就在近日, 国家统计局公布了上半年的国民经济有关状况,按照其官网所做的介绍来看,上半年国内生产总值比去年同期增长了5.3%,经济运行整体态势平稳保持着稳中向好表现,就业形势整体处于稳定状态。在这样的背景状况之下, 猎聘大数据研究院凭借着猎聘平台的大数据, 推出了《2025上半年人才供需洞察报告》, 该报告能够系统地解读上半年就业市场以内人才的供需特征以及趋势方面的变化。其目的在于为招聘企业给予精准的人才市场洞察, 与此同时又可为求职者去把握职业发展机遇给予专业参考, 进而助力双方在复杂且多变的市场环境当中达成更为高效的供需匹配以及发展决策。一、上半年整体就业概况因多重因素有所影响, 其中包括国内外经济形势, 猎聘平台上年之中新发职位, 呈现出稳定势态, 并且略有降低, 而活跃人才持续在增长, 跟同比相比增长了11.89%, 就业市场求职竞争趋向激烈。与此同时, 猎聘予以观察, 在新兴产业带动之下, 新兴产业以人工智能、新能源汽车等作为代表, 一些技术岗科技属性较强, 正持续释放岗位需求, 展现出强劲的发展潜力。(一)当今之时, 技术类职位呈现出增长极为迅速的态势, 在此过程当中, AI相关岗位以及汽车相关岗位以一种逆势崛起的姿态出现。2025年上半年, 全行业细分职能有增长数据显示, 高科技领域展现出强劲的发展势态。在同比增长最快的TOP20职位当中, 人工智能相关方面的岗位占据六席, 并且其增速都经过统计超过了30%。这其中, 机器人工程师及算法工程师分别凭着超50%的增速位列第一和第三, 数据建模、深度学习、数据标注连同机器学习等岗位也呈现出显著的增长态势。这一呈现持续上升态势的增长趋势, 和起着引发作用的AI热潮紧密相连, 不可分割, 与此同时, 在上半年期间频繁举办的机器人赛事, 进一步激发了市场对于具身智能的关注, 进而推动了与之相关的技术人才需求的快速增长。(二)流量时代,搜索算法和主播最为紧缺2025年半年, 全行业人才紧缺指数TSITOP20榜单得以显示, 高科技领域之中, 人才供需矛盾特别突出。需要注意的是, 搜索算法工程师以及主播这两类岗位, 高高居于紧缺指数前两位, 都超过了6, TSI大于1意味着人才供不应求, 这凸显出数字经济时代下流量变现能力的核心价值。这反映出当下商业生态有着深刻的变化, 一方面, 直播带货变成了各行业都有的营销途径, 拥有专业素质以及流量影响力的主播成为了稀少的资源, 另一方面, 在信息过于繁杂的状况下, 精确推送算法直接决定了内容被触及到的效率, 这让搜索算法人才成为企业激烈争抢的目标。这两类岗位一直受欢迎, 既证实了“流量就是商业”的现代营销规则, 也预告着数字营销领域中人才争夺的战斗将会越发激烈。二、全球AI人才争夺战白热化:AI技术人才需求旺身价高随着那席卷全球的AI浪潮的有力推动, 一番围绕顶尖AI技术人才的紧张争夺战已然全面爆发, 像Meta这样的科技巨头, 丝毫不吝惜投入重金去挖角AI专家, 如此一来, 更是进一步促使, 市场对于AI人才的需求以及薪酬水平, 一涨再涨了。(一)AI技术人才需求分析1、其增长近280%的家电行业AI技术岗, 属于整体需求增长超30%的AI技术岗。在2025年上半年这段时间, AI技术新发职位, 也就是人才需求, 整体呈现出显著增长的态势, 增长幅度为36.82%。这些职位广泛分布于各个不同的行业, 这充分地证实了AI与各行业相互融合的一种趋势。其中, 互联网行业、电子/半导体/集成电路行业、计算机软件行业, 它们的占比划在了前三的位置。从占比处于TOP10行业的AI技术新发职位的同比增长情况来进行观察, 家电行业的AI技术职位增长速度是最快的, 增长幅度达到了277.43%。伴随着智能家居产品加快普及的步伐, AI技术已经深深地融入到了日常生活场景之中。智能家电蓬勃兴起发展, 这不但有效地拉动了国内需求, 而且还使得普通大众切实亲身感受到了由AI技术带来的生活品质的得到提升。2、AI技术热门的面向人的职能中呈现如此状况: 有算法工程师这一职位, 深度与机器学习类职位, 其增长速度超出百分之三十。占据AI技术职位类别占比排名前五位的分别是算法工程师, 图像算法, 机器视觉, 深度学习, 机器学习。就其同比增长状况而言, 增长速度最快的是算法工程师, 超过50%增速位于第二、第三的是深度学习和机器学习, 两者均超过30%, 这体现出行业正在加速构建底层算法能力并且深化技术应用落地图像算法和机器视觉存在稳定需求, 这表明视觉领域已然进入场景深耕阶段。从整体上去看, 市场对于那些拥有算法能力以及跨领域经验的复合型人才更为青睐, AI技术红利目前依旧处在扩张周期当中, 未来竞争会将焦点聚集在“算法 行业知识”这样的交叉能力上。3、AI技术人才需求区域及城市分布1)大湾区AI技术人才需求增长最为显著,超45%看看AI技术人才需求城市群分布的情况, 长三角, 以百分之四十点三零的占比作率, 在全国处于领先地位。再有, 粤港澳大湾区以及京津冀, 它们分别占有大约百分之二十的市场份额。来看增速这一块儿, 粤港澳大湾区, 凭借百分之四十五点一二的同比增速成当作核心动力, 长三角和成渝地区, 以超过百分之三十五的增速紧紧跟在后面。长三角依靠完备的产业链还有人才储备稳稳占据核心枢纽的位置, 而粤港澳大湾区借助独特的政策优势以及国际化长处, 得以拥有了爆发式的增长态势, 京津冀和成渝地区二者, 分别发挥自身对科研资源以及产业转移极为有利的条件, 则一块儿搭建起呈现出多极联动的发展生态。2)深圳, 北京, 上海的AI技术岗占据了半壁江山, 武汉, 苏州的AI技术岗增速是最快的。1. 就AI技术岗的城市分布TOP10而言, 深圳、上海以及北京占据着排名前三的位置, 其占比加起来总共是50.94%, 几乎有全国的一半。2. 通过观察这些城市AI技术岗的同比增长状况, 在2025年上半年, 武汉和苏州的增幅是最大的, 分别有着如77.96%和67.39% 的增长率。凭借优先发展所带来的优势, 北京、上海、深圳不断吸引高端人才汇聚, 持续有着强大的吸引力, 而武汉、苏州等新兴科技城市正借助产业政策给予的扶持, 依托区域创新生态的建设, 达成增长速度极快的发展态势, 这显示出人工智能产业的资源, 正从传统的一线城市朝那些有着成本优势以及特色产业基础的准一线城市展开扩散活动, 展望未来, 有希望形成更为多样的区域创新格局。(二)AI技术岗招聘薪资1、高新化优势突出的 AI 技术岗, 其中50万以上的岗位占比, 远超热门行业, 其增速也远超热门行业。猎聘大数据告知, 年薪起码五十万以上的AI技术岗位, 其占比竟然高达百分之三十一点零三, 大大超出了全行业百分之六点四口的水平。超越了互联网行业百分之十八点六四的占比。就连AI行业整体百分之十五点三一的占比也被其甩在身后。就增长速度而言的体现, 在二零二五年上半年, 年薪五十万以上的AI技术岗职位, 与之前同期相比较增长幅度达到了百分之四十四点四二。明显比互联网行业刚突破百分之三十的增速高。也高于AI行业整体百分之三十六点九一的增速水平。这完全证实了AI技术岗位在市场里存在着稀缺状况。且有着高含金量的特性。从而致使它变成众多企业争抢的、作为核心的人才资源。2、剖析职能情况, 深度学习领域所拥有的高薪职位数量是为最多的, 其中薪资达到50万以上的职位数量占比将近40%。从AI技术岗位分布最多的五大职位类别去看, 在高薪段, 职位在深度学习中最多, 占比为39.54%, 机器学习紧跟在后面, 50万职位的占比是36.16%, 算法工程师也不落后, 50万以上职位占比31.94%。这一数据清楚地呈现了当下AI人才市场的价值分布, 深度学习作为最前沿的技术方向, 其高端人才的溢价最为明显, 而机器学习和算法工程师作为AI领域的基础支柱, 同样维持着强劲的高薪竞争力。(三)AI技术人才供给情况1、AI技术人才较为紧缺,搜索算法紧缺程度最高国内目前, 当下, 当下里, AI人才缺口已横跨突破了500万的数额, 其中技术类人才, 技术类的那批人才, 尤为显得紧缺。2025年上半年的数据把它显示出来的却是这样, AI技术人才整体的紧缺指数也就是那个TSI, 达到了2.30而TSI大于1就意味着这个人才处于供不应求的状况, 所以它处于高度供不应求的状态。在细分类别当中, 搜索算法TSI为7.22, 推荐算法为4.70, 这些人才缺口最为突出, 语音识别和算法工程师, 这两类人才, 均超过2.5, 紧随在突出的人才缺口之后。图像算法方向, 面临人才短缺, 机器学习方向, 面临人才短缺, NLP方向, 面临人才短缺, 深度学习方向, 面临人才短缺, 机器视觉等方向, 面临人才短缺, 可见AI产业各技术环节对专业人才的持续渴求, 这些方向TSI均超1.4。2、硕博占据AI技术人才比例将近百分之七十, 985院校或者211院校毕业的学生超过百分之四十五。呈“高学历、高门槛”特征的国内AI技术人才, 据猎聘2025上半年大数据统计, 毕业于985/211院校的AI技术人才占比达46.89%, 同比增长17.87%, 海外院校毕业的人才占比10.72%, 同比增长32.63%, 在AI技术人才里, 硕士和博士学历合计占比67.90%, 两者增速均超20%。这些从事AI技术的人才, 主要是出自计算机以及人工智能相应专业, 有着优质的教育背景, 当下平均每年的薪资已经达到了32.35万元, 然而从业者所期望的薪资要更高, 是44.09万元, 这体现出他们对于行业未来发展前景有着强烈的信心, 以及对自身价值有着高度的认可。三、供需两端注明使用AI工具的数量持续增长(一)明确要求掌握AI的职位激增,整体薪资更具优势1、能够掌握AI的职位, 出现快速增长的情况, 这些职位, 相较于没有此要求的职位, 整体年薪要高出将近8万。AI技术蓬勃发展, 正在重塑就业市场格局, 2025年上半年, 明确要求掌握AI工具的职位数量, 同比激增149.41%, 这反映出企业对AI应用能力的重视, 已从技术岗位扩展到更广泛的职能领域。薪酬数据进一步印证了这一趋势, 2024年上半年和2025年上半年, 要求AI技能的岗位招聘平均年薪, 分别为27.84万、29.45万, 持续领先无AI技能要求的岗位约7.8万元, 凸显AI能力已成为职场竞争力的重要溢价因素。这种所谓的“AI”薪酬溢价情形, 一方面展现出技术变革所引发的价值重新估量, 另一方面还暗示着AI素养正逐渐演变成现代职场的基础能力需求。2、需掌握AI的职位职能分布TOP20, 其中产品经理位居首位, 技术类职位上榜较多, 设计类职位上榜也较多。在上半年要求掌握 AI 工具的 TOP20 职类中, 产品经理处于首位。技术类岗位有八类登上榜单, 设计类岗位登上榜单的有六类, 内容及运营类岗位登上榜单的是四类。产品经理处于最高位置, 这表明企业急切需要既明白技术逻辑又能够明确产品价值的复合型人才, 以此推动 AI 解决方案在市场上的落地。而上榜类别较多的技术岗和设计岗对 AI 工具给出硬性要求, 这揭示出 AI 应用正从底层研发朝着用户体验一侧延伸。新媒体运营的入围, 视频编辑等内容的入围, 运营类岗位的入围, 这些入围情况反映出AI正在重构内容生产与分发逻辑, 其中具备AI工具应用能力的运营人才, 能够更高效地实现精准触达, 也能更高效地实现流量转化。事实上, 这种情况表明了AI产业化已经发展到了较为复杂且深入的程度, 企业不再仅仅只是执着于技术方面的突破, 而是更加着重于怎样经由产品设计、技术达成以及运营优化之间的相互配合协作, 从而把AI转变成为具有切实意义的商业价值。这样的一种转变态势对相关从业诸方面的人员有着需求, 需要他们建成“将AI工具与垂直场景相结合的”复合能力矩阵。(二)将会注明会AI的人才境遇不断提升, 45岁以上的人才对于AI的接受程度明显增强。一场因AI工具普及而推动起来的技术平权运动, 正在为各年龄段求职者去创造公平竞争的环境。猎聘大数据表明, 近一年, 在简历中标注AI技能的人才数量之中, 同比增长了86.61%, 其中25到30岁群体所占比例是最高的, 占比为30.06%。而最为令人振奋的情况是, 45岁以上群体的AI技能掌握率增速呈现出81.56%, 仅次于年轻群体, 这样一个现象打破了“技术属于年轻人专利”这种本就固有的认知。大龄求职者借助掌握新兴技能, 获得与年轻从业者同场竞争的机会, 实现职业发展的“数字重生”, 而这一过程中AI技术成为突破年龄壁垒的有力工具。且这场技术平权行动不但重塑了职场竞争态势, 更成就了终身学习可为现实, 还给不同年龄段人才开拓出更宽广的发展天地。此时此刻, 国内就业市场正处在数字化转型最为关键的阶段, AI技术身为重要的驱动力, 将会持续引领未来一段时期之内的发展潮流。高科技领域对于人才的需求呈现出保持强劲增长这样一种趋势技术赋能所产生的效应开始显现数字化技能正变成职场竞争力的关键要素。面向未来, 猎聘的高级职场顾问给出建议, 求职者要积极去拥抱技术变革, 持续不断地提升数字技能与跨界学习的能力要关注新兴产业的动向, 与此同时还要注重培养创新思维以及具备解决复杂问题的能力, 从而在快速变化的市场当中维持足够的竞争力。