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一个主题3分钟出完整短视频Pixelle-Video新手向完整教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video是一个开源AI短视频引擎你输入一个主题它自动写文案、生成配图、合成配音、加背景音乐、拼出成品视频。它面向想做视频但不会剪辑的人包括教师、电商运营、自媒体作者以及只是想看AI短视频效果的人。做一条短视频要三天时间都花在哪把一条一分钟的短视频拆开看流程大致是写脚本、找图或作图、录配音、排画面、配音乐、导出发布。六步里大部分无法并行而且每一步依赖不同技能——文案靠写作配图靠素材库或绘图配音靠录音设备画面靠剪辑软件。一个人要同时扮演五个角色。真正卡住新手的不是某一步太难而是流程链条太长任何一环掉链子整条视频就得返工。好消息是这套流程已经可以交给自动化。Pixelle-Video的做法是把上述环节拆成独立模块分别由AI能力完成人只负责决定做什么。下面先看它能替你做到什么程度。能力拆解它能替你做到什么一句话出成片。你得到的是可直接发布的视频而不是一堆半成品素材。文案、配图、配音、BGM、合成五步连续执行界面里能看到实时进度比如分镜 3/5 - 生成插图。成品支持竖屏 1080x1920、横屏 1920x1080、方形三种画幅对应抖音、B站、小红书等平台的常见规格。30套视觉模板决定画面长相。模板就是HTML文件放在 templates/ 目录按static_纯文字、image_AI配图、video_AI视频背景三类命名。不会写HTML也能直接用现成的会写的话自己丢一份进去就能在界面里选到。下面两张分别是一套水墨风模板和深色科技风模板的实际渲染效果配音免费还能克隆你的声音。默认方案Edge-TTS零成本可用如果某条视频需要特定音色可以选Index-TTS工作流并上传一段参考音频具体做法见 声音克隆教程。工作流文件统一放在 workflows/ 目录界面里直接下拉选择。数字人口播和图生视频是可选扩展。上传一张人物照片AI会分析后生成口播视频给一张静态图也能转出动态片段。不需要这两个功能的话主线流程完全不受影响。能力只是起点。一个工具真正的成本在于从零到第一个作品要走多久。5分钟跑通首次运行安装与服务配置第一步准备环境。分两种情况Windows用户下载官方一键整合包并解压双击start.bat浏览器会自动打开 http://localhost:8501 。整合包内置了Python、ffmpeg等全部依赖无需手动装任何东西。Mac/Linux用户装好uv后两条命令启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py第二步配置服务。打开界面的系统配置面板填两类信息LLM写文案的模型下拉选通义千问即可填入API Key。图像生成本地部署了ComfyUI就填它的地址默认http://127.0.0.1:8188并点测试连接没有本地显卡就填RunningHub云端Key二者选其一。TTS保持默认Edge-TTS不用动。细节可参考 配置说明。第三步产出第一个作品。左侧输入一个主题如为什么要养成阅读习惯中间选好TTS和图像工作流、挑一个模板右侧点生成视频。5个分镜的视频通常2-5分钟完成成品会自动播放并保存到output/文件夹。到这里完整流程已经跑通一遍接下来值得想的是拿它做什么内容。适用人群四个场景的输入与输出教师与课程讲师。输入光合作用五个要点这样的知识点输出一条竖屏讲解短视频脚本、配图、配音齐全可直接当课前预习或课后复习资料。电商运营。输入产品卖点文案或直接用自定义素材功能上传产品图AI分析后生成介绍视频。换一套模板参数就能批量出片每个SKU一条。自媒体作者。输入一个主题关键词输出带统一视觉风格的口播视频。模板和音色固定后系列内容的观感会保持一致。下面是一张方形模板的渲染效果适合小红书这类方形信息流企业培训。输入流程文档用固定文案模式跳过AI写稿输出标准化培训视频。流程更新时改文案重新生成即可不用重录。横屏内容则适合用电影感模板下图是1920x1080规格的实际效果场景覆盖到这里差不多够了。真正动手前几个现实问题往往先冒出来。新手常见疑问耗时、费用与硬件生成一条视频要多久3-5个分镜的视频大约2-5分钟具体取决于LLM响应速度、图像生成方式和网络状况。费用多少有没有免费的有三档完全免费方案是本地OllamaLLM 本地ComfyUI配图0元推荐方案是通义千问 本地ComfyUI一条视频成本约0.01-0.05元全云端方案OpenAI RunningHub最贵但省去本地环境。需要什么硬件只有本地部署ComfyUI才需要GPU文档建议NVIDIA显卡、6GB以上显存走RunningHub云端则没有显卡要求普通笔记本即可。效果不满意怎么调四个旋钮换LLM模型改文案风格调提示词前缀和图像尺寸改配图观感换TTS工作流或上传参考音频改声音换模板改版面。详见 常见问题。必须装ComfyUI吗不是。选纯文字类static_模板就不需要任何图像服务生成速度也最快需要AI配图但不想本地部署用RunningHub云端即可。以上问题基本覆盖了第一道门槛。只要你没卡在跑起来这一步后面的调优只是逐个试参数的事。从这里开始Pixelle-Video的价值不在某个单点功能而是一句话主题到完整短视频这条链路被完整自动化——写稿、配图、配音、合成全部省掉了。下一步很简单装好环境用为什么要养成阅读习惯这个主题5分钟生成你的第一条竖屏短视频。更多细节看 快速开始 和 自定义视觉风格 教程跑通之后换模板、换音色、换画幅都是界面上的下拉菜单。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 一个主题3分钟出完整短视频：Pixelle-Video新手向完整教程
一个主题3分钟出完整短视频Pixelle-Video新手向完整教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video是一个开源AI短视频引擎你输入一个主题它自动写文案、生成配图、合成配音、加背景音乐、拼出成品视频。它面向想做视频但不会剪辑的人包括教师、电商运营、自媒体作者以及只是想看AI短视频效果的人。做一条短视频要三天时间都花在哪把一条一分钟的短视频拆开看流程大致是写脚本、找图或作图、录配音、排画面、配音乐、导出发布。六步里大部分无法并行而且每一步依赖不同技能——文案靠写作配图靠素材库或绘图配音靠录音设备画面靠剪辑软件。一个人要同时扮演五个角色。真正卡住新手的不是某一步太难而是流程链条太长任何一环掉链子整条视频就得返工。好消息是这套流程已经可以交给自动化。Pixelle-Video的做法是把上述环节拆成独立模块分别由AI能力完成人只负责决定做什么。下面先看它能替你做到什么程度。能力拆解它能替你做到什么一句话出成片。你得到的是可直接发布的视频而不是一堆半成品素材。文案、配图、配音、BGM、合成五步连续执行界面里能看到实时进度比如分镜 3/5 - 生成插图。成品支持竖屏 1080x1920、横屏 1920x1080、方形三种画幅对应抖音、B站、小红书等平台的常见规格。30套视觉模板决定画面长相。模板就是HTML文件放在 templates/ 目录按static_纯文字、image_AI配图、video_AI视频背景三类命名。不会写HTML也能直接用现成的会写的话自己丢一份进去就能在界面里选到。下面两张分别是一套水墨风模板和深色科技风模板的实际渲染效果配音免费还能克隆你的声音。默认方案Edge-TTS零成本可用如果某条视频需要特定音色可以选Index-TTS工作流并上传一段参考音频具体做法见 声音克隆教程。工作流文件统一放在 workflows/ 目录界面里直接下拉选择。数字人口播和图生视频是可选扩展。上传一张人物照片AI会分析后生成口播视频给一张静态图也能转出动态片段。不需要这两个功能的话主线流程完全不受影响。能力只是起点。一个工具真正的成本在于从零到第一个作品要走多久。5分钟跑通首次运行安装与服务配置第一步准备环境。分两种情况Windows用户下载官方一键整合包并解压双击start.bat浏览器会自动打开 http://localhost:8501 。整合包内置了Python、ffmpeg等全部依赖无需手动装任何东西。Mac/Linux用户装好uv后两条命令启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py第二步配置服务。打开界面的系统配置面板填两类信息LLM写文案的模型下拉选通义千问即可填入API Key。图像生成本地部署了ComfyUI就填它的地址默认http://127.0.0.1:8188并点测试连接没有本地显卡就填RunningHub云端Key二者选其一。TTS保持默认Edge-TTS不用动。细节可参考 配置说明。第三步产出第一个作品。左侧输入一个主题如为什么要养成阅读习惯中间选好TTS和图像工作流、挑一个模板右侧点生成视频。5个分镜的视频通常2-5分钟完成成品会自动播放并保存到output/文件夹。到这里完整流程已经跑通一遍接下来值得想的是拿它做什么内容。适用人群四个场景的输入与输出教师与课程讲师。输入光合作用五个要点这样的知识点输出一条竖屏讲解短视频脚本、配图、配音齐全可直接当课前预习或课后复习资料。电商运营。输入产品卖点文案或直接用自定义素材功能上传产品图AI分析后生成介绍视频。换一套模板参数就能批量出片每个SKU一条。自媒体作者。输入一个主题关键词输出带统一视觉风格的口播视频。模板和音色固定后系列内容的观感会保持一致。下面是一张方形模板的渲染效果适合小红书这类方形信息流企业培训。输入流程文档用固定文案模式跳过AI写稿输出标准化培训视频。流程更新时改文案重新生成即可不用重录。横屏内容则适合用电影感模板下图是1920x1080规格的实际效果场景覆盖到这里差不多够了。真正动手前几个现实问题往往先冒出来。新手常见疑问耗时、费用与硬件生成一条视频要多久3-5个分镜的视频大约2-5分钟具体取决于LLM响应速度、图像生成方式和网络状况。费用多少有没有免费的有三档完全免费方案是本地OllamaLLM 本地ComfyUI配图0元推荐方案是通义千问 本地ComfyUI一条视频成本约0.01-0.05元全云端方案OpenAI RunningHub最贵但省去本地环境。需要什么硬件只有本地部署ComfyUI才需要GPU文档建议NVIDIA显卡、6GB以上显存走RunningHub云端则没有显卡要求普通笔记本即可。效果不满意怎么调四个旋钮换LLM模型改文案风格调提示词前缀和图像尺寸改配图观感换TTS工作流或上传参考音频改声音换模板改版面。详见 常见问题。必须装ComfyUI吗不是。选纯文字类static_模板就不需要任何图像服务生成速度也最快需要AI配图但不想本地部署用RunningHub云端即可。以上问题基本覆盖了第一道门槛。只要你没卡在跑起来这一步后面的调优只是逐个试参数的事。从这里开始Pixelle-Video的价值不在某个单点功能而是一句话主题到完整短视频这条链路被完整自动化——写稿、配图、配音、合成全部省掉了。下一步很简单装好环境用为什么要养成阅读习惯这个主题5分钟生成你的第一条竖屏短视频。更多细节看 快速开始 和 自定义视觉风格 教程跑通之后换模板、换音色、换画幅都是界面上的下拉菜单。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考