明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号AI变革接下来往哪里去这是2024年所有人都在热议的话题。从CES出发前往达沃斯, 关于AI变革朝着什么方向发展、能带来多大红利、其周期会有多久等问题, 正处于被众人思考研究、被广泛讨论的状态之中。热议背后基本共识已经形成——这是一轮全新的技术革命。突破性技术已具备, 市场需求已具备, 社会接受程度已具备, 全球创新环境等基本条件也已具备, 时代的齿轮悄然转动。然而问题在于, 红利规模究竟有多大? 周期又会延续多长时间? 目前尚未就此形成共识。科技巨头如此, 初创新星亦是如此, 都处于“摸着石头过河”的状态。在国内外大模型呈现出的趋势当中, 其影响范围吹到了搜索引擎这里, 也吹过了办公软件领域、智能终端范畴, 并且这种影响从软件方向朝着硬件方向发展与此同时, 芯片、算力基础设施以及云服务等领域不断涌起阵阵波动, 可以说在看起来好像并没有任何规律可循的这种动向下边, 存在着各类相关主体趋于一致的底层逻辑:全栈智能。那么…, 凭什么? 为何全栈式的智能化, 得以在诸多充满不确定性的情形之中, 成为那些巨头之间通过心照不宣而达成的统一策略?然而, 这些阵营当中, 存在着一张大家所熟悉的中国面孔, 那就是联想。那么, 它为什么会置身于这些阵营里呢。为什么要做全栈智能来到问题本身全栈智能是什么全栈的概念来源于软件开发里的全栈工程师, 全栈工程师是那种具备开发技术栈的工程师, 同时具备设计技术栈的能力, 并且还拥有部署整个应用程序技术栈能力。扩展至AI范畴, 全栈智能通常是讲企业团队拥有涉足整个技术栈的本事, 包含从底层基础设施一直到应用层的全面AI技术知识以及能力。倘若企业打算开展全栈智能, 那就得凭借全局性思维来开展技术布局, 还要进行长期积累, 与此同时搭建底层基础设施, 并且积极探索技术应用落地。这对企业的技术构造考验, 对资金构成考验, 对人才构成考验, 对战略构成考验。成败直接关乎企业能否捉住技术革命浪潮。联想集团执行副总裁, 中国区总裁刘军在近期接受采访时提到, 联想面对每一次技术革命带来的产业发展机遇, 都是小心谨慎地握持。如此耗时耗力还要承担风险为什么还要做直接间接、宏观微观四方面因素影响。从最底层来看这是AI技术发展提出的要求。现在正处在, 人工智能技术发展, 朝着通用方向迈进, 向着大众范围拓展, 迈向全社会领域的, 关键历史节点。把以为代表的大模型认作第一代强AI及通用AI, 它跟第一代知识驱动模型不一样, 且和第二代数据驱动模型也不同, 后两者仅仅能够于特定领域借助特定模型去完成特定任务, 从而被称作弱AI、专用AI。大模型具备强大的生成能力, 拥有迁移能力, 还有交互能力 , 能够在开域借助通用模型生成文本, 这些文本具有多样性, 具备连贯性, 是类似人类表达的。由于它属于强AI, 致使使用门槛近乎为零, 普通人借助聊天对话这种形式, 便能运用最先进的AI能力。这种从未有过的破圈效应, 迫使AI行业领域得迅速构建全栈能力, 如此才能够支撑起全社会量级的AI需求。进一步来看行业内本身就有建设全栈智能的诉求。这场技术革命从一开始就是一场全栈革命。目前, 大模型技术正处于快速迭代发展阶段, 若想在更短时间内变得更强, 构建高效的数据闭环极为关键。当下, 诸多从事大模型的厂商, 一方面在升级模型能力, 另一方面在探索拓展应用场景。其核心目的在于, 期望借助实际落地反馈, 更具针对性地提升模型能力, 进而提升企业竞争力。对于这种并驾齐驱的模式而言, 常常要求企业拥有全栈能力, 并且此全栈能力还得是全栈智能能力才行。像计算基础设施这儿, 大模型训练没法再运用以前那种“粗放炼丹”策略, 它不但得有庞大计算集群作根基, 还得搭建先进训练部署系统, 去减少断点、提升效率以及降低资源浪费, AI Infra人工智能基础框架技术实力也曾成了大模型公司用来显摆自身实力的代名词。从应用层面来看, 大模型的技术落地不断从软件层朝着硬件层深入发展。大模型会怎样对终端进行重塑? 怎样才能够更好地开展适配工作? 这也需要数据闭环以及全栈能力作为支撑。再聚焦到企业自身布局全栈智能本身也符合其自身发展需求。每次技术浪潮出现呢, 都会给人类社会带去一段能加速前行的黄金时期, 谁可以在浪潮之巅立足得更早一些, 速度更快一点, 并且更加稳当一点, 谁就能更充分地去享受那些时代所给予的红利了。在角逐里面, 有不少突出的新势力出现, 然而, 更能稳稳取得胜利的常常是那些有着雄厚资源积累, 具备全栈技术能力, 且创新基因已融入自身的资深参与者。更何况, 由AI引发的技术革命, 推进速度不但快, 而且趋势变化繁杂, 在2023年上半年的时候, 关于趋势的重点还主要集中于搜索引擎、办公工具这类软件方面, 到了下半年, 大模型终端落地的情况突然兴起, 手机、PC、新型终端都纷纷参与到这场竞争之中, 直至2024年, 能够预见到的趋势有Agent、具身智能等等。在这样的情况下, 企业若打算将如此多的方向妥善掌握住, 那么实现全栈智能的布设与安排, 就是直接呈现在企业前面, 最为直观的办法。更关键的全栈布局能带来全栈红利。最后全栈智能布局也符合宏观战略要求。大模型技术的创新特别快, 其应用渗透力很强, 并且国际竞争极其激烈, 这强劲的趋势从硅谷起始点燃, 首先去到大洋彼岸, 之后陆陆续续波及欧洲、中东、印度等等地方, 现在已然构成遍布全球范围的科技革命。当下, 我国处于一种态势里的首批队列之中, 于“算力硬件 AI 框架 大模型”这般的人工智能“根基技术”范畴内, 加固技术基石。但面对的形势依然严峻。工业革命起源于英国, 然而真正的巅峰却是在美国出现的。如今我们正处在技术革命开始兴起的阶段, 真正的产品革命还没有来临, 规模化生产革命同样没有到来, 可是后者才是能够带来深刻变革的关键所在。因此国内迫切需要有企业站出来构建全栈智能。现在重新审视最初的问题全栈智能布局何以成为共识那答案已然清晰可见, 它契合自上至下推进的发展所需, 技术若要实现更为迅速的迭代更新, 就必须完备全链条的能力状况企业要是想在趋势引领方面有所作为, 就得架构起完整的技术布局体系以及达成内部的正向循环态势产业倘若期望产生变革效果, 那便需要具备技能树完备的“霸主”来引发“头雁效应”……不过回到具体层面该怎么做还得看AI技术革命的实际参与者们如何行动。全栈智能布局如何做答案能够被预见到的方面, 有算力基础设施, 有算法, 还有基于大数据算法而形成的智能解决方案与服务等。可是随着趋势不断向前发展, AI红利正渐渐从软件层面朝着硬件层面发展, 在过去的那一段时期当中, 手机, PC, 新型终端都在纷纷往内部嵌入 AI 大模型。因而于处于全栈智能布局历程范畴之内时, 终端这一类别片段涵盖的部分, 同样是不可以被忽视掉的, 甚至其是占据着极其关键重要地位的一部分呀。这些和联想的全栈智能战略都有所对应。2017年, 联想围绕名为“擎天”的智能IT引擎, 该引擎基于“端-边-云-网-智”新IT架构, 展开全栈智能落地之举。2023年8月, 在大模型呈现趋势状况下, 这一战略正式对外予以发布, 并且向外界开展深入解读工作。联想将全栈智能布局主要分为三方面联想觉得, 在三者的关系里头, 那个AI嵌入其中的智能终端, 它就如同“赛车”, 那AI引导方向的基础设施, 乃是关键的“赛道”, 然而呀, 要达成智能化的变革, 能够顺顺利对地抵达目的地, 这是离不开AI原生的方案服务来给予支持的。近期, 联想率先掀起了AI PC的趋势, 这恰恰是联想全栈智能战略的一种具象化后的实例。联想持有这样的观点, 即AI PC乃是未来10年AI实现普惠的最终极的载体, 2024年被认定为AI PC元年, 在这一年当中要使得每一个人能够拥有专属的个人AI助理。倚仗一体化多分支的格局走向, 联想于大模型态势之下推出了十多款人工智能个人计算机, 且在国际消费电子展上陈列了几十种个人计算机之外的终端用品, 着重表明人工智能嵌入终端的种类多样性。带来实际落地产品, 并能鉴于联想终端行业龙头身份, 快速跟进趋势给出行业定义, 这得益于如今联想已就全球PC第一、全球平板电脑前三、全球手机第七等, 形成全面且强大的“端产品”布局。另一个方面, 联想有着丰富的AI解决方案的服务方面所蓄积的经验, 而且还有扎实的基础设施建设成果, 这也为这件事情提供出了保障措施。其中AI导向的基础设施是指算力建设。于大模型呈现的趋势里面, 具备充足的算力, 乃是推动技术朝着相应趋势发展, 以及企业于竞争当中维持领先位置的必然先决条件。特别在大模型的趋势朝着终端发展之后, 往后会有数量以亿来计算的设备去运行云端的大模型, “算力问题怎么实现平衡”这一点对大模型终端设备最终能够前行的距离起到了决定作用。联想身为算力厂商, 具备30余年服务器研发经验, 为整体全栈智能战略给予重要底层保障。它构建了全面的产品线, 该产品线覆盖通用领域, 覆盖AI服务器领域, 覆盖AI存储领域, 涵盖高性能计算等领域它在建设智算中心的时候, 研发了异构智算平台。随着大模型趋势的到临, 联想推出了全新的服务器品牌“联想问天”, 它是在传统形态的服务器的基础之上, 还专门针对中国客户于高性能计算、人工智能以及海量数据等特定场景塑造了多种目标任务型服务器。自去年8月起直至如今, 联想陆陆续续发布了多款用于训练的AI服务器, 以及多款用于推理的AI服务器, 还有多款训推一体的AI服务器, 另外还有边缘AI服务器等在上个季度时, 联想存储的排名跃升至全球前三。排在中国高校高性能计算首位位置的“思源一号”, 是基于联想服务器打造, 西北最大的公共算力平台“紫金云公共算力中心”, 同样是基于联想服务器打造。更进一步联想不只“卖水”也“卖铲”。在全栈智能布局里头, AI原生的方案服务, 是智慧解决方案的核心体现, 也是应用的核心体现。联想刘军着重表明, 联想不会去开展通用大模型的制造, 而是要跟产业方面的伙伴展开合作, 依据现有的通用大模型来实施二次深度的开发, 进而达成对个人大模型以及企业大模型的建构。到当下, 联想塑造了凭借企业大模型予以驱动的、以AI算力作为支承的企业解决方案以及服务, 朝着企业搭建起技术中台、通用业务中台, 供应全栈全周期AI原生方案服务。在全服务周期里, 其核心产品工具也就是平台PaaS均是借助联想自行研发的技术。有这样三大 AI 板块的战略部署, 还有 AI 解决方案与服务提供商的全新定位, 二者共同构成了联想全栈智能布局的基本全貌。到现在为止, 联想全栈智能战略正式公布已经是半年时间了, 给产业造成的影响已经稍微显现出来了。23年8月, 联想明确提出, 中国正在加速形成一个独立的AI生态, 这个生态将会呈现出三大特征, 其一为终端拥有超级智能, 其二是混合架构计算, 其三是AI将在全行业场景应用。下半年趋势的发生逐一验证了这些判断。近日, 联想与IDC携手共同发布了《AI PC产业中国白皮书》, 在AI PC趋势刚刚开始兴起的时候, 就给AI PC确定了定义, 明确了AI PC的产业生态, 还给出了市场预测。可以预先见到的是, 置身于全栈智能布局的战略架构之下, 伴随AI技术革命持续发生, 联想针对行业能够带来的影响, 将还会持续加深。而它所产生的影响也代表了全栈智能带来的影响。大模型时代需要全栈智能年度的、经由公开而被发出信件里, 比尔·盖茨写下这样的话语, 2023这一年, 让我们得以窥视到, 人工智能将会以怎样的方式去重新塑造未来了。出乎意外的出现, 致使AI这般切实地跟每一个人达成关联。紧紧跟在后面的大模型朝着终端发展的趋向、朝着Agent发展的趋向, 使得这种关联变得越发紧密。自2023年下半年起始, 厂商数量日益增多, 纷纷着手对生成式AI相关产品予以更新升级, 并且加快速度把产品推向市场。对此, IDC报告有所显示。当前, 生成式AI已然步入行业探索突发成长时期, 此时期呈现出爆发态势。虽说AI怎样去重塑未来的途径尚无法明确, 然而被AI重塑过后的未来会呈现出怎样的形态, 当下已然具备了初步的答案, 那便是, AI实现全面的普惠。以具象化的角度去看, 那便是能够让每一个人, 以及每一个企业, 都可以自由自在地运用先进的AI。就如同工业革命为生产者送去了机器, 互联网革命使得每一个人都能够使用电脑和网络一样, AI技术革命就是要让AI变成随时可取、随时可用的工具。它能够助力提高生产效率, 能够给予情感陪伴, 能够以具身化的方式直接服务人类。但从畅想回归到现实如何做才能更快走入智能时代是AI技术革命的推进, 推动着先进算法成为最基本要求, 而这先进算法是一切的出发点。作为底层支撑的算力网络, 它堪称是AI普惠社会的基石, 更是使得AI服务能够流向千行万业、千家万户的基础所在。智能终端作为AI的载体, 服务方案是把AI普惠社会用作加速器…若要切实步入智能化社会, 构建起一组充分强大完备的基座, 此便成为必然的前置条件, 这是必须达成的前提要求因此, 全栈智能不但变成了用来应对技术发展的有效办法, 还成为了应对市场需求的有效途径, 同样是应对企业发展的有效举措, 更是应对宏观战略的有效解答, 并且它还是时代发展所必然产生的结果。全球范围内的大型科技企业都纷纷着手布局全栈式智能, 这无疑是对这一判断的一种证实。在2017年就开始推行全栈式智能战略的联想, 作为其中具备代表性的企业, 正好契合了这种发展趋势, 进而成为促使时代进程推进的一分子近期联想有个大举动, 这也展现出了其心意, 在2月4日, 联想于好多城市的机场推出有着名为“联想全栈智能, 加速智能化转型每一步”这样主题的新广告。在未来, 能够率先以全栈智能解决 AI 时代当下问题, 而且积极应对未来不确定性之法的, 相信会像联想这样获得更多认可, 这种战略路径, 也会被更多拥有全栈能力的科技巨头采用, 亦就是与其合作伙伴达成某种合作, 最终形成全栈发展的模式。从2024年之时起, 大模型所呈现的趋势会朝着更为复杂的方向发展, 与此同时, 新的机遇也正处于酝酿的进程之中。整个行业, 全都处于极大的兴奋以及焦虑里面, 当下, 跟着像联想全栈智能战略共识的形成, 这种焦虑, 有可能获得部分消除。全栈布局、全栈创新在AI技术革命中的影响也才刚刚开始。— 完 —点这里关注我记得标星哦