一固化了行为契约 - **Case 1 快乐路径**输入 production/epics/combat/story-hitbox-detection.md故事有 4 条清晰验收标准、已接受的 ADR、技术栈 GDScript 且团队熟悉——期望输出 M1-2 天理由须引用 AC 数量、技术栈熟悉度与 velocity 数据且以区间呈现、不写文件 - **Case 2 高不确定性**故事 AC 模糊含 should/TBD、无 ADR、引用无源码的新子系统——期望输出 **L-XL** 并显式标注 Estimate range is wide due to architectural unknowns同时建议先建 ADR - **Case 3 无 velocity 数据**production/sprints/ 为空——技能不得报错必须显式声明 No sprint history found — using conservative defaults for velocity并用保守默认值如 1 story point 1 天产出**更高**而非更低的区间 - **Case 4 批量估算**输入 sprint 文件如 sprint-007.md 含 4 个故事——逐故事给标签S, M, M, L再汇总 sprint 总区间约 6-8 story points - **Case 5 门禁合规**无论 review-mode.txt 为何值如 full估算均不触发任何导演门禁director gate输出纯咨询性并提示 Use this estimate in /sprint-plan when selecting stories for the next sprint。 **协议合规清单**[spec 第 151-158 行](https://link.gitcode.com/i/ee0a715a15cdf5b46e2e6826261340b5#L151-L158)把 SKILL.md 中的准则转成了可自动断言的条目先读故事再估、有历史 velocity 则读、产区间而非单点、不写文件、不触发门禁、缺数据时用默认值兜底永远产出估算。 **静态断言**还要求技能具备标准 frontmatter、≥2 个阶段标题、包含 S/M/L/XL 标签、不要求 May I write 式写入征询咨询性输出、以及下一步交接指引——这些正是 SKILL.md 各节的直接映射。 ## 使用方式与适用前提 在 Claude Code 会话中直接调用 bash /estimate 实现角色受击硬直与击退表现 或传入故事文件路径进行结构化估算 bash /estimate production/epics/combat/story-hitbox-detection.md【免费下载链接】Claude-Code-Game-StudiosTurn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/Claude-Code-Game-Studios创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Task Estimate: [Task Name]
Task Estimate: [Task Name]【免费下载链接】Claude-Code-Game-StudiosTurn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/Claude-Code-Game-StudiosGenerated: [Date]Task Description[Restate the task clearly in 1-2 sentences]Complexity AssessmentFactorAssessmentNotesSystems affected[List][Core, gameplay, UI, etc.]Files likely modified[Count][Key files listed below]New code vs modification[Ratio]Integration points[Count][Which systems interact]Test coverage needed[Low / Medium / High]Existing patterns available[Yes / Partial / No]Key files likely affected:[path/to/file1]-- [what changes here]Effort EstimateScenarioDaysAssumptionOptimistic[X]Everything goes right, no surprisesExpected[Y]Normal pace, minor issues, one round of reviewPessimistic[Z]Significant unknowns surface, blocked for a dayRecommended budget: [Y days]Confidence: [High / Medium / Low][Explain which factors drive the confidence level for this specific task.]Risk FactorsRiskLikelihoodImpactMitigationDependenciesDependencyStatusImpact if DelayedSuggested Breakdown#Sub-taskEstimateNotes1[Research / spike][X days]2[Core implementation][X days]3[Testing and validation][X days]Total[Y days]Notes and Assumptions[Key assumption that affects the estimate][Any caveats about scope boundaries]报告输出后还需附上一句**简短摘要**推荐预算recommended budget、置信度confidence level、以及**单一最大风险因素**the single biggest risk factor——这三个信息让决策者扫一眼就能做判断。 ## 阶段五下一步行动Next Steps 估算本身不是终点它必须触发后续动作。技能定义了三种分叉 - **置信度低** → 在承诺前先运行 /prototype 做一次**时间盒限定的 spike**原型验证把未知变为已知再正式排期 - **任务超过 10 天** → 建议通过 /create-stories 将其拆分为更小的故事这与 create-stories 的一个故事 一个专注会话约 2-4 小时的规模约束一致见 [.claude/skills/create-stories/SKILL.md](https://link.gitcode.com/i/1852de48ddf3da84414943796ad3b681) - **准备排期** → 运行 /sprint-plan update 把任务加入下一个迭代。 这种估算 → 验证 → 拆分 → 排期的衔接正是 CCGS 将估算落地为产能管理的手段。 ## 估算准则四条硬性约定 技能最后给出了四条准则Guidelines它们是估算质量的底线 1. **永远给区间不给单点值**optimistic / expected / pessimistic 三档单点数字会制造虚假精度 2. **推荐预算取 expected 而非 optimistic**——取乐观值会让团队从一开始就背上不可能完成的压力 3. **按半天half-day取整**——对超过一天的任务按小时估算等于宣称虚假精度 4. **不要静默加水pad**——有风险要显式标注出来让团队自己决定接受还是调整范围。 这四条准则与模板中的三档 Scenario 表Optimistic / Expected / Pessimistic形成呼应共同构成一套防忽悠的估算纪律。 ## 与测试规格互相印证S/M/L/XL 相对规模与五个测试场景 CCGS 的每个技能在 CCGS Skill Testing Framework/skills/ 下都有一份对应的测试规格spec由 /skill-test 驱动验证。estimate 的规格位于 [CCGS Skill Testing Framework/skills/analysis/estimate.md](https://link.gitcode.com/i/ee0a715a15cdf5b46e2e6826261340b5)它揭示了 SKILL.md 未展开的实现细节 **规模体系**该技能在规格中采用 **S / M / L / XL 相对规模标尺**而非纯天数[spec 第 5-9 行](https://link.gitcode.com/i/ee0a715a15cdf5b46e2e6826261340b5#L5-L9)。估算的判决结果verdict就是区间本身——它不是通过/失败二值判定而是产出努力区间每次运行必然产生一个估算。 **五个测试场景**逐一固化了行为契约 - **Case 1 快乐路径**输入 production/epics/combat/story-hitbox-detection.md故事有 4 条清晰验收标准、已接受的 ADR、技术栈 GDScript 且团队熟悉——期望输出 M1-2 天理由须引用 AC 数量、技术栈熟悉度与 velocity 数据且以区间呈现、不写文件 - **Case 2 高不确定性**故事 AC 模糊含 should/TBD、无 ADR、引用无源码的新子系统——期望输出 **L-XL** 并显式标注 Estimate range is wide due to architectural unknowns同时建议先建 ADR - **Case 3 无 velocity 数据**production/sprints/ 为空——技能不得报错必须显式声明 No sprint history found — using conservative defaults for velocity并用保守默认值如 1 story point 1 天产出**更高**而非更低的区间 - **Case 4 批量估算**输入 sprint 文件如 sprint-007.md 含 4 个故事——逐故事给标签S, M, M, L再汇总 sprint 总区间约 6-8 story points - **Case 5 门禁合规**无论 review-mode.txt 为何值如 full估算均不触发任何导演门禁director gate输出纯咨询性并提示 Use this estimate in /sprint-plan when selecting stories for the next sprint。 **协议合规清单**[spec 第 151-158 行](https://link.gitcode.com/i/ee0a715a15cdf5b46e2e6826261340b5#L151-L158)把 SKILL.md 中的准则转成了可自动断言的条目先读故事再估、有历史 velocity 则读、产区间而非单点、不写文件、不触发门禁、缺数据时用默认值兜底永远产出估算。 **静态断言**还要求技能具备标准 frontmatter、≥2 个阶段标题、包含 S/M/L/XL 标签、不要求 May I write 式写入征询咨询性输出、以及下一步交接指引——这些正是 SKILL.md 各节的直接映射。 ## 使用方式与适用前提 在 Claude Code 会话中直接调用 bash /estimate 实现角色受击硬直与击退表现 或传入故事文件路径进行结构化估算 bash /estimate production/epics/combat/story-hitbox-detection.md【免费下载链接】Claude-Code-Game-StudiosTurn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/Claude-Code-Game-Studios创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考