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GPT-Image2 电商主图生成指南用模板变量批量产出统一产品图【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是面向 GPT-Image2OpenAI 的图片生成模型的工业级提示词引擎与模板库把 529 个真实案例逆向成 21 套填空式模板。你只需要替换产品信息就能产出风格稳定的电商产品图。真实需求50 个 SKU 要同一种风格店铺上新50 个 SKU 都要出主图而且风格必须统一。手写提示词每次结果都不一样这张灯光不错下张文案乱码再下张材质质感又不一样靠感觉很难对齐。这个项目的做法是把能稳定出图的提示词拆成结构化模板。其中可替换的部分叫模板变量即[商品名]、[卖点1]这类占位符。模板把提示词分成锁定区与可变区用一个真实案例看拆分方式。夏日饮品商业摄影案例case 150里整条提示词只有 2 个变量{product name}和{catchphrase}其余全部固定sparkling bokeh 背景光、罐体上的冷凝水珠、前景柠檬片、背景阳光海滩。锁定区灯光、材质、构图、负面约束。它决定成图档次直接照抄案例不要自己发挥。可变区产品名、卖点、文案。这部分按 SKU 更换。变量还可以带默认值写法是{argument nameproduct defaultfresh red strawberries}。有默认值模板不替换也能单独出图脚本批量替换时漏填某个字段也不会出废图。这种写法在 529 个案例里共出现 258 处。主图动线选模板、填参数、验证成图选一个能用的模板从「商品与电商」开始docs/templates.md 按场景组织模板「商品与电商」一节对应 41 个真实案例。每套模板分常规版和 JSON 进阶版并附带各自的避坑说明直接抄骨架、往里填空即可。模板变量怎么填只动 5 个占位符以该节的常规模板为例替换成自己的产品后生成[降噪耳机]电商主图卖点为[主动降噪]、[40小时续航]。 场景纯色棚拍镜头特写。 材质细节磨砂黑质感金属点缀。 灯光柔光箱顶光轮廓光。 附加元素新品角标价格角标¥299。 输出电商平台可直接使用的商品展示图。材质与灯光两行是拉开质感的关键写磨砂质感轮廓光而不是好看的产品图。怎么验证成图对照 529 个真实案例每个变量该填到什么程度data/cases.json 里有参照529 个案例都记录了完整提示词可按品类直接检索。「电商商品展示设计」case 141是一套草莓广告 banner主色、角色、产品、主标题全部做成变量{argument nameproduct defaultfresh red strawberries}换成你自己的品类只改变量值。批量生成JSON 模板与 Agent Skill跑通一个 SKU 后可以转向批量。docs/templates.md 的「商品与电商」一节自带 JSON 进阶模板文档推荐 Agent 调用结构如下{ type: E-commerce Hero Image, product: { name: Noise Cancelling Headphones, material: Matte black finish with metallic accents }, setting: { background: Minimalist studio setup, soft gray gradient, lighting: Softbox overhead, sharp rim light on edges }, copywriting: { badges: [NEW, $299], slogan: Silence the World }, constraints: Commercial photography quality, hyper-realistic textures }模板即数据脚本可以循环店铺商品清单逐批替换。也可以安装项目内置的 Skill agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md让 Agent 按你的品类自动匹配模板、填充变量、产出成品提示词变量机制对非电商品类同样适用如 case 155 的角色商品模板。高频失误与修复产品显得扁平、没有质感。原因提示词没写灯光和材质模型默认平光。修复明确指定柔光/侧光/轮廓光并补材质词。文案块铺满画面。原因促销文案和角标给多了。修复文案只留 1-2 句角标不超过 3 个。logo 占据整屏。原因把品牌标识当背景元素。修复用强调色、细线、字体气质体现品牌感。批量替换时漏填变量成图留空或跑偏。原因变量没设默认值。修复补上{argument nameproduct default...}形式的默认值。素材索引4 个关键路径docs/templates.md21 套工业级模板与分场景避坑指南选模板的起点。data/cases.json529 个案例的结构化数据含完整提示词与变量写法。docs/gallery.md、docs/gallery-part-1.md、docs/gallery-part-2.md全部案例画廊用于对照成图效果。agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.mdAgent Skill用于自动匹配模板并填充变量。先用「商品与电商」一节的常规模板跑通一个 SKU 的主图成图对照案例无误后再换成 JSON 模板批量替换整店变量。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 GPT-Image2 电商主图生成指南：用模板变量批量产出统一产品图
GPT-Image2 电商主图生成指南用模板变量批量产出统一产品图【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是面向 GPT-Image2OpenAI 的图片生成模型的工业级提示词引擎与模板库把 529 个真实案例逆向成 21 套填空式模板。你只需要替换产品信息就能产出风格稳定的电商产品图。真实需求50 个 SKU 要同一种风格店铺上新50 个 SKU 都要出主图而且风格必须统一。手写提示词每次结果都不一样这张灯光不错下张文案乱码再下张材质质感又不一样靠感觉很难对齐。这个项目的做法是把能稳定出图的提示词拆成结构化模板。其中可替换的部分叫模板变量即[商品名]、[卖点1]这类占位符。模板把提示词分成锁定区与可变区用一个真实案例看拆分方式。夏日饮品商业摄影案例case 150里整条提示词只有 2 个变量{product name}和{catchphrase}其余全部固定sparkling bokeh 背景光、罐体上的冷凝水珠、前景柠檬片、背景阳光海滩。锁定区灯光、材质、构图、负面约束。它决定成图档次直接照抄案例不要自己发挥。可变区产品名、卖点、文案。这部分按 SKU 更换。变量还可以带默认值写法是{argument nameproduct defaultfresh red strawberries}。有默认值模板不替换也能单独出图脚本批量替换时漏填某个字段也不会出废图。这种写法在 529 个案例里共出现 258 处。主图动线选模板、填参数、验证成图选一个能用的模板从「商品与电商」开始docs/templates.md 按场景组织模板「商品与电商」一节对应 41 个真实案例。每套模板分常规版和 JSON 进阶版并附带各自的避坑说明直接抄骨架、往里填空即可。模板变量怎么填只动 5 个占位符以该节的常规模板为例替换成自己的产品后生成[降噪耳机]电商主图卖点为[主动降噪]、[40小时续航]。 场景纯色棚拍镜头特写。 材质细节磨砂黑质感金属点缀。 灯光柔光箱顶光轮廓光。 附加元素新品角标价格角标¥299。 输出电商平台可直接使用的商品展示图。材质与灯光两行是拉开质感的关键写磨砂质感轮廓光而不是好看的产品图。怎么验证成图对照 529 个真实案例每个变量该填到什么程度data/cases.json 里有参照529 个案例都记录了完整提示词可按品类直接检索。「电商商品展示设计」case 141是一套草莓广告 banner主色、角色、产品、主标题全部做成变量{argument nameproduct defaultfresh red strawberries}换成你自己的品类只改变量值。批量生成JSON 模板与 Agent Skill跑通一个 SKU 后可以转向批量。docs/templates.md 的「商品与电商」一节自带 JSON 进阶模板文档推荐 Agent 调用结构如下{ type: E-commerce Hero Image, product: { name: Noise Cancelling Headphones, material: Matte black finish with metallic accents }, setting: { background: Minimalist studio setup, soft gray gradient, lighting: Softbox overhead, sharp rim light on edges }, copywriting: { badges: [NEW, $299], slogan: Silence the World }, constraints: Commercial photography quality, hyper-realistic textures }模板即数据脚本可以循环店铺商品清单逐批替换。也可以安装项目内置的 Skill agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md让 Agent 按你的品类自动匹配模板、填充变量、产出成品提示词变量机制对非电商品类同样适用如 case 155 的角色商品模板。高频失误与修复产品显得扁平、没有质感。原因提示词没写灯光和材质模型默认平光。修复明确指定柔光/侧光/轮廓光并补材质词。文案块铺满画面。原因促销文案和角标给多了。修复文案只留 1-2 句角标不超过 3 个。logo 占据整屏。原因把品牌标识当背景元素。修复用强调色、细线、字体气质体现品牌感。批量替换时漏填变量成图留空或跑偏。原因变量没设默认值。修复补上{argument nameproduct default...}形式的默认值。素材索引4 个关键路径docs/templates.md21 套工业级模板与分场景避坑指南选模板的起点。data/cases.json529 个案例的结构化数据含完整提示词与变量写法。docs/gallery.md、docs/gallery-part-1.md、docs/gallery-part-2.md全部案例画廊用于对照成图效果。agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.mdAgent Skill用于自动匹配模板并填充变量。先用「商品与电商」一节的常规模板跑通一个 SKU 的主图成图对照案例无误后再换成 JSON 模板批量替换整店变量。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考