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Pixelle-Video 完整指南一句话主题到完整短视频只要5分钟无需剪辑【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一款开源的 AI 全自动短视频引擎你敲下一行主题文案、AI 配图、配音、BGM 到最终成片全部自动产出。它解决的是普通创作者不会剪辑、没整块时间做内容的问题——输入主题几分钟后拿到可直接发布的 MP4。先算笔账一条 60 秒的短视频传统做法要烧掉多少工时假设你运营一个职场效率类知识账号每周要更新 5 条干货。按传统流程写 5 篇口播稿、逐条找配图或做插图、录配音、再进剪辑软件对齐字幕节奏——单条 60 秒的成片熟练也要 3 到 4 小时一周的量要吃掉两个工作日。外包则更直接图文加剪辑每条少则几十元。Pixelle-Video 把这条链路压成输入主题—等出片不写稿、不找图、不录音、不剪片五天的更新量可以压到一晚上。下面先看怎么拿到第一条成片再拆开它内部到底干了什么。拿到第一条成片最快路径只有 3 步最短路径是跳过一切本地环境配置。Windows下载官方整合包解压后双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501的管理页面。macOS / Linux确认已装好uv和ffmpeg然后在终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.py页面加载后展开「⚙️ 系统配置」选一个 LLM 预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek 或本地 Ollama选中后地址自动填好把 API Key 填进去保存。接下来在「 内容输入」里写一个主题比如为什么建议每天午休散步十分钟挑一个画面模板点「 生成视频」。右侧进度条会依次跑完写文案、生成配图、合成配音、拼接视频四个环节2 到 5 分钟后一支带旁白和 BGM 的 1080x1920 竖屏视频出现在预览区文件落在output/目录。全程唯一的必备输入是一句主题唯一的必备配置是一个密钥。点击生成视频之后数据在流水线里跑了哪四段成片出现后它其实替你跑完了一场四棒接力。第一棒LLM 写稿并切分镜。主题送进你配置的大模型产出一整篇完整解说词并自动切成若干分镜——60 秒左右的内容通常切成 5 个镜头左右。这一步的产出是一份纯文本。第二棒逐分镜生成画面。每个分镜调用一次图像生成本地 ComfyUI 走 FLUX 工作流无显卡就走 RunningHub 云端也可以直连 DashScope、OpenAI、可灵等厂商 API对应配置项都在 config.example.yaml 里能看到。若你选了video_*.html这类模板这一步会换成 WAN 2.1 等视频模型背景画面是真正会动的。第三棒TTS 把稿子念出来。Edge-TTS 零配置即用想用自己的声音就选 Index-TTS上传一段参考音频做音色克隆。BGM 同步在这一步混入——选内置曲目或把自己放在bgm/文件夹里的 MP3 用起来。第四棒模板渲染加最终合成。系统按你选中的 HTML 模板逐帧渲染分镜文字、插图、版式都由模板样式表决定再用 ffmpeg 把帧序列、旁白、BGM 拼成一只 MP4。每一棒都可以介入分镜文案不满意可以切换固定文案内容模式直接粘贴自己的成稿跳过第一棒。实战走一遍职场效率账号的一周更新批量出片用开头那个账号走一遍。本周 5 个选题每行一条写进输入框5 个每天省下 30 分钟的 Excel 快捷键两分钟法则小任务为什么必须当场做你的站会为什么总是超时一份没人反感的周报模板为什么你休完假还是更累了模板选横屏 1920x1080 的image_film.html适合 B 站与视频号横屏位打开批量模式系统逐条排队产出每条 3 到 5 分钟5 条总计半小时出头。批量开跑前建议先生成 1 条试跑预览节奏与画风再放行剩下的——避免把 5 次图像调用的额度花在同一种不满意的效果上。让成片质感上一个台阶的 4 个小改法批量跑起来后你会发现成片之间的差距不在工具而在几处小配置统一配图画风在图像配置的prompt_prefix里写一句英文风格约束例如 Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines。效果同一条视频的 5 张分镜图出自同一套画风不再上一帧油画、下一帧 3D 渲染。固定文案按句子切分使用自己的成稿时分割方式选句子而不是段落。效果一句话配一张图镜头切换更密节奏更抓人。一段音频克隆专属音色给 Index-TTS 上传 10 秒以上的清晰人声。效果系列视频统一用你的声音账号有了辨识度也不用每次手动重录旁白。整机切零成本方案LLM 指到本地 Ollama、图像生成走 workflows/selfhost/ 里的本地 ComfyUI 工作流、TTS 用 Edge-TTS。效果API 费用归零、数据不出本机——前提是有一张 NVIDIA 显卡。选模板别凭文件名猜模板效果一览 把每个模板的成片样式都摆出来了所见即所得真要改文字颜色或版式模板就是 templates/ 里的普通 HTML 文件直接改样式表即可。上手前最常被问到的 4 个疑虑没有显卡能跑吗能。图像与视频生成可切到 RunningHub 云端或直连 DashScope、OpenAI、可灵等 API按调用量付费文案走大模型 API、配音走云端 TTS普通笔记本就能跑。只有完全本地化那一档才要求显卡。一条视频通常要等多久5 个分镜、1080x1920 竖屏大约 2 到 5 分钟取决于大模型响应速度和图像生成的排队情况批量任务逐条排队5 条合计半小时左右。我的数据和成片会被传走吗视频与全部中间文件都存在本机output/。调用云端 API 时只发送生成所需的那段文本选完全本地方案则数据完全不出机器。能商用吗项目采用 Apache License 2.0 开源可自由使用、修改和二次开发适合个人创作者与中小团队搭自己的内容生产线。下一步今晚就产出第一条把今晚留 5 分钟装上或解压整合包、填一个密钥、输入你酝酿已久的那个选题。计时结束前第一条成片应该已经躺在output/里了。剩下要做的只有一件事——换个主题再点一次生成。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video 完整指南：一句话主题到完整短视频只要5分钟，无需剪辑
Pixelle-Video 完整指南一句话主题到完整短视频只要5分钟无需剪辑【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一款开源的 AI 全自动短视频引擎你敲下一行主题文案、AI 配图、配音、BGM 到最终成片全部自动产出。它解决的是普通创作者不会剪辑、没整块时间做内容的问题——输入主题几分钟后拿到可直接发布的 MP4。先算笔账一条 60 秒的短视频传统做法要烧掉多少工时假设你运营一个职场效率类知识账号每周要更新 5 条干货。按传统流程写 5 篇口播稿、逐条找配图或做插图、录配音、再进剪辑软件对齐字幕节奏——单条 60 秒的成片熟练也要 3 到 4 小时一周的量要吃掉两个工作日。外包则更直接图文加剪辑每条少则几十元。Pixelle-Video 把这条链路压成输入主题—等出片不写稿、不找图、不录音、不剪片五天的更新量可以压到一晚上。下面先看怎么拿到第一条成片再拆开它内部到底干了什么。拿到第一条成片最快路径只有 3 步最短路径是跳过一切本地环境配置。Windows下载官方整合包解压后双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501的管理页面。macOS / Linux确认已装好uv和ffmpeg然后在终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.py页面加载后展开「⚙️ 系统配置」选一个 LLM 预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek 或本地 Ollama选中后地址自动填好把 API Key 填进去保存。接下来在「 内容输入」里写一个主题比如为什么建议每天午休散步十分钟挑一个画面模板点「 生成视频」。右侧进度条会依次跑完写文案、生成配图、合成配音、拼接视频四个环节2 到 5 分钟后一支带旁白和 BGM 的 1080x1920 竖屏视频出现在预览区文件落在output/目录。全程唯一的必备输入是一句主题唯一的必备配置是一个密钥。点击生成视频之后数据在流水线里跑了哪四段成片出现后它其实替你跑完了一场四棒接力。第一棒LLM 写稿并切分镜。主题送进你配置的大模型产出一整篇完整解说词并自动切成若干分镜——60 秒左右的内容通常切成 5 个镜头左右。这一步的产出是一份纯文本。第二棒逐分镜生成画面。每个分镜调用一次图像生成本地 ComfyUI 走 FLUX 工作流无显卡就走 RunningHub 云端也可以直连 DashScope、OpenAI、可灵等厂商 API对应配置项都在 config.example.yaml 里能看到。若你选了video_*.html这类模板这一步会换成 WAN 2.1 等视频模型背景画面是真正会动的。第三棒TTS 把稿子念出来。Edge-TTS 零配置即用想用自己的声音就选 Index-TTS上传一段参考音频做音色克隆。BGM 同步在这一步混入——选内置曲目或把自己放在bgm/文件夹里的 MP3 用起来。第四棒模板渲染加最终合成。系统按你选中的 HTML 模板逐帧渲染分镜文字、插图、版式都由模板样式表决定再用 ffmpeg 把帧序列、旁白、BGM 拼成一只 MP4。每一棒都可以介入分镜文案不满意可以切换固定文案内容模式直接粘贴自己的成稿跳过第一棒。实战走一遍职场效率账号的一周更新批量出片用开头那个账号走一遍。本周 5 个选题每行一条写进输入框5 个每天省下 30 分钟的 Excel 快捷键两分钟法则小任务为什么必须当场做你的站会为什么总是超时一份没人反感的周报模板为什么你休完假还是更累了模板选横屏 1920x1080 的image_film.html适合 B 站与视频号横屏位打开批量模式系统逐条排队产出每条 3 到 5 分钟5 条总计半小时出头。批量开跑前建议先生成 1 条试跑预览节奏与画风再放行剩下的——避免把 5 次图像调用的额度花在同一种不满意的效果上。让成片质感上一个台阶的 4 个小改法批量跑起来后你会发现成片之间的差距不在工具而在几处小配置统一配图画风在图像配置的prompt_prefix里写一句英文风格约束例如 Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines。效果同一条视频的 5 张分镜图出自同一套画风不再上一帧油画、下一帧 3D 渲染。固定文案按句子切分使用自己的成稿时分割方式选句子而不是段落。效果一句话配一张图镜头切换更密节奏更抓人。一段音频克隆专属音色给 Index-TTS 上传 10 秒以上的清晰人声。效果系列视频统一用你的声音账号有了辨识度也不用每次手动重录旁白。整机切零成本方案LLM 指到本地 Ollama、图像生成走 workflows/selfhost/ 里的本地 ComfyUI 工作流、TTS 用 Edge-TTS。效果API 费用归零、数据不出本机——前提是有一张 NVIDIA 显卡。选模板别凭文件名猜模板效果一览 把每个模板的成片样式都摆出来了所见即所得真要改文字颜色或版式模板就是 templates/ 里的普通 HTML 文件直接改样式表即可。上手前最常被问到的 4 个疑虑没有显卡能跑吗能。图像与视频生成可切到 RunningHub 云端或直连 DashScope、OpenAI、可灵等 API按调用量付费文案走大模型 API、配音走云端 TTS普通笔记本就能跑。只有完全本地化那一档才要求显卡。一条视频通常要等多久5 个分镜、1080x1920 竖屏大约 2 到 5 分钟取决于大模型响应速度和图像生成的排队情况批量任务逐条排队5 条合计半小时左右。我的数据和成片会被传走吗视频与全部中间文件都存在本机output/。调用云端 API 时只发送生成所需的那段文本选完全本地方案则数据完全不出机器。能商用吗项目采用 Apache License 2.0 开源可自由使用、修改和二次开发适合个人创作者与中小团队搭自己的内容生产线。下一步今晚就产出第一条把今晚留 5 分钟装上或解压整合包、填一个密钥、输入你酝酿已久的那个选题。计时结束前第一条成片应该已经躺在output/里了。剩下要做的只有一件事——换个主题再点一次生成。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考