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5分钟做出第一条数字人口播视频Pixelle-Video 开源 AI 视频引擎实测【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源数字人视频项目输入一段文案、上传一张人物照片它自动完成配图、配音和合成直接产出成片。你不需要会剪辑核心生成环节交给 ComfyUI 工作流一种把 AI 步骤连成节点的可视化工作流工具去跑。下面按一次真实出片的时间线走一遍完整流程。 启动前准备两条命令跑起 Web 界面先确认三件事环境需要 Python 包管理器 uv 和 ffmpeg负责视频合成。Windows 用户可以直接用发行版自带的整合包解压后双击start.bat即可不用碰任何环境变量。依赖从源码启动时用uv run它会自动装好依赖。密钥至少准备一个 LLM 密钥负责写文案。想零成本就配 Ollama 本地大模型。源码启动就两条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器打开 http://localhost:8501。首次使用要在「系统配置」面板填 LLM 的 base_url 和 API Key不想用面板的话把config.example.yaml复制成config.yaml手动填写也可以两者等价。第一次生成数字人口播的三步输入回答数字人视频怎么生成核心就是三步备素材、选工作流和音色、点生成。素材进入「数字人口播」流水线对应代码web/pipelines/digital_human.py上传人物照片jpg、png、webp 都支持。这张照片就是数字人的脸清晰度直接决定成片质感。工作流从workflows/目录选择 ComfyUI 数字人工作流——digital_image.json负责生成数字人形象digital_combination.json负责把数字人和画面素材合成digital_customize.json则留出自定义空间。配音TTS 是文字转语音的意思。选 Edge-TTS 工作流免费且无需本地部署想换更自然的音色可切换到 Index-TTS 并上传一段参考音频做声音克隆界面上可以直接试听再确认。点「生成视频」后右侧栏实时显示进度文案 → 配图 → 合成语音 → 合成视频成片保存在output/文件夹页面自动播放预览。 竖屏横屏模板怎么选素材和音色就绪后决定画面观感的是templates/目录下的数字人视频模板按尺寸分三个文件夹选择逻辑很简单尺寸命名前缀适用平台生成成本1080x1920 竖屏static_/image_/video_抖音、快手、小红书video_类最高1920x1080 横屏image_B 站、YouTube中等1080x1080 方形image_朋友圈、Instagram最低前缀含义static_纯文字不出图image_每帧配 AI 生成的图片video_每帧配 AI 生成的动态视频效果和耗时都逐档递增。想要电影感就选横屏的image_film模板模板本质是 HTML 文件用{{ text }}、{{ image }}占位文字和图片。会一点 HTML 的话复制一份改样式就能变成自己的模板。 效果调优音色、风格、BGM 三个改法第一条片子不满意时通常改下面三处之一就能见效不用从头再来换音色Edge-TTS 音色列表定义在pixelle_video/tts_voices.py覆盖中文、英文、韩语音色先换性别试试再进一步就换 TTS 工作流或上传参考音频克隆。改配图风格调整提示词前缀用英文描述风格即可界面上有「预览风格」按钮可以先小成本测试效果再正式生成。换 BGM把 MP3 放进bgm/文件夹界面里就能选到。如果需要换的是生成能力本身比如把配图模型从本地 ComfyUI 换成直连 DashScope、可灵等云端 API改workflows/下的 JSON 或在系统配置里填供应商密钥就行不用动主程序——这正是 ComfyUI 数字人工作流拆成独立文件的好处。 批量生产与适用边界参数稳定之后就可以批量生成口播视频在 Web 界面按主题逐个提交每条主题产出一条成片也可以调用api/目录下的接口api/routers/tasks.py提供任务管理用脚本按主题列表排队提交。它的边界说清楚适合书单解读、产品介绍、知识科普这类统一模板 换文案的量产内容。不适合复杂运镜、多人对话、真人实拍类内容这类还是得人工剪辑。成本LLM 用 Ollama、配图配本地 ComfyUI可以做到零费用本地部署 AI 视频走云端服务则要花钱但省掉配 GPU 环境的麻烦。下一步先用竖屏image_default默认模板跑出第一条片子验收后再按每次只改一处的节奏调模板、音色和提示词前缀调出一个能长期复用的风格再开批量。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5分钟做出第一条数字人口播视频：Pixelle-Video 开源 AI 视频引擎实测
5分钟做出第一条数字人口播视频Pixelle-Video 开源 AI 视频引擎实测【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源数字人视频项目输入一段文案、上传一张人物照片它自动完成配图、配音和合成直接产出成片。你不需要会剪辑核心生成环节交给 ComfyUI 工作流一种把 AI 步骤连成节点的可视化工作流工具去跑。下面按一次真实出片的时间线走一遍完整流程。 启动前准备两条命令跑起 Web 界面先确认三件事环境需要 Python 包管理器 uv 和 ffmpeg负责视频合成。Windows 用户可以直接用发行版自带的整合包解压后双击start.bat即可不用碰任何环境变量。依赖从源码启动时用uv run它会自动装好依赖。密钥至少准备一个 LLM 密钥负责写文案。想零成本就配 Ollama 本地大模型。源码启动就两条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器打开 http://localhost:8501。首次使用要在「系统配置」面板填 LLM 的 base_url 和 API Key不想用面板的话把config.example.yaml复制成config.yaml手动填写也可以两者等价。第一次生成数字人口播的三步输入回答数字人视频怎么生成核心就是三步备素材、选工作流和音色、点生成。素材进入「数字人口播」流水线对应代码web/pipelines/digital_human.py上传人物照片jpg、png、webp 都支持。这张照片就是数字人的脸清晰度直接决定成片质感。工作流从workflows/目录选择 ComfyUI 数字人工作流——digital_image.json负责生成数字人形象digital_combination.json负责把数字人和画面素材合成digital_customize.json则留出自定义空间。配音TTS 是文字转语音的意思。选 Edge-TTS 工作流免费且无需本地部署想换更自然的音色可切换到 Index-TTS 并上传一段参考音频做声音克隆界面上可以直接试听再确认。点「生成视频」后右侧栏实时显示进度文案 → 配图 → 合成语音 → 合成视频成片保存在output/文件夹页面自动播放预览。 竖屏横屏模板怎么选素材和音色就绪后决定画面观感的是templates/目录下的数字人视频模板按尺寸分三个文件夹选择逻辑很简单尺寸命名前缀适用平台生成成本1080x1920 竖屏static_/image_/video_抖音、快手、小红书video_类最高1920x1080 横屏image_B 站、YouTube中等1080x1080 方形image_朋友圈、Instagram最低前缀含义static_纯文字不出图image_每帧配 AI 生成的图片video_每帧配 AI 生成的动态视频效果和耗时都逐档递增。想要电影感就选横屏的image_film模板模板本质是 HTML 文件用{{ text }}、{{ image }}占位文字和图片。会一点 HTML 的话复制一份改样式就能变成自己的模板。 效果调优音色、风格、BGM 三个改法第一条片子不满意时通常改下面三处之一就能见效不用从头再来换音色Edge-TTS 音色列表定义在pixelle_video/tts_voices.py覆盖中文、英文、韩语音色先换性别试试再进一步就换 TTS 工作流或上传参考音频克隆。改配图风格调整提示词前缀用英文描述风格即可界面上有「预览风格」按钮可以先小成本测试效果再正式生成。换 BGM把 MP3 放进bgm/文件夹界面里就能选到。如果需要换的是生成能力本身比如把配图模型从本地 ComfyUI 换成直连 DashScope、可灵等云端 API改workflows/下的 JSON 或在系统配置里填供应商密钥就行不用动主程序——这正是 ComfyUI 数字人工作流拆成独立文件的好处。 批量生产与适用边界参数稳定之后就可以批量生成口播视频在 Web 界面按主题逐个提交每条主题产出一条成片也可以调用api/目录下的接口api/routers/tasks.py提供任务管理用脚本按主题列表排队提交。它的边界说清楚适合书单解读、产品介绍、知识科普这类统一模板 换文案的量产内容。不适合复杂运镜、多人对话、真人实拍类内容这类还是得人工剪辑。成本LLM 用 Ollama、配图配本地 ComfyUI可以做到零费用本地部署 AI 视频走云端服务则要花钱但省掉配 GPU 环境的麻烦。下一步先用竖屏image_default默认模板跑出第一条片子验收后再按每次只改一处的节奏调模板、音色和提示词前缀调出一个能长期复用的风格再开批量。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考