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Open Generative AI免费开源的 AI 图像视频生成工作室400 模型自托管本地推理【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费、可自托管的开源 AI 生成工作室聚合 400 模型覆盖图像、视频、音频与唇语同步四类媒体提供 14 个创作工作室本地推理引擎可让生成全程不出你的机器。项目速览单一模型目录管理 400 模型README 按类别核验 420含 Marketing/Agent 等工作室可达 600覆盖文生图 70、图生图 70、文生视频 85、图生视频 120、唇语同步 15 个模型14 个工作室模块化Image、Video、Audio、Lip Sync、Cinema、Recast、AI Clipping、Workflow、Agent、Design Agent、Marketing、AI Influencer、Apps、MCP/CLI桌面版内置双本地推理引擎sd.cpp Wan2GP可完全离线生成不依赖云 API无任何内容过滤提示词不会被审查或改写生成数据与上传素材保留在本地MIT 许可证源码可修改、可二次开发、可商用项目数值模型数量400分类核验 420全类别 600支持媒体图像 / 视频 / 音频 / 唇语同步工作室模块14 个本地推理引擎2 个sd.cpp 捆绑 / Wan2GP 自建部署方式桌面安装包 / 浏览器托管版 / 源码自托管含 Dockerfile许可证MIT按背景选路三种部署方式怎么选先判断两个条件再对号入座是否要本地推理只有桌面应用Electron 构建内置本地引擎浏览器版始终走云端 API。是否要改代码需要改模型目录、加工作室或对接自己的后端时才需要走源码路线Node.js 18。路线适合谁要点托管浏览器版只想快速体验不想装任何东西注册免费账户直接用全部 14 个工作室模型更新与官方同步桌面安装包大多数个人用户macOSApple Silicon/Intel 分开、Windows x64、LinuxAppImage/.deb一键安装唯一支持本地推理的形态源码构建贡献者与二次开发者克隆仓库注意带上子模块执行npm run setup后再npm run electron:dev桌面端或npm run devWeb 端只跑npm install会缺工作区包默认推荐桌面版隐私和离线能力都只在桌面端生效而安装体验与托管版几乎零差异。能力拆解按任务找工作室要出图文生图输入清晨森林小木屋丁达尔光穿过树叶油画质感选 Flux Dev得到一张 2K 构图完整的静物风景图Nano Banana 2 支持 1K/2K/4K 分辨率档位。图生图上传一张产品照切到 Nano Banana 2 Edit一次喂 14 张参考图产品图、材质图、风格图按勾选顺序编号发送输出 4K 编辑后的成品。要出视频文生视频输入雨夜城市跑车驶过霓虹路口镜头缓慢推近选 Hailuo 2.3 或 Sora 2得到 5~15 秒片段Seedance 2.0 支持 5/10/15 秒三档时长和 basic/high 两档质量。图生视频上传一张插画作为起始帧选 Kling I2V 或 Veo3 I2V得到 5 秒以上的动态镜头120 个图生视频模型覆盖不同画风。要改造已有素材唇语同步一张正面人像照 一段录音选 Infinite Talk480p/720p或 LTX 2.3 Lipsync最高 1080p输出口型对齐的说话视频已有人物视频则切到 Video 模式用 LatentSync、Creatify 等模型重做口型。换人/换形Recast上传原视频选 Recast 工作室的主体重演模型替换人物外形后保留原动作。长视频切片AI Clipping 工作室输入 10 分钟长视频自动切出高光短片段。要加电影感Cinema Studio 把虚拟相机参数翻译成优化过的提示词修饰符相机选 Classic 16mm Film 或 Modular 8K Digital镜头选 Classic Anamorphic、Creative Tilt 等 11 种焦距 8mm~85mm光圈 f/1.4、f/4、f/11 三档。一次典型输入人像50mmf/1.4Classic Anamorphic输出带浅景深和变形宽银幕质感的镜头。引擎与硬件三档配置对照本地推理只在桌面版可用electron/lib/localInference.js。两台设备可以分工桌面端跑 UI 和 sd.cppGPU 盒子跑 Wan2GP 服务器局域网互通。档位配置能跑什么入门8 GB 内存CPU 即可云端 API 全部模型本地仅 SD 1.5Dreamshaper 8、Realistic Vision约 2.1 GB建议 512×512 起步。注意Z-Image 在 8 GB Mac 上会卡死系统别装进阶16 GB 内存Apple Silicon Metal 加速Z-Image Turbo8 步加速7.4 GB 权重 2.4 GB 辅助文件、SDXL Base6.9 GBM2 上 SD 1.5 约 1~2 秒/步高配24 GB 或独立 GPU 服务器CUDA/ROCm自建 Wan2GP 跑 Flux.1 Dev1024px/28 步、Qwen Image、Wan 2.2、Hunyuan Video、LTX VideoMac 用户可把推理 offload 给局域网游戏 PC 或租用的 GPU 实例模型怎么挑按用途分三档图像快速草稿Dreamshaper 8 或 Z-Image Turbo。理由20 步/8 步内出图迭代概念最省时间。高质量成品Flux Dev、Nano Banana 2。理由细节和光影稳定Nano Banana 2 直接支持 4K。专业级Seedream 5.08 种宽高比、4K、GPT-4o 图像。理由可控档位basic/high 质量最贴近商业交付需求。视频快速草稿LTX Video。理由本地和云端都是速度最快选项。高质量Wan 2.2质量速度平衡、Hailuo 2.3Full HD有快速变体。专业级Hunyuan Video、Seedance 2.0。理由动作连贯性和画质最好Seedance 2.0 还能用 Extend 功能把片段无缝续到 15 秒。进阶技巧五条可直接照做提示词三段式场景 光线 风格关键词例海边礁石上的灯塔 / 金色逆光 / 35mm 胶片颗粒。风格词放在句尾模型对结尾权重更敏感。多参考图按顺序勾选Nano Banana 2 Edit 最多 14 张勾选顺序即发送给模型的顺序先放主体、后放风格参考效果更可控。用上传历史省流量所有参考图只上传一次之后从本地缩略图网格复用跨会话有效。多图像模型直接点缩略图即可切换。低内存调参8 GB 机器把分辨率压到 512×512、步数降到 12~20比硬跑 1024 稳定得多参考值M2 上 12 步 512×512 约 1~2 秒/步。流水线一键出片在 Workflow Studio 用节点编辑器把文生图 → 图生视频 → 切片串成模板社区模板可直接运行每个工作流也能通过 API 调用。避坑清单五个高频问题macOS 首次启动被 Gatekeeper 拦截终端跑一次xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或系统设置里仍要打开。Windows SmartScreen 警告点更多信息 → 仍要运行应用装到%LocalAppData%后可正常开机自启。Ubuntu 24.04 上 AppImage 无声退出换装.deb包自带 AppArmor 配置或临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0。Z-Image 在 8 GB 内存 Mac 上卡死整机8 GB 机型只装 SD 1.5 系列2.1 GBZ-Image 需 16 GB 起。源码跑npm run dev报Couldnt find a pages directory克隆时漏了--recurse-submodules补跑git submodule update --init --recursive和npm run setup。真实场景三个可直接复刻的用法个人 IP 周更短视频文生图产出角色首帧Flux Dev→ Seedance 2.0 I2V 动画化 → LTX 2.3 Lipsync 加口播 → AI Clipping 从成片中切 3 条高光。四步全在一个客户端内完成。电商产品广告一张棚拍产品图Seedream 5.0 Edit 换场景出 8 张广告变体8 种宽高比直接对齐各平台版位再用 Kling I2V 让最佳那张动起来输出 5 秒主图视频。独立短片粗剪Cinema Studio 选 70mm 胶片 24mm 焦距生成空镜替代实拍转场成片导入 AI Clipping 拆出竖版预告一次拍摄级投入拿到横竖两版素材。技术底座Next.js 15 React 的 npm workspaces monorepo共享组件库 packages/studio 是 14 个工作室的唯一代码源模型目录 packages/studio/src/models.js 是所有模型定义的单一事实源——改一处桌面端和托管版同时生效。桌面端由 Electron Vite 驱动本地推理走 stable-diffusion.cpp 编译产物与自建 Wan2GP HTTP 客户端electron/lib/wan2gpProvider.js。整体 MIT 许可可自由修改、分发、商用。Open Generative AI 把免费、无过滤、可自托管三件事做成了同一份代码。下一步建议先下载桌面版跑通一次 sd.cpp 本地生图再决定是否搭 Wan2GP 服务器。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：免费开源的 AI 图像视频生成工作室，400+ 模型自托管本地推理
Open Generative AI免费开源的 AI 图像视频生成工作室400 模型自托管本地推理【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费、可自托管的开源 AI 生成工作室聚合 400 模型覆盖图像、视频、音频与唇语同步四类媒体提供 14 个创作工作室本地推理引擎可让生成全程不出你的机器。项目速览单一模型目录管理 400 模型README 按类别核验 420含 Marketing/Agent 等工作室可达 600覆盖文生图 70、图生图 70、文生视频 85、图生视频 120、唇语同步 15 个模型14 个工作室模块化Image、Video、Audio、Lip Sync、Cinema、Recast、AI Clipping、Workflow、Agent、Design Agent、Marketing、AI Influencer、Apps、MCP/CLI桌面版内置双本地推理引擎sd.cpp Wan2GP可完全离线生成不依赖云 API无任何内容过滤提示词不会被审查或改写生成数据与上传素材保留在本地MIT 许可证源码可修改、可二次开发、可商用项目数值模型数量400分类核验 420全类别 600支持媒体图像 / 视频 / 音频 / 唇语同步工作室模块14 个本地推理引擎2 个sd.cpp 捆绑 / Wan2GP 自建部署方式桌面安装包 / 浏览器托管版 / 源码自托管含 Dockerfile许可证MIT按背景选路三种部署方式怎么选先判断两个条件再对号入座是否要本地推理只有桌面应用Electron 构建内置本地引擎浏览器版始终走云端 API。是否要改代码需要改模型目录、加工作室或对接自己的后端时才需要走源码路线Node.js 18。路线适合谁要点托管浏览器版只想快速体验不想装任何东西注册免费账户直接用全部 14 个工作室模型更新与官方同步桌面安装包大多数个人用户macOSApple Silicon/Intel 分开、Windows x64、LinuxAppImage/.deb一键安装唯一支持本地推理的形态源码构建贡献者与二次开发者克隆仓库注意带上子模块执行npm run setup后再npm run electron:dev桌面端或npm run devWeb 端只跑npm install会缺工作区包默认推荐桌面版隐私和离线能力都只在桌面端生效而安装体验与托管版几乎零差异。能力拆解按任务找工作室要出图文生图输入清晨森林小木屋丁达尔光穿过树叶油画质感选 Flux Dev得到一张 2K 构图完整的静物风景图Nano Banana 2 支持 1K/2K/4K 分辨率档位。图生图上传一张产品照切到 Nano Banana 2 Edit一次喂 14 张参考图产品图、材质图、风格图按勾选顺序编号发送输出 4K 编辑后的成品。要出视频文生视频输入雨夜城市跑车驶过霓虹路口镜头缓慢推近选 Hailuo 2.3 或 Sora 2得到 5~15 秒片段Seedance 2.0 支持 5/10/15 秒三档时长和 basic/high 两档质量。图生视频上传一张插画作为起始帧选 Kling I2V 或 Veo3 I2V得到 5 秒以上的动态镜头120 个图生视频模型覆盖不同画风。要改造已有素材唇语同步一张正面人像照 一段录音选 Infinite Talk480p/720p或 LTX 2.3 Lipsync最高 1080p输出口型对齐的说话视频已有人物视频则切到 Video 模式用 LatentSync、Creatify 等模型重做口型。换人/换形Recast上传原视频选 Recast 工作室的主体重演模型替换人物外形后保留原动作。长视频切片AI Clipping 工作室输入 10 分钟长视频自动切出高光短片段。要加电影感Cinema Studio 把虚拟相机参数翻译成优化过的提示词修饰符相机选 Classic 16mm Film 或 Modular 8K Digital镜头选 Classic Anamorphic、Creative Tilt 等 11 种焦距 8mm~85mm光圈 f/1.4、f/4、f/11 三档。一次典型输入人像50mmf/1.4Classic Anamorphic输出带浅景深和变形宽银幕质感的镜头。引擎与硬件三档配置对照本地推理只在桌面版可用electron/lib/localInference.js。两台设备可以分工桌面端跑 UI 和 sd.cppGPU 盒子跑 Wan2GP 服务器局域网互通。档位配置能跑什么入门8 GB 内存CPU 即可云端 API 全部模型本地仅 SD 1.5Dreamshaper 8、Realistic Vision约 2.1 GB建议 512×512 起步。注意Z-Image 在 8 GB Mac 上会卡死系统别装进阶16 GB 内存Apple Silicon Metal 加速Z-Image Turbo8 步加速7.4 GB 权重 2.4 GB 辅助文件、SDXL Base6.9 GBM2 上 SD 1.5 约 1~2 秒/步高配24 GB 或独立 GPU 服务器CUDA/ROCm自建 Wan2GP 跑 Flux.1 Dev1024px/28 步、Qwen Image、Wan 2.2、Hunyuan Video、LTX VideoMac 用户可把推理 offload 给局域网游戏 PC 或租用的 GPU 实例模型怎么挑按用途分三档图像快速草稿Dreamshaper 8 或 Z-Image Turbo。理由20 步/8 步内出图迭代概念最省时间。高质量成品Flux Dev、Nano Banana 2。理由细节和光影稳定Nano Banana 2 直接支持 4K。专业级Seedream 5.08 种宽高比、4K、GPT-4o 图像。理由可控档位basic/high 质量最贴近商业交付需求。视频快速草稿LTX Video。理由本地和云端都是速度最快选项。高质量Wan 2.2质量速度平衡、Hailuo 2.3Full HD有快速变体。专业级Hunyuan Video、Seedance 2.0。理由动作连贯性和画质最好Seedance 2.0 还能用 Extend 功能把片段无缝续到 15 秒。进阶技巧五条可直接照做提示词三段式场景 光线 风格关键词例海边礁石上的灯塔 / 金色逆光 / 35mm 胶片颗粒。风格词放在句尾模型对结尾权重更敏感。多参考图按顺序勾选Nano Banana 2 Edit 最多 14 张勾选顺序即发送给模型的顺序先放主体、后放风格参考效果更可控。用上传历史省流量所有参考图只上传一次之后从本地缩略图网格复用跨会话有效。多图像模型直接点缩略图即可切换。低内存调参8 GB 机器把分辨率压到 512×512、步数降到 12~20比硬跑 1024 稳定得多参考值M2 上 12 步 512×512 约 1~2 秒/步。流水线一键出片在 Workflow Studio 用节点编辑器把文生图 → 图生视频 → 切片串成模板社区模板可直接运行每个工作流也能通过 API 调用。避坑清单五个高频问题macOS 首次启动被 Gatekeeper 拦截终端跑一次xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或系统设置里仍要打开。Windows SmartScreen 警告点更多信息 → 仍要运行应用装到%LocalAppData%后可正常开机自启。Ubuntu 24.04 上 AppImage 无声退出换装.deb包自带 AppArmor 配置或临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0。Z-Image 在 8 GB 内存 Mac 上卡死整机8 GB 机型只装 SD 1.5 系列2.1 GBZ-Image 需 16 GB 起。源码跑npm run dev报Couldnt find a pages directory克隆时漏了--recurse-submodules补跑git submodule update --init --recursive和npm run setup。真实场景三个可直接复刻的用法个人 IP 周更短视频文生图产出角色首帧Flux Dev→ Seedance 2.0 I2V 动画化 → LTX 2.3 Lipsync 加口播 → AI Clipping 从成片中切 3 条高光。四步全在一个客户端内完成。电商产品广告一张棚拍产品图Seedream 5.0 Edit 换场景出 8 张广告变体8 种宽高比直接对齐各平台版位再用 Kling I2V 让最佳那张动起来输出 5 秒主图视频。独立短片粗剪Cinema Studio 选 70mm 胶片 24mm 焦距生成空镜替代实拍转场成片导入 AI Clipping 拆出竖版预告一次拍摄级投入拿到横竖两版素材。技术底座Next.js 15 React 的 npm workspaces monorepo共享组件库 packages/studio 是 14 个工作室的唯一代码源模型目录 packages/studio/src/models.js 是所有模型定义的单一事实源——改一处桌面端和托管版同时生效。桌面端由 Electron Vite 驱动本地推理走 stable-diffusion.cpp 编译产物与自建 Wan2GP HTTP 客户端electron/lib/wan2gpProvider.js。整体 MIT 许可可自由修改、分发、商用。Open Generative AI 把免费、无过滤、可自托管三件事做成了同一份代码。下一步建议先下载桌面版跑通一次 sd.cpp 本地生图再决定是否搭 Wan2GP 服务器。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考