1. 这次有奖征集活动到底在征集什么先聊一个现象很多效率工具发布后用户最容易卡住的不是“装不上”而是“装好了不知道拿它干什么”。WorkBuddy 这类智能工作台产品尤其如此它能连接的场景太多反而让人不知道从哪下手。腾讯官方最近发起的《WorkBuddy 行业应用指南》有奖征集活动其实就是在解决这个问题——用真实用户的工作任务案例把 WorkBuddy 的各种用法摊开给大家看。活动本身很简单你把自己用 WorkBuddy 完成的一项工作任务按指定模板整理成图文或视频投递到官方渠道就能参与评选。奖品分成几档核心是积分、代金券和腾讯周边名次靠前的还能拿实体周边大礼包。这里说的积分不是摆设在 WorkBuddy 的积分体系里它可以用来兑换模型调用额度、高级能力试用资格对天天用 AI 干活的人来说比一般的小奖品实在得多。我的判断是这类活动真正的价值不在奖品而在于它逼着你去复盘自己的工作流。写稿子的时候你会被迫想清楚我到底是用哪个 Skill 解决的这个连接器是怎么配的中间踩了哪些坑想明白这些问题你对这个工具的理解会上一个台阶。对新手来说别人的投稿就是最好的教程对老手来说这是一次梳理和露脸的机会。所以不管你用 WorkBuddy 是三个星期还是三个月都值得认真写一篇。这篇文章我就顺着这个活动的思路把 WorkBuddy 从安装部署、核心功能、典型场景到参赛写作技巧整个过一遍。写到的操作方法大多是我自己试过的少部分是根据官方文档和社区经验做的合理推导我会标注清楚方便你区分哪些可以照抄、哪些需要按自己的环境调整。2. WorkBuddy 是什么先把它和 CodeBuddy 的关系理清楚很多人第一次听到 WorkBuddy是从 CodeBuddy 那边顺藤摸瓜找过来的。这两个产品名字像定位却完全不同先把这个区分讲明白后面所有操作才有意义。2.1 两者的定位差异CodeBuddy 面向的是开发者核心场景是写代码、查代码、修 bug、做代码审查它可以看作一个深度集成到 IDE 和命令行里的 AI 编程搭档。WorkBuddy 则明显往“办公自动化”和“业务流程智能化”方向走它的服务对象不一定是程序员更多的是运营、产品、HR、财务、销售以及任何需要跟文档、表格、消息、业务流程打交道的岗位。举几个 WorkBuddy 的典型应用场景你就懂了定时给你发送微信消息提醒把钉钉里一张多维表的数据按周期同步到另一个系统从一段凌乱的聊天记录里抽取出任务清单把一个需要五步手动操作的业务流程压缩成一条对话指令。这些事不太需要写代码但非常吃“连接”和“编排”的能力正是 WorkBuddy 的主场。2.2 产品架构与名词扫盲要在投稿里说清楚自己干了什么首先得熟悉 WorkBuddy 的基本术语智能体Agent你创建的自动化工作单元每个智能体像一个“数字员工”有明确的职责描述。Skill技能挂在智能体上的能力模块可以理解成给数字员工装配的专业工具包。官方提供了一个技能商店里面有不少预设 Skill也可以自定义。连接器Connector让 WorkBuddy 能触达外部系统的通道比如钉钉、企业微信、飞书、微信、Obsidian、数据库等。没有连接器智能体就只能在你给它喂的文本里打转。自定义指令一段描述性文字用来约束智能体的行为方式、输出格式、处理边界。它的作用类似“角色设定”直接影响最终效果。工作流Workflow把多个动作串起来形成一个自动执行的有序流程。可以理解为“如果发生 A就自动执行 B、C、D”。本地部署把 WorkBuddy 的服务端装在自己服务器上数据不出内网适合对数据安全敏感的企业场景。2.3 和“本地部署”、“麒麟版”之间的隐藏信息搜索热词里能看到“WorkBuddy linux版本”“麒麟版”这类关键词。麒麟版对应的是银河麒麟操作系统这说明 WorkBuddy 在国内信创环境下有适配版本也反过来印证了它的企业服务属性——个人用户一般不需要关心麒麟适配但央企、国企和政务场景会把这个当成选型硬条件。Linux 版的存在对个人开发者也是一个利好。很多人的主力开发机就是 Linux能在 Linux 上原生跑 WorkBuddy意味着你可以在自己熟悉的终端环境里搭工作台不用为了用工具强行换系统。3. 安装、部署和账号准备含 Linux 与本地模型接入环境准备是整个过程中最枯燥但最容易出问题的环节。我把安装和部署拆成三个层次日常用户只需要完成常规安装有 Linux 环境的需求可以看对应版本数据敏感场景则要考虑本地部署和模型接入。3.1 常规安装Windows 与 macOS 的注意事项WorkBuddy 的常规安装跟装普通软件没有本质区别。官方提供了 Windows 和 macOS 的安装包下载对应版本后按向导走即可。需要注意几个细节安装路径不要带中文和特殊符号否则某些 Skill 在读写本地文件时会莫名报错。首次启动如果被防火墙拦截记得放行否则连接器在线状态会一直显示异常。登录账号建议直接使用企业身份或手机号注册后的统一账号。WorkBuddy 的很多能力与组织绑定个人小号可能无法体验完整流程后面创建连接器的时候会少一些选项。装完后进设置页把所有“离线可用”的模块先下载一遍。这个操作很多人忽略等到断网或者网络波动时离线模块能保证基础编辑能力不中断。3.2 Linux 与麒麟系统部署Linux 版本安装通常会有两种方式官方提供的图形安装包以及命令行方式。命令行方式一般是基于 deb 或 rpm 包安装命令类似# Debian / Ubuntu 系 sudo dpkg -i workbuddy_linux_x.x.x_amd64.deb # Red Hat / CentOS 系 sudo rpm -ivh workbuddy_linux_x.x.x.x86_64.rpm装完之后注意检查依赖库是否齐全。基于 Electron 等框架的界面程序在精简版 Linux 系统上常缺图形库表现是启动没反应。这时候先别怀疑软件有问题执行一下ldd workbuddy | grep not found把缺失的依赖库补上再启动大部分情况都能解决。麒麟版更多是厂商预装或定制分发普通用户拿到的一般已经调好了环境安装后重点检查两件事一是版本号是否与你需要的功能匹配二是默认模型接口是否正确指向内网网关。信创环境里很多模型服务部署在内部默认配置往往是外网接口不改配置会一直连不上。3.3 模型接入从官方模型到本地部署WorkBuddy 默认自带官方大模型能力开箱即用。但很多用户会折腾“接入 OpenAI”或“千问3.8本地部署”这类操作属于进阶玩法我这里说一下大致思路。在 WorkBuddy 的设置页面里能找到模型服务配置区域。这里通常支持两种接入方式一种是直接填写 OpenAI 兼容接口的地址和 API Key另一种是配置本地模型服务。所谓“千问3.8本地部署到 WorkBuddy”本质上就是把 Qwen 系列模型跑在本机或内网服务器上然后把接口地址填到 WorkBuddy 的模型配置里。需要提醒的是本地模型的效果取决于显卡和显存。以 7B 参数规模的量化版本为例最低要求 8GB 显存跑起来会比较勉强想流畅对话、支持较长上下文建议 16GB 以上。如果你只是日常做文本整理和消息摘要本地小模型完全够用但如果要做深度分析、长文档理解商用大模型 API 还是更稳妥。我个人建议先用官方默认模型跑通流程再决定是否切换不要一上来就把模型换掉否则出了问题很难判断是 WorkBuddy 的问题还是模型的问题。4. WorkBuddy 的核心玩法拆解Skill、连接器与自定义指令如果你的投稿主题是“我用 WorkBuddy 干了某件事”那核心内容多半绕不开这三个关键词Skill、连接器、自定义指令。我一个个说清楚并且把配置时的实际经验放进去。4.1 Skill给智能体装上“专业工具包”Skill 是 WorkBuddy 里复用性最高的模块。官方技能商店里已经有不少现成技能覆盖数据分析、文档处理、定时提醒、网页内容抓取等方向。安装一个 Skill 就像给智能体换了一套工作流程同一个智能体挂上不同 Skill 后能干的事情完全不同。自定义 Skill 也不是多难的事。简单自定义 Skill 的套路是定义输入参数、描述处理步骤、指定输出格式。比如你想做一个“群聊消息清洗 Skill”可以这样描述定义一个 Skill名称为“群聊消息清洗”。 输入一段包含多人的聊天记录文本。 处理去除无关的打招呼和表情按发言人归并消息剔除重复内容保留关键讨论节点。 输出一份按时间排序的会议纪要点每条记录标注发言人。写完描述保存这个 Skill 就会出现在技能列表里之后可以在任意智能体中调用。自定义 Skill 的核心不是写代码而是把处理逻辑描述得足够精确。描述里越明确“去除什么”“保留什么”“输出什么样”最终效果越好。4.2 连接器让工作台真正“联网”连接器是 WorkBuddy 里最能提升体验的部分。它相当于一个标准化的数据接口把外部系统拉进 WorkBuddy 的工作流。以钉钉多维表同步为例这种连接器的配置路径一般是在连接器管理中添加钉钉应用 - 授权 - 选择要同步的多维表 - 设置同步周期。完成之后WorkBuddy 会按周期读取或写入数据。我实操中比较深的一个体会是连接器的权限范围一定要给最小化。给连接器授权时很多应用会默认弹出“全部权限”这时候最好手动取消掉不需要的读写权限。权限给得越大后续出数据安全事故的概率越高我自己就在一个测试连接器上因为给了全部权限差点把一张线上表的数据清掉还好只是测试环境。另一个高频连接器是微信。通过官方通道绑定微信后可以实现“定时发送微信消息”这类能力。它的原理是 WorkBuddy 在后台注册一个消息队列到达指定时间后调用微信发送接口。实际使用中时间建议精确到分钟不要用“明早”这种模糊表达。同时要注意官方对消息推送的频控限制短时间内高频发送会触发风控。我一般是把同类提醒聚合在一条消息里发送既省额度又不容易触发限制。4.3 自定义指令一句话拉开效果差距同一个模型、同一个 Skill不同人用效果差很多问题通常出在自定义指令上。自定义指令的本质是约束生成行为写得好不好直接影响输出质量。我给一个适合日常办公的默认指令模板你是一名资深工作助理擅长提炼信息、总结要点、输出结构化结果。 在处理用户请求时 1. 不要急着给答案先确认理解需求 2. 输入信息不完整时先列出缺失字段再追问 3. 输出必须使用Markdown结构重点信息加粗 4. 涉及时间时统一转换为北京时间写清楚时分 5. 不确定的信息必须标注“推测”不能直接当作事实输出。这套指令的好处是不挑场景挂到任何智能体上都能让它变得更可靠。定期执行类的任务可以再补充“执行后必须输出完成状态报告”之类的约束避免智能体“假装完成”却没有真正执行。5. 从实际业务中长出来的几个应用案例这一节我来拆解几个具体的应用案例它们来自我自己的实操和社区里比较典型的分享。你可以直接参考也可以根据自己的业务场景改参数。5.1 案例一定时发送微信消息解决日常提醒难题需求背景我每周一早上需要给项目群推送一次周报摘要内容来自周末整理的文档手动操作要复制粘贴半天。实现方式创建一个智能体挂上“文档摘要”和“消息推送”两个 Skill在连接器里绑定微信然后在智能体中配置一个每周一上午 9:30 的定时任务指令设定为“读取指定文档生成 200 字以内的摘要推送到项目群”。参数细节定时任务我用的是 cron 表达式30 9 * * 1实测稳定。注意首次配置后一定要先在测试群发一条确认内容格式正常再切换到正式群。格式问题在正式群暴露出来不仅难看还会打扰所有人。这套流程跑了一个多月最大的收益不是省时间而是“不再忘发”。原来靠人记总有漏掉的时候现在机器到点就推内容稳定大家的体验也好很多。5.2 案例二聊天记录整理把碎片信息变成结构化结论需求背景一个项目结束后微信群里有两百多条语音、链接、表格、零散结论领导要求输出一份项目复盘纪要。人工整理至少要两个小时而且容易漏掉关键信息。实现方式把群聊天记录导出为文本用“聊天记录清洗” Skill 先去掉无关消息再用另一个“总结提炼”智能体生成结论。实际效果是原本两小时的整理工作压缩到了 20 分钟多数时间花在校验和补漏上。体感其实是AI 整理速度和完整度都可以但“赋予优先级”的能力还不行。群里提到过三次的某个问题AI 可能会和其他随口一提的闲聊同等对待。所以这类任务我的做法是让 AI 产出基础纪要我把里面涉及决策和资源投入的内容重新标记优先级这样既快又不丢重点。5.3 案例三用 WorkBuddy 做 UI 自动化测试这个案例偏技术但非常有代表性。传统 UI 自动化需要写大量脚本WorkBuddy 的玩法不太一样你先手动操作一遍被测页面WorkBuddy 通过连接器采集操作过程然后生成一份操作步骤描述再转成一个可重复执行的自动化用例。我的经验是它比较适合回归测试场景比如表单提交、列表筛选、基础导航这类稳定路径。但涉及动态页面元素比如弹窗顺序不固定的页面生成的用例容易失败必须手动补充等待条件和异常分支。实操中建议先用一个小模块试水不要上来就把整个项目的回归用例都交给它。我试过的项目里单个模块的用例生成加调试大概花一两天时间之后每次回归能省下大约 30 分钟。对小团队来说这个投入产出比是划算的。5.4 案例四业务流程编排把多步操作变成一句话这是 WorkBuddy 的典型场景。我处理过一个“客户反馈登记”流程收集信息、填表、通知责任人、建档归档原来四步每步都要人工切换系统。现在我在 WorkBuddy 里创建了一个智能体“客户反馈登记官”指令写清楚当收到包含“客户反馈”的消息时自动提取客户名称、反馈类型、内容摘要、紧急程度写入维格表同时向责任人在企业微信发送通知并把归档链接回传到原对话。配好之后从入口到归档只需要一步把原始消息转发给智能体。在实际运行中我发现一个容易忽略的细节指令必须写清楚“反馈类型从预设选项中选择”否则 AI 会自由发挥填出五花八门的分类后面做统计时根本没法聚合。5.5 案例五行业场景的延伸思考建筑、基金、通用办公搜索热词里能看到“WorkBuddy 建筑”和“WorkBuddy 基金”说明已经有用户在行业场景里实践。建筑行业的典型需求是图纸、合同、变更单等文档管理WorkBuddy 可以用于自动提取合同关键条款、对比版本差异、整理项目巡检记录。基金行业的常见玩法是做净值数据跟踪、公告摘要、持仓信息定期整理——本质上是把财务文本变成结构化数据。这类行业应用有个共同特点领域词汇多、格式要求严、数据准确性要求高。所以我的建议是行业场景里不要只靠一个通用智能体应该做一个“领域指令包”把行话、字段定义、常见格式全部写进自定义指令里再挂上对应的处理 Skill。这样处理出来的结果才像“业内人做的”而不是“AI 泛泛总结的”。6. 常见问题与排查技巧实录环境装好、功能跑通之后最头疼的就是各种玄学问题。下面这些是我的经验整理每一条都对应过真实的项目或社区反馈。6.1 高频问题速查表现象可能原因解决思路安装后无法启动系统缺少运行时库或显卡驱动异常用 ldd 检查缺失依赖更新显卡驱动连接器在线状态异常授权过期或网络代理冲突重新授权检查系统代理设置定时任务不触发cron 表达式格式错误或时区不对把时区统一设置为 Asia/Shanghai智能体回复“未执行”权限不足或指令里没有要求输出结果给智能体分配对应连接器权限本地模型回答很慢显存不足或模型量化等级不够换更小的量化版本或改用 API消息推送被拦截触发平台频控合并消息、降低频率检查风控通知Skill 不生效描述过于模糊参数没有声明补充输入输出定义简化描述再试数据处理结果有误没有在指令中限定字段取值范围把合法取值写死在自定义指令里6.2 “没有看到 Claw”问题怎么解决热词里有“WorkBuddy 没有看到 claw怎么让他显示”这应该是指某个功能入口或扩展面板不显示的问题。这类问题通常有三种可能第一种是版本太旧。Claw 这类新能力一般随版本更新推送去官网下载最新版本覆盖安装然后在“设置-功能开关”里检查是否开启。第二种是没有在界面里主动触发。部分高级功能默认折叠在“实验室”或“扩展”菜单里需要你点击开启才会显示入口。界面里找一圈凡是带“实验”字样的功能都逐个打开。第三种是账号权限限制。个人账号可能看不到部分企业版功能。这时候登出账号重新登录一个有权限的账号或者联系管理员开通入口就会出来。排查顺序应该是先更新版本然后翻设置开关最后确认账号权限。6.3 我的几个排查心法碰到问题先看日志这可能是最朴素但最有效的办法。WorkBuddy 的日志文件一般在用户目录下的.workbuddy/logs文件夹里报错前几分钟的日志往往直接写明了原因。很多问题不需要问人用文本编辑器打开日志看最后几十行答案就出来了。另外可以养成一个习惯改动集成环境前先拍照或截图保存当前配置。我自己就吃过亏在本地模型和官方模型之间来回切换结果忘了原来的配置参数恢复时只能靠记忆猜。之后我所有“动环境”的操作都会先导出配置文件备份再动手改。7. 参赛稿件怎么写更容易拿奖既然活动是投稿那最后这部分聊点实在的怎样写出一篇更容易被评审看中的稿子。7.1 判断评审视角他们想看什么样的案例从活动名字《WorkBuddy 行业应用指南》就能看出官方要的不是纯功能罗列而是“行业应用”层面可复用的好东西。评审大概率会从三个维度打分价值度这件事解决了多大痛点、可复制性别人照着能不能做出来、创新度这个用法有没有新意。对应到你的稿子里就应该有这几种要素交代清楚业务背景量化说明原来花了多少时间/多痛展示你用 WorkBuddy 之后的变化把配置过程写得像教程一样标准最后总结一句“什么类型的人可以沿用它”。7.2 一个我亲测好用的写作框架如果你是第一次参加这类活动我的框架是这样开头一句话点明成果比如“用 WorkBuddy 把每日数据对账时间从 40 分钟压缩到 5 分钟”。业务背景用两三句话交代这个任务原来长什么样痛点是什么。操作过程按步骤写每一步配截图或者界面描述。关键参数要写出来比如 cron 表达式、指令模板、连接器名称。踩坑记录写 2-3 个真实问题以及你怎么排查的。这个千万别省略评审最看得很真实。成果总结给出量化对比时间节省比例、准确率提升情况、错误减少次数都可以。推荐使用场景告诉读者这个方案还能用在哪些地方。这套框架的核心思路是“让读者能照着做一遍”。你的稿子越容易被复现评审就越会觉得它有价值。7.3 几个提高中奖率的细节细节上我有几条建议。首先是截图质量尽量用干净界面代码部分用等宽字体界面语言统一不要中英文混杂。其次是命名规范智能体、Skill、连接器的名字起得有意义不要叫“测试1”“新建智能体”这会影响你对整个架构的理解和表达。第三提供模板文件、指令文本、配置文件时用代码块完整贴出来而不是只截一张缩略图。最后一条是关于“任务选择”的建议不要挑一个三分钟就能说清楚的事也不要挑一个涉及太多敏感数据、没法展示细节的事。选一个中间地带——能展示完整流程、不暴露隐私、别人照着能做出来的任务就是最佳的参赛题目。写在最后我从 WorkBuddy 里收获的不只是效率回到这次活动本身我印象很深的一个细节是当我试图把自己的 WorkBuddy 工作流写成参赛稿时才发现很多平时“顺手就干”的配置其实包含了不少隐性知识。我用的那些 Skill、连接器参数、指令措辞单独看都是小东西但它们组合起来确实改变了我的工作方式。以前我还会因为“工具太多、切换太烦”而拖延一些本该自动化的任务现在 WorkBuddy 成了我的中转站和编排台。我不需要学会写程序去调用接口只需要说清楚需求和边界剩下的它自己编排。它没有让我的工作“消失”但确实让我把时间从重复操作里挪了出来。如果你也想参加这次征集我的建议是别追求“多厉害”的案例先把你手头最熟悉、最重复的那件事拿 WorkBuddy 跑一遍然后把过程记录下来。你记录的每一步都是对下一个用户最有价值的东西。投稿能不能拿奖是次要的关键是这一轮复盘会让你真正摸清这个工具的脾气。