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Open Generative AI400模型免费制作影视级AI视频的完整指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款免费、开源的 AI 视频制作工具MIT 许可证、无内容过滤器聚合 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 个模型与 14 个工作室可自托管生成历史和参考图都保存在你自己的机器上。本文按使用路径、出片工作流、批量与 API 三个角度讲清楚怎么用它个人创作者、影视小团队和 AI 爱好者都能对号入座。 三条使用路径怎么选在线版、桌面端、本地推理部署三条路径对应三种处境。只想先试试、不想装任何东西用官方托管的在线版浏览器打开、注册免费账号即可生成不需要 Node.js 和任何配置模型列表保持最新走的是云端 API。想长期装在自己的电脑上选桌面端官方提供 macOSApple Silicon 与 Intel 两个 DMG、Windows x64NSIS 安装包、LinuxAppImage 与 .deb三类预构建安装包当前版本 1.0.9无需 Node 环境。想完全离线、本地免费推理同样走桌面端它内置了两个本地推理引擎下面细说。如果你想从源码自托管贡献代码或改 UI 才需要先装 Node.js v18再克隆并构建工作区——packages/studio等子包必须先构建一次只跑npm install是不够的git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖并构建 packages/studio 等工作区包 npm run electron:dev # 桌面端Electron Vite npm run dev # Web 版Next.jshttp://localhost:3000启动后首次使用会提示填写 Muapi API 密钥只打算用本地模型的话可以跳过。本地推理只在桌面端可用两个引擎都在“Settings → Local Models”里配置。第一个是 sd.cpp随包分发的 C 引擎源自 stable-diffusion.cppApple Silicon 走 Metal GPULinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm只做图像模型SD 1.5 系的 Dreamshaper 8、Realistic Vision v5.1、Anything v5各约 2.1GB、SDXL Base6.9GB、Z-Image Turbo/Base。Z-Image 吃内存推荐 16GB RAM8GB 的 M 系列 Mac 跑它会卡死系统只建议用 SD 1.5。第二个是 Wan2GP由你自己架设一台 Python PyTorch 服务器需 CUDA 或 ROCm GPU桌面端只是个 HTTP 客户端可以跑在 Mac 上把提示词发给局域网里的 GPU 机器再收结果覆盖 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型以及 Flux.1 Dev、Qwen Image 这类大图像模型。 文本转视频一键出片从提示词到成片的四步工作流出片的主战场是 VideoStudio.js。第一步是文本转视频在提示词框里写场景描述选模型——Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0、Hailuo、Runway 等共 40 个文本转视频模型——画幅和时长选项会按模型能力自动过滤比如 Seedance 2.0 提供 16:9、9:16、4:3、3:4 四种画幅和 5/10/15 秒时长生成完直接下载全分辨率视频。第二步是图像转视频上传一张首帧图界面自动切到 60 个图生视频模型Kling I2V、Veo3 I2V、Runway I2V 等提示词变为可选。上传过的图会留在本地的上传历史里之后任何会话点开选择器就能复用不用重复上传兼容的图生图/编辑模型一次最多接受 14 张参考图Nano Banana 2 Edit多选时带序号、按你勾选的顺序发给模型。第三步是唇形同步LipSyncStudio.js 共 9 个模型、两种输入肖像图 音频 → 说话视频Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync 等可选 480p/720p/1080p已有视频 音频 → 唇形同步视频LatentSync、Veed、Infinite Talk V2V 等配音和本地化翻译都走这条路。唇形同步历史单独保存刷新页面后未完成任务会自动恢复。第四步是影视级镜头控制。CinemaStudio.js 把“摄影机”参数摆到界面上6 个相机预设Classic 16mm Film、Grand Format 70mm Film、Full-Frame Cine Digital 等、11 个镜头预设Creative Tilt、Swirl Bokeh Portrait、Warm Cinema Prime 等、8mm 到 85mm 的 6 档焦距以及 f/1.4、f/4、f/11 三档光圈。你的每个选择会被翻译成优化过的提示词修饰器景深浅深、胶片颗粒、色彩温度都由参数决定不需要自己手写这些提示词。 批量AI视频生产与API集成两步请求接入自己的脚本批量生产别在浏览器里一条条点用 Workflow Studio 的节点式编辑器把图像、视频、音频模型拖成流水线可以从官方模板和社区发布的工作流起步在交互 Playground 里整条链路跑一遍全程不写代码。每一条保存下来的工作流同时都能通过 API 调用。想接进自己的脚本或网站API 是固定的两步模式先 POST 到模型端点提交任务请求头带x-api-key拿到 request_id再轮询 predictions 端点直到状态为 completed取出结果 URL。参考图、视频、音频则先经/api/v1/upload_filemultipart/form-data上传拿到托管 URL 后再传给模型。muapi.js 里的客户端形态就是// 第一步提交任务 POST /api/v1/{model-endpoint} const res await fetch(${baseUrl}/api/v1/${endpoint}, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json, x-api-key: key }, body: JSON.stringify({ prompt: 城市夜景霓虹灯闪烁, aspect_ratio: 16:9 }) }); // 第二步轮询 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result 直到 completed 选型建议个人创作者、影视团队、AI 爱好者各走哪条路个人短视频创作者托管在线版够用零配置、注册即生成出片频率上来之后再装桌面端把生成历史和参考图存到本地。影视小团队自托管Web 或桌面版配 Workflow Studio 的批量流水线手头有 NVIDIA 或 AMD GPU 机器就架一台 Wan2GPWan 2.2、Hunyuan、LTX 的视频生成从局域网调用不再依赖云端 API。AI 爱好者直接进本地推理——Mac 上从 2.1GB 的 SD 1.5 模型起步内存 16GB 以上再上 Z-ImageWindows/Linux 的 GPU 机器跑 Wan2GPMac 上的桌面端负责界面和预览两边通过 URL 打通。最短的下一步打开托管在线版先做一次文本转视频跑完之后按机器内存和 GPU 情况再决定是装桌面端还是配置本地推理。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：400+模型免费制作影视级AI视频的完整指南
Open Generative AI400模型免费制作影视级AI视频的完整指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款免费、开源的 AI 视频制作工具MIT 许可证、无内容过滤器聚合 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 个模型与 14 个工作室可自托管生成历史和参考图都保存在你自己的机器上。本文按使用路径、出片工作流、批量与 API 三个角度讲清楚怎么用它个人创作者、影视小团队和 AI 爱好者都能对号入座。 三条使用路径怎么选在线版、桌面端、本地推理部署三条路径对应三种处境。只想先试试、不想装任何东西用官方托管的在线版浏览器打开、注册免费账号即可生成不需要 Node.js 和任何配置模型列表保持最新走的是云端 API。想长期装在自己的电脑上选桌面端官方提供 macOSApple Silicon 与 Intel 两个 DMG、Windows x64NSIS 安装包、LinuxAppImage 与 .deb三类预构建安装包当前版本 1.0.9无需 Node 环境。想完全离线、本地免费推理同样走桌面端它内置了两个本地推理引擎下面细说。如果你想从源码自托管贡献代码或改 UI 才需要先装 Node.js v18再克隆并构建工作区——packages/studio等子包必须先构建一次只跑npm install是不够的git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 安装依赖并构建 packages/studio 等工作区包 npm run electron:dev # 桌面端Electron Vite npm run dev # Web 版Next.jshttp://localhost:3000启动后首次使用会提示填写 Muapi API 密钥只打算用本地模型的话可以跳过。本地推理只在桌面端可用两个引擎都在“Settings → Local Models”里配置。第一个是 sd.cpp随包分发的 C 引擎源自 stable-diffusion.cppApple Silicon 走 Metal GPULinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm只做图像模型SD 1.5 系的 Dreamshaper 8、Realistic Vision v5.1、Anything v5各约 2.1GB、SDXL Base6.9GB、Z-Image Turbo/Base。Z-Image 吃内存推荐 16GB RAM8GB 的 M 系列 Mac 跑它会卡死系统只建议用 SD 1.5。第二个是 Wan2GP由你自己架设一台 Python PyTorch 服务器需 CUDA 或 ROCm GPU桌面端只是个 HTTP 客户端可以跑在 Mac 上把提示词发给局域网里的 GPU 机器再收结果覆盖 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型以及 Flux.1 Dev、Qwen Image 这类大图像模型。 文本转视频一键出片从提示词到成片的四步工作流出片的主战场是 VideoStudio.js。第一步是文本转视频在提示词框里写场景描述选模型——Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0、Hailuo、Runway 等共 40 个文本转视频模型——画幅和时长选项会按模型能力自动过滤比如 Seedance 2.0 提供 16:9、9:16、4:3、3:4 四种画幅和 5/10/15 秒时长生成完直接下载全分辨率视频。第二步是图像转视频上传一张首帧图界面自动切到 60 个图生视频模型Kling I2V、Veo3 I2V、Runway I2V 等提示词变为可选。上传过的图会留在本地的上传历史里之后任何会话点开选择器就能复用不用重复上传兼容的图生图/编辑模型一次最多接受 14 张参考图Nano Banana 2 Edit多选时带序号、按你勾选的顺序发给模型。第三步是唇形同步LipSyncStudio.js 共 9 个模型、两种输入肖像图 音频 → 说话视频Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync 等可选 480p/720p/1080p已有视频 音频 → 唇形同步视频LatentSync、Veed、Infinite Talk V2V 等配音和本地化翻译都走这条路。唇形同步历史单独保存刷新页面后未完成任务会自动恢复。第四步是影视级镜头控制。CinemaStudio.js 把“摄影机”参数摆到界面上6 个相机预设Classic 16mm Film、Grand Format 70mm Film、Full-Frame Cine Digital 等、11 个镜头预设Creative Tilt、Swirl Bokeh Portrait、Warm Cinema Prime 等、8mm 到 85mm 的 6 档焦距以及 f/1.4、f/4、f/11 三档光圈。你的每个选择会被翻译成优化过的提示词修饰器景深浅深、胶片颗粒、色彩温度都由参数决定不需要自己手写这些提示词。 批量AI视频生产与API集成两步请求接入自己的脚本批量生产别在浏览器里一条条点用 Workflow Studio 的节点式编辑器把图像、视频、音频模型拖成流水线可以从官方模板和社区发布的工作流起步在交互 Playground 里整条链路跑一遍全程不写代码。每一条保存下来的工作流同时都能通过 API 调用。想接进自己的脚本或网站API 是固定的两步模式先 POST 到模型端点提交任务请求头带x-api-key拿到 request_id再轮询 predictions 端点直到状态为 completed取出结果 URL。参考图、视频、音频则先经/api/v1/upload_filemultipart/form-data上传拿到托管 URL 后再传给模型。muapi.js 里的客户端形态就是// 第一步提交任务 POST /api/v1/{model-endpoint} const res await fetch(${baseUrl}/api/v1/${endpoint}, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json, x-api-key: key }, body: JSON.stringify({ prompt: 城市夜景霓虹灯闪烁, aspect_ratio: 16:9 }) }); // 第二步轮询 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result 直到 completed 选型建议个人创作者、影视团队、AI 爱好者各走哪条路个人短视频创作者托管在线版够用零配置、注册即生成出片频率上来之后再装桌面端把生成历史和参考图存到本地。影视小团队自托管Web 或桌面版配 Workflow Studio 的批量流水线手头有 NVIDIA 或 AMD GPU 机器就架一台 Wan2GPWan 2.2、Hunyuan、LTX 的视频生成从局域网调用不再依赖云端 API。AI 爱好者直接进本地推理——Mac 上从 2.1GB 的 SD 1.5 模型起步内存 16GB 以上再上 Z-ImageWindows/Linux 的 GPU 机器跑 Wan2GPMac 上的桌面端负责界面和预览两边通过 URL 打通。最短的下一步打开托管在线版先做一次文本转视频跑完之后按机器内存和 GPU 情况再决定是装桌面端还是配置本地推理。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考