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5分钟用Docker跑起DramaClawAI短剧生产线新手快速入门指南【免费下载链接】dramaclawA general-purpose AIGC video engine: script to finished film in one pipeline — dramas, ads, product videos, otome games, and more. | 通用 AIGC 视频引擎 —— 从剧本到成片一条流水线漫剧、广告、电商、乙游皆可项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramaclawDramaClaw 是一款开源的通用 AIGC 视频引擎把小说/剧本丢进去它会自动抽取角色、规划分集、生成剧本、画分镜首帧、合成配音最终剪出成片。本教程带你用 Docker 在 5 分钟内把这条AI 短剧生产线跑在自己电脑上——无需 GPU、无需 PostgreSQL/Redis普通笔记本或小 VPS 就能开跑。一、DramaClaw 是什么能帮你做什么一句话DramaClaw 是从剧本到成片一条流水线走完的 AI 视频生成引擎。它不只是生成一段视频而是把漫剧、广告、电商短片、乙游 PV 这类短内容生产的完整流程工业化了小说解析与故事图谱把稿件解析成角色、关系、时间线组成的可查询图谱资产库与身份一致性角色、场景、道具、声音统一管理跨集保持角色长相一致剧本生成分镜多种剧本模式、节拍规划、分镜图与首帧生成含独家线稿草图系统️配音与合成导出带情感语气的配音合成输出视频 字幕文件 完整资产包️Freezone 无限画布节点式视觉工作台主流程与画布探索双轨并行任务中心后台生成任务的状态、进度、日志、取消/重试长任务支持断点续跑整条流水线分为Ingest → Plan → Produce → Deliver四个阶段共 16 步。每一步都是独立接口可以按序跑、可以跳步、可以从任意检查点恢复。二、Docker 部署 DramaClaw 前的环境检查好消息DramaClaw 的模型推理全部走远程 OpenAI 兼容网关本地不跑模型所以配置门槛极低项目要求CPU / 内存建议 ≥ 2 vCPU / 4 GB不含模型推理GPU不需要标准流水线全程免显卡磁盘几 GB 即可镜像 生成媒体系统macOS / WindowsDocker Desktop WSL2/ LinuxDockerDocker docker compose插件端口8080网页界面 ·8780REST API数据库无需 Postgres / Redis / Celery状态存本地文件SQLite 一句话总结有 Docker、有 4G 内存、能联网就能开始。三、DramaClaw Docker 一键启动只需 4 步第 1 步获取代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramaclaw cd dramaclaw第 2 步准备配置文件cp .env.example .env打开 .env.example至少把PROMPT_EXPORT_PASSWORD改成非默认值。模型渠道和 key 稍后直接在网页里配置不写进 .env。第 3 步启动服务首次构建镜像稍慢docker compose up -d --builddocker-compose.yml 会拉起两个容器apiFastAPI 创作后端:8780任务在进程内 inline 执行webnginx 托管的 React 前端:8080反向代理/api与静态资源第 4 步确认运行状态docker compose ps # api、web 均显示 running 即成功架构非常轻浏览器只和web通信数据统一落在ce-data卷里模型调用统一走 OpenAI 兼容网关。 不想 clone 源码构建仓库还带了官方 release 镜像版 docker-compose.release.ymldocker compose -f docker-compose.release.yml up -d一条命令直接拉预构建镜像运行可用DRAMACLAW_VERSION1.0.1钉住版本。四、首次必做一次粘贴 DC key 配置模型渠道DramaClaw 默认走 DramaClaw 官方模型网关RelayClaw只需填一个DC key浏览器打开http://localhost:8080—— 这就是 DramaClaw 界面进入设置 → 模型配置 → 官方渠道网关地址已预填粘贴 DC key点「保存并启用」✅ 立即可用无需手工映射任何模型。如果你更想用自己的模型渠道可以改用 docker-compose.selfhosted.yml 启动内置的本地 NewAPI 网关在网页「本地 NewAPI」页填写上游 key 并配置模型映射详见配置模型供应商。五、跑起来之后你的第一部 AI 短剧怎么产出回到网页端按流水线走即可创建项目 → 上传稿件小说 txt 均可→ 解析入库抽取角色→ 生成角色肖像设定身份一致性方案分集规划 剧本生成→ 自动章节切分、节拍规划分镜编辑 首帧生成→ 线稿草图系统帮你锁定画面构图配音合成 合成导出→ 拿到视频 SRT 字幕 资产包每一步在任务中心都有进度与日志长任务中断后可断点续跑。六、新手常见问题速查现象排查方法容器起不来docker compose logs api多半是网关地址/Key 未配或不可达8780/8080端口被占用修改 compose 中ports左侧宿主端口如8888:8780模型调用报错确认 DC key 有效、网关可达想看实时日志docker compose logs -f api想停止服务docker compose down不会删数据卷七、数据在哪如何备份项目数据库、设置和所有生成媒体都在命名卷ce-data容器内/data媒体固定写/data/output。删除/重建容器不会丢数据只有显式执行docker compose down -v才会删除卷。备份/迁移把卷打包成 tar 拷走即可恢复到新机器时自动重建卷详见自托管手册。八、下一步学什么 快速开始完整步骤docs/zh/getting-started/quickstart.md 自托管手册部署/升级/备份docs/zh/guides/self-hosting.md 功能全景docs/zh/concepts/features.md 架构解析docs/zh/concepts/architecture.md 环境变量参考docs/zh/reference/environment-variables.md从上传小说到导出第一部 AI 短剧DramaClaw 把剧组压缩进了一个 Docker 卷。祝你的生产线开工顺利【免费下载链接】dramaclawA general-purpose AIGC video engine: script to finished film in one pipeline — dramas, ads, product videos, otome games, and more. | 通用 AIGC 视频引擎 —— 从剧本到成片一条流水线漫剧、广告、电商、乙游皆可项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramaclaw创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5分钟用Docker跑起DramaClaw：AI短剧生产线新手快速入门指南
5分钟用Docker跑起DramaClawAI短剧生产线新手快速入门指南【免费下载链接】dramaclawA general-purpose AIGC video engine: script to finished film in one pipeline — dramas, ads, product videos, otome games, and more. | 通用 AIGC 视频引擎 —— 从剧本到成片一条流水线漫剧、广告、电商、乙游皆可项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramaclawDramaClaw 是一款开源的通用 AIGC 视频引擎把小说/剧本丢进去它会自动抽取角色、规划分集、生成剧本、画分镜首帧、合成配音最终剪出成片。本教程带你用 Docker 在 5 分钟内把这条AI 短剧生产线跑在自己电脑上——无需 GPU、无需 PostgreSQL/Redis普通笔记本或小 VPS 就能开跑。一、DramaClaw 是什么能帮你做什么一句话DramaClaw 是从剧本到成片一条流水线走完的 AI 视频生成引擎。它不只是生成一段视频而是把漫剧、广告、电商短片、乙游 PV 这类短内容生产的完整流程工业化了小说解析与故事图谱把稿件解析成角色、关系、时间线组成的可查询图谱资产库与身份一致性角色、场景、道具、声音统一管理跨集保持角色长相一致剧本生成分镜多种剧本模式、节拍规划、分镜图与首帧生成含独家线稿草图系统️配音与合成导出带情感语气的配音合成输出视频 字幕文件 完整资产包️Freezone 无限画布节点式视觉工作台主流程与画布探索双轨并行任务中心后台生成任务的状态、进度、日志、取消/重试长任务支持断点续跑整条流水线分为Ingest → Plan → Produce → Deliver四个阶段共 16 步。每一步都是独立接口可以按序跑、可以跳步、可以从任意检查点恢复。二、Docker 部署 DramaClaw 前的环境检查好消息DramaClaw 的模型推理全部走远程 OpenAI 兼容网关本地不跑模型所以配置门槛极低项目要求CPU / 内存建议 ≥ 2 vCPU / 4 GB不含模型推理GPU不需要标准流水线全程免显卡磁盘几 GB 即可镜像 生成媒体系统macOS / WindowsDocker Desktop WSL2/ LinuxDockerDocker docker compose插件端口8080网页界面 ·8780REST API数据库无需 Postgres / Redis / Celery状态存本地文件SQLite 一句话总结有 Docker、有 4G 内存、能联网就能开始。三、DramaClaw Docker 一键启动只需 4 步第 1 步获取代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramaclaw cd dramaclaw第 2 步准备配置文件cp .env.example .env打开 .env.example至少把PROMPT_EXPORT_PASSWORD改成非默认值。模型渠道和 key 稍后直接在网页里配置不写进 .env。第 3 步启动服务首次构建镜像稍慢docker compose up -d --builddocker-compose.yml 会拉起两个容器apiFastAPI 创作后端:8780任务在进程内 inline 执行webnginx 托管的 React 前端:8080反向代理/api与静态资源第 4 步确认运行状态docker compose ps # api、web 均显示 running 即成功架构非常轻浏览器只和web通信数据统一落在ce-data卷里模型调用统一走 OpenAI 兼容网关。 不想 clone 源码构建仓库还带了官方 release 镜像版 docker-compose.release.ymldocker compose -f docker-compose.release.yml up -d一条命令直接拉预构建镜像运行可用DRAMACLAW_VERSION1.0.1钉住版本。四、首次必做一次粘贴 DC key 配置模型渠道DramaClaw 默认走 DramaClaw 官方模型网关RelayClaw只需填一个DC key浏览器打开http://localhost:8080—— 这就是 DramaClaw 界面进入设置 → 模型配置 → 官方渠道网关地址已预填粘贴 DC key点「保存并启用」✅ 立即可用无需手工映射任何模型。如果你更想用自己的模型渠道可以改用 docker-compose.selfhosted.yml 启动内置的本地 NewAPI 网关在网页「本地 NewAPI」页填写上游 key 并配置模型映射详见配置模型供应商。五、跑起来之后你的第一部 AI 短剧怎么产出回到网页端按流水线走即可创建项目 → 上传稿件小说 txt 均可→ 解析入库抽取角色→ 生成角色肖像设定身份一致性方案分集规划 剧本生成→ 自动章节切分、节拍规划分镜编辑 首帧生成→ 线稿草图系统帮你锁定画面构图配音合成 合成导出→ 拿到视频 SRT 字幕 资产包每一步在任务中心都有进度与日志长任务中断后可断点续跑。六、新手常见问题速查现象排查方法容器起不来docker compose logs api多半是网关地址/Key 未配或不可达8780/8080端口被占用修改 compose 中ports左侧宿主端口如8888:8780模型调用报错确认 DC key 有效、网关可达想看实时日志docker compose logs -f api想停止服务docker compose down不会删数据卷七、数据在哪如何备份项目数据库、设置和所有生成媒体都在命名卷ce-data容器内/data媒体固定写/data/output。删除/重建容器不会丢数据只有显式执行docker compose down -v才会删除卷。备份/迁移把卷打包成 tar 拷走即可恢复到新机器时自动重建卷详见自托管手册。八、下一步学什么 快速开始完整步骤docs/zh/getting-started/quickstart.md 自托管手册部署/升级/备份docs/zh/guides/self-hosting.md 功能全景docs/zh/concepts/features.md 架构解析docs/zh/concepts/architecture.md 环境变量参考docs/zh/reference/environment-variables.md从上传小说到导出第一部 AI 短剧DramaClaw 把剧组压缩进了一个 Docker 卷。祝你的生产线开工顺利【免费下载链接】dramaclawA general-purpose AIGC video engine: script to finished film in one pipeline — dramas, ads, product videos, otome games, and more. | 通用 AIGC 视频引擎 —— 从剧本到成片一条流水线漫剧、广告、电商、乙游皆可项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramaclaw创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考