各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。文献综述可以理解为给一个研究领域做次学术盘点。面对数量庞杂的论文，如果只是逐篇摘录观点，很容易写成文献版流水账：作者甲说了什么，作者乙研究了什么。真正需要下功夫的地方，其实是把散落的研究成果重新组织起来，梳理理论演进、核心议题、主要观点和研究方法，并在比较中辨析共识与分歧，判断哪些问题已经讨论充分，哪些角落仍留着值得深挖的空间。至于具体怎么写，还得看研究任务。理论类课题侧重概念与观点的演变，实证类课题关注变量、数据和方法，应用类课题则更看重现实问题及解决路径。七哥认为，课题不同，综述的关注点自然得随之调整，想写出好的文献综述既要摸清家底也要找准缺口，这样才能让后续研究顺理成章地登场。我用 GPT-6 针对每个类型的文献综述进行展开详细分析，七哥用到的平台是一个600多所高校教师都在用的高级学术版专业应用AI平台，集成了国际主流学术应用，以及ChatGPT、Claude、Gemini、Grok等Al大模型的高级版本平台。先明确文献综述的重点：讲清一个领域研究到哪里、争论在哪里、你的研究从哪里接着走。