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DataEase 安装教程:三种部署方式 30 分钟零门槛上线数据可视化大屏

DataEase 安装教程:三种部署方式 30 分钟零门槛上线数据可视化大屏 DataEase 安装教程三种部署方式 30 分钟零门槛上线数据可视化大屏【免费下载链接】dataease 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataeaseDataEase 是一款开源 BI 工具能像 Tableau 一样拖拽做出可视化大屏。这篇 DataEase 安装教程对比三种部署方式并逐步带做读完你能在服务器上独立跑起自己的第一块大屏。部署前自查装之前先过一遍体检表 装不装得动取决于机器不取决于你。下面六项过一遍能省掉后面 90% 的返工。检查项要求是否满足操作系统Linux如 CentOS 7/8、Ubuntu 18.04/20.04CPU2 核及以上内存4GB 及以上磁盘安装分区剩余 20GB 以上执行用户root脚本要装依赖、开端口安装包官方离线安装包或仓库installer/目录安装包制作工程见 installer/README.md内网环境建议提前在有网机器上备好离线包。部署方式怎么选按场景挑一条路先选型再动手能少踩很多坑方式适用场景特点一键在线安装试用、开发服务器能上网最快一条命令搞定install.sh 单节点安装自托管想自定义端口和安装目录自动装 Docker、加载镜像、放行端口离线安装包生产环境、内网无法外联镜像全部内置断网也能装内网生产选离线包其余情况推荐 install.sh 单节点安装下文以它为例。单节点安装步骤跟做 install.sh 上线 ⚡1. 克隆项目。安装脚本和配置模板都在installer/目录下必须先拿到它git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease cd dataease/installer chmod x install.sh ./install.sh2.可选改一次 install.conf。换端口、换安装目录或接外部数据库装之前改这里最省事。默认服务端口是 8100DE_PORT安装目录默认/optDE_BASE。如果你已经有自己的 MySQL不想用它内置的库把这几项改成你的值DE_EXTERNAL_MYSQLtrue DE_MYSQL_HOST你的数据库地址 DE_MYSQL_PORT3306 DE_MYSQL_USER用户名 DE_MYSQL_PASSWORD密码3. 等脚本跑完。它会依次完成环境检查、安装 Docker 与 Docker Compose、加载 DataEase 镜像、放行 8100 端口并拉起服务。注意安装分区剩余空间不足 20G 时它会直接给警告先挪数据再继续。全程细节记录在install.log脚本逻辑可参考 installer/install.sh。验收成功访问地址与状态检查 ✅安装跑完后对照这个清单快速验收项目内容社区版地址http://服务器IP:8100企业版地址http://服务器IP:9080走 APISIX 网关默认账号admin初始密码DataEase123456状态检查dectl status浏览器打开后应看到登录页效果类似这样进后台后第一件事改掉 admin 的默认密码。dectl status看到服务处于运行中这次 DataEase 部署就真正完成了。卡住了对号入座避坑 QA现象原因解法浏览器打不开页面端口没放对脚本默认只放行 8100改过DE_PORT的话按新端口再放行一次防火墙服务起不来或中断Docker 服务异常先systemctl restart docker再执行dectl start提示磁盘剩余空间不足 20G安装分区太小把DE_BASE指到剩余空间更大的盘外部 MySQL 连不上参数没配对确认DE_EXTERNAL_MYSQLtrue且地址、端口、账号、密码四项都填了想看脚本卡在哪一步——直接看installer/install.log日志按步骤分节装完之后的下一步清单创建第一个数据源连 MySQL、传 Excel 或接 API流程见 docs/use-cases.md拖拽做出第一张图用数据源建数据集再拖字段生成图表拼成大屏收口安全修改默认密码按需配置定时报告避免用初始账号裸奔⭐ 觉得这篇 DataEase 安装教程有用就收藏一下下期我们聊大屏图表设计与数据源配置的最佳实践。【免费下载链接】dataease 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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