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Data Formulator 上手指南接入数据、自然语言提问生成可编辑的时序可视化图表【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulatorData Formulator 是一个开源的 AI 数据可视化工具。你把它跑起来之后连上自己的数据源本地文件或数据库都行用一句中文或英文描述想看的东西它就把时序数据变成可编辑、可分支、可分享的图表。适合不想写代码、又想快速出图的业务人员和数据分析师。从盯盘到周报它帮你省掉的是哪部分活 把股票行情拉进一张趋势图你手上有 AAPL、MSFT 等几只股票的日线数据日期、开盘、收盘、成交量。把它导进来后输入按日期展示各股票的收盘价走势它就生成一张多支股票叠加的时序折线图。这张图能缩放、能改配色、能继续追问不是一张生成完就定死的死图。多支股票收盘价随时间的变化可直接在画布上缩放和编辑周报前的数字整理周五要交周报你有一堆按行业、按月拆开的失业率数字。输入2000 年以来各行业失业率随时间的变化把 2008 年前后单独标出来它直接给出对比趋势图你截图贴进报告即可不用再手工拼表。四种探索方式分别适合哪种人同一个画布上你可以按自己的习惯切换四种方式它们共享同一份上下文拖放编码架完全控制给需要精确控制的人用。把字段拖到行、列、颜色槽位里选一个图表类型立刻出图。自然语言描述最省事的入口。在输入框写显示 2000–2020 年各国可再生能源占比的变化AI 直接出图。Get Ideas推荐不知道该画什么时用。它根据列的特征推荐几个分析方向你挑一个再深入。Agent 代理模式交给它多步分析。给一个目标比如分析 2008 年金融危机对各行业失业率的影响它自己拆步骤、跑图、写解释。问题、图表、解释共用一个对话线程可从更早的步骤分支出新的分析数据怎么接进来上传 CSV、TSV、Excel或用连接器接 MySQL、PostgreSQL、Superset、S3、BigQuery 等数据库还能从截图、文本块、网页里直接提取数据。数据加载模块 里的连接器支持把筛选条件下推到源端执行导入时只拉你需要的行不用把整张表拖进来。 报告怎么出选定几张图点 Create Report它会生成一份结构完整、带解释文字的报告你还能继续改文风、补说明再导出分享。下面这张就是基于电影票房数据自动产出的报告样式。基于电影数据自动生成的分析报告展示导演类型偏好与票房表现的关系三步跑出第一张趋势图安装并启动用 uv 最快或用 pip 装到虚拟环境里。uvx data_formulator # 或pip install data_formulator python -m data_formulator浏览器自动打开http://localhost:5567上传一个 CSV或点示例数据集。在输入框描述想要的图或把字段拖到编码架上。调整图表类型和配色满意后保存当前工作区。⚡ 进阶跨表关联与实时刷新两个能力点到为止按需了解跨表关联导入多张表后指定关联字段它会自动 join。适合把销售表和客户行为表这类跨源数据拼起来看。实时刷新从连接器导入的表会记录来源信息连接还在的话可以一键重新拉取适合盯股票这类会持续更新的数据。工作流模块 负责这一块的刷新与更新逻辑。代理模式自动拆解并生成的失业率分析报告标注了 2008–2010 年经济危机对各行业的影响Data Formulator 把连数据—提问—出图—出报告串成了一条可以反复调整的流水线。下一步挑一个你手头真实的数据文件跑一遍从它生成的第一张图开始改起。【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Data Formulator 上手指南：接入数据、自然语言提问，生成可编辑的时序可视化图表
Data Formulator 上手指南接入数据、自然语言提问生成可编辑的时序可视化图表【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulatorData Formulator 是一个开源的 AI 数据可视化工具。你把它跑起来之后连上自己的数据源本地文件或数据库都行用一句中文或英文描述想看的东西它就把时序数据变成可编辑、可分支、可分享的图表。适合不想写代码、又想快速出图的业务人员和数据分析师。从盯盘到周报它帮你省掉的是哪部分活 把股票行情拉进一张趋势图你手上有 AAPL、MSFT 等几只股票的日线数据日期、开盘、收盘、成交量。把它导进来后输入按日期展示各股票的收盘价走势它就生成一张多支股票叠加的时序折线图。这张图能缩放、能改配色、能继续追问不是一张生成完就定死的死图。多支股票收盘价随时间的变化可直接在画布上缩放和编辑周报前的数字整理周五要交周报你有一堆按行业、按月拆开的失业率数字。输入2000 年以来各行业失业率随时间的变化把 2008 年前后单独标出来它直接给出对比趋势图你截图贴进报告即可不用再手工拼表。四种探索方式分别适合哪种人同一个画布上你可以按自己的习惯切换四种方式它们共享同一份上下文拖放编码架完全控制给需要精确控制的人用。把字段拖到行、列、颜色槽位里选一个图表类型立刻出图。自然语言描述最省事的入口。在输入框写显示 2000–2020 年各国可再生能源占比的变化AI 直接出图。Get Ideas推荐不知道该画什么时用。它根据列的特征推荐几个分析方向你挑一个再深入。Agent 代理模式交给它多步分析。给一个目标比如分析 2008 年金融危机对各行业失业率的影响它自己拆步骤、跑图、写解释。问题、图表、解释共用一个对话线程可从更早的步骤分支出新的分析数据怎么接进来上传 CSV、TSV、Excel或用连接器接 MySQL、PostgreSQL、Superset、S3、BigQuery 等数据库还能从截图、文本块、网页里直接提取数据。数据加载模块 里的连接器支持把筛选条件下推到源端执行导入时只拉你需要的行不用把整张表拖进来。 报告怎么出选定几张图点 Create Report它会生成一份结构完整、带解释文字的报告你还能继续改文风、补说明再导出分享。下面这张就是基于电影票房数据自动产出的报告样式。基于电影数据自动生成的分析报告展示导演类型偏好与票房表现的关系三步跑出第一张趋势图安装并启动用 uv 最快或用 pip 装到虚拟环境里。uvx data_formulator # 或pip install data_formulator python -m data_formulator浏览器自动打开http://localhost:5567上传一个 CSV或点示例数据集。在输入框描述想要的图或把字段拖到编码架上。调整图表类型和配色满意后保存当前工作区。⚡ 进阶跨表关联与实时刷新两个能力点到为止按需了解跨表关联导入多张表后指定关联字段它会自动 join。适合把销售表和客户行为表这类跨源数据拼起来看。实时刷新从连接器导入的表会记录来源信息连接还在的话可以一键重新拉取适合盯股票这类会持续更新的数据。工作流模块 负责这一块的刷新与更新逻辑。代理模式自动拆解并生成的失业率分析报告标注了 2008–2010 年经济危机对各行业的影响Data Formulator 把连数据—提问—出图—出报告串成了一条可以反复调整的流水线。下一步挑一个你手头真实的数据文件跑一遍从它生成的第一张图开始改起。【免费下载链接】data-formulator Data Formulator is an interactive AI-powered data analysis system makes it easy to connect, explore and visualize data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/data-formulator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考