尧图网页设计 
一条命令切换 AI 模型Claude Code Router 新手安装与使用完全指南【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router用 Claude Code 写代码想换个便宜的模型得改配置Codex 和 Kimi CLI 各有各的模型设置来回切换非常烦人。Claude Code RouterCCR就是一个跑在本地的模型网关所有 AI 编程工具的请求都先经过它由它决定发给哪个供应商、哪个模型、哪个 Key。它面向每天同时使用多款 AI 编程工具的开发者把换模型、做备份、看花了多少钱这三件事收进一个界面里。它是什么一个给 AI 请求用的总机 ️可以把 CCR 想象成酒店前台。你各种 Agent只对接前台这一个电话说我要订一间 XX 房用某个模型前台决定把你安排到哪栋楼、哪个房间哪个供应商的哪个账号房间满员时还能自动换一间Fallback。具体到技术上CCR 在你本机的127.0.0.1:3456端口开一个网关支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、DeepSeek、Kimi 等协议格式把 Claude Code、Codex、Grok CLI、Kimi CLI、OpenCode、Pi、ZCode 这些客户端的请求统一接进来再按你设好的规则转发到真正命中的供应商。管理界面跑在127.0.0.1:3458供应商、路由、日志都在那里操作。快速上手3 条命令装好并启动 Claude Code Router方式一桌面端推荐新手去下载页拿 macOS / Windows / Linux 安装包装完打开即可。之后在界面里按顺序做四步供应商 → 添加供应商选内置预设OpenAI、DeepSeek、Kimi 等 20 多家都有现成预设填 API Key保存。服务 → 启动本地网关跑起来默认监听http://127.0.0.1:3456。Agent 配置档案给 Claude Code、Codex 等工具各建一个档案指定模型后应用。日志发一条真实请求确认最终命中的供应商、模型、Token 和耗时。方式二CLI适合服务器和无桌面的开发机需要 Node.js 22 或更高版本npm install -g musistudio/claude-code-router ccr uiccr ui启动后台服务并自动打开浏览器管理界面SSH 环境加--no-open。ccr start/ccr stop手动启动或停止后台网关。ccr serve前台运行适合交给进程管理器托管。配好档案后启动 Agent 也是一条命令的事ccr Claude - DeepSeek这会按 CCR 档案里存好的模型和环境变量直接拉起对应工具不用再手动改任何配置文件。核心能力怎么用4 个高频场景场景 1换模型不改工作流在路由页给请求加条件规则按 Header、Body 内容匹配或者干脆用模型前缀指定走哪条链路。比如把 Claude Code 里写的sonnet请求改写到 DeepSeek工作流和提示词一个字都不用动。路由引擎的实现在 packages/core/src/routing/预设供应商定义在 packages/core/src/providers/presets/。场景 2主 Key 报错时自动顶上给路由链配置有序 Fallback主供应商限流或 4xx/5xx 时自动重试并切到下一个备选的供应商 模型。再配合凭据池把多个 Key 轮着用额度撞墙时请求不会直接失败。场景 3给不会看图的模型装眼睛CCR 的 Fusion 能力可以把视觉理解、联网搜索、MCP 工具挂到现有模型上模型本身不支持看图请求经过 CCR 时用另一个模型先把图片转成文字描述再交还给它处理。ToolHub 和内置浏览器自动化也是同一个思路让老模型获得新能力而不用换全家桶。场景 4钱花到哪一目了然日志页记录每次请求的最终供应商、模型、凭据、状态、耗时、Token 和成本估算。用了好几家 API 之后这个月到底谁在烧钱这个问题不用再靠感觉回答。观测模块源码在 packages/core/src/observability/。什么情况下用它3 个典型例子多工具并行你同时开着 Claude Code、Codex 和 Kimi CLI但只有两家 API 的钱。用 CCR 统一收口把不同工具指到不同供应商账单和日志在一个面板里看完。主备 Key 容灾主力订阅偶发 429 或断流配一条 Fallback 链失败自动切到备用供应商会话不中断。服务器上跑 Agent用 Docker 部署docker compose up -d --build网关和管理界面都走容器团队里的同事把各自的 Agent 指向这台机器的网关地址即可。部署细节见 docker/README.md。谁适合用适用人群与局限说明适合同时使用 2 个以上 AI 编程工具或手上有多个供应商 Key 想统一管理的开发者想用低价模型替代高价模型、又需要 Fallback 兜底的成本敏感用户想长期观测请求走向、Token 消耗和成本的团队。局限只用一家官方订阅、从不换模型的人装了也用不出价值CLI 版要求 Node.js 22服务器部署、端口、鉴权这些概念需要一点基础纯新手建议直接上桌面端条件路由、请求改写等高级规则有一定学习成本需要翻文档慢慢调。不适合只把 Claude Code 当聊天框用、对路由网关这些词完全没概念也不打算了解的用户直接订阅官方服务更省心。CCR 解决的问题很具体多模型、多工具、多 Key 的混乱用一个本地网关收口。如果你也受够了逐个改配置花十分钟装一个桌面端试试想深入路由规则、Fusion 配置和 Docker 部署直接看 官方文档。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 一条命令切换 AI 模型：Claude Code Router 新手安装与使用完全指南
一条命令切换 AI 模型Claude Code Router 新手安装与使用完全指南【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router用 Claude Code 写代码想换个便宜的模型得改配置Codex 和 Kimi CLI 各有各的模型设置来回切换非常烦人。Claude Code RouterCCR就是一个跑在本地的模型网关所有 AI 编程工具的请求都先经过它由它决定发给哪个供应商、哪个模型、哪个 Key。它面向每天同时使用多款 AI 编程工具的开发者把换模型、做备份、看花了多少钱这三件事收进一个界面里。它是什么一个给 AI 请求用的总机 ️可以把 CCR 想象成酒店前台。你各种 Agent只对接前台这一个电话说我要订一间 XX 房用某个模型前台决定把你安排到哪栋楼、哪个房间哪个供应商的哪个账号房间满员时还能自动换一间Fallback。具体到技术上CCR 在你本机的127.0.0.1:3456端口开一个网关支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、DeepSeek、Kimi 等协议格式把 Claude Code、Codex、Grok CLI、Kimi CLI、OpenCode、Pi、ZCode 这些客户端的请求统一接进来再按你设好的规则转发到真正命中的供应商。管理界面跑在127.0.0.1:3458供应商、路由、日志都在那里操作。快速上手3 条命令装好并启动 Claude Code Router方式一桌面端推荐新手去下载页拿 macOS / Windows / Linux 安装包装完打开即可。之后在界面里按顺序做四步供应商 → 添加供应商选内置预设OpenAI、DeepSeek、Kimi 等 20 多家都有现成预设填 API Key保存。服务 → 启动本地网关跑起来默认监听http://127.0.0.1:3456。Agent 配置档案给 Claude Code、Codex 等工具各建一个档案指定模型后应用。日志发一条真实请求确认最终命中的供应商、模型、Token 和耗时。方式二CLI适合服务器和无桌面的开发机需要 Node.js 22 或更高版本npm install -g musistudio/claude-code-router ccr uiccr ui启动后台服务并自动打开浏览器管理界面SSH 环境加--no-open。ccr start/ccr stop手动启动或停止后台网关。ccr serve前台运行适合交给进程管理器托管。配好档案后启动 Agent 也是一条命令的事ccr Claude - DeepSeek这会按 CCR 档案里存好的模型和环境变量直接拉起对应工具不用再手动改任何配置文件。核心能力怎么用4 个高频场景场景 1换模型不改工作流在路由页给请求加条件规则按 Header、Body 内容匹配或者干脆用模型前缀指定走哪条链路。比如把 Claude Code 里写的sonnet请求改写到 DeepSeek工作流和提示词一个字都不用动。路由引擎的实现在 packages/core/src/routing/预设供应商定义在 packages/core/src/providers/presets/。场景 2主 Key 报错时自动顶上给路由链配置有序 Fallback主供应商限流或 4xx/5xx 时自动重试并切到下一个备选的供应商 模型。再配合凭据池把多个 Key 轮着用额度撞墙时请求不会直接失败。场景 3给不会看图的模型装眼睛CCR 的 Fusion 能力可以把视觉理解、联网搜索、MCP 工具挂到现有模型上模型本身不支持看图请求经过 CCR 时用另一个模型先把图片转成文字描述再交还给它处理。ToolHub 和内置浏览器自动化也是同一个思路让老模型获得新能力而不用换全家桶。场景 4钱花到哪一目了然日志页记录每次请求的最终供应商、模型、凭据、状态、耗时、Token 和成本估算。用了好几家 API 之后这个月到底谁在烧钱这个问题不用再靠感觉回答。观测模块源码在 packages/core/src/observability/。什么情况下用它3 个典型例子多工具并行你同时开着 Claude Code、Codex 和 Kimi CLI但只有两家 API 的钱。用 CCR 统一收口把不同工具指到不同供应商账单和日志在一个面板里看完。主备 Key 容灾主力订阅偶发 429 或断流配一条 Fallback 链失败自动切到备用供应商会话不中断。服务器上跑 Agent用 Docker 部署docker compose up -d --build网关和管理界面都走容器团队里的同事把各自的 Agent 指向这台机器的网关地址即可。部署细节见 docker/README.md。谁适合用适用人群与局限说明适合同时使用 2 个以上 AI 编程工具或手上有多个供应商 Key 想统一管理的开发者想用低价模型替代高价模型、又需要 Fallback 兜底的成本敏感用户想长期观测请求走向、Token 消耗和成本的团队。局限只用一家官方订阅、从不换模型的人装了也用不出价值CLI 版要求 Node.js 22服务器部署、端口、鉴权这些概念需要一点基础纯新手建议直接上桌面端条件路由、请求改写等高级规则有一定学习成本需要翻文档慢慢调。不适合只把 Claude Code 当聊天框用、对路由网关这些词完全没概念也不打算了解的用户直接订阅官方服务更省心。CCR 解决的问题很具体多模型、多工具、多 Key 的混乱用一个本地网关收口。如果你也受够了逐个改配置花十分钟装一个桌面端试试想深入路由规则、Fusion 配置和 Docker 部署直接看 官方文档。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考