30日备赛计划·第27期一个月30期工具总盘点三大方向完整参赛流程用整整一个月、近30期视频打造的备赛工具链本期进行系统性总盘点。所有工具与资料归为三大方向——综合评定、内容生成、论文自查并给出从拿到赛题到预测奖项的完整参赛流程。核心判断能看完30期并用对这套资料保底省二。本文作为《30日备赛计划》第27期。01 一个月30期我们做了什么从第一期到本期整整用了一个月的时间制作了将近30期备赛视频。在这一个月中开发了多款AI工具分享了大量备赛资料涵盖从赛题解读、思路生成、模型选择到论文写作、格式自查、奖项预测的完整竞赛链条。本期将所有工具与资料打包进行一次系统性的总盘点帮助参赛者全面了解手上有哪些工具、每款工具解决什么问题、以及如何组合使用发挥最大效果。所有工具与资料可归为三大方向综合评定评估论文的整体水平与可能奖项内容生成从赛题翻译到思路形成、各章节规范化内容生成论文自查从格式到内容的全板块自查。以下逐一展开。02 方向一综合评定——论文点评与学校画像综合评定方向包含两款核心工具论文点评Skills。功能输入论文与赛题直接获取论文最后的奖项预估核心优势融入了赛区、学校、指导老师和题目难度系数等多重量化因子评分精度较高实际表现从用户反馈来看误报情况很少完全误报的案例不到5个适用场景论文完成后进行整体评价预估可能的奖项等级发现核心问题。学校画像。功能查询所在学校的国奖名额情况与历史获奖数据核心价值部分学校本身没有国奖名额或国奖名额极少通过学校画像可以提前了解自己所在学校的获奖天花板合理设定目标数据来源基于过去五年各赛区、各学校的公开获奖数据整理。综合评定方向的核心价值在于让参赛者在提交前就知道自己的论文大概处于什么水平、能拿什么奖从而有针对性地进行最后的修改与提升。03 方向二内容生成——从赛题翻译到AI使用说明内容生成方向覆盖了从拿到题目到完成论文各板块的全流程主要包含以下工具逐字逐句赛题翻译。核心理念国赛赛题的每一句话都不是废话功能解释题目中每句话的具体含义以及这句话与题目中其他哪句话存在联动关系形象比喻相当于把中文的赛题翻译成你能理解的中文帮助参赛者真正读懂题目背后的要求与逻辑。生成集体思路Modeling Ideas。特点不是单一思路而是每个问题提供多个可选思路核心优势生成思路的同时兼顾国赛各问题之间的连贯性与联动性按照国赛标准答案的思维方式输出思路集合适用场景拿到题目后快速获取多个可行方向避免思路同质化。问题重述生成与AI使用说明生成。问题重述根据赛题自动生成规范的问题重述内容AI使用说明根据实际使用情况生成符合2026年最新规范的AI工具使用声明这两个是参赛者普遍需要且使用频率最高的内容生成工具。正文板块。论文正文各板块已有大量详细的提示词与智能体可供使用内容已足够丰富因此不是本期工具开发的重点。参赛者可结合已有提示词与自身内容完成正文撰写。04 方向三论文自查——分板块自查与总自查论文自查是过去一个半月的重点开发方向每个论文板块均有对应的专项自查Skills分板块专项自查已完成。摘要自查模型假设自查符号说明自查论文正文自查其他各板块专项自查每个分板块自查的特点额度消耗约20%检查内容全面包含格式、内容、前后连贯性、与模型的联动性等更细致的维度精度高适合对特定板块进行深度检查。总自查Skills本期新发布。将所有分板块自查合并为一个总的自查工具额度消耗约25%至30%主要对论文格式进行整体检查需要说明的是总自查的详细程度一定不如每个分板块自查——总自查侧重格式层面的快速扫描而分板块自查包含内容质量、逻辑连贯、模型联动等更深层的检查。建议使用策略先用总自查进行全论文的格式快速扫描发现并修复格式问题再针对得分权重高或自己不放心的板块使用分板块专项自查进行深度检查。二者配合使用兼顾效率与精度。此外论文相关的其他资产还包括论文正文部分的写作规范、模型选择工具数模字典、AI使用规范、参考文献规范等共同构成完整的论文写作与检查体系。05 数模字典为什么AI不能替代它在所有工具中数模字典具有不可替代的特殊地位值得单独说明。数模字典的核心数据收录了5700个数学模型每个模型包含适用场景、数据要求、关键假设、缺点、检验方式等10个维度的完整信息。为什么AI不能替代数模字典AI常用模型只有几百个大语言模型在推荐模型时通常只会调用其训练数据中最常见的几百个模型覆盖面非常有限标准答案模型往往不在AI的常用库里在构建数模字典的过程中有一个关键发现——当字典构建到3000多个模型时往年国赛的标准答案模型仍然没有被包含进去。这意味着很多国赛的标准答案模型并不在AI常用或推荐的模型范围之内只有通过字典才能遍历全部可能数模字典会根据题目的提示与数据特征遍历全部5700个模型找出最适合当前题目的模型——这是AI仅凭自身知识库无法做到的。因此数模字典的核心价值在于弥补AI模型推荐的盲区确保参赛者不会因为AI的知识局限而错过真正适合的标准答案级模型。06 完整参赛流程基于资料的五步走了解了所有工具后以下是基于这套资料的完整参赛流程共五个步骤第一步拿到赛题跑初稿做翻译。将赛题输入智能体自动跑一篇论文初稿同时调用赛题翻译工具逐字逐句理解题目每句话的含义与联动关系——国赛每句话都不是废话确保真正读懂题目初稿质量不高没关系它的作用是帮助你更快理解题目。第二步AI给思路字典选模型。AI基于题目输出初步思路并推荐一个模型此时不要直接采用AI推荐的模型而是将思路与数据特征输入数模字典遍历5700个模型找出真正最适合的模型这一步是确保模型选择正确的关键也是数模字典不可替代的环节。第三步定方案完善论文。模型选定后智能体的初稿也已生成拿着初稿进一步理解题目结合字典选定的模型为每个问题制定更精确的模型选择方案在此基础上逐步完善论文完成各问题的求解与写作。第四步格式自查分板块深查。论文初稿完成后先用总自查Skills进行全论文格式快速扫描再针对关键板块摘要、模型假设、符号说明、正文等使用分板块专项自查进行深度检查根据自查报告逐项修改。第五步整体点评预测奖项。修改完成后使用论文点评Skills进行整体评价获取奖项预估与针对性改进建议若时间允许根据点评建议做最后的优化提升。以上五步构成了基于全套资料的完整参赛流程从拿到题目到预测奖项每个环节都有对应的工具支撑。07 小结与后续一个月的成果总结近30期备赛视频覆盖竞赛全流程三大方向工具体系综合评定论文点评学校画像、内容生成赛题翻译思路生成问题重述AI说明、论文自查分板块专项总自查核心工具数模字典收录5700个模型弥补AI推荐盲区完整的五步参赛流程从拿到题目到预测奖项全链路覆盖。一个核心判断能坚持看完30期视频、并能完整使用这套资料的参赛者保底可以达到省级二等奖水平不再仅仅是省级三等奖。这一判断基于工具的完整性与流程的系统性但最终获奖仍取决于参赛者自身的执行质量。后续安排考虑到部分参赛者可能无法正常使用各类Skills如网络环境限制后续会专门讲解如何通过其他平台如豆包等调用这些Skills辅助建模Skills方向的开发更新基本结束后续将重点更新相关资料与工具的使用方法以及备赛资料的持续更新预祝各位参赛者在国赛中取得理想成绩。