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Ship Decision: GO | NO-GO【免费下载链接】agent-skillsProduction-grade engineering skills for AI coding agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agentskill/agent-skillsBlockers (must fix before ship)[Source persona: Critical finding file:line]Recommended fixes (should fix before ship)[Source persona: Important finding file:line]Acknowledged risks (shipping anyway)[Risk mitigation]Rollback planTrigger conditions: [what signals would prompt rollback]Rollback procedure: [exact steps]Recovery time objective: [target]Specialist reports (full)[code-reviewer report][security-auditor report][test-engineer report]模板的结构性含义每个 Blocker / Recommended fix 必须可溯源到**具体 persona file:line**风险要么修复、要么被用户明确接受写进 Acknowledged risks 并附缓解措施回滚方案必须含触发条件、具体步骤、恢复时间目标RTO三份完整人格报告作为裁决的原始证据附在末尾保证决策可审计。 配套的 **Rules** 五条文档原文完整继承 1. Phase A 的三个人格**必须并行**运行——绝不串行。 2. 人格之间互不调用合并由主 Agent 在 Phase B 完成。 3. **任何 GO 决策之前回滚方案是强制项。** 4. 任一人格返回 Critical 发现时**默认裁决为 NO-GO**除非用户明确接受该风险。 5. **仅当以下三条同时成立时才允许跳过 fan-out**变更触及 2 个文件含以内、diff 少于 50 行、且不涉及 auth、payments、data access 或 config/env。其余情况默认走 fan-out。文档强调/ship 面向的是生产级变更——当爆炸半径不可忽略时即使 diff 看起来很小也要跑并行评审。 第 5 条实质是一条**风险敏感的阈值规则**不是diff 小就免检而是diff 小且不碰高风险面才免检。触碰认证、支付、数据访问或配置的变更无论行数多少都强制走完整 fan-out。 ### 4.1 与 shipping-and-launch 技能回滚体系的衔接 /ship 的回滚要求落在 [skills/shipping-and-launch/SKILL.md](https://link.gitcode.com/i/09d3c6ff19cd94e36d9970e3d6df3bc6) 的完整发布工程框架上。该技能为回滚提供了现成的计划模板Rollback Strategy 一节包含 - **Trigger Conditions**如错误率 2x 基线、P95 延迟超阈值、用户报告特定问题 - **Rollback Steps**关闭 feature flag如适用或以 git revert commit git push 部署上一版本 → 健康检查与错误监控验证 → 团队通报 - **Database Considerations**迁移是否有回滚命令、新功能插入的数据是保留还是清理 - **Time to Rollback**feature flag 回滚 1 分钟、重新部署上一版本 5 分钟、数据库回滚 15 分钟。 同一技能还提供了与 /ship 裁决直接配套的分阶段放量机制staging 全量测试 → 生产部署flag OFF→ 团队内启用24 小时观察窗→ 5% 金丝雀24-48 小时canary 对基线对比→ 25% → 50% → 100% → 全量放量后一周观察再清理 flag以及一张推进 / 暂停调查 / 回滚三档的量化阈值表错误率、P95 延迟、客户端 JS 错误、业务指标。Phase C 输出模板里的 Trigger conditions 与 Recovery time objective 字段正是这些阈值的落地位置——/ship 产出的是**决策与回滚承诺**技能提供的是**判定与执行的方法论**。 技能中同样值得注意的两张表可以直接作为 /ship 评审的对照物Common Rationalizations如staging 能跑生产就能跑→ 生产的数据、流量模式与边界情况不同部署后必须监控回滚是承认失败→ 回滚是负责任的工程发布坏功能才是失败与 Red Flags无回滚计划部署、生产无监控、big-bang 发布、flag 无 owner 无过期时间、部署首小时无人值守、周五下午顺手发一下。 ## 五、设计依据/ship 是编排目录中的 Pattern 3 [references/orchestration-patterns.md](https://link.gitcode.com/i/e8d7cdba5fd4ba0ee434317da1bea4ce) 是仓库认可的编排模式目录/ship 对应其中的 **Pattern 3Parallel fan-out with merge**┌─→ code-reviewer ─┐/ship → fan out ───┼─→ security-auditor ─┤→ merge → go/no-go rollback └─→ test-engineer ─┘【免费下载链接】agent-skillsProduction-grade engineering skills for AI coding agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agentskill/agent-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Ship Decision: GO | NO-GO
Ship Decision: GO | NO-GO【免费下载链接】agent-skillsProduction-grade engineering skills for AI coding agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agentskill/agent-skillsBlockers (must fix before ship)[Source persona: Critical finding file:line]Recommended fixes (should fix before ship)[Source persona: Important finding file:line]Acknowledged risks (shipping anyway)[Risk mitigation]Rollback planTrigger conditions: [what signals would prompt rollback]Rollback procedure: [exact steps]Recovery time objective: [target]Specialist reports (full)[code-reviewer report][security-auditor report][test-engineer report]模板的结构性含义每个 Blocker / Recommended fix 必须可溯源到**具体 persona file:line**风险要么修复、要么被用户明确接受写进 Acknowledged risks 并附缓解措施回滚方案必须含触发条件、具体步骤、恢复时间目标RTO三份完整人格报告作为裁决的原始证据附在末尾保证决策可审计。 配套的 **Rules** 五条文档原文完整继承 1. Phase A 的三个人格**必须并行**运行——绝不串行。 2. 人格之间互不调用合并由主 Agent 在 Phase B 完成。 3. **任何 GO 决策之前回滚方案是强制项。** 4. 任一人格返回 Critical 发现时**默认裁决为 NO-GO**除非用户明确接受该风险。 5. **仅当以下三条同时成立时才允许跳过 fan-out**变更触及 2 个文件含以内、diff 少于 50 行、且不涉及 auth、payments、data access 或 config/env。其余情况默认走 fan-out。文档强调/ship 面向的是生产级变更——当爆炸半径不可忽略时即使 diff 看起来很小也要跑并行评审。 第 5 条实质是一条**风险敏感的阈值规则**不是diff 小就免检而是diff 小且不碰高风险面才免检。触碰认证、支付、数据访问或配置的变更无论行数多少都强制走完整 fan-out。 ### 4.1 与 shipping-and-launch 技能回滚体系的衔接 /ship 的回滚要求落在 [skills/shipping-and-launch/SKILL.md](https://link.gitcode.com/i/09d3c6ff19cd94e36d9970e3d6df3bc6) 的完整发布工程框架上。该技能为回滚提供了现成的计划模板Rollback Strategy 一节包含 - **Trigger Conditions**如错误率 2x 基线、P95 延迟超阈值、用户报告特定问题 - **Rollback Steps**关闭 feature flag如适用或以 git revert commit git push 部署上一版本 → 健康检查与错误监控验证 → 团队通报 - **Database Considerations**迁移是否有回滚命令、新功能插入的数据是保留还是清理 - **Time to Rollback**feature flag 回滚 1 分钟、重新部署上一版本 5 分钟、数据库回滚 15 分钟。 同一技能还提供了与 /ship 裁决直接配套的分阶段放量机制staging 全量测试 → 生产部署flag OFF→ 团队内启用24 小时观察窗→ 5% 金丝雀24-48 小时canary 对基线对比→ 25% → 50% → 100% → 全量放量后一周观察再清理 flag以及一张推进 / 暂停调查 / 回滚三档的量化阈值表错误率、P95 延迟、客户端 JS 错误、业务指标。Phase C 输出模板里的 Trigger conditions 与 Recovery time objective 字段正是这些阈值的落地位置——/ship 产出的是**决策与回滚承诺**技能提供的是**判定与执行的方法论**。 技能中同样值得注意的两张表可以直接作为 /ship 评审的对照物Common Rationalizations如staging 能跑生产就能跑→ 生产的数据、流量模式与边界情况不同部署后必须监控回滚是承认失败→ 回滚是负责任的工程发布坏功能才是失败与 Red Flags无回滚计划部署、生产无监控、big-bang 发布、flag 无 owner 无过期时间、部署首小时无人值守、周五下午顺手发一下。 ## 五、设计依据/ship 是编排目录中的 Pattern 3 [references/orchestration-patterns.md](https://link.gitcode.com/i/e8d7cdba5fd4ba0ee434317da1bea4ce) 是仓库认可的编排模式目录/ship 对应其中的 **Pattern 3Parallel fan-out with merge**┌─→ code-reviewer ─┐/ship → fan out ───┼─→ security-auditor ─┤→ merge → go/no-go rollback └─→ test-engineer ─┘【免费下载链接】agent-skillsProduction-grade engineering skills for AI coding agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agentskill/agent-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考